Le LMI (Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen Normandie, UR 3226 - FR CNRS 3335) existe depuis le 1er janvier 2000, initialement en tant qu'Equipe d'Accueil (EA 3226). Les thématiques majeures du laboratoire se situent sur les quatre axes suivants : Analyse et Homogénéisation d’équations non-linéaires avec termes non-locaux / Modélisation et simulation numérique, analyse numérique / Traitement d’images, approximation de données / Théorie du contrôle et Contrôle optimal. Les chercheurs du LMI appliquent leurs résultats dans de nombreux domaines comme l'énergie, l'imagerie géophysique, l'imagerie médicale, la mobilité, la logistique, le trafic routier, la physique, la pollution de l’air...

Une de ses caractéristiques majeure est son adossement au Département Génie Mathématique de l'INSA Rouen Normandie, qui diplôme 50 ingénieurs environ chaque année. Le Master recherche Mathématiques Fondamendales et Appliquées est également co-habilité (INSA Rouen/Université de Rouen), et les membres du LMI y interviennent (niveau M2). Le LMI  fait également partie de la Fédération de Recherche FR CNRS 3335 Normandie Mathématiques (>>>). Le LMI appartient à l'Ecole Doctorale MIIS. Le LMI dispose d'un Conseil de Laboratoire. <Flyer in english>

Directeur

Nicolas FORCADEL

  +33 (0)232 956 634

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Secrétariat

Brigitte DIARRA

  +33 (0)232 959 884

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  • Les actualités des maths à l'INSA  >>>
  • Soutenance de thèse le Lundi 25 mars 14h15 par Théau COUSIN, Amphi Curie,

    Modélisation et simulation numérique du problème inverse en tomographie électromagnétique.

    La soutenance aura lieu devant le jury composé de :

    Mme Marion Darbas, Professeure des Universités, Université Paris 13, Rapporteure ;

    M. Hervé Dumont, Ingénieur, Eiffage, Examinateur ;

    M. Cyrille Fauchard, Directeur de recherche, Cerema, Directeur de thèse ;

    Mme Sonia Fliss, Professeure des Universités, ENSTA, Examinatrice ;

    M. Christian Gout, Professeur des Universités, INSA Rouen, Directeur de thèse ;

    Mme Donatienne Leparoux, Directrice de recherche, Université Gustave Eiffel, Rapporteure ;

    M. Mohammed Serhir, Professeur, Centrale Supélec, Examinateur ;

    M. Antoine Tonnoir, Maître de conférence, INSA Rouen, Encadrant scientifique ;
    M. Brice Delaporte, Routes de France, membre invité.

  • Le LMI vous souhaite de Joyeuses Fêtes de fin d'année!....
  • Réunion du LMI le 20/12/2023 -  14h - Salle 201.
  • Soutenance de la thèse de doctorat de C. Tain le 21/12/2023, 14h amphi Curie.
  • Jeudi 16 Novembre : 7ème Journée Modélisation et Simulation Numérique >>>
  • Jeudi 12 Octobre : Journée CEREMA (ENDSUM) - INSA (LMI) : Méthodes d’état adjoint et applications en inversion et optimisation >>>
  • Soutenance de thèse d'Etienne de Gastines -  lundi 9 octobre à 13h à l'INSA Rouen Normandie
    Modélisation, approche polyédrale et approche arborescente pour des problèmes de comparaison de graphes,
    devant le jury composé de:
    M. Didi Biha Mohamed – Professeur des Universités – Université de Caen Normandie  
    M. Knippel Arnaud – Maître de Conférence – Institut national des sciences appliquées de Rouen  
    Mme Labbé Martine – Professeur des Universités émérite – Université Libre de Bruxelles
    M. Mahjoub Ali Ridha – Professeur des Universités émérite – Université Paris Dauphine  
    M. Picouleau Christophe – Professeur des Universités – CNAM, Paris  
    M. Portier Bruno – Professeur des Universités – Institut national des sciences appliquées de Rouen  
    MME Solnon Christine – Professeur des Universités – Institut national des sciences appliquées de Lyon  
    M. T'Kindt Vincent – Professeur des Universités – Université de Tours 
  • Septembre 2023 : Offre de thèse au LMI/PhD grant, Projet ANR COSS - Trafic flow analysis and modelling >>>
  • 10 juillet 2023 : clôture du projet Wake Op (Siemens Gamesa, CORIA, LMI, Région Normandie et UE)
  • Juin 2023 : (appel clos/closed call) : Offre de thèse au LMI / PhD Grant at LMI - ANR Mediseg >>>
  • AG/Réunion du LMI : 14 avril 2023
  • Projet ANR COSS >>>
  • 2023 : Deux postes MCF au LMI (session synchronisée)
  • Vidéo table ronde AMIES "Energie" du Forum Emploi-Math 2022 >>>
  • 2èmes Rencontres Ondes et Applications, le mercredi 29 juin 2023, Pau
  • Soutenance de thèse de Zoé Lambert, le 9 décembre à 14h à l'INSA Rouen, devant le jury constitué de:
        M. Jean-François Aujol, Professeur des Universités, Université de Bordeaux - Rapporteur
        M. Olivier Bernard, Professeur des Universités, INSA Lyon - Rapporteur
        Mme Noémie Debroux, Maître de Conférences, Université de Clermont Auvergne - Examinatrice
        M. Vincent Duval, Chargé de Recherche, INRIA Paris - Examinateur
        M. Gilles Gasso, Professeur des Universités, INSA Rouen - Examinateur
        M. Fabien Pierre, Maître de Conférences, Université de Lorraine - Examinateur
        Mme Carole Le Guyader, Professeure des Universités, INSA Rouen - Directrice de thèse
        Mme Caroline Petitjean, Professeure des Universités, Université de Rouen - Directrice de thèse
  • 6èmes Journées  rouennaises MNSN" :  Modélisation Mathématique et Simulation Numérique le jeudi 17 novembre 14h à l'INSA Rouen >>>>
  • Les mathématiques : un impact majeur
    Une étude consacrée à l’impact économique des mathématiques en France confirme leur forte contribution à l’économie nationale, en hausse depuis 2015 et met en avant le rôle qu’elles ont à jouer dans la souveraineté économique du pays (>>> lien CNRS et  >>> site des assises)
    <PDF>
    Etude de l'impact économique des mathématiques en France
  • Recrutement d'un postdoc dans le cadre du projet Supramag - Durée 9 mois à partir de décembre 2022 <français - english>
  • Forum EMPLOI-MATH 2022 - Paris La Villette >>>
  • Rim Fayad et Zoé Lambert recrutées sur le projet DEPHY3GEO (12 mois, postdocs).
  • Hasnaa ZIDANI recrutée au LMI (PR).
  • Réunion Labo + repas pizzas summer 2022  : 11 juillet 2022
  • Recrutement postdoc CEREMA/LMI, 12 mois à partir du 1er octobre 2022 - (français - english)
  • Workshop Nonlinear waves and networks, Rouen, 4 et 5 juillet 2022 (+ d'infos >>>)
  • Rencontres Ondes et Applications - Projet SMAI - BOUM, le mercredi 29 juin 2022, INSA Rouen
  • Le LMI est partie prenante dans l'organisation du CANUM 2022 à Evian du  13 au 17 juin 2022.
  • Workshop au LMI sur le thème de la théorie du contrôle optimal du 22 au 24 juin 2022 >>>.
  • Soutenance de thèse : T. Schmoderer, 21 juin 2022 à 9h45, Study of control systems under quadratic nonholonomic constraints. Motion planning, introduction to the regularised continuation method.
  • 2022 - session synchronisée : Poste de professeur section CNU 26 au LMI >>>
  • Mars 2022 : lancement du projet ANR MEDISEG (2022-2025), avec le LITIS, IMVia et le LMI (+ d'infos >>>)
  • La réunion de lancement du projet DEPHY3GEO (2022-2025) a eu lien en mars 2022. Ce projet est en lien avec le CEREMA, les laboratoires LETG et M2C, ainsi que le LMI (+ d'infos >>>)
  • Plan de relance de l'Etat français / ANR /  Préservation de l'emploi R&D : projet du LMI avec Siemens Gamesa Renewable Energy et le CORIA  2022-2024 (+ d'infos >>>)
  • 1st Announcement : Conf. Nonlinear waves and networks, Rouen, 4 et 5 juillet 2022 (+ d'infos >>>)
  • Projet DSG 2021/2022 : le projet MNSN porté par le LMI retenu. Budget de 257 000 € + d'infos
  • Journée Thématique "Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour le développement durable et l’environnement", jeudi 20 janvier 2022, LMI-INSA Rouen.
    Avec R. Antoine, A.C. Bennis et I. Ekeland. Contact : I. Ciotir
  • Journée thématique "Intelligence Artificielle: Applications et Défis Mathématiques", 30 septembre 2021. Pour plus d'informations, cliquer ici.
  • Ioana Ciotir invitée au laboratoire de mathématiques de Tohoku University (Japon).
  • Graduate school MinMacs : Averil Prost et Guillaume Auger (Master MFA2 & GM) ont obtenu une bourse de la GS pour l'année 2021/22.
  • Sep. 2021 : Le projet ANR MEDISEG retenu (responsable INSA : C. Le Guyader).
  • Le LMI est membre du GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Applications (correspondante : C. Le Guyader).
  • Repas du labo : 5 juillet 2021
  • Une allocation de thèse Région Normandie 2021 et une allocation établissement au LMI (2021/24)
  • I. Bouzarkouna a soutenu sa thèse le 2 juillet 2021 (au CESI, Rouen).
  • La Chaire d'Excellence "Contrôle OPTImal pour la modélisation mathématique et simulation numérique
    appliquées à l’environnement, le transport et le traitement d’images" [COPTI] - Hasnaa ZIDANI portée par l'INSA Rouen Normandie pour le LMI a été retenue par la Région Normandie. Démarrage début 2021.
  • Validation par l'ANRT d'une thèse CIFRE INSA LMI et CEREMA avec Routes de France (C. Gout, A. Tonnoir, C. Fauchard). Le doctorant est Théau Cousin.
  • Suite aux élections de janvier 2021, voici la composition du Conseil de Laboratoire :

    I. Ciotir (collège B) B. Diarra (collège C)
    R. El Assoudi (collège B)
    N. Forcadel (collège A)
    A. Hamdi (collège B)
    Z. Lambert (collège D)
    C. Le Guyader (collège A) W. Respondek (collège A)
    T. Schmoderer (collège D)
      A. Tonnoir (collège B)
     
  • Rim Fayad a soutenu sa thèse de doctorat le mardi 12 janvier 2021 à 14h devant le jury composé de:
    -M. Pierre Cardaliaguet Professeur, Université de Paris Dauphine - Examinateur.
    -Mme Ioana CIOTIR, Maître de conférence, INSA de Rouen -  Co-encadrante de thèse.
    -M. Ahmad EL HAJJ Professeur, Université de technologie de Compiègne - Examinateur.
    -M. Nicolas FORCADEL, Professeur, INSA de Rouen - Directeur de thèse.
    -M. Hassan IBRAHIM Professeur, Université Libanaise - Codirecteur de thèse.
    -Mme Adina Raela, Maître de conférence, Université Denis Diderot - Examinateur.
    -M. Antonio SICONOLFI,  Professeur,  Università di Roma, La Sapenza - Rapporteur.
    -Mme Nicoletta TCHOU, Maître de conférence, Université de Rennes 1 - Rapporteur.

 Prochaines soutenance de thèse (2024) : INSA Rouen Normandie [LMI]

  • Théau Cousin (25/03/2023)

Dernières soutenance de thèse :

  • Cyril Tain (21/12/2023)
  • Etienne Mace de Gastines (09/10/2023)
  • Zoé Lambert (09/12/2022)
  • Thimothé Schmoderer (21/06/2022)
  • Edouard Zibo (2021)
  • Imen Bouzarkouna (2021)
  • Rim Fayad (2021)
  • Marcin Nowicki (2020)
  • Martin Pierre Schmidt (2020)
  • Aurelien Citrain (2019)

 


 

ANNONCE CLOSE (nov. 2021)


La Société Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) collabore depuis 2015 avec le CORIA et depuis 2019 avec le LMI. Dans le cadre du projet INWIT et WAKE OP, de nouvelles méthodes numériques extrêmement efficaces et sans équivalent au niveau mondial ont été développées mais également confrontées avec succès à la base de données la plus riche du monde. Cependant ces méthodes sont réservées à des utilisateurs experts et demandent des temps de calculs non compatibles avec les boucles d’optimisation des nouveaux produits Siemens Gamesa. L’objectif du projet ici proposé sera donc de

  • Transférer les savoir-faire spécifiques pour l’utilisation adéquate de ces nouvelles méthodes vers l’industriel
  • Accélérer le temps de retour des méthodes avancées via des méthodes de l’intelligence artificielle pour les rendre utilisable dans les boucles de conception
  • Renforcer les liens entre académiques et industriels en permettant à des personnels CORIA et LMI d’être confrontés aux problématiques de conception des plus grandes éoliennes au monde.

La finalité du projet est très ambitieuse et vise à remplacer des outils de conception utilisés dans l’éolien depuis 20 ans par des méthodes radicalement nouvelles développées en France et en Normandie avec un accès mondial très large pour application dans les centres de recherche de Siemens Gamesa en France mais aussi au Danemark, aux Etats Unis et en Inde.

Thématiques :    Modélisation mathématique et simulation numérique pour l’énergie éolienne.  étude des charges aéroélastique via des couplages forts, mécanique des fluides, étude des écoulements turbulents, étude des sillages,  approximation des champs de vent et de l’environnement offshore, intelligence artificielle

SIEMENS-GAMESA (localisé à St Etienne du Rouvray, dans les locaux de l'INSA Rouen) et LMI: contrat de 23 mois à partir de ~janvier 2022

ATTENTION : pour candidater, il est obligatoire d'avoir été diplômé en 2020 ou 2021 (contacter Christian Gout si intéressé)

Ingénieur de Recherche (LMI - Siemens Gamesa, durée du contrat 23 mois) : lla personne recrutée travaillera sur la modélisation et la simulation des champs de vent : Divers travaux ont été présentés/publiés par les participants académiques à ce projet en lien avec SGRE, notamment lors de journées SMAI, à la conférence international Curves and Surfaces en 2018, ou encore l’article [1][1]. Dans le cadre du sujet, l’expertise du laboratoire est très forte, on peut notamment citer les travaux [2, 3, 4][2].  L'un des principaux défis de la conception d'éoliennes réside dans la modélisation fine du champ de vitesses du vent et dans l'utilisation de ces modèles pour simuler la réponse mécanique d'une éolienne face à diverses conditions atmosphériques (turbulence, rafales). L'ajustement des paramètres de la turbine en fonction de ces conditions (pas de pale, vitesse de rotation, ajouts actifs) réduit les charges mécaniques, ce qui augmente la production d'électricité et permet des conceptions de turbines plus grandes à coûts réduits par MWh produit.  Les approches existantes de ce problème sont fondées sur des méthodes d'interpolation (Simple Krigeage). Ces méthodes sont conçues à partir d'hypothèses (mesures ponctuelles, cohérence spatiale connue) qui ne sont pas satisfaites sur le terrain et introduisent donc des biais/erreurs limitant la qualité de la reconstruction.  L'objectif de ce projet est d'utiliser des méthodes d'optimisation convexe (éventuellement non lisse) pour la reconstruction du champ de vitesses du vent au lieu de l'interpolation en minimisant une fonction coût (une fonction d'erreur) sur une partie du domaine où le champ de vent est reconstruit. Les données d'entrée de la fonction coût sont des données de mesure, une représentation du champ de vitesse (par exemple, spectralement ou dans une base éléments finis) avec des coefficients/paramètres inconnus, et potentiellement des mesures et des vitesses reconstruites à partir de pas de temps précédents (fondées sur un modèle de transport). Si elles sont construites correctement, les fonctions coût sont convexes et peuvent donc être traitées numériquement de manière efficace en utilisant des méthodes d'optimisation convexe (techniques de splitting). De plus, ces fonctions coût peuvent être adaptées pour contenir des contraintes supplémentaires (incompressibilité du champ d'écoulement, mesures volumétriques avec fonctions de pondération spatiale) nécessaires pour mieux approximer le champ d'écoulement et le processus de mesure.

De plus, une optimisation numérique approfondie de cette méthode est requise, en utilisant autant que possible des expressions sous forme fermée et en utilisant des librairies de calcul optimisées.

L'encadrement sera assuré par Siemens Gamesa et par le LMI (C. Le Guyader, A. Tonnoir, C. Gout notamment...).

[1] : N. Warncke, I. Ciotir, A. Tonnoir, C. Gout and Z. Lambert, Analytical approach to Galerkin BEMs on polyhedral surfaces, SMAI J. of Computational Mathematics, Volume S5, p. 27-46, 2019.

[2] : C. Le Guyader, D. Apprato, C. Gout, Spline approximation of gradient fields: applications to wind velocity fields, accepté pour publication dans  Mathematics and Computers in Simulation 97: 260-279, 2014.

[3] : C. Le Guyader, C. Gout, A.S. Macé, D. Apprato. Gradient fields approximation: application to registration processes in image processing, J. of Comp. and Applied Math. 240 , pp. 135-147, 2013.

[4] : C. Gout, Z. Lambert and D. Apprato, Data approximation : mathematical modelling and numerical simulations, 166 p., ISBN 9978-2-7598-2367-3, EDP Sciences, 2019.

 

 

En mars 2017 et conformément aux statuts du LMI, est mis en place un conseil de laboratoire est mis en place pour une durée de 5 ans, qui recouvre notamment la période du plan quinquennal 2017-2021.

Ce conseil de laboratoire, dont le rôle est consultatif,  focalisera par exemple sur les points suivants :

  • Projets de recherche (Région Normandie RIN, Feder, H2020, ANR…): aide à la rédaction et regard sur le montage financier,
  • Normandie Valorisation,
  • Les moyens financiers à demander par l'unité et la répartition de ceux qui lui sont alloués,
  • La politique des contrats de recherche,
  • La politique de transfert de technologie et la diffusion de l'information scientifique,
  • La gestion des ressources humaines,
  • La politique de formation par la recherche,
  • PIA3 (E.U.R. MinMacs en 2017/18)...
  • Recrutement des postdocs, doctorants en liens avec les directeurs de thèse,
  • Suivi des doctorants en liens avec les directeurs de thèse,
  • toutes  mesures  relatives  à  l'organisation  et  au  fonctionnement  de  l'unité  et  susceptibles d'avoir une incidence sur la situation ou les conditions de travail du personnel,

et toute question sur laquelle le directeur du laboratoire souhaite le consulter. Les travail préparatoire du conseil de laboratoire sera régulièrement présentés en réunion (AG) du LMI.

Des réunions de laboratoire (AG) seront régulièrement organisées sur les sujet généraux : classements des mois invités, allocations de thèse, politique RH, appels d'offres (FR CNRS...)...


Responsables des equipes : C. Le Guyader et W. Respondek
Correspondante INSA EuroMed : R. El Assoudi
Responsable des séminaires : M. Kazakova
Correspondant AMIES : C. Gout
Correspondant MNSN-DataLab : C. Gout
Contacts Master MFA co habilité INSA-URN : W. Respondek et N. Forcadel
Médiatrice Ecole Doctorale : R. El Assoudi
Elu(s) conseil de la FR CNRS 3335 : W. Respondek et R. El Assoudi
Correspondante Développement Durable : I. Ciotir
Correspondante SMAI : I. Ciotir
Correspondante MATHRICE : I. Ciotir
Correspondante CIMPA : S. Fourati
ReprésentantE.U.R. du PIA3 :  N. Forcadel
Correspondant Logistique Région Normandie : A. Knippel
Propriété intellectuelle : E. Gourichon (DRV)
Suivi projets régionaux/Feder : V. Arnoux, E. Deilhou, C. Vandepitte (DRV)



Composition actuelle du Conseil de Laboratoire (2021-2025) :

I. Ciotir (collège B) B. Diarra (collège C)
R. El Assoudi (collège B)
N. Forcadel (collège A)
A. Hamdi (collège B)
Z. Lambert (collège D)
C. Le Guyader (collège A) W. Respondek (collège A)
T. Schmoderer (collège D)
  A. Tonnoir (collège B)
 

 


Historique du LMI - EA 3226 - FR CNRS 3335

Le LMI (Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen Normandie, EA 3226 - FR CNRS 3335) existe depuis le 1er janvier 2000. Une de ses caractéristiques majeure est son adossement au Département Génie Mathématique de l'INSA Rouen Normandie, qui diplôme 50 ingénieurs environ chaque année créé à l'initiative d'Erik Lenglart au début des années 1990. Le Master recherche Mathématiques Fondamendales et Appliquées est également co-habilité (INSA Rouen/Université de Rouen), et les membres du LMI y interviennent (en 2ème année). Le LMI  fait également partie de la Fédération de Recherche FR CNRS 3335 Normandie Mathématiques (>>>). Le LMI émarge à l'Ecole Doctorale MIIS.

Direction
Période Structuration
 Nicolas Forcadel 2017-... EA 3226 - Laboratoire propre INSA Rouen et FR CNRS 3335

Christian Gout (Dir.)
Nicolas Forcadel (Dir. Adjoint)

2013-2017 EA 3226 - Laboratoire propre INSA Rouen et FR CNRS 3335
Christian Gout 2010-2013 EA 3226 - Laboratoire propre INSA Rouen et FR CNRS 3335
Witold Respondek 2000-2009 EA 3226 - Laboratoire propre INSA Rouen
Direction INSA : Erik Lenglart 1993-1999 Laboratoire de l'INSA Rouen, composante de l'U.R.A. C.N.R.S. 1378 (Analyse et Modèles Stochastiques)

 


 

Composition du Conseil de Laboratoire de Novembre 2017 à janvier 2021 :

R. El Assoudi (collège B) I. Ciotir (collège B)
A. Citrain (collège D)
B. Diarra (collège C)
N. Forcadel (collège A)
A. Tonnoir (collège B)
W. Respondek (collège A) A. Hamdi (collège B)
C. Le Guyader (collège A)
  M. Zaydan (collège D)
 

Conseil de Laboratoire jusqu'à novembre 2017:

R. El Assoudi (collège B) I. Ciotir (collège B)
A. Citrain (collège D)
B. Diarra (collège C)
N. Forcadel (collège A)
A. Tonnoir (collège B)
C. Gout (collège A)
A. Hamdi (collège B)
C. Le Guyader (collège A)
W. Respondek (collège A)
M. Zaydan (collège D)
 

 

 

 

En Mars 2017, le réseau MODELISATION-SIMULATION-OPTIMISATION (MSO)
du Labex AMIES était présent au Palais des congrès de Paris pour RUE 2017.

C. Gout (LMI, correspondant MSO pour le Maison Normande des Sciences du Numérique
pour la FR CNRS 3335 Normandie Mathématiques) y représentait la Normandie.

La plaquette de la MNSN >>>

Ci dessous le stand MSO du labe AMIES

   
   
   
   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Titre 1 Composition du laboratoire

Article 1

Le laboratoire dénommé Laboratoire de Mathématiques de l’INSA de Rouen (LMI-EA3226 - FR CNRS 3335) est une composante de l’Institut national des sciences appliquées de Rouen (ci-après INSA de Rouen)  au sens de l’article L 713-1 du Code de l’Education et des statuts de l’INSA de Rouen selon lesquels «les laboratoires [sont les] structures de base de l'activité de recherche.

Son activité s’exerce en mathématiques et leurs applications.

Article 2

Le laboratoire LMI est composé d’équipes de recherche placées sous la responsabilité d’un professeur des universités ou assimilé, ou d'un enseignant-chercheur ou chercheur habilité à diriger les recherches, sauf dérogation accordée par le conseil d’administration après avis du conseil scientifique de l’INSA de Rouen, et d’un service administratif et technique.

Les membres du laboratoire sont regroupés en 4 collèges :

- (C1) le collège des professeurs des universités ou assimilés,

- (C2) le collège des autres enseignants-chercheurs, enseignants, chercheurs ou assimilés,

- (C3) le collège des personnels ingénieurs, techniques, administratifs

- (C4) le collège des doctorants.

Article 3

Sous réserve des statuts de l’INSA de Rouen, tout enseignant-chercheur ou chercheur désirant être membre du laboratoire sollicite son admission auprès du directeur du laboratoire, qui se prononce après consultation du conseil de laboratoire.


Titre 2 Direction du laboratoire

Article 4

Le directeur du laboratoire assure les missions :

- d’animation, de coordination et de structuration scientifiques,

- de gestion administrative, financière et des ressources humaines.

Il peut être assisté d’un directeur adjoint, qu’il nomme et à qui il attribue des missions.

Article 5

Le directeur du laboratoire est nommé par le directeur de l’INSA de Rouen sur proposition du conseil de laboratoire, pour un mandat d’une durée équivalente à celle du contrat pluriannuel de développement.

Le directeur du laboratoire peut, s’il le souhaite, proposer un directeur adjoint. Le directeur de laboratoire peut proposer au directeur de l’établissement que le directeur adjoint dispose d’une délégation de signature. Le mandat du directeur adjoint est en phase avec celui du directeur.

Le directeur et le directeur adjoint du laboratoire doivent être membres du laboratoire et être des chercheurs ou des enseignants-chercheurs habilités à diriger les recherches, sauf dérogation accordée par le conseil scientifique. En cas d’absence ou d’empêchement temporaire, le directeur adjoint supplée le directeur. En cas d’empêchement définitif ou de démission du directeur, il est procédé à son renouvellement selon la procédure ci-dessus pour la durée du mandat restant. Le directeur adjoint, ou à défaut, le directeur de l’établissement ou son représentant, préside alors le conseil de laboratoire qui devra proposer un nouveau directeur dans un délai d’un mois.


Titre 3 Conseil de laboratoire

Article 6

Le conseil de laboratoire est composé de membres de droit, de membres élus, et de membres nommés par le directeur :

Les membres de droit (avec voix délibérative) sont le directeur, et s’il en est nommé un, le directeur adjoint.

La composition du conseil de laboratoire est fixée comme suit :

(C1) 1 élu, 1 nommé, tous deux autres que le directeur et le directeur adjoint,

(C2) 2 élus, 2 nommés,

(C3) 1 élu,

(C4) 2 élus

- Les électeurs sont répartis dans les quatre collèges mentionnés à l’article 2.

- Sont membres de droit sans voix délibérative : les responsables d'équipe, s'ils ne sont pas élus ou nommés, le directeur d’établissement ou son représentant, le directeur général des services, l’agent comptable.

Peut être invité par le directeur, sans voix délibérative :

- toute personne dont la présence est jugée utile.

Article 7

Les membres sont élus au scrutin de liste à un tour à la représentation proportionnelle sans panachage, avec répartition des sièges restant à pourvoir selon la règle du plus fort reste. Les élections se déroulent selon les dispositions fixées dans le règlement intérieur de l’établissement.

Article 8

La durée des mandats des membres élus ou nommés, est de quatre ans, sauf pour le collège des doctorants pour lequel elle est de deux ans. Tout membre qui perd la qualité pour laquelle il a été élu ou nommé perd automatiquement sa qualité lui permettant de siéger au conseil de laboratoire.

Les membres élus sont remplacés, pour la durée du mandat restant à courir, par le candidat de la même liste venant immédiatement après le dernier candidat élu. En cas d’impossibilité, il est procédé à une élection partielle. En cas de changement de directeur ou de directeur adjoint en cours de mandat : si l'un des deux autres membres du conseil au titre du collège C1 devient directeur ou directeur adjoint, il est remplacé selon les mêmes modalités, de façon à garantir la parité entre les collèges C1 et C2.

Article 9

Le conseil de laboratoire a un rôle consultatif. Il est présidé par le directeur du laboratoire qui l'informe et le consulte sur :

- l’état, le programme et la coordination des recherches, la composition des équipes de recherche et la politique de recrutement,

- les demandes de moyens budgétaires et la répartition de ceux-ci,

- la politique de contractualisation de la recherche du laboratoire et de la définition des responsables scientifiques et du suivi financier de ces contrats,

- la politique de valorisation des résultats de la recherche et de la diffusion de l’information scientifique du laboratoire,

- la politique de formation pour et par la recherche,

- l’organisation et le fonctionnement du laboratoire ayant une incidence sur la situation et les conditions de travail des membres,

- la définition de la structure du laboratoire,

- l’admission des membres,

- le règlement intérieur,

- toute autre question concernant le laboratoire.

Le directeur du laboratoire transmet au directeur de l’établissement un compte-rendu de chaque conseil de laboratoire dans le délai d’un mois qui suit la séance.

Article 10

Le conseil de laboratoire se réunit au moins deux fois par an sur convocation du directeur du laboratoire.

L’ordre du jour est arrêté par le directeur du laboratoire, diffusé par voie électronique à tous les membres du laboratoire ou affiché dans les différents sites du Laboratoire au moins une semaine avant la séance.

Les convocations sont adressées au moins une semaine avant la séance, accompagnées de l’ordre du jour et, dans la mesure du possible, des documents et informations qui s’y rapportent. Le conseil de laboratoire peut se réunir de manière exceptionnelle à l’initiative du directeur du laboratoire ou à la demande d’au moins la moitié de ses membres. Pour ces séances, le délai de convocation peut être ramené à deux jours ouvrables. Le conseil de laboratoire délibère à la majorité absolue des suffrages exprimés des membres présents ou représentés. En cas d’égalité, la voix du directeur de laboratoire, président du conseil, est prépondérante. Tout membre empêché peut donner procuration à un autre membre du conseil de laboratoire.

Nul ne peut être porteur de plus de deux procurations.

Le conseil de laboratoire se réunit valablement si, à l’ouverture de la séance, la moitié des membres en exercice est présente ou représentée. Si le quorum n’est pas atteint, le conseil est à nouveau convoqué dans un délai de quinze jours et se réunit valablement si un tiers des membres en exercice est présent ou représenté.


Titre 4 L’assemblée générale

Article 11

L’assemblée générale est composée de l’ensemble des membres du laboratoire.

 Article 12

Le directeur de laboratoire, lorsqu’il l’estime nécessaire, pour des questions stratégiques, peut convoquer  l’assemblée générale, en lieu et place du conseil de laboratoire.

Les conditions de quorum et de vote sont identiques à celles du conseil de laboratoire.


Titre 5 Règlement intérieur

Article 13

Un règlement intérieur est arrêté par le directeur de laboratoire, en tant que de besoin, après avis du conseil de laboratoire, et fixent les autres règles de fonctionnement.

 

Election Directeur du LMI.

Il est rappelé que le directeur du laboratoire assure notamment les missions

- d’animation, de coordination et de structuration scientifiques,

- de gestion administrative, financière et des ressources humaines.

Le directeur du laboratoire est nommé par le directeur de l’INSA Rouen Normandie sur proposition du Conseil de Laboratoire, pour un mandat d’une durée équivalente à celle du contrat pluriannuel de développement.

 Le directeur du laboratoire peut, s’il le souhaite, proposer un directeur adjoint à qui il attribue des missions. Le directeur de laboratoire peut proposer au directeur de l’établissement que le directeur adjoint dispose d’une délégation de signature. Le mandat du directeur adjoint est en phase avec celui du directeur.

 Le directeur et le directeur adjoint du laboratoire doivent être membres du laboratoire et être des chercheurs ou des enseignants-chercheurs habilités à diriger les recherches, sauf dérogation accordée par le conseil scientifique. En cas d’absence ou d’empêchement temporaire, le directeur adjoint supplée le directeur. En cas d’empêchement définitif ou de démission du directeur, il est procédé à son renouvellement selon la procédure ci-dessus pour la durée du mandat restant. Le directeur adjoint, ou à défaut, le directeur de l’établissement ou son représentant, préside alors le conseil de laboratoire qui devra proposer un nouveau directeur dans un délai d’un mois.

 Calendrier Election 2017:

  • Les candidats potentiels à la direction du laboratoire prennent contact avec le directeur de l’INSA Rouen Normandie afin de prévoir un RV avec lui avant le dépôt des candidatures.
  • Dépôt des candidatures auprès de B. Diarra le 7 septembre 2017
  • Assemblée Générale du Laboratoire le 21 septembre 2017
  • Vote du Conseil de Laboratoire (cf. annexe 1) le 28 septembre 2017 - Lieu : Bureau de B. Diarra (9h30-12h puis 14h-16h)
  • La proposition du conseil de laboratoire sera transmise au directeur de l’établissement le 29 septembre 2017

Comité d'organisation : B. Diarra et C. Le Guyader.

Annexe 1.

  • Composition du Conseil de Laboratoire:
R. El Assoudi (collège B) I. Ciotir (collège B) A. Citrain (collège D)
B. Diarra (collège C) N. Forcadel (collège A) A. Tonnoir (collège B)
C. Gout (collège A) A. Hamdi (collège B) C. Le Guyader (collège A)
W. Respondek (collège A) M. Zaydan (collège D)  

Le terme intégrité scientifique traite avant tout de déontologie, l’éthique recouvrant pour sa part les questions posées par les progrès de la science et leur impact sur la société.

Toutes les disciplines confondues, on distingue plusieurs formes de manquement à l’intégrité scientifique :

  • La fraude scientifique : fabrication ou falsification de données, plagiats (dont la détection est facilitée par des logiciels de traitement de textes mis en place dans de nombreux établissements, notamment à l’INSA Rouen Normandie depuis plusieurs années).
  • Les pratiques douteuses : position d’auteurs dans les publications, embellissement de données et de résultats.
  • Les conflits d’intérêt (omission de déclaration de liens d’intérêt).

L’intégrité scientifique régit l’activité du chercheur par des règles et des valeurs à même de garantir son caractère honnête et rigoureuse. Elle fonde le contrat entre la science et la société.

Quelques ressources et textes de référence

  • 2017 - Création de l’office français d’intégrité scientifique, nouveau département du HCERES, suite à la remise du rapport de Pierre Corvol, pour la mise en œuvre de la charte nationale d'intégrité scientifique : Création de l’Office français d’intégrité scientifique
    Le 20 mars 2017, le Collège du Haut-conseil de l’évaluation de la recherche et de l’enseignement supérieur (Hceres) a donc voté à l’unanimité la création de l’Office français d’intégrité scientifique. Ce nouveau département de l’Hceres devrait être opérationnel à l’automne. Ses missions sont triples :
    • Expertise dans le domaine de l’intégrité scientifique pour accompagner les universités et les EPST dans la mise en œuvre de leurs obligations en la matière.
    • Observation : création d’un observatoire pour recenser les cas et comptabiliser les actions menées au niveau français.
    • Animation de la politique nationale en matière d’intégrité scientifique (permettant notamment d’éviter une dispersion entre établissements en matière de traitement des manquements à l’intégrité scientifique) et contribution de notre pays au niveau international.

L’intégrité scientifique est d’ores et déjà un critère pris en compte dans l’évaluation des unités de recherche par l’Hceres.

L’INSA Rouen Normandie (dont le LMI bien sûr) adhère à la mise en place de procédures de suivi et de diffusion auprès des EC, doctorants et chercheurs dans le cadre de l'intégrité scientifique et de l'éthique. A noter qu'un outil d'anti-plagiat est accessible pour les personnels de l'INSA Rouen Normandie, et peut être utilisé pour tout rapport (mémoire, thèse...).
Le référent pour le LMI est pour l'instant le directeur du laboratoire.

Charte CPU - Guide CNRS

septembre 2017

Jeudi 06 Octobre
de 9h30 à 18h
INSA Rouen


Organisation:
I. Ciotir,  R. El Assoudi, B. Diarra et S. Fourati (LMI)

Contact principal : Ioana Ciotir.

INSCRIPTION >>>

Programme

9h30 : Accueil des participants  DU.BRJ.01 - Amphi CURIE

Chairman : J.G. Caputo
10h00, Faicel CHAMROUKHI (LMNO)

11h00, Colloquium : Un modèle cinétique pour l'économie, Stéphane CORDIER (MAPMO, Université d'Orléans)

12h à 14h : Repas (Restaurant universitaire, CROUS Univ Rouen)

14h00 à 15h30 : Exposés en parallèle

15h30, DU BRJ.01 : Pause café-thé autour des posters : Federica Raimondi (LMRS), Imène Khames (LMI), Deborah Michel (LMRS), Noémie Debroux (LMI), Alexandre Thorel (LMAH), Aymen Balti (LMAH), Mira Alkharboutly (LMAH), Benjamin Ambrosio (LMAH), Etienne Leclerc (LMI), Mohamed Hemmidy (LMAH)...

Chairman : W. Respondek
16h à 17h : Colloquium : Méthode de Monte Carlo multi-niveaux et applications, Gilles PAGES (LPMA, UPMC) -  Amphi Curie

17h : Clôture de la journée 2016

 


 

Jeudi 27 janvier 2017
INSA Rouen Normandie


Organisation:
S. Jehan-Besson (GREYC) et C. Le Guyader  (LMI)

Dans le cadre d'une action de rapprochement de la fédération NORMASTIC et de la fédération Normandie Mathématiques, et du projet M2NUM (Région Normandie et Feder), nous organisons une journée intitulée "Méthodes variationnelles et statistiques appliquées au traitement d'images" à l'INSA Rouen Normandie, amphithéâtre CURIE, le vendredi 27 janvier 2017.


Cette journée nous permettra d'accueillir deux orateurs invités : Denis Fortun (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) et Stéphanie Allassonnière (CMAP, Ecole Polytechnique), et donnera lieu à des exposés issus du travail de recherche effectué au sein des fédérations.


 

Méthodes Variationnelles et Statistiques appliquées au Traitement d’Images

janvier 27

Dans le cadre d’une action de rapprochement de la fédération NORMASTIC et de la fédération Normandie Mathématiques, et également dans le cadre du projet M2NUM (GRR LMN), nous organisons une journée intitulée « Méthodes variationnelles et statistiques appliquées au traitement d’images » au sein de l’INSA de Rouen, amphithéâtre CURIE, le vendredi 27 janvier 2017 de 9h45 à 17h00.

Cette journée nous permettra d’accueillir deux orateurs invités : Stéphanie Allassonnière (Professeur de mathématiques à l’Université Paris Descartes) et Denis Fortun (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) et donnera lieu à des exposés issus du travail de recherche effectué au sein des fédérations.

Les exposés seront en français.

Programme de la journée

9h15 – 9h45 : Accueil, Café

9h45 – 11h00 : Exposé Invité de Denis Fortun (Post-doctorant à l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)

  • Titre : Efficient optimization methods for two concrete non-convex problems: 3D multiview reconstruction with unknown poses in fluorescence microscopy, and piecewise parametric optical flow estimation
  • Abstract : This talk will address the problem of non-convex optimization for two different applications, in the contexts of fluorescence microscopy and optical flow estimation. In each case, we will present efficient estimation methods exploiting the specific structures of the problems.
    The first part will be devoted to the correction of the fundamental anisotropy of fluorescence microscopes. We will describe a reconstruction method for accurate protein localization with high 3D isotropic resolution, based on multiview reconstruction. Our operational framework involves several steps. In this talk we will focus on the main methodological challenge, which is the joint estimation of the 3D model and of the unknown poses of the rotated observations. We  propose a block-coordinate stochastic optimization approach adapted to the characteristic form of the associated non-convex problem. We demonstrate that accurate 3D protein localization that would be infeasible with standard microscopes is made possible by our approach, and we validate our method on real data.
    The second part of the talk will address the problem of optical flow estimation with piecewise parametric representations. The usual alternated optimization approaches are very sensitive to initialization, and have high computational costs. We propose a new method based on an over-parametrization of the motion field, without any segmentation step. We design a proximal splitting scheme yielding one-dimensional piecewise affine denoising subproblems, for which we propose an efficient solver. We achieve competitive results without initialization of the optimization process, contrary to other piecewise affine methods. Our method is also significantly faster. In particular, the number of regions is not known a priori and has no influence on the computational cost.

11h00 – 11h30 : Exposé de Samia Ainouz (Maître de Conférence au Laboratoire LITIS Rouen)

  • Titre : Specularity removal : A global energy minimization approach based on polarization imaging
  • Abstract : Each brightness value in an image is viewed as the sum of two components, the diffuse and the specular parts, based on the dichromatic reflection model. The diffuse reflection component arises from the subsurface scattering which directly represents the shape of an object surface. The specular reflection component is usually introduced at the air/material interface with a low amount of scattering. Hence, it is generally observed to be concentrated and forms some high intensity lobes on the object surface. Whereas the diffuse component represents the shape of an object surface, specularity reflection is an unwanted artifact that can hamper high-level processing tasks such as visual recognition, tracking, stereo reconstruction, objects re-illumination. Specularity removal, a challenging topic in computer vision, is thus a decisive preprocessing for many applications. We present here a new image specularity removal method, based on polarization imaging through global energy minimization. Polarization images provide complementary information and reduce color distortions. By minimizing a global energy function, our algorithm properly takes into account the long range cue and produces accurate and stable results. Compared to other color-based or polarization-based methods of the literature, our method obtains encouraging results, both in terms of accuracy and robustness.

11h30 – 11h45 : Pause

11h45 – 12h15 : Exposé de Noémie Debroux (Doctorante au Laboratoire de Mathématiques de l’INSA de Rouen)

  • Titre : A Unified Hyperelastic Joint Segmentation/Registration Model Based on Weighted Total Variation and Nonlocal Shape Descriptors.
  • Abstract : Image segmentation and image registration are both fundamental tasks of image processing and present interests in clinical studies. In this work, we address the issue of designing a theoretically well-motivated variational model for joint registration-segmentation capable of handling large and smooth deformations. The shapes to be matched are viewed as hyperelastic materials and more precisely as Saint Venant-Kirchhoff ones. We aim to minimize a functional containing a nonlinear-elasticity-based regularizer and a dissimilarity measure relying on weighted total variation to align the edges of the objects and nonlocal shape descriptors inspired by the Chan-Vese model for segmentation dealing then with both segmentation and registration. Theoretical results and numerical experiments are provided.
    This is a joint work with Carole Le Guyader, Institut National des Sciences Appliquées of Rouen, France.
    This work is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF, HN0002137) and by the Normandie Regional Council via the M2NUM project.

12h15 – 12h45 : Exposé  de Stéphanie Jehan-Besson (CR CNRS Laboratoire GREYC Caen)

  • Titre : Some geometric variational approaches for segmentation and evaluation
  • Abstract : In this talk, we are interested in geometric variational approaches and more precisely region-based active contours where segmentation is modeled as the research of an optimal domain according to a given criterion. We will introduce briefly some interesting statistical criteria that include photometric and geometric data terms for supervised or unsupervised segmentation using either parametric and non parametric pdfs. The associated optimization schemes will be also mentioned and recent examples of tumor segmentation in positron emission tomography (PET) images will be given and compared to Random Walker methods using a complete training data set provided by a MICCAI challenge. This medical application was made in collaboration with Su Ruan (from the LITIS laboratory) within the NORMASTIC federation.
    Secondly, we will also introduce how the geometric variational approaches can be extended for the estimation of a reference shape from a set of different segmentation results using a criterion based on information theory. The applicability of this framework will be tested for the evaluation of segmentation methods. This last approach was supported by the action MedIEval of the GDR STIC Santé.

12h45 – 14h00 : Repas

14h00 – 15h15 : Exposé Invité de Stéphanie Allassonnière (Professeur de mathématiques appliquées de l’Université Paris Descartes, Centre de recherche des Cordeliers Equipe INSERM UMR_S 1138)

  • Titre : Mixed-effect model for the spatiotemporal analysis of longitudinal manifold-valued data
  • Abstract : In this work, we propose a generic hierarchical spatiotemporal model for longitudinal manifold-valued data, which consist in repeated measurements over time for a group of individuals. This model allows us to estimate a group-average trajectory of progression, considered as a geodesic of a given Riemannian manifold. Individual trajectories of progression are obtained as random variations, which consist in parallel shifting and time reparametrization, of the average trajectory. These spatiotemporal transformations allow us to characterize changes in the direction and in the pace at which trajectories are followed. We propose to estimate the parameters of the model using a stochastic version of the expectation-maximization (EM) algorithm, the Monte Carlo Markov Chain Stochastic Approximation EM (MCMC SAEM) algorithm. This generic spatiotemporal model is used to analyze the temporal progression of a family of biomarkers. This progression model estimates a normative scenario of the progressive impairments of several cognitive functions, considered here as biomarkers, during the course of Alzheimer’s disease. The estimated average trajectory provides a normative scenario of disease progression. Random effects provide unique insights into the variations in the ordering and timing of the succession of cognitive impairments across different individuals.

15h15 – 15h45 : Exposé de Sonia Tabti (Post-doctorante au Laboratoire GREYC Caen depuis janvier 2017)  sur son travail de thèse au LTCI à Télécom ParisTech.

  •  Titre : Introduction of invariance properties in a patch-based GMM prior. Applications in image restoration.
  • Abstract : Patches have proven to be very effective features to model natural images and to design image restoration methods. Given the huge diversity of patches found in images, modeling the distribution of patches is a difficult task. In order to introduce a shift-invariance property in a GMM (Gaussian Mixture Models) prior,  rather than attempting to accurately model all patches of the image, we advocate that it is sufficient that all pixels of the image belong to at least one well-explained patch. An image is thus described as a tiling of patches that have large prior probability. In contrast to most patch-based approaches, we do not process the image in patch space, and consider instead that patches should match well everywhere where they overlap. An application of this modeling is proposed in SAR (Synthetic Aperture Radar) image restoration. A suitable data-fitting term is defined to account for the statistical distribution of speckle. Results are competitive with state-of-the art SAR despeckling methods. Preliminary work on how to introduce affine radiometric transform invariance in a GMM prior will also be presented. Ce travail a été financé partiellement par le CNRS et la DGA et a été effectué au LTCI à Télécom Paris Tech.

15h45 – 16h00 : Pause Café

16h00- 16h30 : Exposé de Yosra Hafiene (Doctorante au Laboratoire GREYC Caen, encadrée par Jalal Fadili et Abderrahim Elmoataz)

  • Titre : Nonlocal p-Laplacian evolution problems on graphs
  • Abstract : We study numerical approximations of the evolution problem for the nonlocal p-Laplacian with homogeneous Neumann boundary conditions governed by a given kernel. There are many applications that integrate this PDE model, especially in medical imaging, covering segmentation and semi-supervised classication, restoration, simplification, etc…. First, we derive a bound on the distance between two continuous-in-time trajectories defined by two different evolution systems (i.e. with different kernels and initial data). We then provide a similar bound for the case when one of the trajectories is discrete-in-time and the other is continuous. In turn, these results allow us to establish error estimates of the discretized p-Laplacian problem on graphs. More precisely, for networks on convergent graph sequences (simple and weighted graphs), we prove convergence and provide rate of convergence of solutions for the discrete models to the solution of the continuous problem as the number of vertices grows. We finally touch on the limit as p →∞ in these approximations and get uniform convergence.

16h30-17h00 : Exposé de Luu Duy Tung (Doctorant au Laboratoire GREYC Caen, encadré par Jalal Fadili )

  • Titre : Aggregation of estimators for Low-complexity Models
  • Abstract : In statistics, the restoration of signals, images and videos can be formalized as a regression model. However, even if the intrinsic dimension of the object to be restored (signal, image, video) is very large, its intrinsic « complexity » is generally small. The introduction of this prior information can be done through two approaches: (i) penalization (very popular) and (ii) aggregation by exponential weighting (EWA). The penalized approach aims at finding an estimator that minimizes the quadratic risk penalized by a term promoting objects of low (simple) complexity. The EWA combines a family of pre-estimators, each associated with a weight exponentially promoting pre-estimators promoting the same objects of low complexity.  In this presentation, we will consider these two types of estimators (penalized and EWA) with a general prior promoting simple objects (popular example, sparse signals). We will establish their inequalities oracles in a unified framework, and then decline them for particular cases. We will then propose an implementation of these estimators by combining Monte-Carlo simulation (Langevin diffusion process) and proximal burst algorithms, and show their guarantees of convergence. These estimators will then be illustrated on several examples.

17h00 : Clôture de la Journée

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 INSCRIPTIONS

L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire via le doodle suivant :

https://groupes.renater.fr/reunion/foodle/Journee-CoJournee-maths-images-Methodes-variationnelles-et-statistiques-appliquees-au-traitement-d-images-58249

(NB : la prise en charge du repas du midi (plateau repas)  par NORMASTIC  n’est possible que pour les inscriptions qui ont été faites avant le 18 novembre)

En raison du plan vigipirate,  les personnes extérieures à l’INSA  devront se faire enregistrer à l’accueil de l’INSA  et porter un badge invité.

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ORGANISATION
 
Fédération Normandie Mathématiques : Carole Le Guyader
Fédération NORMASTIC : Stéphanie Jehan-Besson et Su Ruan pour l’axe Analyse et Traitement d’images
Merci à Luc Brun pour sa supervision attentive et éclairée.
Merci à Agnès Zannier pour toute l’aide apportée dans la préparation de la journée.

 


  

Projet M2NUM

Modélisation Mathématique:
applications et simulations NUMériques
pour les énergies renouvelables,
l’éco-mobilité, l’imagerie et la physique.

 
M2NUM is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF, HN0002137) and by the Normandie Regional Council.


Page web du projet


RECRUTEMENTS 2018:

* INGENIEUR DE RECHERCHE en Modélisation et Simulation Numérique (12 mois, à partir de septembre 2018) : classement fait le 13 juillet 2018 : 1) Imene KHAMES

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2018) : Méthode BEM pour la simulation numérique en éolien - Antoine Tonnoir

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2018) (attribué): Analyse 3D de scènes routières par réseaux de neurones profonds - Samia Ainouz/Anastasia Zakharova

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2018) (attribué): Détection de Piétons, Reconnaissance d’Objets & Tracking basées Deeplearning. Application à l’Aide à la Conduite et à la Navigation Autonome - Redouane Khemmar (ESIGELEC)


* Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2018) (attribué): Impact of wind turbine wakes in a wind farm by Large-Eddy Simulation - Pierre Bénard/Ghislain Lartigue/Vincent Moureau

* Stage M2 ou ingénieur (3 mois, 2018) (attribué): En lien avec Univ Roma (Italie) - Nicolas Forcadel


Projet M2NUM (site web du projet)

Le coeur de ce projet par le LMI de l'INSA Rouen Normandie est constitué par la modélisation mathématique de problèmes issus de diverses applications. Le point de départ de ce projet a été le projet exploratoire e@olin (PEPS1, Labex AMIES) sur l'étude des champs de vent. Initié par ce champ applicatif, M2NUM a vu le jour fin 2014, se généralisant à de nombreuses autres thématiques appliquées (initialement validé pour un an, avant d'être redéposé en 2015 et validé pour une durée de 4 ans -Région Normandie et FEDER-). Les nouvelles modélisations proposées seront considérées via l’utilisation d’équations aux dérivées partielles : il s’agit d’un champ d’investigations fort au sein de la Normandie, pleinement en phase avec la Stratégie de Recherche et d’Innovation basée sur une Spécialisation Intelligente (SRI-SI) :

Imagerie: segmentation et recalage pour l'imagerie médicale et les systèmes embarqués, et fiabilité/robustesse des logiciels (SRI-SI : Fiabilité des systèmes et composants dans les systèmes embarqués & Nouvelles technologies en chimie et biologie appliquées à la santé et au bien-être)

Energies : éolienne (optimisation, approximation des champs de vent,...) et autres énergies (SRI-SI : Eolien),

Eco-mobilité: contrôle, modélisation et simulation de la mobilité intra-urbaine et du réseau routier… (SRI-SI : Multi modalité et performance logistique),

Physique: Matériaux à changements de phase (SRI-SI : Vieillissement et performance des matériaux)

Dans ce projet, nous nous intéressons à divers aspects théoriques (existence et unicité d’une solution, problèmes de convergence, contrôle, homogénéisation) ainsi qu’à des aspects plus appliqués (discrétisations différences finies, volumes finis, éléments finis) afin d’écrire des algorithmes qui seront ensuite implémentés (nous avons des liens avec le centre de calcul du CRIANN notamment, car les besoins en calcul sont importants, en considérant les gros volumes de données que nous aurons à traiter dans nos applications).

Le but étant de proposer des démonstrateurs et des outils accessibles à la communauté. Le coeur de ce projet correspondait  donc parfaitement à l’axe 4 ‘Traitements numériques’ du GRR LMN (2015) animé par P. Calka et C. Gout, il est lié aux sous thèmes suivants :
- Traitement numérique pour les sciences du vivant ou l’environnement ;
- Modélisation stochastique et asymptotique, contrôle et fiabilité ;
- Simulations et performance numérique.
Autant de thèmes forts de la Région Normandie, en lien avec le réseaux d'intérêts normands (2017) : Science du Numérique.


Contacts - Porteurs du projet :  N. Forcadel et C. Le Guyader (INSA Rouen Normandie)
Imagerie (C. Le Guyader), Energies (C. Gout),  Eco-mobilité (N. Forcadel), Physique (I. Danaila).

 


RECRUTEMENTS 2017:

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Stéréovision par séparation des données : application aux scènes routières - Shuang Ding est recruté

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2017) : Simulation aux grandes échelles du sillage d'éoliennes : influence de la turbulence amont - Lilian Le Bras est recruté

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) :  Détection et Reconnaissance Contrôlée d’Objets (Obstacles, Piétons) : Application à la Navigation Autonome - Li Delong est recruté

* Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Trafic routier. Rym Fayad est recrutée

* INGENIEUR DE RECHERCHE (12 mois, à partir de septembre 2017) : Modélisation et simulation numérique pour le  traitement d'images. Fabien Bonardi est recruté

 

Télédétection par DronE du TrAit de Côte


TeleDetac is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF) and by the Normandie Regional Council.


L’érosion du trait de côte en Normandie a pour origine trois phénomènes principaux : la météorologie marine, le retrait des sédiments – avec, par exemple, pour conséquence leur dépôt (acrétion) en zone navigable - et l’anthropisation du littoral. L’évolution de ces phénomènes semble par ailleurs se dessiner défavorablement. D’une part, les changements climatiques laissent présager une accélération de l’érosion, notamment par la montée du niveau de la mer et  l’avènement d’épisodes météorologiques importants comme les tempêtes, potentiellement plus fréquents. D’autre part, l’état et les collectivités doivent répondre et gérer une croissance forte des aménagements côtiers, nécessitant la définition de politiques raisonnées qui doivent prendre en compte à la fois le développement économique d’un territoire, l’intérêt de ses infrastructures et l’avenir de ses usagers. L’étude de l’érosion et son impact sur les littoraux normand, qui concernent les activités portuaires et touristiques et qui touchent les territoires et leur environnement, est donc de première importance.

L’objectif de ce projet est la mise en œuvre d’outils d’observation pour suivre l’érosion du littoral, en comprendre l’ensemble des phénomènes et, in fine, y apporter les premiers éléments d’une quantification. Un accent majeur sera mis sur l’interprétation conjointe des données issues de différents types de mesure et d’analyse, nécessitant le partage de connaissance entre disciplines scientifiques bien identifiées. Ainsi, trois axes sont proposés, reposant sur (i) des mesures réalisées par drone dans le domaine du visible et de l’infrarouge thermique et au sol par méthodes de prospection  géophysique de subsurface, (ii) le développement de méthodes d’analyses mathématiques nouvelles de ces mesures, et (iii) l’apport de la connaissance de ces phénomènes et leur analyse diachronique.
 
L'apport majeur du LMI (A. Tonnoir, C. Gout, C. Le Guyader) concerne le fait de bien comprendre la structure du trait de cote, on souhaite en plus de sa topographie pouvoir déterminer sa structure interne (couches sédimentaires). Pour ce faire, des mesures électriques en surface ont pu être effectuées, et l’objectif est de coupler ces mesures avec la topographie 3D pour cartographier le sous sol, ce qui conduit mathématiquement à la résolution de problème inverse.  Des aspects en traitement d'images du LMI sont aussi reliés à ce projet.
 

 
Géologie continentale du littoral normand et picard.
 

Les falaises normandes : (A) Cap Manvieux, Bessin ; Falaise à piédestal résistant dans les marno-calcaires (photo Stéphane Costa, juin 2013) ; (B) Falaises à glissements et pinacles des vaches noires-Villers-sur-mer (photo J.-F. Leduc, avril 2006) ; (C) les cirques de Villerville et Cricqueboeuf, Pays d’Auge. Falaises à grands glissements profonds partiellement masqués par la végétation arborée  (photo P. Clément, août 2005) ; (D) falaise simple, Mesnil-Val (photo Stéphane Costa, 2004) ; (E) falaise à piédestal résistant, Fécamp (photo : S. Costa, 2004) ; (F) falaise complexe, cap d’Ailly (photo : C. Couthino, 2009) in Costa et al., 2015.
 

Matériel du LMI - INSA ROUEN Normandie  en lien avec le projet
Drone du LMI - Station de travail et CAMERA INFRAROUGE VarioCAM® :

Camera IR pour drone DJI pro - LMI INSA Rouen Normandie
 
 
En vol (2019)

Exemple de données (prises par Drone + Camera IR) : cliquer sur l'image



Lumix avec objectif 400mm - LMI INSA Rouen Normandie - Projecteur Optima
 

 
Contact CEREMA : Cyrille Fauchard
Contacts LETG : Olivier Maquaire et Stéphane Costa
Contacts LMI : Christian Gout, Carole Le Guyader et Antoine Tonnoir

 



  

Le coeur de ce projet est constitué par la modélisation mathématique et la simulation numérique de problèmes issus de diverses applications. Dans ce projet de plateforme, sont intégrés des projets réalisés par les étudiants du département Génie Mathématique en liens avec ces thèmes. Il s'agit d'un lien fort entre formation et recherche, puisque ces projets s'intègrent pour la plupart dans des projets identifiés du laboratoire de Mathématique de l'INSA Rouen.

waterwave1 - waterwave2

Les 2 équipes du LMI (Analyse Numérique, Imagerie et Approximation et Contrôle, Optimisation et Probabilités-Statistiques) s'investissent notamment sur le traitement d'images, la mobilité et le trafic routier, l'énergie, fabrication additive (industrie 4.0)... thèmes pour lesquels le LMI est reconnu internationalement via par exemple ses collaborations internationales et ses partenariats industriels avec Dassault Systèmes, Total et depuis récemment Adwen, sans oublier les collaborations nationales, en particulier avec l'INRIA. Le laboratoire favorise les interactions sur des axes innovants et porteurs, à fort impact sociétal. Ses compétences en modélisation mathématique (analyse, EDP, optimisation, probabilités, statistiques) et en simulation numérique (de l'analyse numérique au HPC) en font un acteur phare sur ces champs applicatifs au sein de la communauté scientifique.

Au delà de certains stages en liens avec des projets, certains des Projets de Fin d'Etudes (PFE) des élèves ingénieurs GM5, voire des projets semestriels de 4ème année peuvent ainsi être intégrés dans une plateforme intégrant des codes de calculs orientés recherche en liens avec un large éventail de domaines applicatifs, on peut par exemple citer :

  • Imagerie et intelligence artificielle: segmentation et recalage pour l'imagerie médicale et les systèmes embarqués, e-santé...
  • Energies : éolienne (optimisation, approximation des champs de vent,...), imagerie sismique (sous sol)...
  • Mobilité : contrôle, modélisation et simulation de la mobilité intra-urbaine et du réseau routier…
  • Approximation et traitement de gros volumes de données...
  • Physique et biologie...
  • etc.

 

Nom-Prénom Année Projet Titre Thème/WP langage code source Illustration projet
Couret Laura 2018/19 PFE GM/M2NUM        
Moriceau Clara 2018/19 PFE GM/M2NUM        
Sirdey Margot 2018/19 PFE GM/M2NUM        
             
             
             
             
             
             
Guilloteau Claire 2017/18 PFE GM/M2NUM  Approximation pour le traitement de gros volumes de données - Traitement d'images.  Analyse numérique (CG) C  
             
Lambert Zoé 2017/18 PFE GM/M2NUM  Approximation pour le traitement de gros volumes de données - Traitement d'images.  Analyse numérique (CG) C  
Rouxelin Nathan 2017/18 PFE GM  

Imagerie (CLG)

   
Schmoderer Tim 2017/18 PFE GM   Imagerie (CLG)    
Sirdey Margot 2017/18 Projet GM4   Ondes / EF (Antoine)    
             
             
             
             
 Ludjet Jade
 2016 stage M2NUM Du traitement des données de vent pour l’énergie éolienne
à leur sécurisation via l’utilisation des blockchains (review)
 Blockchain et approximation (CG, et M. Bardet URN) -  
             

 

 


 
M2NUM, TELEDETAC, M2SiNUM are co-financed by the European Union with the European regional development fund and by the Normandie Regional Council.

2018-08-30 C. Gout

Modélisation Mathématique avancée et Simulations Numériques
pour l'innovation dans l'environnement et la santé 
M2SiNum (2018-2021)

 

en lien avec les projets PIA TIGA Mobilité (Rouen Madrillet)
et MNSN (Maison Normande des Sciences du Numérique).




Le cœur de ce projet porté par le LMI INSA Rouen Normandie est constitué par la modélisation mathématique de problèmes issus de diverses applications pour l’environnement et le vivant.
4 axes:
1) Innovations pour les énergies (modélisation et simulations numériques pour les énergies éoliennes et hydroliennes, efficacité énergétique des bâtiments et datacenter…)
2) Smart City (Modélisation et optimisation du trafic à l’échelle de la métropole, aide à la conduite et véhicules autonomes…)
3) Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants (Matériaux actifs, matériaux composites…)
4) Modélisation et simulation en Imagerie (segmentation et recalage, problèmes inverses en imagerie, applications en imagerie médicale, en fabrication additive…)


L’objectif principal du projet est de structurer la communauté Normande autour de la thématique de la modélisation mathématique et de la simulation numérique.

Il s’agit d’un projet structurant au cœur de l’axe 5 (Structures et modèles analytiques, calcul scientifique) du pôle stratégique de recherche et formation "Sciences du Numérique" de Normandie Université et s'intègre tout à fait naturellement dans le RIN Normandie Digitale. Il regroupe plus d’une trentaine de chercheurs normands issus de tous les laboratoires de mathématiques et d’informatiques de Normandie.

Ce projet propose d’une part le développement d’outils innovants de modélisation mathématique en lien avec les préoccupations actuelles de la société (intelligence artificielle sur les question d’imagerie et véhicule autonome, les énergie renouvelables, la smart city, l’efficacité énergétique), et d’autres part le développement de nouvelles méthodes numériques sophistiquées permettant des innovations et simulations numériques de pointe sur des sujets correspondants à des préoccupations actuelles majeures. Les aspects de recherche fondamentale complète parfaitement les aspects appliqués, via un consortium rassemblant les meilleurs partenaires scientifiques normands sur les domaines considérés.


RECRUTEMENTS 2018/19:

* POSTDOC au LMRS en Modélisation et Simulation Numérique (12 mois à partir du 1er janvier 2019) :
recrutement de Georges Sadaka (WP3).

* INGENIEUR DE RECHERCHE en LMI en Modélisation et Simulation Numérique (12 mois, à partir de novembre 2018) :
1) Zoé Lambert (WP4 - Imagerie) recrutée.

Articles 2021

P. Bénard, E. Gourichon, C. Gout


Les axes du projet:

WP1 Innovations pour les énergies [C. Gout et V. Moureau]
  WP1.1: Simulation avancée de l'aérodynamique d'éoliennes offshore
  WP1.2 : Modélisation mathématique et simulation numérique pour une meilleure efficacité énergétique

WP2 Smart City [N. Forcadel]
  WP2.1 : Modélisation macroscopique et optimisation du trafic
  WP2.2 : Aide à la conduite et navigation autonome
 
WP3 Modélisation mathématiques pour les matériaux innovants [P. Karamian et A. Tonnoir]
  WP3.1 : Modélisation des matériaux actifs
  WP3.2 : Modélisation des matériaux composites

WP4 : Imagerie [C. Le Guyader et C. Gout]
  WP4.1 : Modélisation en traitement d'image
  WP4.2 : Problèmes inverses
  WP4.3 : Applications


Travaux et Publications en lien avec le projet:

  • WP1 : H. Barucq, M. Chyba, C. Gout and C. Le Guyader, Oceanic surface current approximation from sparse data, accepted for publication, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ref#1525, to appear 2020.
  • WP1.2 : Article généraliste, Tangente, 2020.
    P. Bénard, E. Gourichon, C. Gout, Éoliennes : modélisation et simulations des écoulements d’air, Tangente 73, pp. 36-39,  2020.
  • WP3 : Parallel 2D and 3D numerical simulations of melting with convection, I. Danaila, C. Lothodé, F. Luddens, A. Rakotondrandisa, G. Sadaka, P.-H. Tournier, ETC-17, Turin, September 3-6, 2019 (www.etc17.it).
  • WP4 : Modélisation en traitement d'images (WP4.1)
    [2019-Lambert-Petitjean-Ruan] Imagerie. Challenge SegThor à la conférence ISBI 2019 à Venise (Italie) - C. Petitjean, S. Ruan et B. Dubray (LITIS) et Z. Lambert (LMI)
  • WP4 : Modélisation géométrique pour la fabrication additive (WP4.3)
    [2020-Gout] M.-P. Schmidt, L. Couret, C. B.W. Pedersen, C. Gout, Structural Topology Optimization with Anisotropic Materials for Continuous Fiber Designs, accepted for publication, Structural and Multidisciplinary Optimization, accepté pour publication, 2020.
  • WP4 : Modélisation géométrique pour la fabrication additive (WP4.3)
    [2019-Gout] M.P. Schmidt, C. Pedersen and C. Gout, On structural topology optimization using graded porosity control, Structural and Multidisciplinary Optimization, april 2019 <<here>>.
  • WP4.2 : Problèmes inverses à partir de données d'imagerie
    R. Antoine, I. Ciotir, S. Costa, Y. Fargier, C. Fauchard,  C. Gout, C. Le Guyader, O. Maquaire, S. Taoum, A. Tonnoir, Coastline erosion study via UAV drone remote sensing usint python modelling electrical resistivity imaging, (PyMERI), accepted for publication, IEEE IGARSS ref#1321, to appear 2020.

Les participants au projet (Contact : (N. Forcadel))

LMI, Rouen

LMRS, Rouen 

LITIS, Rouen 

GREYC, Caen

LMAH, Le Havre

LMNO, Caen

IRSEEM, Rouen

LMN, Rouen

CORIA, Rouen

CEREMA, Rouen 

CRIANN - Mésocentre de calcul de Normandie

 International collaborations : Cambridge University (Noémie Debroux), UNAM Mexico (P. Gonzalez Casanova, ECOS NORD project M15M01), UCLA (Luminita Vese), Turquie (Lavdie Rada).

David BONNER

Département Génie Mathématique / LMI EA3226

 


1er février 2019 - Magellan salle H.R1.03 - 9h à 11h


Ce que vous devez savoir de la technologie Blockchain / What you should know about Blockchain technology




Abstract :
Since the introduction of the bitcoin cryptocurrency by Satoshi Nakamoto​​​​​​​ in 2008/2009, its computational foundation, the blockchain, has attracted an ever-growing level of attention in virtually every domain from finance to supply chain and gaming.
There is now a good consensus across many industries that this technology, even if still young and evolving, is a real game changer. It has the potential to radically modify the way we do many, many things.
Given this potential, issues abound on many levels: technology, business, markets, law, and even politics and environment. It is not our purpose here to cover these in depth, but rather to provide the audience with a basic knowledge of what is the problem that blockchain solves, and how it does it from a technological standpoint.


PROJET M2SiNum
 

 

Description du projet de thèse

 <pour candidater, envoyer votre CV + lettre de motivation à Nicolas Forcadel et Carole Le Guyader avant le 5 avril 2019>

La segmentation d'images est une des principales applications en imagerie médicale. Très souvent, la segmentation est difficile à réaliser du fait de la complexité des formes des objets et du faible contraste des contours observés sur l'image. De très fortes compétences existent en région Normandie sur ce thème (GREYC, LITIS, LMI par ordre alphabétique).  Ces équipes de recherche collaborent dans divers projets, comme par exemple dans le cadre du récent projet M2SiNum porté par le LMI dans lequel figurent notamment J. Fadili (GREYC), C. Gout (LMI), C. Le Guyader (LMI), C. Petitjean (LITIS) S. Ruan (LITIS) – projet au sein duquel cette proposition de thèse s’inscrirait pour démarrer et se développer.

 

Le laboratoire d’accueil de cette demande d’allocation doctorale (LMI – EA 3226) est identifié au niveau international sur ce thème via des publications dans les revues majeures du domaine (citons par exemple [4-7, 12, 13, 15, et 18]), ou encore des collaborations de premier plan (UC Los Angeles –Dpt of Mathematics, Labo. of Neuro-Imaging-, Cambridge University notamment…).

 

Ce sujet comporte deux parties : un volet théorique et un volet appliqué, les deux étant liés par les thèmes du transport optimal numérique, l’apprentissage et des applications concrètes en imagerie médicale.

 

Une bonne introduction au transport optimal est donnée dans Villani  [19]. Des travaux actuels ou récents (Figalli [8], Figalli et Gigli [9],  Journal et al. [10,11], Chizat et al. [2]) ou encore les travaux de l’équipe de Gabriel Peyré (voir par exemple Papadakis et al. [14], ou Chizat et al. [2] pour le plus récent, dans lequel les auteurs proposent de nouvelles métriques). Ces aspects connaissent à l’heure actuelle de très nombreux développements.

 

Dans cette proposition de sujet de thèse, on s’intéressera principalement aux aspects décrits ci-dessous.

 

Tout d’abord, il est nécessaire d’aborder notre problème de segmentation d’images médicales par l’intégration de connaissances a priori, comme des modèles de forme, ou via des techniques d’apprentissage. En imagerie médicale, pour un problème d’apprentissage donné, on ne dispose pas forcément d’une base de données avec un effectif suffisant ; or aujourd’hui de nombreuses bases d’images médicales de modalités diverses sont publiquement accessibles, dont on peut tirer parti.

 

Dans cette thèse, notre objectif est de proposer et d'améliorer les modèles de transport optimal pour la segmentation d’images médicales, grâce à des a priori de forme sur la structure et à des modèles d’apprentissage.

 

è D’une part, le transport optimal permet de formuler conjointement la segmentation et l’appariement avec un modèle de forme [16], en modélisant l’apparence locale, et les variations statistiques et géométriques des formes. 

è D’autre part, le transport optimal, qui sert notamment à calculer des distances entre distributions de probabilité, permet aussi d’adapter un modèle appris sur de larges bases de données, à un problème voisin, pour lequel on dispose d’une base de moindre effectif (adaptation de domaine) [3].

 

Dans le cadre d'une collaboration avec des radiothérapeutes du Centre Henri Becquerel, des travaux sont menés sur la segmentation des organes thoraciques en imagerie scanner (figure ci-dessous) [17].

Dans les cas de cancers thoraciques traités par radiothérapie, ces organes, dit organes à risque, doivent être segmentés avant le traitement : l’obtention de leurs contours permet d’optimiser le calcul des doses de la radiothérapie, pour les épargner le plus possible. La segmentation manuelle, actuellement la référence clinique, nécessite du temps et le tracé est sujet aux variabilités intra- et inter-individu. Dans le cadre de projet collaboratif (m2SiNum), nous pouvons utiliser une large base de données (60 patients, ce qui représente plus de 11000 images), fournie par le CHB, sans équivalent public, qui permet l’apprentissage et la validation des algorithmes développés dans le cadre du projet, ce qui constitue une excellente base de travail pour ce sujet de thèse.

       

Exemple de travaux M2SiNum (segmentation d’images)

 Outre des publications et la participation à des conférences qui contribueront à mettre en avant l’excellence de la recherche en traitement d’images en Normandie, ce projet de thèse peut engendrer du transfert de technologie vers des CHU (et même au dela du domaine médical, en considérant par exemple le CEREMA pour la recherche de microfissures sur des images de routes bitumées, ou en imagerie sismique afin de détecter des failles sur des blocs 3D de données sismiques) , mais aussi vers des entreprises (Idemia par exemple). Comme nous l’avons fait pour les thèses récemment soutenues sur ce thème, des séjour à l’étranger (L. Vese à UC Los Angeles, C. Bibiane et N. Debroux à Cambridge) seront prévus pour le doctorants, ce qui contribuera au rayonnement tant du doctorant que des équipes de recherche normandes.

 

A noter que l’investissement de C. Gout (LMI) et C. Petitjean (LITIS) est prévu dans le cadre de l’encadrement de cette thèse sur certains aspects du sujet.

 

REFERENCES

[1] P. Cardaliaguet, G. Carlier, and B. Nazaret. Geodesics for a class of distances in the space of probability measures. Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 48(3-4):395–420, 2013.

[2] L. Chizat, B. Schmitzer, G. Peyré, F-X. Vialard. An Interpolating Distance between Optimal Transport and Fisher-Rao. Foundations of Computational Mathematics, 18, pp. 1, 2018.

[3] N. Courty., Flamary, R., Tuia, D., & Rakotomamonjy, A., Optimal transport for domain adaptation. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 39(9), 1853-1865, 2017.

[4] N. Debroux, C. Le Guyader, A Joint Segmentation/Registration Model Based on a Nonlocal Characterization of Weighted Total Variation and Nonlocal Shape Descriptors, SIAM J. Imaging Sci., 11(2), 957–990, 2018.

[5] N. Debroux, C. Le Guyader, S. Ozeré, A Non-Local Topology-Preserving Segmentation Guided Registration Model, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 59(3), 432--455, 2017.

[6]  R. Derfoul et C. Le Guyader, A relaxed problem of registration based on the saint Venant-kirchhoff material stored energy for the mapping of mouse brain gene expression data to a neuroanatomical mouse atlas, SIAM J. on Imaging Sciences 7 (4) pp. 2175-2195, 2014.

[7]  R. Derfoul, S. Da Veiga, C. Gout, C. Le Guyader, E. Tillier , Image processing tools for better incorporation of 4D seismic data, into reservoir models, J. of Comp. and Applied Math. 240 , pp. 111-122, 2013.

[8]  A. Figalli. The optimal partial transport problem, Archive for rational mechanics and analysis, 195(2):533–560, 2010.

[9]  A. Figalli and N. Gigli. A new transportation distance between non-negative measures, with applications to gradients flows with dirichlet 40 boundary conditions. Journal de mathématiques pures et appliquées, 94(2):107–130, 2010.

[10]  M. Journal, Schmitz, M. Heitz, N. Bonneel, F. M. Ngole Mboula, D. Coeurjolly, M. Cuturi, G. Peyré, J-L. Starck. Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-based unsupervised non-linear dictionary learning. SIAM Journal on Imaging Sciences, 11(1), pp. 643–678, 2018.

[11] M. Journal, L., Chizat, G. Peyré, B. Schmitzer, F-X. Vialard. Unbalanced Optimal Transport: Geometry and Kantorovich Formulation. Journal of Functional Analysis, 274(11), pp. 3090–3123, 2018.

[12] C. Le Guyader, S. Ozeré, Topology preservation for image-registration-related deformation fields, Communications in Math. Sciences 13 (2015), no. 5, 1135–1161..

[13] S. Ozeré, C. Le Guyader, C. Gout, Joint segmentation/registration model by shape alignment via weighted total variation minimization and nonlinear elasticity, SIAM J. on Imaging Sciences 8(3), 1981–2020,  2015.

[14] N. Papadakis, G. Peyré, and E. Oudet.  Optimal transport with proximal splitting. SIAM Journal on Imaging Sciences , 7(1):212–238, 2014.

[15]  Schaeffer, Hayden; Duggan, Nóirín; le Guyader, Carole; Vese, Luminita Topology preserving active contours. Commun. Math. Sci. 12 (2014), no. 7, 1329–1342.

[16] B. Schmitzer., & Schnörr, C. Object segmentation by shape matching with Wasserstein modes. In International Workshop on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 123-136). Springer, Berlin, Heidelberg, 2013

[17] R. Trullo, C. Petitjean, Su Ruan, and Bernard Dubray. Multi-organ segmentation using distance aware adversarial networks. To appear in SPIE Journal of Medical Imaging, 2019

[18] L. A. Vese, C. Le Guyader, Variational Methods in Image Processing, Textbook - 386 Pages - ISBN 9781439849736 - Series: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences Series, 2015.

[19] C. Villani, Topics in optimal transportation. Number 58. American Mathematical Soc., 2003.

 


3D printing / Additive manufacturing

FabLab @ LMI EA 3226, INSA Rouen


 Contact: C. Gout


Modélisation Mathématique avancée et Simulations Numériques
pour l'innovation dans l'environnement et la santé 
M2SiNum (2018-2021)



3D printer, FabLab @ LMI EA 3226, INSA Rouen

3D printer, FabLab @ LMI EA 3226, INSA Rouen

By Martin Pierre Schmidt and Christian Gout (LMI, INSA Rouen)




The designs were automatically generated using Topology Optimization algorithms.

In recent years, the field of additive manufacturing (AM), often referred to as 3D printing, has seen tremendous growth and radically changed the way we describe valid 3D models for fabrication. While not free of constraints, AM offers an unprecedented level of freedom in geometrical complexity for manufacturable feasible designs. One example of such design freedom is the creation of intricate, robust, and lightweight internal structures. Our approach builds upon and extends the recent works on topology optimization for the so-called infill structures. In order to have more design control over these infill structures, we present a new formulation allowing the generation of mixed design patterns containing bulk and porous regions using a guiding constraint parameterized by non-uniform constraining fields. Secondly, we demonstrate multiple methods of generating such non-uniform fields to leverage the present formulation and analyze their effect on the geometrical and physical properties of the obtained designs.

 

Major reference:

M.P. Schmidt, C. Pedersen, C. Gout, On structural topology optimization using graded porosity control, Structural and Multidisciplinary Optimization (60 - 4), pp. 1437--1453, 2019.

and

M.-P. Schmidt, L. Couret, C. Gout, C. B.W. Pedersen, Structural Topology Optimization with Anisotropic Materials for Continuous Fiber Designs, Structural and Multidisciplinary Optimization 62, pp. 3105–3126, 2020.


Christian Gout - Nov. 2019

 

Wake Op (2019-2022)

Développer un nouveau concept pour l’estimation des sillages (WAKE) en vue de l'optimisation (OP) des parcs éolien en mer




 

 10 juillet 2023 - @SGRE
 

Clôture du projet de recherche WAKE OP en collaboration avec l’INSA Rouen, les laboratoires CORIA et LMI,

projet soutenu par la région Normandie et de l’UE.

Honorés de la présence de Madame Barenton Guillas Vice-Présidente de la région Normandie

et de Monsieur Boukhalfa Directeur de l’INSA lors de cette cérémonie.

 


Référence Projet :  RIN Collaboratif 2019

Période : 2019 à 2022

Financeurs : l’Union européenne à travers le Fonds Européen de Développement Régional et la Région Normandie.

Porteur : INSA Rouen Normandie

Responsable Scientifique du projet Wake Op : Pierre BENARD (CORIA)

Contact LMI pour le projet Wake Op : Christian GOUT (LMI)

Budget Cdu projet / Budget total : 196k€ (gestion CORIA)

Partenaires du projet : CORIA (INSA Rouen, CNRS, UniRouen), LMI (INSA Rouen), Siemens Gamesa Renewable Energy

Participants LMI : N. Forcadel, C. Gout, C. Le Guyader, A. Tonnoir, H. Zidani.

Résumé scientifique du projet : (vidéo SGRE avant le projet >>>)

Le projet WAKE OP visait à développer un nouveau concept pour l’estimation des sillages en vues de l’optimisation de parcs éoliens.

Il a contribué à apporter de nouvelles connaissances significatives dans la modélisation du flux de sillage des éoliennes.

Un tel flux est intrinsèquement multi-échelles, ce qui rend difficile la modélisation précise.

Les principaux objectifs du projet furent d’améliorer la compréhension et la modélisation de la petite échelle (lame) et turbulence à grande échelle (parc éolien) avec des conditions réalistes (vent, météo), réduisant incertitudes dans les prévisions de charge et de performance en combinant des approches multi-fidélité et développer l’utilisation du supercalcul pour réduire les temps de retour des simulations avancées.

Ce projet a eu un effet levier important via le projet INTERWIND dans le cadre du Plan de Relance de l'Etat français (préservation de l'emploi R&D).

 


RECRUTEMENTS LMI sur le projet (2021) - Stages de 3 mois (réunions hebdomadaires printemps 2021)

* Mehdi HELAL (A. Tonnoir et C. Gout) : Résolution d'un écoulement potentiel à l'aide d'une méthode d'équation intégrale

* Mame KA  (C. Le Guyader, H. Zidani et N. Forcadel) : Identification des objets 2D en traitement d'images


Réunions (la plupart en distanciel...)

Partie LMI (projets Wake Op &INTERTWIND)

  • Mercredi 9 juin 2022 : réunion SGRE/LMI [projets Plan de Relance et Wake Op (bilan final)]
  • 3 janvier 2022 : recrutement de T. Ternon (INTERWIND) en lien avec les résultats du projet WAKE OP.
  • Novembre 2021 : Effet levier du projet WAKE OP : plan de relance , projet INTERTWIND SGRE/INSA (CORIA et LMI) validé pour ~680k€ - Les réunions  Wake Op et INTERWIND seront simultanées
  • Mai à août 2021 : réunions bi-mensuelles avec les stagiaires recrutés sur le projet [Approximation et modélisation des champs de vent / Théorie et implémentation de techniques « H-Matrix » et Identification des objets 2D en traitement d’images, C. Le Guyader, N. Forcadel, C. Gout, H. Zidani, M. Helal, M. Ka]
  • 30 mars 2021 : Visio Wake Op [P. Bénard - C. Gout]
  • 22 novembre 2020 : Point d'avancement [sujets de stages LMI définis pour 2021]
  • 15 septembre 2020 : Echanges sur le projet Wake Op [pilotage P. Bénard-C. Gout]
    Point de départ sur le projet, calendrier, Validation ligne LMI pour des stages prévus en 2021.
  • 19 mars 2020 : Visio - Point sur le projet (Modélisation des champs de vent).
  • 6 septembre 2019 : Démarrage du projet partie LMI.
  • 4 juillet 2019 : projet Wake op retenu par la Région.

 

Partie CORIA (Projets Wake OP & WIMPY)

  • 13/01/2022, Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO : Bilan final projet PRACE WIMPY
  •  26/11/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO : Suivi projet WAKE-OP / validation code couplé 
  •  19/11/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY/ validation code couplé / adaptation de maillage
  •  10/11/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Laurent BRICTEUX, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / validation code couplé / calculs ferme 
  •  03/11/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Laurent BRICTEUX, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / validation code couplé / calculs ferme
  •  26/10/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Laurent BRICTEUX, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / validation code couplé / calcul précurseur
  •  14/10/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Laurent BRICTEUX, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / validation code couplé / calcul avec yaw angle / adaptation de maillage / ferme avec 35 éoliennes
  •  05/10/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Laurent BRICTEUX, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / suivis calculs / calcul avec yaw angle
  •  24/09/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / validation code couplé / calcul avec yaw angle / adaptation de maillage / ferme avec 35 éoliennes
  •  15/09/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough / adaptation de maillage
  •  09/09/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough / adaptation de maillage
  •  30/08/2021,  Pierre BENARD, Etienne MULLER, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough / adaptation de maillage
  •  23/08/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough 
  •  22/07/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Laurent BRICTEUX : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough / écoulement atmosphérique
  •  07/07/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Laurent BRICTEUX : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs Westermost Rough / écoulement atmosphérique
  •  22/06/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Laurent BRICTEUX : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs ferme Westermost Rough / contrôle / adaptation de maillage
  •  09/06/2021, SGRE / CORIA : bilan 1 an projet WAKE-OP
  •  03/06/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Laurent BRICTEUX: Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / résolution problème restart BHawC / adaptation de maillage / couplage
  •  18/05/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Ulysse VIGNY, Félix HOUTIN-MONGROLLE, : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / calculs ferme Westermost Rough / contrôle / adaptation de maillage
  •  04/05/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / restart BHawC / adaptation de maillage
  •  19/06/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / adaptation de maillage / mise en données Siemens 2.3MW
  •  22-26/03/2021 : Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Extreme CFD Workshop & Hackathon 4
  •  15/03/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / adaptation de maillage / calcul DTU10MW / préparation Extreme CFD Workshop 4
  • 01/03/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / analyse sillage et bilans / cas avec yaw variable / adaptation de maillage / couplage
  • 20/01/2021,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Suivi projet WAKE-OP + projet PRACE WIMPY / couplage / boîte de Mann
    06/10/2020,  Pierre BENARD, Bastien DUBOC, Etienne MULLER, Simone GREMMO, Stéphanie ZEOLI, Laurent BRICTEUX, Félix HOUTIN-MONGROLLE, Ulysse VIGNY : Kick-off meeting projet WIMPY
  • 04/05/2020, Pierre BENARD, Bastien DUBOC : Ecriture proposition projet PRACE WIMPY
  • 09/2019 : Démarrage du projet.
  • 4 juillet 2019 : projet Wake op retenu par la Région.

 

 

Contrôle OPTImal
pour la modélisation mathématique et simulation numérique
appliquées à l’environnement, au transport et au traitement d’images

 

 
.


 
  • Laboratoire : LMI
  • Porteur : Hasnaa Zidani
  • Durée : 1er janvier 2021 au 31 décembre 2024
  • Budget : 480 000€

 

Ce début d'année 2021 marque le lancement d'une chaire d'excellence ANR/Région Normandie, menée par le laboratoire LMI : COPTI, Contrôle OPTImal pour la modélisation mathématique et simulation numérique appliqués à l’environnement, le transport et le traitement d’images. Pour ce faire, l'INSA accueille Hasnaa ZIDANI, une experte internationalement reconnue dans ce domaine. Mission lui est confiée, avec les chercheurs du laboratoire, de mener un programme de recherche très compétitif au niveau international, visant à développer de nouvelles méthodes mathématiques, à la fois sur le plan théorique et numérique, pour la simulation, l’optimisation et le contrôle de phénomènes physiques, économiques, ou écologiques, avec une attention particulière portée aux applications dans les domaines du transport (véhicules autonomes, trafic routier), et de l'environnement (gestion de ressources, écologie marine). 


 

RECRUTEMENTS : 

  • Piero Visconti (doctorant)
  • Fernanda Urrea Castillo (doctorante).

GdT en Optimisation et Contrôle

Lieu: Salle de séminaire, Bâtiment Bougainville (RDC, salle BO-A-RC-02)

Fréquence: une ou deux fois par mois, mardi matin 

Contact: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. 


 Pour 2023/2024, vous pouvez retenir les dates suivantes : 17 octobre, 14 & 21 novembre,   23 janvier, 6 & 20 février, 19&26 mars, 2&9&23 avril,  14 & 28 mai, 4 juin

Le Groupe de Travail se clôturera avec le workshop organisé en l'honneur de Witold Respondek du 19 au 21 juin 2024.


Séminaires à venir

 

  • Mardi 19 mars 2024 - 11h30
    Kaïs Ammari (Laboratoire Analysis and Control of PDEs, University of Monastir)
    Title: "Well-posedness and stability of abstract thermoelastic delayed systems"
    Abstract : In this talk, we consider a stabilization problem of a generalized thermoelastic system (the so-called $\alpha-\beta$ system) with delay in a part of the coupled system. For each case, we prove the well-posedness of the corresponding system using semigroup approach, then under some sufficient conditions we establish some results of exponential and polynomial stability of the system through a frequency-domain approach. The results are applied to concrete examples in thermoelasticity.

     

  • Mardi 2 avril 2024 - 11h30
    Jalal Fadili (ENSICAEN, Normandie Université, CNRS, GREYC)
    Title: "Convergence and Recovery Guarantees of Generative Neural Networks for Inverse Problems"
    Abstract: Neural networks have become a prominent approach to solve inverse problems in recent years. While a plethora of data-driven methods was developed to solve inverse problems empirically, we are still lacking clear theoretical guarantees of these methods. On the other hand, many works have outlined the role of overparametrization to show convergence to optimal solutions of neural networks training. In this work we investigate how to bridge these two worlds and we provide deterministic convergence and recovery guarantees for a class of neural networks optimized to solve inverse problems. In the random setting, we also derive overparametrization bounds under which a two-layer Deep Inverse Prior network with smooth activation function will benefit from our guarantees. It is thus a first step towards the theoretical understanding of neural networks in the inverse problem setting.

     

  • Mercredi 3 avril 2024 - Cours doctoral - 11h00 à 13h00
    Kaïs Ammari (Laboratoire Analysis and Control of PDEs, University of Monastir) 
    Title: "A unified approach to solving some inverse problems for evolution equations by using observability inequalities"
    Abstract : The goal of this course is to provide an unified approach to solve various types of evolution equations. The inverse problems we consider consist in determining unknown coefficients from boundary measurements by varying initial conditions. Based on observability inequalities, and a special choice of initial conditions we provide uniqueness and stability estimates for the recovery of volume and boundary lower order coefficients in wave and heat equations. 

     

  • Mardi 9 avril 2024 - Journée Contrôle
    • 11h00 - TBA
      Title: "TBA"
      Abstract: TBA
    • 11h45 - TBA
      Title: "TBA
      Abstract: TBA

     

  • Mardi 23 avril 2024 - 11h30
    Guillaume Lauga (INRIA & ENS Lyon)
    Title: "Multilevel proximal methods for image restoration"
    Abstract: Solving high-dimensional optimisation problems is a difficult task, and numerous methods have been proposed to compensate for the high cost in computation time. The approach explored in this work exploits the structure of these optimisation problems, in order to reduce the computational cost of their solution.
    Specifically, we focus on the multi-resolution structure at the heart of multi-level optimisation methods. These approaches take advantage of the definition of coarse approximations of the objective function to make its minimisation more efficient. In this talk, we present a proximal multilevel algorithm IML FISTA - Inexact Multilevel FISTA - suitable for the solution of optimisation problems where the non-smooth component of the objective function has no explicit formulation for the proximal operator.
    The proposed method is then adapted to solve imaging problem in radio-astronomy. To reconstruct such images, a high number of observations in the Fourier space are combined. Such high number creates a computational bottleneck. We demonstrate that IML FISTA can provide considerable acceleration by using coarse approximation constructed in the observation space.

 

 

Séminaires passés

  • Mardi 20 février 2024 - 11h30
    Wei LU (LMI, INSA Rouen Normandie)
    Title: "Online Estimation of the Inverse Hessian for Stochastic Optimization with Application to Universal Stochastic Newton Algorithms"
    Abstract : This work addresses second-order stochastic optimization for estimating the minimizer of a convex function written as an expectation. A direct recursive estimation technique for the inverse Hessian matrix using a Robbins-Monro procedure is introduced. This approach enables to drastically reduces computational complexity. Above all, it allows to develop universal stochastic Newton methods and investigate the asymptotic efficiency of the proposed approach.
  •  Mardi 6 février 2024 - Journée Thématique "ANR -COSS"
    • 11h00 - Fabio Camilli (Univ. Sapienza - Rome 1)
      Title: "Continuous dependence estimates for viscous Hamilton-Jacobi equations on networks with applications"
      Abstract: We present a continuous dependence estimate for viscous Hamilton-Jacobi equations defined on networks. Given two Hamilton-Jacobi equations, we prove an estimate on the C2-norm of the difference between the corresponding solutions in terms of the  distance between the coefficients. Then, we  provide two applications of the previous estimate: the first one is an existence and uniqueness result for a quasi-stationary Mean Field Games system defined on a network; the second one is an estimate of the rate of convergence for
      homogenization of viscous Hamilton-Jacobi equations defined on a periodic lattice, when the size of the cells vanishes and the limit problem is defined in the whole Euclidean space.
    • 11h45 - Emmanuel Chasseigne (Univ. Tours) 
      Title: "Problèmes ergodiques pour des équations de Hamilton-Jacobi visqueuses avec dérive
      Abstract: On s'intéresse ici aux propriétés de constantes ergodiques apparaissant dans des équations de Hamilton-Jacobi. On utilise trois approches différentes : un problème d'évolution, un problème stationnaire et un problème d'optimisation stochastique. L'exposé se veut assez généraliste, présentant une compilation de plusieurs travaux réalisés en collaboration avec N. Ichihara (Tokyo) et ne rentre donc pas dans les détails techniques.
  • Mardi 23 janvier 2024 - 11h30
    Philippe Moireau (INRIA & Ecole Polytechnique)
    Title: "Optimal filtering for PDEs and with PDEs"
    Abstract : Optimal filtering approaches in data assimilation are an old theory that is theoretically attractive but computationally prohibitive because of the curse of dimensionality in numerical implementation. In this talk, we propose to completely rethink this theory for two different problems. First, using parabolic PDEs, we show that additional regularity results imply that the Riccati operator belongs to the class of Hilbert-Schmidt operators and hence associated with kernels. This regularity allows us to perform the numerical analysis of the space-time discretization of the Kalman estimator and justifies the implementation of a numerically effective Kalman algorithm thanks to the use of H-matrices originally developed for the discretization of integral equations. The second problem concerns nonlinear finite dimensional problems, where this time the optimal filter can be computed from a solution of a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation defined in the state space. After choosing a particular splitting time scheme for this HJB equation, we recognize inf-convolutions and proximal operators, which are now popular in optimal transport and optimization. Through the use of the softmax approximation, this allows us to limit the burden of the resulting algorithm and paves the way for the use of optimal filters for nonlinear PDEs when combined with model reduction strategies.
  • Mardi 21 novembre 2023 - 11h30
    Mounir Haddou (IRMAR - Insa Rennes)
    "Interior point methods for solving Pareto eigenvalue complementarity problems"
    Abstract: We propose to solve Pareto eigenvalue complementarity problems by using interior-point methods. Precisely, we focus the study on an adaptation of the Mehrotra Predictor Corrector Method (MPCM) and a Non-Parametric Interior Point Method (NPIPM).  We compare these two methods with two alternative methods, namely the Lattice Projection Method(LPM) and the Soft Max Method (SM).  On a set of data generated from the Matrix Market, the performance profiles highlight the efficiency of MPCM and NPIPM for solving eigenvalue complementarity problems.  We also consider an application to a concrete and large size situation corresponding to a geomechanical fracture problem. Finally, we discuss the extension of MPCMand NPIPM methods to solve quadratic pencil eigenvalue problems under conic constraints. (This is a joint work with Samir Adly and Le Manh Hung from Univ. of Limoges.)
  • Mardi 14 novembre 2023 - 11h30
    Samia Ainouz (LITIS - Insa Rouen)
    "Formalisme Mathématique de la polarisation : théorie et application"
    Abstract : L’imagerie non conventionnelle de polarisation est un outil très performant pour percevoir des détails de la scène qui ne sont pas perceptibles avec une caméra classique. Longtemps réservée à l'astronomie et à la biologie, l’imagerie de polarisation commence à gagner du terrain dans le domaine de la robotique et du véhicule autonome. Récemment, elle a été utilisée pour une analyse fine de la scène routière afin de prendre le relai là où les systèmes de vision échouent. Néanmoins, l’analyse automatique d'une scène routière, requiert de la détection, de la classification, du calcul de similarité et donc de la distance. Or, de par sa construction, le formalisme de polarisation n’a aucune structure mathématique. Il est basé sur la réflexion et de ce fait deux points proches en terme de distance euclidienne ne le sont pas forcément en terme "optique", c'est à dire, n'appartiennent pas forcément au même matériau. La raison vient du fait que tout le formalisme de polarisation est basé sur la propagation des ondes lumineuses. Ces ondes électromagnétiques planes sont modélisées par des vecteur 4x1; les vecteurs de Stokes. La somme de deux vecteurs de Stokes ne reflète pas forcément la somme de deux ondes planes même quand elles sont de polarisations identiques. Dans cet exposé, je présenterai cette problématique dans sa globalité ainsi que quelques applications. Je présenterai également quelques pistes envisagées pour définir une structure mathématique autour du formalisme de la polarisation.
  • Mardi 17 octobre 2023 - 11h30
    Wim van Ackooij (EDF R&D, Scaly)
    "Accounting for uncertainty through probability functions"
    Abstract : Motivated by practice wherein one is keen on accounting for uncertainty in decision making, probability functions offer an intuitive framework. It turns out that the theoretical study of these objects offers many interesting perspectives. In this talk we will discuss some recent insights in the study of probability functions. Notably we will discuss issues as convexity and differentiability. We will also try to show how these insights can be put to work in practice.
  • Mardi 4 juillet 2023 - 11h30
    Fabien Pierre (INRIA, Equipe Tangram, LORIA)
    "Couplage de méthode variationnelle avec des CNN pour la colorisation d'image"
    Résumé : Nos travaux visent à combiner la prédiction puissante des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) avec la précision au pixel près des méthodes variationnelles. Les limites des approches de colorisation d'images basées sur les CNN seront décrites. Nous nous concentrons ensuite sur un CNN capable de calculer une distribution statistique des couleurs pour chaque pixel de l'image à partir d'un processus d'apprentissage sur une grande base de données d'images couleur. Après avoir décrit sa limitation, une méthode variationnelle sera rappelée. Cette méthode sélectionne une couleur à partir d'un ensemble donné tout en régularisant le résultat. En combinant cette approche avec un CNN, nous avons conçu une approche de colorisation d'image entièrement automatique qui améliore la précision par rapport au CNN seul. Une extension incluant des deep image priors est également proposée pour conserver des structures fines de l'image. Quelques expériences numériques montrent la précision apportée par notre méthode. 
  • Mardi 27 juin 2023 - 11h30
    Lionel Riou-Durand (University of Warwick, UK)
    "Metropolis Adjusted Langevin Trajectories, a robust alternative to Hamiltonian Monte Carlo"
    Résumé :  Hamiltonian Monte Carlo (HMC) is a widely used sampler, known for its efficiency on high dimensional distributions. Yet HMC remains quite sensitive to the choice of integration time. Randomizing the length of Hamiltonian trajectories (RHMC) has been suggested to smooth the Auto-Correlation Functions (ACF), ensuring robustness of tuning. We present the Langevin diffusion as an alternative to control these ACFs by inducing randomness in Hamiltonian trajectories through a continuous refreshment of the velocities. We connect and compare the two processes in terms of quantitative mixing rates for the 2-Wasserstein and L2 distances. The Langevin diffusion is presented as a limit of RHMC achieving the fastest mixing rate for strongly log-concave targets. We introduce a robust alternative to HMC built upon these dynamics, named Metropolis Adjusted Langevin Trajectories (MALT). Studying the scaling limit of MALT, we obtain optimal tuning guidelines similar to HMC, and recover the same scaling with respect to the dimension without additional assumptions. We illustrate numerically the efficiency of MALT compared to HMC and RHMC. 
  • Mardi 11 avril 2023 - 11h30
    Averil Prost (LMI, INSA)
    "Quadratic is the new smooth - A notion of viscosity for control problems in the Wasserstein space over R^d"
    Abstract. The generalization of viscosity theory to control problems over Wasserstein space is an active topic. This talk will focus on some advances in the direction of test functions. We introduce the Hamilton-Jacobi approach to control problems in a general context in order to highlight the intuition behind it, then decline it in the Wasserstein context. We discuss how to overcome two of the arising difficulties by adapting the notion of viscosity. This allows us to obtain some results of comparison and uniqueness of the solution of a suitable HJ equation. 
  • Jeudi et Vendredi 16&17 mars  2023 
    Journées ANR COSS (cliquer ici) 
  • Mardi 14 février 2023 - 11h30
    Sourour Elloumi (ENSTA Paris, IPP)
    "Mathematical programming formulations for discrete location problems"
    Abstract. Given a set of facilities and a set of clients, discrete location problems aim to open a subset of facilities and assign each client to an open facility in such a way that a given cost is optimized. This class of problems has a wide range of applications and is much studied. We discuss different formulations of some of these problems by Mixed Integer Linear Programming (MILP) and point out characteristics of these formulations, namely the size and the quality of the linear programming relaxation bound. Our objective will be to illustrate how the choice of a formulation may have an important influence on the running time needed to compute an optimal solution.
 
  • Jeudi 9 février 2023 - 11h30  - Salle LMRS
    Juan Peypouquet (University of Groningen)
    "Inertial algorithms for monotone inclusions and fixed point problems"
    Abstract. We present an overview of the dynamical aspects of old and new first-order methods used in optimization and variational analysis, and how inertial features and relaxation can help improve their performance. Special attention will be paid to inertial and overrelaxed primal-dual methods, as an illustration. 
  • Mardi, 24 janvier 2023 - 11h30  
    Imad El Bouchairi (LMI)
    "Nonlocal continuum limits of p-Laplacian problems on graphs"
    Abstract. The nonlocal p-Laplacian operator, the associated evolution equation and boundary value problem, governed by a given kernel, have applications in various areas of science and engineering. In particular, they have become modern tools for massive data processing (including signals, images, and geometry), and machine learning tasks such as semi-supervised learning. In practice, these models are executed in discrete form (in space and time, or in space for the boundary value problem) as a numerical approximation to a continuous problem, where the kernel is replaced by an adjacency matrix of a graph. In this work, we first focus on the study of numerical approximations of these models. Combining tools from graph theory, convex analysis, Γ-convergence, nonlinear semigroup theory, and evolution equations, we give a rigorous interpretation to the nonlocal continuous limit of the discrete nonlocal p-Laplacian evolution and boundary value problems on sparse graphs. Along the way, we provide consistency/error bounds. These results lead us to derive the rate of convergence of solutions for the discrete models on K-random sparse graphs to the solution of the corresponding nonlocal problems on the continuum, as the number of vertices grows to infinity, and we highlight the influence of p, the sparsity of the graphon, and the regularity of initial/boundary data on the convergence rate. 
       
  • Mardi, 6 décembre 2022 - 11h30  
    Riccardo Bonalli (L2S & CNRS)
    "On Learning- and Optimization-based Methods for Risk-Averse Control of Autonomous Systems"
    Abstract: From energy networks to space systems: complex Autonomous Systems (AS) have become pervasive in our society. In this context, the design of increasingly sophisticated methods for the modeling and control of AS is of utmost relevance, given that they regularly operate in uncertain and dynamic circumstances. On the one hand, to mitigate hazardous and possibly catastrophic uncertain perturbations during the decision-making (or planning) process, one is led to reliably infuse Learning-based Models (LM) in the control pipeline. LM offer numerous advantages, including accurate representations of sophisticated systems which accomplish complex tasks. Nevertheless, due to the high degree of uncertainty in which AS operate, one must devise LM capable of offering guarantees of reliability. On the other hand, beneficially leveraging the aforementioned LM for safe-against-uncertainty deployment of AS may come only under specific optimal planning and control processes. In particular, the best trade-off is offered by risk-averse Stochastic Optimal Control Problems (SOCP), providing controls which optimize sophisticated stochastic worst-case-averse costs known as risk measures.
    This talk aims at introducing two promising techniques which start bridging the aforementioned gaps. Specifically, the first part of the talk will show how general, i.e., non-linear stochastic differential equations may be estimated through appropriate sampling- and RKHS-based LM, offering high-order error bounds in law. The second part of the talk will address the design of conditions for optimality which can then be leveraged to solve general, i.e., non-smooth risk-averse SOCP through efficient numerical computations. 
  • Mardi, 22 novembre 2022 - 11h30  
    Idriss Mazari (Ceremade, Université Dauphine)
    "Optimisation de formes & contrôle optimal: contrôle bilinéaire versus contrôle linéaire"
    Résumé: Le contrôle optimal d’équations elliptiques ou paraboliques est un sujet classique et important de la théorie des équations aux dérivées partielles. Dans cet exposé, je présenterai quelques résultats sur une question qualitative qui apparaît dans de nombreuses applications, notamment en biologie: supposons que l’on se donne un opérateur, elliptique ou parabolique, noté $L$, une non-linéarité $f=f(t,x,u)$, abrégée en $f(u)$, et un couplage $\phi(y,u)$ entre le contrôle $y$ et l’état $u$. L’équation d’état est donnée par
    L u= f(u)+\phi(y,u).
    On se donne une fonctionnelle de coût de la forme 
    J(y)=\int j(u)
    où l’intégrale est en espace, ou en espace et en temps, et où $j$ peut également dépendre de $x$ et $t$. La classe de contrôles admissibles Y est définie par une contrainte $L^\infty$ et une contrainte $L^1$. Enfin, le problème de contrôle optimal est 
    \[ \max_{y\in Y}J(y).\]
    Une question naturelle est alors de savoir si les contrôle d’optimaux $y^*$ sont bang-bang, c’est-à-dire s’ils valent 0 ou 1 presque sûrement, ou si, au contraire, ils peuvent comporter des zones “anormales”, où ils prennent des valeurs entre (0;1). D’un point de vue théorique aussi bien que numérique, cette question a son importance. Je parlerai de deux classes de résultats:
    1) D’abord, pour les contrôles bilinéaires, c’est-à-dire avec $\phi(y,u)=yu$, je présenterai des travaux en collaboration avec G. Nadin et Y. Privat, qui indiquent que, si la fonctionnelle $J$ est croissante (y\leq y’ implique J(y)\leq J(y’)), alors la propriété bang-bang est satisfaite, indépendamment des propriétés de concavité ou convexité de la non-linéarité $f$. Ces résultats constituent un analogue “contrôle” du théorème de Buttazzo-DalMaso.
    >2) Ensuite, pour les contrôles linéaires, c’est-à-dire avec $\phi(y,u)=y$, je présenterai des résultats obtenus avec G. Nadin et A. Toledo-Marrero qui montrent que la concavité de la non-linéarité $f$ devient critique. J’expliquerai comment des développements multi-échelles nous permettent alors d’obtenir des informations plus fines sur le comportement des optimiseurs sur la zone anormale. 
  • Mardi, 8 novembre 2022 - 11h30  
    Piero Visconti (LMI)
    " Optimality conditions for parabolic stochastic optimal control problems with boundary controls"
    Abstract.  Optimality conditions are provided for a class of control problems driven by a Wiener process, which amounts to a stochastic maximum principle in differential form. The control is considered to act on the drift and the volatility, both of which may be unbounded operators, which allows us to consider SPDEs with control and/or noise on the boundary. By the factorization method, a regularizing property is established for the state equation which is then employed to prove, by duality, a similar result for the backward time costate equation. The costate equation is understood in the sense of transposition. Finally, the cost is shown to be Gateaux differentiable and its derivative is represented in terms of the costate, the optimality condition is deduced using the results of set-valued analysis. 
  • Mardi, 4 octobre 2022 - 11h30  
    Athena Picarelli (Università di Verona)
    "A semi-Lagrangian scheme for a Hamilton-Jacobi-Bellman equation arising in stochastic exit time control problems" Abstract. We study the numerical approximation of parabolic, possibly degenerate, Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equations in bounded domains. It is well known that convergence of the numerical approximation to the exact solution of the equation (considered here in the viscosity sense) is achieved under the assumptions of monotonicity, consistency, and stability of the scheme. While standard finite difference schemes are in general non-monotone, the so-called semi-Lagrangian (SL) schemes are monotone by construction. These schemes make use of a wide stencil and, when the equation is set in a bounded domain, this typically causes an overstepping of the boundary. We discuss here a suitable modification of this scheme adapted to the treatment of boundary problems.  
  • Mardi, 24 mai 2022 - 11h30  (Reporté)
    Abderrahim El Moataz Billah (Université de Caen)
    "Équations aux Derivées partielles sur Graphes et applications en Science des données"
    Résumé. Les Équations aux Dérivées Partielles (EDP) non-linéaires sur des graphes  connaissent actuellement  un intérêt croissant du fait qu’elles apparaissent naturellement dans beaucoup d’applications en mathématique, en physique, en biologie, en économie ou en science des données ( réseaux internet ou routier, réseaux sociaux, traitement d’image, apprentissage automatique, erc...).Dans cette présentation , je donnerais une revue rapide de certaines équations de type p-laplacien, infini Laplacien , game p-laplacien ou de type Hamilton Jacobi sur graphes.Je présenterais différentes applications en traitement d'images et en apprentissage utilisant ces EDPs en se focalisant sur l'imagerie médicale et la valorisation du patrimoine culturel
  • Mardi, 26 avril 2022 - 11h30 
    Guillaume Cantin (Laboratoire des Sciences du Numériques de Nantes)
    "Synchronisation et contrôle dans des réseaux complexes de systèmes dynamiques "
    Résumé. Dans cet exposé, nous étudions quelques propriétés de réseaux de systèmes dynamiques continus, d ́eterminés par des équations différentielles ordinaires ou par des équations de réaction-diffusion. Après avoir présenté la construction du ré seau et le problème d’évolution associé, nous montrons quelles conditions garantissent l’existence et l’unicité de solutions globales. Puis, nous nous intéressons au phénomène de synchronisation des dynamiques locales dans le réseau. La première partie de l’exposé est consacrée à la synchronisation dans des réseaux de systèmes de réaction- diffusion ; nous démontrons en particulier qu’un état de synchronisation peut être atteint asymptotiquement dans des attracteurs non triviaux. La deuxième partie est consacrée aux réseaux d’équations différentielles ordinaires, pour lesquels nous recherchons des conditions permettant d’atteindre l'état de synchronisation par contrôle optimal de la topologie du réseau. Plusieurs applications sont envisagées, avec notamment un modèle de panique et un modèle proie-prédateur en habitat fragmenté.
  • Mardi, 1er mars 2022 - 11h30 
    Carole Le Guyader (LMI)
    "Représentation multiéchelle d'une déformation"
    Abstract: Motivated by Tadmor's work dedicated to multiscale image representation using hierarchical (BV,L^2) decompositions, we propose transposing their approach to the case of registration, a task which consists in determining a smooth deformation aligning the salient constituents visible in an image into their counterpart in another. The underlying goal is to obtain a hierarchical decomposition of the deformation in the form of a composition of intermediate deformations: the coarser one, computed from versions of the two images capturing the essential features, encodes the main structural/geometrical deformation while iterating the procedure and refining the versions of the two images yields more accurate deformations that map faithfully small-scale features. The proposed model falls within the framework of variational methods and hyperelasticity by viewing the shapes to be matched as Ogden materials. The material behaviour is described by means of a specifically tailored strain energy density function, complemented by L^∞ penalisations ensuring that the computed deformation is a bi-Lipschitz homeomorphism. Theoretical results emphasizing the mathematical soundness of the model are provided, among which the existence of minimizers, a Γ-convergence result, and analysis of a suitable numerical algorithm, along with numerical simulations demonstrating the ability of the model to produce accurate hierarchical representations of deformations.
  • Mardi, 1er février 2022 - 11h30 
    Cristopher Hermosilla (Universidad Técnica Frederico Santa María, Chile),
    "Optimal control of the Sweeping Process with a non-smooth moving set
    Abstract: In this talk, we present a fully nonsmooth Pontryagin Maximum Principle for optimal control problems driven by a sweeping process with drift. The setting we study is an optimal control problem of the Mayer type in which the optimization procedure is carried out by choosing a control function from a class of admissible controls. The choice of the control modifies the drift and the related solution to the perturbed sweeping process. Here, for the first time, we are able to prove a Pontryagin Maximum Principle in the case in which the moving set is both nonsmooth and non-convex by using novel approximation techniques which is able to exploit the controllability properties of the dynamics.
  • Mardi, 18 janvier 2022 - 11h30    (SALLE 210)
    Timothée Schmoderer  (LMI),
    "Planification de trajectoires par la méthode de continuation régularisée"
    Résumé : Pour un système de contrôle, il est possible de décrire l'ensemble des points accessibles à partir d'un état initial à l'aide de l'ensemble des commandes disponibles. En revanche, pour un état final accessible donné, il est en général hors de portée de donner une commande qui réalise le transfert de l'état initial vers cette état final ; c'est le problème de planification de trajectoires.  Dans cet exposé, nous présenterons la méthode de continuation introduite (dans ce cadre) par Sussmann et développée par Chitour. Cette méthode introduit une suite de problème qui sous certaines conditions converge vers une commande réalisant la trajectoire souhaitée. Ces conditions impliquent que la méthode évite la variété singulière de l'application entrée-sortie associée au système.  La description de ces singularités est un problème encore ouvert aujourd'hui, nous proposerons alors une régularisation de la méthode de continuation. Nous donnerons une condition nécessaire à la convergence de la solution régularisée vers une solution du problème original. Nous illustrerons le potentiel de cette méthode à travers quelques exemples numériques.
  • Mardi, 7 décembre 2021 - 11h30 
    Othmane Jerhaoui (UMA, ENSTA Paris), 
    "Deterministic optimal control on Riemannian manifolds under probability knowledge of the  initial condition"
    Abstract: In this talk, we study an optimal control problem on a compact Riemannian manifold with imperfect information on the initial state of the system. The lack of information is modeled by a Borel probability measure along which the initial state is distributed. The main result is that the value function of the problem is the unique viscosity solution to an HJB equation defined on The Wasserstein space. The notion of viscosity is defined by exploiting the Riemannian-like structure on Wasserstein spaces
  • Mardi, 23 novembre 2021 - 11h30 
    Conrad Gstoettner (Université de Linz, Austria),
    "Structurally Flat Triangular Forms on Basis of the Extended Chained Form and Systems Linearizable by a Two-Fold Prolongation
    Abstract: The extended chained form is a well-known structurally flat triangular form. Easily verifiable geometric conditions which characterize the extended chained form have been derived. Augmenting the extended chained form by integrator chains turned out to yield structurally flat triangular forms which cover a broad variety of practical and academic flat two-input systems. In one of these triangular forms, equally lengthened integrator chains are attached to the inputs of a system in extended chained form. Furthermore, the case of integrator chains which differ in length by one integrator has been characterized. In this talk, the relation of these two triangular forms to the class of two-input systems which are linearizable by a two-fold prolongation of a suitably chosen input is discussed.
  • Mardi, 09 novembre 2021 - 11h30 
    Arnaud Knippel (LMI), "Laplacien de graphe et applications"
    Résumé : Pour un graphe simple non orienté, on définit le Laplacien comme la différence entre la matrice diagonale des degrés des sommets et la matrice d’adjacence. Cet opérateur matriciel est une version discrète de l’opérateur Laplacian de l’équation d’onde (ou équation de la chaleur), et intervient dans de nombreux domaines où l’on étudie de façon dynamique des flots de quantités soumises à une loi de conservation. 
    L’exposé comporte une première partie abordant les propriétés des Laplaciens de graphe et de leurs spectres. Nous présentons des résultats sur des transformations de graphes permettant des calculs exacts de valeurs propres et vecteurs propres. Nous caractérisons grâce à ces outils les graphes qui admettent des vecteurs propres composés uniquement des valeurs 0, 1 et -1. Ces graphes ont des propriétés de stabilité pour des systèmes dynamiques étudiés en physique théorique. Nous abordons aussi l’étude de graphes composés de chaînes et de cliques, qui correspondent à des modèles simples de protéines. Le Laplacien de graphe intervient aussi pour des applications dans le domaine électrique : nous proposons un modèle simplifié de loadflow pour les réseaux de transmission, et proposons une approche d’optimisation basée sur les vecteurs propres du Laplacien de graphe.
  • Mardi, 26 octobre 2021 - 11h30 
    Witold Respondek (LMI), "Les entrés plates : la théorie et des applications"
    Résumé : Un système avec m commandes est dit plat si nous pouvons exprimer tous ses états et commandes en utilisant m fonctions bien choisies (de l'état, de la commande et de ses dérivées par rapport au temps) qui sont appelées sorties plates. Dans notre exposé, nous présenterons une théorie du concept dual, à savoir celui des entrées plates. Étant donné un système dynamique observé (sans contrôles), le problème des entrées plates est d'ajouter des contrôles au système de telle sorte que le nouveau système devienne plat, les observations d'origine étant ses sorties plates, c'est-à-dire le problème de placer des actuateurs. On rappellera la notion de platitude, définirons les entrées plates, puis discuterons une solution dans le cas observable (cas déjà résolu), et enfin proposerons une solution dans le cas inobservable. Nous illustrerons nos résultats en les appliquant au problème de la communication sécurisée.

 

Plan de Relance - Préservation de l'emploi R&D (2021-2024)



            


Référence Projet :  ANR - Plan de Relande R&D

Date de la signature de la convention : octobre 2021

Financeurs : ANR & Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE)

Porteur : INSA Rouen Normandie [Dossier : C. Gout (INSA) & P. Deglaire (SGRE)]

Responsables Scientifiques : P. BENARD (CORIA) et C. GOUT (LMI)

Budget du projet / Budget total : 897 900 € [20% INSA - 32% SGRE et 48% Plan de Relance ANR]


Partenaires du projet : CORIA (INSA Rouen, CNRS, UniRouen), LMI (INSA Rouen), Siemens Gamesa Renewable Energy

Participants chercheurs LMI : C. Gout et C. Le Guyader (participants majeurs) ainsi que N. Rouxelin, A. Tonnoir, H. Zidani.
Participant majeur SGRE (ingénieur-chercheur):   N. Warncke.

Recrutements dans le cadre de ce projet avec encadrement scientifique de Norbert Warncke pour SGRE, C. Le Guyader et/ou C. Gout pour le LMI :

  • Sur le plan de relance : Thibault Ternon (LMI, 2 ans ingénieur de recherche du 01/01/2022 au 31/12/2023, annonce Offre LMI >>> été 2021), S. Zouhri, J. Cortez et E. Muller pour le CORIA.
  • Au LMI : G. Khayretdinova (doctorante, C. Gout), travaux en 2022/23 sur l'approximation et visualisation des champs de vent (et courants marins), séjour de 6 mois en 2023 au LMI, et O. Riga (2022/23, projet GM5, visualisation des champs de vent) de septembre 2022 à février 2023 (avec C. Gout).

Transfert de technologie/Codes de calcul :

  • Un gros code de calcul créé et développé par Carole Le Guyader (LMI) a été communiqué et mis à disposition pour ce projet.
  • T. Ternon a intégré et développé un code de calcul dans le cadre de ce projet.

Collaborations nationales et internationales :

  • M. Chyba (University of Hawaii at Manoa, USA) : travaux sur l'approximation de données, notamment
    [H. Barucq, M. Chyba, C. Gout and C. Le Guyader, Oceanic surface current approximation from sparse data, accepted for publication, IEEE IGARSS ref#1525, 2020.] qui a contribué à générer ce projet.
  • H. Barucq, Equipe INRIA de Bordeaux Sud Ouest, Pau, France.

Séjour à l'étranger dans le cadre du projet

  • C. Gout (LMI) avec M. Chyba, UHM (2022).

Articles/Rapports/Communications

  • Un rapport co-rédigé par T. Ternon, C. Le Guyader, N. Warncke et C. Gout (lien overleaf), en cours (sur toute la durée du projet).
  • Rapport sur la modélisation d'un champ de vecteur et visualisation par Matplotlib (H. Barucq-M. Chyba-C. Gout-C. Le Guyader-G. Khayetdinova-O. Riga et H. Merelle)
  • Article en cours de rédaction (fin 2023...)
  • Participation T. Ternon (Torque 2022, 1er au 3 juin, Delft, Pays bas.)
  • Participation à une table ronde lors des rencontres Ondes et applications (SMAI, projet BOUM, Pau), 29-30 juin 2023.
  • Rencontres T. Ternon - SGRE (Pays bas) en mars 2022, mai 2022, Juin 2022, Paris SGRE en octobre 2022, et décembre 2022,  SGRE Pays bas en février-mars 2023, SGRE Paris 11 au 14 avril puis 24 au 26 avril 2023, puis 4 au 7 juillet, et La Hague (Pays bas) en octobre 2023.
  • 1 Communication murale G. Khayretdinova, SMAI 2023
  • Suivi conférence ("Energie, où allons nous?", B. Maillard, Paris, 7 novembre 2023, Ecole Militaire)
  • Organisation du workshop à Rouen : réunions préparatoires à Paris du 7 au 9 novembre, puis workshop le 16 novembre à Rouen : http://lmi.insa-rouen.fr/159.html
  • 2 posters (novembre 2023)
  • 1 communication orale T. Ternon, Workshop MNSN Labex AMIES/FR CNRS, nov. 2023.

Effet levier

  • Dépôt d'un projet dans le cadre de l'appel d'offre I-DEMO (BPI et Région Normandie). Octobre 2023
  • Possibilité à l'étude de contrat de travail de 4 ans (Ingénieur de Recherche) à partir de 2024.

 


Résumé scientifique du projet : (Mots clés : Modélisation mathématique et simulation numérique pour l’énergie éolienne. étude des charges aéro-élastique via des couplages forts, mécanique des fluides, étude des écoulements turbulents, étude des sillages, approximation des champs de vent et de l’environnement offshore, intelligence artificielle).


LMI : Afin de développer les outils avancés, il est nécessaire de connaitre la ressource amont c’est à dire les champs de vents incidents, ce qui ne peut être appréhendé avec suffisamment de précisions par les méthodes disponibles aujourd’hui. Le LMI se focalisera donc pour développer les méthodologies les plus précises pour les approximations de champs de vent à partir de données partielles de types variés (LIDARs, SCADA, Mesoscale data etc). Ceci permet de mieux connaitre les conditions rencontrées sur les sites et mettre au point une méthodologie de design adaptée à un milieu toujours mal connu et peu mesuré (l’offshore)
Ce projet fait suite à des collaborations récentes ces dernières années entre SGRE , le CORIA et le LMI : on peut citer le projet de la Région Normandie INWIT (2015-1018), le projet Région Normandie et fond FEDER (Europe) WAKE OP (projet du 1er juillet 2019 à fin 2022,) ou encore un contrat de recherche partenariale SGRE-CORIA en 2020 (VIVAL), un contrat de recherche partenariale SGRE-LMI en 2019, et de très nombreux stagiaires co-encadrés dont une grande partie (plus de 3 ont été ensuite recrutés par SGRE).
 
Thibault Ternon (LMI)  travaillera sur la modélisation et la simulation des champs de vent. L'un des principaux défis de la conception d'éoliennes réside dans la modélisation fine du champ de vitesses du vent et dans l'utilisation de ces modèles pour simuler la réponse mécanique d'une éolienne face à diverses conditions atmosphériques (turbulence, rafales). L'ajustement des paramètres de la turbine en fonction de ces conditions (pas de pale, vitesse de rotation, ajouts actifs) réduit les charges mécaniques, ce qui augmente la production d'électricité et permet des conceptions de turbines plus grandes à coûts réduits par MWh produit. Les approches existantes de ce problème sont fondées sur des méthodes d'interpolation (Simple Krigeage). Ces méthodes sont conçues à partir d'hypothèses (mesures ponctuelles, cohérence spatiale connue) qui ne sont pas satisfaites sur le terrain et introduisent donc des biais/erreurs limitant la qualité de la reconstruction. L'objectif de ce projet est d'utiliser des méthodes d'optimisation convexe (éventuellement non lisse) pour la reconstruction du champ de vitesses du vent au lieu de l'interpolation en minimisant une fonction coût (une fonction d'erreur) sur une partie du domaine où le champ de vent est reconstruit. Les données d'entrée de la fonction coût sont des données de mesure, une représentation du champ de vitesse (par exemple, spectralement ou dans une base éléments finis) avec des coefficients/paramètres inconnus, et potentiellement des mesures et des vitesses reconstruites à partir de pas de temps précédents (fondées sur un modèle de transport). Si elles sont construites correctement, les fonctions coût sont convexes et peuvent donc être traitées numériquement de manière efficace en utilisant des méthodes d'optimisation convexe (techniques de splitting). De plus, ces fonctions coût peuvent être adaptées pour contenir des contraintes supplémentaires (incompressibilité du champ d'écoulement, mesures volumétriques avec fonctions de pondération spatiale) nécessaires pour mieux approximer le champ d'écoulement et le processus de mesure. De plus, une optimisation numérique approfondie de cette méthode est requise, en utilisant autant que possible des expressions sous forme fermée et en utilisant des librairies de calcul optimisées.
Il pourra s'appuyer sur des travaux antérieurs de Carole Le Guyader, et de nombreux codes de calcul qu'elle a développé.
Une collaboration avec M. Chyba et H. Barucq sur ces thèmes sera pousruivie afin de développer les approches d'approximation des champs de vecteurs. Une doctorante (G. Khayretdinova) sera intégrée au projet (sur des aspects d'approximation, et de visualisation des champs de vecteurs). Des approches de type ML/DL seront également étudiée pour l'approximation et le traitement de données (A. Leclerc, phd) : ces approches utilisées en traitement d'images peuvent en effet potentiellement s'appliquer avec succès dans le cadre de le traitement et la visualisation des données de champs de vent.
 

CORIA : Simulation numérique pour l’énergie éolienne au niveau :
- des charges aéroélastiques sur les rotors et sur les pales
- des charges et performances sur les fermes éoliennes placées en ferme en mer
Ceci avec un objectif ambitieux afin de changer d’échelle sur les développements des méthodes avancées (LES, DES) dans un objectif de remplacement des méthodes classiques (semi empiriques) utilisées depuis plus de 20 ans en particulier pour :
- les scenarii de charges hautement instationnaires clefs pour les dimensionnements des turbines avec des pales de plus de 108 mètres d’envergure
- d’optimisation des effets de sillage et interaction avec les charges spécifiques sur les rotors. Cet objectif est clef pour améliorer le dimensionnement des fermes et leurs fondations et gagner en compétitivité de la filière.


 

AAPG 2021 - Projet MEDISEG


 


Abstract - The automatic segmentation of medical images plays an important role in diagnosis and therapy. Deep convolutional neural networks (CNN) represent the state of the art, but have limitations, particularly on the plausibility of the generated  segmentations. Our hypothesis is that the improvement of segmentations will come from the addition of external information, via medical knowledge for example, and auxiliary tasks, such as registration, which will guide and constrain the segmentation. On the other hand, the uninterpretable nature of CNN hinders their use in the medical eld. If there are explicability methods for classi cation, everything remains to be done for segmentation. We will aim to develop such methods, in order to understand the mechanisms underlying the addition of knowledge and tasks. Although our developments will be generic, we will target particial cases to demonstrate the impact of the results on clinical practice.

Resume - La segmentation automatique des images medicales joue un r^ole preponderant pour le diagnostic et la therapeutique. Les reseaux de neurones convolutionnels profonds (CNN) representent l'etat de l'art, mais presentent des limites, notamment sur la plausibilite des segmentations generees. Notre hypothese est que l'amelioration des segmentations viendra de l'ajout d'information externe, via la connaissance medicale par exemple, et de t^aches auxiliaires, comme le recalage, qui permettront de guider et contraindre la segmentation. D'autre part, le c^ote ininterpretable des CNN freine leur usage dans le milieu medical. S'il existe des methodes d'explicabilite pour la classi cation, tout reste a faire pour la segmentation. Nous viserons a developper de telles methodes, pour comprendre les mecanismes sous-tendant l'ajout de connaissances et de t^aches. M^eme si nos developpements seront generiques, nous viserons des exemples concrets pour demontrer l'impact des resultats sur la pratique clinique.

Référence Projet :  ANR - AAPG 2021

Période : A partir de Mars 2022...

Financeurs : ANR

Porteur : Caroline Petitjean (LITIS, URN)

Page www du projet : ici

Responsable Scientifique du LMI : C. LE GUYADER (LMI)

Autres participants : LITIS (C. Petitjean) et IMVia (F. Meriaudeau)

Budget du projet / Budget total : 402 000 €  (dont 150 000 pour le LMI)

Participants LMI : C. Le Guyader (responsable INSA), Diane Chan Sock Line, N. Forcadel, C. Gout,  Z. Lambert.

Recrutement dans le cadre du projet : Diane Chan Sock Line (Doctorante, 3 ans): Inclusion of Priors in Deep Networks for Medical Image Segmentation


Equipement dans le cadre du projet : DELL précision 7760                                                       


LMI is mainly involved in WP2 : Joint image registration and segmentation

Leader: Carole Le Guyader (LMI)
Contributors: N. Forcadel, C. Gout and Z. Lambert (LMI), C. Petitjean and G. Gasso (LITIS)
Objectives The purpose of this WP is to design joint segmentation/registration models combining variational and deep-learning based techniques, with relevant and di fferentiable energy function that allow to assess the mechanical plausibility of the transformation.

 

ENDSUM



 
 

Détection et Étude de la Fracturation par approche HYdrologique, GEOmorphodynamique, GEOlogique et GEOphysique


DEFHY3GEO is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF) and by the Normandie Regional Council.


L’érosion du trait de côte en Normandie a pour origine trois phénomènes principaux : la météorologie marine, le retrait des sédiments – avec, par exemple, pour conséquence leur dépôt (acrétion) en zone navigable - et l’anthropisation du littoral. L’évolution de ces phénomènes semble par ailleurs se dessiner défavorablement.

Dans ce projet, nous proposons d’étudier la fracturation des falaises littorales sous l’influence de l’hydrologie marine et de plateau. Nous nous intéressons plus particulièrement aux falaises à parois verticales de Normandie composées de craie (Seine-Maritime, Pays de Caux) et de calcaire (Calvados, Bessin), où la fissuration peut être particulièrement importante. La compréhension de ce phénomène contribue à l’explication et à l’identification des facteurs accélérateurs de l’érosion des falaises et du déclenchement de mouvements de masse (effondrements brutaux, éboulements, chutes de blocs, …), et par conséquent, du recul du trait de côte normand.

Notre problème scientifique est que, bien que le contrôle majeur des processus structuraux sur l'érosion des falaises soit largement reconnu et que les facteurs exogènes (marins, continentaux et anthropiques) soient bien identifiés, la question de leurs contributions respectives dans le déclenchement des mouvements reste ouverte. Nous proposons donc de déployer, d’une part, une méthodologie de mesures de la surface du plateau, des parois verticales et du platier et, d’autre part, plus en profondeur au sein du massif. Les moyens déployés nécessitent des techniques aériennes, de monitoring de surface dans la fracturation des argiles, et d’imagerie géophysique au sein du massif. La mise en place de ces techniques et d’une méthodologie adaptée devra permettre une meilleure compréhension du transit de l’eau dans ce système.
Notre méthodologie sera appliquée à différents sites de recherches retenus (voir annexes de présentation des sites) (1) pour la diversité des mécanismes (écroulements, effondrements, chutes de blocs) et représentatifs d’environnements aux lithologies contrastés (différents faciès de craies et de calcaires), (2) la disponibilité de bases de données plus ou moins continues de nombreux paramètres sur des périodes de temps supérieures à 5 ans, (3) l’existence sur chacun des sites sélectionnés d’un réseau de surveillance performants pour l’acquisition des données de base (imageries, climatiques, hydrologiques, etc.) et (4) la possibilité de poursuivre aisément le développement et les tests sur des sites sans contraintes majeurs. Ainsi, en favorisant une synergie entre des partenaires issus de communautés différentes (géomorphologues, géophysiciens, hydrogéologues, mécaniciens des sols, modélisateurs, …), le projet DEPHY3GEO offrira un cadre ouvert et structuré pour le développement d’une stratégie en matière de détection et d’étude de la fracturation pour une meilleure définition de la cartographie de l’aléa recul du trait de côte.

L’objectif de ce projet se décline ainsi suivant les work packages suivants :
● WP0 : Coordination du projet ;
● WP1 : Caractérisation de l’hydrologie et de la fracturation par combinaison de méthodes de télédétection, géophysiques, géotechniques et géomorphologiques. Il s’agira d’étudier les processus déclencheur à l’échelle d’un ou plusieurs site(s) particulier(s) ;
● WP2 : Détection/caractérisation de cette fracturation à grande échelle grâce à des méthodes multi-spectrales ;
● WP3 : Évaluation, modélisation et cartographie de l'aléa afin de définir les les secteurs de fortes susceptibilités et le zonage de l’aléa ;
● WP4 : Dissémination et valorisation des résultats.
 
Implication principale du LMI :
WP2 Détection/caractérisation de cette fracturation à grande échelle grâce à des méthodes multi-spectrales (Coordination : C. Le Guyader)
Tâche 2.1 : Détection automatique et/ou semi-automatique de la fracturation sur le plateau et les parois verticales [INSA, Cerema]. Dans un premier temps, une bibliographie et un état de l’art sur les méthodes existantes dans des domaines connexes sera réalisée. La constitution d’une base d’images acquises dans le visible et l’infrarouge thermique sera nécessaire. Dans un deuxième temps, des algorithmes de classification/détection/segmentation seront choisis et évalués, à l’aide des bases de données obtenues. Les caractérisations des fissures seront alors abordées et les méthodes mises en place.[THESE 2 Cerema/Insa, C. Le Guyader, R.Antoine, C.Heinkele, P. Charbonnier]
Tâche 2.2 : Prise en compte de la fracturation pour la modélisation hydrologique des milieux poreux. Les données issues de la détection automatique de la fissuration (Tâche 2.1) et les données issues de l’AXE 1, tâche 1.1 et 1.2 pourront être prise en compte pour l’élaboration de modèles numériques hydrologique des milieux poreux. [POST DOC 3 INSA 1, Ioana Ciotir / Raphaël Antoine / Antoine Tonnoir] (pour décrire l’infiltration d'eau dans les sols). Ces modèles seront mis en oeuvre afin de caractériser la géométrie des écoulements (transversaux selon fracturation, horizontaux selon la stratigraphie). De même, les données géotechniques et géophysiques seront prises en compte dans les modélisations hydromécaniques [POST DOC 4 LETG, Olivier Maquaire] et dans l’évaluation du recul des falaises [POST DOC 5 LETG-UNIL, Stéphane Costa]
 
Carole Le Guyader travaille avec Zoé Lambert (recrutement CEREMA sur le projet) et le CEREMA : l'analyse conjointe des données de l'infrarouge thermique et du visible en géophysique conduit à une cartographie plus fine de la fracturation des parois verticales : certaines fissures apparentes sur les images du visible ne le sont pas sur les images de l'infrarouge thermique et réciproquement.
Dans ce projet, nous proposons un modèle variationnel mutualisant l'information encodée par ces deux modalités. Il repose sur la décomposition indépendante des images originelles d'une même scène - infrarouge thermique et visible - en la somme d'une composante contenant les fissures obtenue à l'aide d'un opérateur de type variation totale directionnelle et d'une composante incluant l'information restante superflue pour l'analyse. La fusion des résultats obtenus indépendamment pour chaque modalité est ensuite réalisée par le biais d'une technique d'osmose. 
 
Ioana Ciotir a travaillé avec Rim Fayad et le CEREMA dans le cadre de l'étude de la porosité d’un milieux poreux par des méthodes inverses, avec des application dans l’étude des falaises. L'érosion du trait de côte est un phénomène naturel accéléré par le dérèglement climatique et dont l'impact sociétal impose une surveillance a ré-inventer. La construction d’un modèle plus fidèle ainsi que son étude du point de vue théorique et numérique doit permettre une meilleure auscultation et compréhension des phénomènes physiques en jeu.  Dans ce post-doc, nous avons initié divers travaux, et notamment étudié les différents modèles géophysiques qui décrivent l’infiltration de l’eau dans un milieux poreux. En se basant dessus, nous avons d’abord construit un modèle qui décrit l’infiltration de l’eau de pluie, qui tient compte aussi de l'influence de l’accélération gravitationnelle à travers un terme qui est proportionnel à l’humidité. Ensuite, nous nous sommes intéressés à la question du mélange entre cette eau de pluie et de la nappe phréatique avec l’eau de mer salé pour déterminer quelles sont les zones exploitables pour chercher de l’eau potable. Nous avons donc construit un  nouveau modèle décrivant ce phénomène. Pour la suite du projet on souhaite faire l’étude la de consistance mathématique des modèles construits et aussi quelques  simulations numériques sur la suite du projet.
 
Antoine Tonnoir a travaillé avec G. Sadaka et le CEREMA: Dans le cadre de ce post-doc, nous nous attachons à enrichir le code PylGRIM, développé dans le cadre du projet TéléDéTAC, permettant l’inversion de données géo-électriques. La spécificité de ce code, écrit en Python, est de considérer des géométries de type falaise afin d’être adapté à l’étude du trait de côte Normand. En particulier, une première tâche de ce travail a consisté à adapter la construction du maillage 3D représentant le sol et le sous-sol pour des géométries abruptes (et ainsi éviter d’utiliser un procédé de déformation de maillage qui ne fonctionne pas dans ces cas). Cela a permis d’obtenir des résultats sur des falaises très abruptes comme celles de Sainte-Marguerite sur mer. Une seconde partie du travail s’est portée sur l’amélioration de la vitesse du code. Pour ce faire, plusieurs améliorations notables ont été apportées allant de la parallélisation / vectorisation de portions de codes à l’implémentation de nouveau algorithmes pour résoudre le problème de minimisation apparaissant dans le problème inverse. Le temps d’execution ainsi a pu être réduit d’un facteur 20 ! 
 
Christian Gout a travaillé avec Guzel Khayretdinova (doctorante LMI) sur des modélisations en traitement d'images et approximation de données dans le cadre de ce projet.
 
 
Recrutement LMI
- Rim Fayad (1 an - postdoc), travail avec Ioana Ciotir.
 
Equipements LMI : DEFHY3GEO
                                               

Camera Infra Rouge
DEFHY3GEO
INFRATEC

Battery et Panneaux
JACKERY

 

Station calcul (HPC)


Ordinateur portable
DEFHY3GEO
 
Station Imagerie
 
 
 
Effet levier
- Projet PEPS2 du Labex AMIES obtenu en octobre 2023 [projet M2Si2 - Porteur C. Gout] : 55k€ du Labex AMIES.
- Dépôt Interreg en cours de rédaction (2024/25), porté par le CEREMA.
 
Supports de communication - Plaquettes/Flyers (janvier 2024)
 
 

Financement :Région Normandie et Europe
Budget global : 738 000€
Porteur du projet global : R. Antoine (CEREMA)
Porteur (INSA Rouen) : C. Gout (LMI)
Contacts scientifiques CEREMA : Raphaël Antoine et Cyrille Fauchard
Contacts scientifiques LETG : Olivier Maquaire et Stéphane Costa
Contacts scientifiques LMI : Christian Gout et Antoine Tonnoir
Contact scientifique M2C : F. Rejiba

 
ENDSUM



 


BOUM SMAI
Projet  LMI INSA Rouen / INRIA MAKUTU
 


 Rencontres Ondes et Applications (ROA)

28-30 juin 2022 - INSA ROUEN

Organisateurs:
Théau Cousin (LMI-INSA Rouen et CEREMA)
Margot Sirdey (Onera et INRIA E
quipe projet MAKUTU)
 
Partenaires :
              

 
Le but de cette journée est de discuter et d'échanger autour de la thématique des ondes au travers de différentes présentations données par des intervenants de différents laboratoires (LMI, Makutu, Onera). Les présentations auront lieu dans l'amphithéâtre Germaine Tillion, se situant à l'accueil de l'INSA.
 
Les présentations pourront également être suivies sur ce lien : https://zoom.us/j/99388346497

Accueil à Rouen à partir du mardi 28 juin.

Voici le programme du Mercredi 29 Juin - Amphi Tillion - INSA Rouen:

Matinée, thématique ondes acoustiques :
  • 9h - 9h30 : Nicolas Victorion (MAKUTU, Pau), Méthodes Différences Finies et Machine Learning pour réduire la dispersion numérique dans le cadre de la résolution de l'équation des ondes.
  • 9h30 - 10h :  Vinduja Vasanthan (MAKUTU, Pau), Couches absorbantes parfaitement adaptées (PML) et méthodes Trefftz-DG pour la propagation des ondes acoustiques en temps.
  • 10h - 10h30 : Antoine Tonnoir (LMI, Rouen), La méthode des demi-plans raccordés pour simuler des problèmes de diffraction dans des milieux anisotropes.
  • Pause de 30min pour discussions et autres
  • 11h - 11h30 : Arjeta Heta (MAKUTU, Pau), Schémas numériques avancés pour comprendre les effets sismo-électriques et améliorer la caractérisation des réservoirs géologiques.
  • 11h30 - 12h : Julien Besset (MAKUTU, Pau), Développement d’un environnement de calcul optimisé intégrant la sismique dans le suivi de stockage et de monitoring du CO2.

Après-midi, thématique ondes électromagnétiques et équations d'ondes :

  • 14h - 14h30 : Augustin Leclerc (LMI, Rouen), Calculs de modes dans un guide d’ondes ouvert.
  • 14h30 - 15h : Théau Cousin (LMI, Rouen, CEREMA Rouen, Routes de France Paris), Perfectly Matched Layers pour les équations de Maxwell ordre 2 en régime temporel.
  • Pause de 30min pour discussions et autres
  • 15h30 - 16h : Margot Sirdey (ONERA, Toulouse - MAKUTU, Pau), GoTEM3 un solveur Trefftz pour la simulation d'ondes électromagnétiques en 3D.
  • 16h - 16h30 : Tiphaine Delaunay (INRIA, Paris),Stabilization of the high-order discretized wave equation for data assimilation problems.
  • 16h30 - 17h : Nathan Rouxelin (LMI, Rouen), Sur quelques aspects des méthodes HDG pour les équations d'ondes en régime harmonique.
  • 17h : Discussions diverses.

> Mercredi 29 - soir : Dîner du workshop.

> Jeudi 30 juin  :
       - 09h00 : Discussions diverses.
       - 11h00 : FIN.

 

SMAI-BOUM 2022 - ROA 2022 : quelques orateurs et les organisateurs LMI INSA & INRIA Equipe MAKUTU.

 Les 2 organisateurs...

 

 

 


3D printing / Additive manufacturing

FabLab @ LMI EA 3226, INSA Rouen


Martin Pierre SCHMIDT (INSA and DS)

Christian GOUT (INSA Rouen)

and

Guzel KHAYRETDINOVA (PhD, INSA Rouen)

 Contact: C. Gout


2022/2024 :

  • Student project / Projet étudiants GM4 [M. Kamoun, L. Padé, H. Hiddar] <pdf>
  • Project :  Lidar 3D - Polycam 3D scanner Lidar [by Polycam Inc. for Iphone 13/14] [C. Gout, G. Khayretdinova, N. Forcadel]

  

From previous works of Schmidt et al. [MPS1, MPS2], MP shows the process ot the topology optimization by fixing the letters and applying rotational forces on the perimeter of the disc using codes from [MPS1], leading to all these (nice!) curved fibers which follow the stress lines...

 

 

Guzel Khayretdinova working on the 3D software to create the file to be printed

 

 

 

 

 Last step for Guzel...

 

 




The designs were automatically generated using Topology Optimization algorithms.

In recent years, the field of additive manufacturing (AM), often referred to as 3D printing, has seen tremendous growth and radically changed the way we describe valid 3D models for fabrication. While not free of constraints, AM offers an unprecedented level of freedom in geometrical complexity for manufacturable feasible designs. One example of such design freedom is the creation of intricate, robust, and lightweight internal structures. Our approach builds upon and extends the recent works on topology optimization for the so-called infill structures. In order to have more design control over these infill structures, we present a new formulation allowing the generation of mixed design patterns containing bulk and porous regions using a guiding constraint parameterized by non-uniform constraining fields. Secondly, we demonstrate multiple methods of generating such non-uniform fields to leverage the present formulation and analyze their effect on the geometrical and physical properties of the obtained designs.

 

Major reference:

[MPS1] M.P. Schmidt, C. Pedersen, C. Gout, On structural topology optimization using graded porosity control, Structural and Multidisciplinary Optimization (60 - 4), pp. 1437--1453, 2019.

and

[MPS2]  M.-P. Schmidt, L. Couret, C. Gout, C. B.W. Pedersen, Structural Topology Optimization with Anisotropic Materials for Continuous Fiber Designs, Structural and Multidisciplinary Optimization 62, pp. 3105–3126, 2020.


Christian Gout - Fev. 2023

 

 


 

Méthodes d’état adjoint et applications en inversion et optimisation.  

 Org.:  Antoine Tonnoir (LMI INSA), Pierre Charbonnier, Cyrille Fauchard, Christophe Heinkelé (Cerema, ENDSUM), Theau  Cousin (LMI/Endsum/Routes de France)


Cette journée, organisée par l’équipe ENDSUM du Cerema et le LMI, aura lieu le jeudi 12 octobre à l’INSA Rouen Normandie (salle Ma B RC 17 - Bâtiment Magellan, INSA Rouen et lien zoom : https://zoom.us/j/91037066298). Nous accueillerons Marc Bonnet de l’équipe POEMS (UMR ENSTA - CNRS - Inria) qui donnera le matin une présentation didactique sur les méthodes d’états adjoints et leurs applications. L’après-midi, nous aurons quatre exposés plus court portant également du diverses applications de ces méthodes. Vous trouverez ci-dessous une ébauche de programme.
 
En espérant que ces sujets vous intéresseront, nous espérons vous voir nombreux !
Bien cordialement,
 
L’équipe d’organisation 
 
 
Programme prévisionnel :
 
10h - 12h : Exposé tutoriel par Marc Bonnet (POEMS. UMR ENSTA - CNRS - Inria)
 

Les méthodes d'état adjoint jouent un rôle important dans une grande variété de problèmes relevant de l'optimisation, de l'inversion, du contrôle optimal ou de l'estimation d'erreur, notamment quand les modèles sous-jacents reposent sur des équations différentielles ou aux dérivées partielles. Elles intervienent en particulier dans l'écriture des conditions d'optimalité, et permettent l´evaluation efficace de dérivées de fonctions objectif par rapport à des variables de natures très diverses de nature physique ou géométrique. Cette présentation, à vocation principalement pédagogique, a pour buts l'exposition synthétiques des principes et fondements mathématiques de ces approches, leur déclinaison concrète dans des situations variées relevant de l'inversion ou de l'optimisation (paramétrique, géométrique ou topologique) reposant sur des modèles physiques gouvernés par des équations classiques (Laplace, ondes...), et leur illustration par des exemples.

 
14h - 14h30 : Electromagnetic tomography for the identification of the density of roads, T. Cousin, A. Tonnoir, C. Fauchard, C. Gout  
14h30 - 15h : Object oriented reconstruction in tomography with first time arrival, Gil Gaullier, Pierre Charbonnier, Fabrice Heitz et Philippe Côte. 
 
 
15h - 15h30 : Pause café et échanges 
 
15h30 - 16h : Adjoint functions for polluant sources identification, A. Tonnoir, A. Hamdi 
16h - 16h30 : Bayesian design of experiments via tempered posterior sampling, J. Iollo, C. Heinkelé, P. Alliez, F. Forbes  
 
 
À propos de Marc Bonnet :
 

Ingénieur ENPC et titulaire d'un DEA en mécanique appliquée de Paris 6 (1983), Marc Bonnet a obtenu son doctorat (ENPC) en 1986 et son HDR (Paris 6) en 1995. Il est entré au CNRS en 1988, et est actuellement directeur de recherche CNRS au sein du laboratoire POEMS (Propagation des ondes: études mathématiques et simulation) de l'ENSTA Paris. 

Ses activités de recherche se placent au carrefour de la mécanique des solides, des mathématiques appliquées et des méthodes numériques. Elles portent en particulier sur la simulation des ondes par équations intégrales, les problèmes inverses et l'optimisation contrainte par EDP, les modèles asymptotiques faisant intervenir un petit paramètre spatial et leur application à l'identification.



 




BOUM SMAI
INRIA MAKUTU - LMI INSA Rouen
 


 Rencontres Ondes et Applications (ROA)

29-30 juin 2023 - Pau, France

Organisateurs:
Augustin Leclerc (LMI-INSA Rouen)
Arjeta Heta (INRIA E
quipe projet MAKUTU)
 
Partenaires :
        

 
Le but de cette journée est de discuter et d'échanger autour de la thématique des ondes au travers de différentes présentations données par des intervenants de différents laboratoires. Les présentations auront lieu à l'Université de Pau, dans laquelle l'équipe projet INRIA MAKUTU est hébergée.
 

Voici le programme

Jeudi 29 juin matin

  • 10h-10h30 : Lola Chabat (Makutu INRIA) : ”Effects of Cowling approximation on solar oscillations in radial symmetry”
  • 10h30-11h : Ibrahima Djiba (Makutu INRIA) : ”Méthode de décomposition de domaine basée sur une formulation de Trefftz pour l’acoustique hétérogène anisotrope”
  • 11h-11h30 : Augustin Leclerc (LMI INSA Rouen / Makutu INRIA) : ”Modal computation for an open EM eigenvalue problem”
  • 11h30-12h : Discussions diverses - Théorie et applications de l'étude de la propagation des ondes.


Jeudi 29 juin aprés-midi

  • 14h30-15h : Theau Cousin (LMI INSA Rouen / CEREMA Rouen) : ”Tomographie électromagnétique pour le génie civil”
  • 15h-15h30 : Arjeta Heta (Makutu INRIA) : ”Approximate Coupling Terms in Seismoelectric Theory : From Frequency Domain to Time Domain”
  • Pause
  • 15h45-16h15 : Nicolas Victorion (Makutu INRIA) : ”Optimized Finite Differences methods and Machine Learning to reduce numerical dispersion for the wave equation”
  • 16h15-16h45 : Julien Besset (Makutu INRIA) : ”Full Waveform Inversion of the Acoustic Wave Equation in GEOSX multiphysics simulator: Implementation through PyGEOSX and Proper Orthogonal Decomposition”
  • 16h45-17h45 : Discussions diverses/Table ronde -  Approximation de données, théorie et applications de l'étude de la propagation des ondes, énergies renouvelables (éolien, solaire, géothermie...).


Vendredi 30 juin matin

  • 9h30-10h : Maëlys Ruello (ONERA Toulouse) : ”Méthodes de propagation de type One-Way pour les équations de Navier-Stokes”
  • 10h-10h30 : Roxane Delville-Atchekzai (LJLL Sorbonne Université/CEA Cesta) : ”Parallélisation d’une méthode OSM non locale pour l’électromagnétisme”
  • Pause
  • 10h30-11h : Matthias Rivet (Makutu INRIA) : ”Méthode des Différences Spectrales pour les problèmes de propagation harmonique : analyse d’erreur a priori 1D”
  • 11h15-11h45 : Nathan Rouxelin (LMI INSA Rouen) : ”Schémas de post-processing pour les méthodes mixtes super-convergentes”
  • 11h45-12h : Discussions diverses 
    puis repas.
  • 14h : Fin de la manifestation.

 



 Photo des rencontres de l'édition 2022 :


 

 

 


Présentation de la seconde année pour l'année 2023-2024

Fichier de Présentation

Parcours M2 MAM - Mathématiques Appliquées et Modélisation

La seconde année du Master recherche MAM permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques et des compétences en applications des mathématiques et la modélisation, nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.

La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en analyse numérique, modélisation stochastique, automatique et contrôle, optimisation et recherche opérationnelle).
La formation est co-habilitée avec l'INSA de Rouen.
Les enseignements sont organisés à cheval sur l'Université de Rouen et l'INSA de Rouen.

Journée d'accueil

07 septembre 2023

Réunion d'information

07 septembre à 15h00. Salle des séminaires M.0.1, Département de Mathématiques

Début des cours

11 septembre 2023

Architecture de la seconde année

La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).
Au cours de l'année, l'étudiant doit valider quatre cours de base et quatre cours d'option.

Listes des enseignements (UE)

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S] pour les cours fondamentaux, et par filières pour les options.

L'étudiant choisit  librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction de la filière choisie et des objectifs de recherche.

Cours obligatoires (les élèves de GM (INSA) sont dispensés de ces cours) :

  • Anglais (2 ECTS) ,
  • Pré-professionalisation (1 ECTS)

Cours fondamentaux(obligatoires  pour les étudiants inscrits à l'Université, les élèves de GM (INSA) doivent choisir 3 cours parmi les 4)

  • [P] Chaînes et processus de Markov, (URN, 4 crédits),  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • [A] Méthodes avancées en EDP, (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • [S] Statistique asymptotique,  (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • [A] Optimisation et Analyse non lisse, (INSA, 4 crédits) Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Litste des Options : (les étudiants inscrits à l'Université peuvent valider au maximmum un cours dans la liste des cours GM, les élèves de l'INSA peuvent valider jusqu'à deux cours GM)

- Filière Analyse, Modélisation et Simulation :

  • Option UA1 :  Introduction à la géométrie des sous-variétés de l'espace euclidien (URN, 4 ECTS), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Option IA1 : Modélisation et simulation numérique (INSA, 4 ECTS), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Option IA2 : EDP non-linéaires et homogénéisation (INSA, 4 ECTS), N. Forcadel
  • Option IA3 : Contrôle des EDP et problèmes inverses (INSA, 4 crédits) Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Option GM5 (INSA, 4 crédits) (voir la liste ci-dessous)

- Filière Probabilités et Statistiques :

  • Option UPS1 Entropie et théorie ergodique - Marches aléatoires (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Option UPS2 (URN, 4 ECTS) Statistique séquentielle et statistique des processus, (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Option UPS3 (URN, 4 ECTS),
     
  • Option GM5 (INSA, 4 crédits) (voir la liste ci-dessous)

Liste des cours mutualisés, de l'année GM5 :

- Filière Analyse, Modélisation et Simulation :

  • Contrôle optimal et applications, Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser., (Période T1,  les mardis PM , entre 12/09 et 16/12)
  • Méthodes numériques pour la propagation de fronts, Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.iCette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Optimisation en grande dimension,  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.)
  • Méthodes numériques avancées pour l’équation des ondes, A. Tonnoir
  • Méthodes variationnelles pur le traitement d'images, C. Le Guyader

(les deux derniers cours, de 15h chacun, forment une seule unité)

- Filière Probabilités et Statistiques :

  • Contrôle optimal stochastique et applications en finance,  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser., (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.)

Memoire ou stage (22 ECTS)

Reading group et outils numériques (3 ECTS)

Inscriptions

Pour pouvoir accéder à la formation, les étudiants doivent justifier d'une première année de master de mathématiques ou d'un diplôme équivalent (Bac + 4). Les titulaires du Master 1 de Mathématiques fondamentales et appliquées de l'Université de Rouen et les titulaires de l'agrégation (partie théorique) sont admis de plein droit.

1. Si vous possédez un INE (étudiants français ou étrangers) : vous devez vous préinscrire sur le site de l’Université de Rouen (http://www.univ-rouen.fr/ -> Se préinscrire à l'Université de Rouen ou https://webap.univ-

rouen.fr/scripts/etudiant/opiweb/menu.php). A l'issue de votre pré-inscription vous pourrez télécharger le dossier de validation des études et le déposer ou le retourner par voie postale au service de la Scolarité de l'UFR des Sciences et des Techniques.                                                                                                        

2. Si vous êtes étudiant étranger (hors Union Européenne), résidant dans votre pays d’origine et votre pays a adhéré au dispositif Campus France : vous devez vous connecter à l’espace Campus France (http://www.(nomdupays).campusfrance.org). Pour plus de renseignements, consulter le document suivant ou contacter le Service Culturel Français de votre pays.

3. Dans tous les autres cas d’étudiants étrangers (étudiants résidants en France, étudiants dont le pays n’a pas encore adhéré au dispositif Campus France, étudiants ressortissants de l’UE-EEE, etc.) : vous devez demander le dossier de validation d’études par Téléphone, par mail ou par courrier auprès du service de scolarité du Madrillet. http://www.univ-rouen.fr/46619381/0/fiche_UFS__pagelibre/ Le dossier doit être déposé ou retourné par voie postale au service de Scolarité de l'UFR des Sciences et des Techniques.

La commission s'assurera principalement que les étudiants ont les connaissances suffisantes pour pouvoir suivre efficacement le Master. Elle se réunira en juin (1ère vague) et début septembre (2ème vague).

Tous les étudiants dont la demande d'inscription a été acceptée, recevront un dossier d'inscription pédagogique du service de la scolarité de la faculté des Sciences de l'Université de Rouen ou de l'INSA de Rouen.

Les demandes de bourses ainsi que les demandes de logement en résidence universitaire doivent être effectuées auprès du CROUS de Haute-Normandie.

Coordonnées

Responsables et commission pédagogique

Les responsables de la formation et les directeurs des laboratoires associés (LMRS et LMI) constituent la commission pédagogique. Celle-ci est chargée de l'organisation de la formation.

Responsables pédagogiques du Master 2 MAM : 

Président du jury du Master 2 MAM : Mustapha Mourragui

Secrétariat :  Sandrine Halé  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

 


La graduate school MINMACS

MINMACS est une Graduate School commune aux départements de mathématiques et d'informatique des trois grandes universités (Caen, Le Havre et Rouen) et des grandes écoles (ENSICaen et INSA Rouen) de Normandie.

Ce programme de Master est à l'interface entre les mathématiques et les sciences de l'information avec deux majeures, "Informatique mathématique" et "Science des données", ainsi que plusieurs défis interdisciplinaires de haut niveau dans les sciences numériques. Le programme convient à ceux qui souhaitent poursuivre la recherche en entreprenant un doctorat et à ceux qui souhaitent entrer dans l'industrie.

Les étudiants, sélectionnés sur critères rigoureux, se verront proposer:

  • un programme de cours coordonné et très diversifié, où chaque étudiant élabore son propre programme à partir des cours proposés dans les masters partenaires ou spécialement conçus;
  • un encadrement intensif pendant toute la durée des études;
  • une immersion complète en laboratoire;
  • des opportunités de mobilité à l'internationnal;
  • l'accès à tous nos groupes de recherche et ressources en Normandie pour un programme de doctorat.

MINMACS

 

Bourses d'études


10 bourses d'un an seront proposées pour la deuxième année du master (5 en 2020 et 5 en 2021) ainsi que 6 bourses de deux ans (3 en 2020 et 3 en 2021).

Les étudiants GM5 suivant le Master MAM2 peuvent bien sûr candidater, certains ont déjà été lauréats en 2021/22.

Pour candidater à l'obtention d'une de ces bourses, il faut constituer un dossier et le déposer sur une plateforme e-candidat (https://candidatures.unicaen.fr/ecandidat/) selon la procédure suivante (2021) :

  1. Créer un compte sur la plateforme (pour les étudiants qui ne sont pas déjà inscrits à l'Université de Caen Normandie)
  2. Dans l'onglet de gauche cliquer sur: "offre de formation" > "MASTER : Mathématiques - Informatique" > "Master" > "Master 2A Mathématiques et Informatique P. Label 'Graduate School MINMACS'".
  3. Remplir le dossier de candidature avec toutes les pièces justificatives et valider.
Cette procédure n'est disponible que pour les candidats aux M2 pour le moment.

 Les pièces à fournir pour constituer ce dossier sont :

  • CV,
  • relevés de notes de licence et master,
  • copie des diplômes post-bac,
  • lettre de motivation précisant le projet au sein de la graduate school,
  • lettres de recommandation.
Date de candidatures 2024: .
 
Nous précisons également que 2 bourses de doctorat de 3 ans seront offertes en 2021 aux meilleurs étudiants du programme.
(cliquez sur une des images ci-dessous pour télécharger la plaquette)

 

 


Présentation du Master mention Mathématiques et Applications -  2ème année

Il s’agit d’un Master d’excellence en mathématiques fondamentales et appliquées à la modélisation, ayant pour débouchés une insertion professionnelle (enseignement, industries, sociétés de services) ou un doctorat en mathématiques appliquées.

Le LMI intervient notamment dans la 2eme année du master, dans le parcours MAM :

  • Mathématiques Appliquées et Modélisation (M2 MAM) : Ce parcours propose une initiation à la recherche en mathématiques appliquées. Son obtention permet la préparation d'un doctorat ou l'insertion professionnelle dans l'ingénierie mathématique. Ce parcours est co-habilitée avec l'INSA de Rouen Normandie. Cette formation permet également de compléter la formation théorique des étudiants se destinant à l'enseignement secondaire ou aux élèves ingénieurs. Elle est notamment ouverte aux étudiants GM5 de l'INSA de Rouen.
  • Les parcours de recherche et ingénierie (M1 MA et M2 MAM) sont cohabilités avec les universités de Augsburg (Allemagne), Naples (Italie), Séville (Espagne) et Tomsk (Russie), et offrent la possibilité d'une double diplomation. Pour obtenir le double diplôme, l'étudiant devra passer au moins un semestre (au maximum un an) dans une autre université partenaire, la réussite à ce Master sera alors sanctionnée par un double diplôme (celui de l'université d'inscription, et de l'université visitée pendant un semestre).

Il fait partie de l'École Doctorale Sciences Mathématiques et Physiques pour l'Ingénieur.

 


Procédure d'inscription 202* (scolarité - INSA de Rouen)

GM : INSCRIPTION EN M2 A l'INSA ROUEN

Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.
Contacter Hasnaa ZIDANI pour obtenir les informations


  Présentation

La seconde année du Master MAM permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.

La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en modélisation et simulation numérique, analyse numérique, imagerie, EDP, approximation, contrôle optimal, théorie du contrôle, optimisation).

Architecture de la seconde année - MAM2

Journée d'accueil

Début septembre 202*

 

Fichier de présentation

Début des cours

12 septembre 2022

Architecture de la seconde année

La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).

Au cours de l'année,  l'étudiant doit valider trois cours de base et trois cours d'option.

Listes des enseignements (UE)

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S]. L'étudiant choisit  librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction des objectifs de recherche.

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Semestre 1

Cours obligatoires (30 ECTS)

  • Anglais (2 ECTS) ,
  • Pré-professionalisation (1 ECTS)
  • Analyse fonctionnelle (7 ECTS)
  • Introduction aux équations aux dérivées partielles (5 ECTS)
  • Probabilités et analyse stochastique (5 ECTS)
  • Statistique inférentielle (5 ECTS)
  • Equations différentielles et Géométrie différentielle (5 ECTS)

Semestre 2

Cours obigatoires (5 ECTS)

  • Anglais (2 ECTS)
  • Initiation à la recherche mathématiques (3 ECTS)

Cours optionnels : 5 cours à choisir parmi 6 (25 ECTS)

  • Distributions et opérateurs (5 ECTS)
  • Méthodes numériques et calcul scientifique (5 ECTS)
  • Martingales et chaînes de Markov (5 ECTS)
  • Statistique inférentielle et apprentissage (5 ECTS)
  • Algèbre (5 ECTS)
  • Modélisation (5 ECTS)

 Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5 (se renseigner auprès d'Hasnaa Zidani).

 


Archives


MFA 2020

Cours obligatoires (5 crédits)

  • Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. 
  • Anglais,
  • Pré-professionalisation

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5) (2019/20)

  • [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny 
  • [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
  • [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
  • [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

  • [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
  • [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
  • [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
  • [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
  • [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
  • [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

 Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

  • Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
  • Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
  • Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
  • Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
  • Approximation et machine learning : applications au traitement d'images, (5 crédits), C. Gout
  • Méthodes variationnelles pour le traitement d'images (5 crédits), C. Le Guyader
  • Optimisation en grande dimension (5 crédits), A. Knippel

Contacts INSA : W. Respondek (M2), N. Forcadel (LMI)

 


 

 

 



Procédure d'inscription 2018 (scolarité INSA de Rouen)
Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.

Les dates limites

Date limite d'envoi du dossier (1ère vague) : 30 juin 2018
Date limite d'envoi du dossier (2ème vague) : 11 septembre  2018

Département de Mathématiques (Labo. de Math. de l’Université, LMRS, Madrillet) salle (M 03).

Nous vous résumons ci-dessous la procédure d'inscription au Master MFA (Master recherche Mathématiques Fondamentales et Appliquées, co-habilité INSA de Rouen - Université de Rouen)

1) L'étudiant souhaitant s'inscrire au Master MFA remplit le dossier de pré-inscription (le demander à C. Gout). En général début juin.

2) Une fois complété et signé, l'étudiant  fait signer ce dossier au Directeur GM puis le retourne  à Rachel Maeght (DRV, INSA de Rouen) accompagné d'une lettre de motivation et des relevés de notes du cycle ingénieur (GM4...). (Rq : lettre de recommandation d'un enseignant-chercheur GM facultative). Merci également de mettre en copie le Labo. de Math. de l'INSA (LMI, N. Forcadel) pour un suivi de vos candidatures lorsque vous envoyez votre dossier à Rachel Maeght (attendre que le dossier soit  complet avant de l'envoyer!).

3)  Dès réception du dossier, la DRV l'envoie aux responsables du master MFA (M. Mourragui & W. Respondek et au Secrétariat du Master MFA: Sandrine Pichard).

4) Le responsable du Master émet un avis, et le communique à la DRV - INSA de Rouen.

5)  La DRV transmet la décision aux étudiants.

6)  Si l'avis est favorable : Rachel Maeght (DRV)  adresse une "autorisation à l'inscription administrative" à l'étudiant concerné.

7) L'étudiant va s'inscrire (frais de scolarité etc..) auprès de la DFVE INSA de ROUEN - Service "pédagogie" (Mme Carole Gauquelin)


Responsable du Master : Paul Lescot - L. Glangetas

Responsables pédagogiques du Master 2 MFA :  W. Respondek  (INSA), M. Mourragui et  Paul Lescot (Université)

Secrétariat :  Sandrine Pichard

 

*******************

Programme 2018/19

Réunion d'information : 19 septembre à 16h 30 en salle M.03

Département de Mathématiques (Madrillet) salle (M 03).
Début des cours : mi septembre

Cours obligatoires (6 crédits)

  • Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. S1 et S2
  • AnglaisS2
    Les étudiants INSA en double inscription (avec GM) sont dispensés de ces deux cours.

 

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5)

  • [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny
  • [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
  • [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
  • [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

  • [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
  • [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
  • [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
  • [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
  • [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
  • [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

  • Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
  • Systèmes dynamiques en temps discret, (5 crédits),  R. El Assoudi
  • Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
  • Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
  • Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
  • Approximation et machine learning : applications au traitement d'images et big data, (5 crédits), C. Gout
  • Optimisation en grande dimension, (5 crédits), A. Knippel
  • Régression non linéaire, (5 crédits), B. Portier
  • Méthodes itératives et algorithmes stochastiques pour le traitement en ligne de données, (5 crédits), B. Portier

Remarque : vous ne pouvez pas faire valider deux cours d'options/cours mutualisés  avec le même enseignant.

Enseignements du second semestre (30 crédits)

Cours obligatoire (18 crédits)

UE 39 (18) Mémoire de recherche [E, P, S]

Remarques :

  • Les étudiants peuvent suivre plusieurs options ou cours. Dans ce cas, seules les six meilleures notes sont prises en compte, en respectant les règles ci-dessus.
  • Les inscrits de l'INSA sont dispensés de l'UV Anglais-Informatique.
  • Possibilité de prendre en compte un cours mutualisé INSA parmi les 6 cours retenus au final.

 

 


Supported in parts by : M2NUM project


Wind/Marine current velocity field approximation from sparse data:
Modelling and visualization on real dataset

~
Approximation de champ de vent à partir
de gros volumes de données ponctuelles issues de station météo

LMI -  INSA Rouen Normandie

C. Gout - G. Khayretdinova - C. Le Guyader - B. Jobard (Pau)

 

 

Sélection de la zone d'étude : Nord ouest (incluant la Normandie)

Ci-dessous les stations météos disponibles (Météo France)

From 8          stations (left), we get the wind velocity field on all the studied area (right)

 

We take into account the topography of the studied area:

In order to show this method on more complicated datasets, we have considered the wind conditions during 3 days : we have the value of the wind vector field in each Meteo France stations every 3 hours (total of 24 datasets).


File: 42Mo
If it doesn't work, please donwload the file!

 
En collaboration avec B. Jobard (LIUPPA, Pau)

 


 


 Marine current approximation visualization
click on the images to see the movie (thanks to B. Jobard)

 

Christian Gout, 2017/18




CG*2017/18



 La 10ème journée d'Automne organisée par le groupe de travail
d'Optimisation des Réseaux
du GDR Recherche Opérationnelle
avec la participation du LMI (INSA Rouen) et de l'UMR SAMOVAR (CNRS et Mines-Telecom)
aura lieu à l'INSA de Rouen
le 17 Novembre 2017.

              


Lieu : Amphi CURIE INSA ROUEN - - Bât. Dumont-d'Urville (accès INSA)


Programme prévisionnel :

9h - 9h45         :
Accueil Hall Magellan - INSA Rouen
9h45 - 10h       : Introduction par Arnaud Knippel et Christian Gout (DRV INSA Rouen)
10h00 - 10h45 :
Mourad Baiou (LIMOS) - On some network security games.
10h45 - 11h30 :
Walid Ben Ameur (Samovar) - Une lutte d'influence dans un réseau social.
11h30 - 12h15 :
Guillaume Gadek (Airbus - LITIS) - Détéction de communautés thématiques sur Twitter
   
 12h15 - 14h
Repas
   
14h00 - 14h45 :
Stéphane Canu (LITIS) - Programmation mixte pour le traitement d’image.
14h45 - 15h15 :
Imene Khames (LMI) - Graphes bivalents et trivalents.
15h15 - 15h30 :
Pause
15h30 - 16h15 :
Zacharie Ales (ENSTA Paris Tech) - Formulations de K-Partitionnement de graphe.
16h15 - 16h30 : Conclusion et Clôture

 


Inscription : ICI


Contact : Arnaud Knippel.

Les mentions légales

avec LOFIMS

Thèse avec INRIA Magique 3D, Pau

  02 32 95 99 13

  02 32 95 65 37 HDR

 

Le LMI fait partie de la Fédération Normandie Mathématiques (CRNS 3335) qui rassemble 200 membres environ.
Les membres EC du LMI sont rattachés aux sections CNU 25 (Mathématiques Pures) ou CNU 26 (Mathématiques Appliquées) sauf précision contraire.
Les adresses e-mail sont de la forme Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser..
Voilà la liste des  membres :

Professeurs

Maîtres de conférence

Postdocs et ATER

 


PRAG associé


Stagiaires ou Projet de Fin d'Etudes "industriel"

  • Océane Riga (PFE LMI, 2022/23)
  • Ruidong Pan (PFE LMI, 2022/23)
  • Edwin Pierre (PFE LMI, 2022/23)

Référents DSI (Direction des Systèmes d'Information)

  • Jean-François Brulard (pôle Stic-Math) 02.02.95.66.42
  • Omar Jaumat (math, pôle Stic-Math) 02.32.95.65.46

Collaborateurs externes associés

[Remarque : il ne s'agit pas d'un statut académique officiel]

  • Cyrille Fauchard (HDR, CEREMA)
  • Régis Monneau
  • Florentina Nicolau
  • Martin Pierre Schmidt
  • Elodie Tillier

Secrétariat

  • Brigitte Diarra 02 32 95 98 84

Anciens membres (MCF, ATER, postdocs, ingénieur...)

Doctorats récemment soutenus 

 

 

Ce pôle, interne à l'INSA de Rouen, a pour objectif de dynamiser les projets transversaux entre les divers laboratoires de l'INSA de ROUEN. Dans ce cadre, le LMI a déjà eu des collaborations avec le CORIA (postdoc de Yi Shuai Niu), avec le LITIS (allocation MESR de Z. Alès), et avec le LOFIMS (allocation MESR de E. Miyaura).

PRIMOSS est moteur en ce qui concerne les projets collaboratifs intra-INSA.

 


Workshop "Modelling and Numerical Simulation/HPC"
@ CORIA
[Numerical simulation and modeling of turbulent combustion]

(dans le cadre des Projets @Olin du Labex AMIES et M2NUM du GRR LMN
et du projet de Maison du Numérique de Normandie)

Jeudi 19 Février 2015 - Rouen (Campus du Madrillet) - Amphi @ CORIA (St Etienne du Rouvray)
Chairwoman : Carole Le Guyader
14h15 :  Violaine Louvet (ICJ et CNRS, Lyon)
14h45 :  Vincent Moureau (CNRS et Coria, Rouen)
15h15 - 15h45 : pause
15h45 : Théophile Chaumont-Frelet (INRIA Bordeaux Sud Ouest et LMI, Rouen)
16h15 : Dimitri Komatitsch (CNRS et LMA, Aix Marseille)


 Titles and abstracts / Titres et résumés des présentations:

  • Vincent Moureau (CNRS et Coria, Rouen): Load balancing and mesh adaptation techniques for the simulation of flame propagation on unstructured meshes
    The modeling of premixed combustion is a computational challenge because complex diffusion and reaction processes often occur in very thin layers. The interaction of these processes with turbulence determines the main properties of the flame brush, such as its burning velocity or its thickness. The mesh resolution in the mixing and reaction zones is therefore of tremendous importance to reduce the turbulent combustion modeling effort. In the framework of finite-rate chemistry modeling at low-Mach number, mesh adaptation has to be supplemented by operator splitting and stiff integration algorithms in order to alleviate the time step restriction due to the chemical time scales. These algorithms introduce a large load unbalance when running on massively parallel super-computers. However, task sharing and dynamic scheduling approaches enable to recover a linear scaling on a large number of cores. All these techniques have been implemented in the YALES2 CFD solver, developed at CORIA and used in several laboratories of the scientific group SUCCESS (http://success.coria-cfd.fr), and are demonstrated in the simulation of flame propagation on unstructured meshes.
  • Théophile Chaumont-Frelet (INRIA Bordeaux Sud Ouest et LMI, Rouen): Analysis of the Pollution Effect in Finite Element Discretization of Highly Heterogeneous Helmholtz Problems
    Time harmonic waves, modeled by the Helmholtz equation, are used in several engineering processes including, for instance, radar and seismic imaging. In the context of seismic imaging, waves propagate through the earth, which can be represented (in the simplest case) as an heterogeneous acoustic medium. Depending on the application, the
    simulation of high-frequency waves can be required, especially for high-resolution imaging. Numerical approximation of high-frequency waves is a challenging problem, even in homogeneous media. Indeed, numerical approximations suffer from the so-called pollution effect: if the number of discretization points per wave length is kept constant, the numerical solution diverges from the best approximation the scheme is capable of when the frequency is increasing. As a result, drastic conditions are imposed on the mesh at high frequency: the number of points per wave length must be increased when the frequency increases. In the case of homogeneous media, it has been shown (and observed numerically) that high order methods are able to reduce the pollution effect, making them cheaper than low order methods to solve for high-frequency. However, the application of high order methods to highly heterogeneous media is not trivial. It turns out that high order methods are build on coarser meshes, so that they do not capture fine scale variations of the propagation medium if the parameters are taken to be constant in each cell. The aim of this work is the study of a multiscale medium approximation strategy for high order methods. We propose a theoretical analysis of the pollution effect in the context of multiscale medium approximation when using polynomial shape functions and we present numerical experiments (including geophysical benchmarks).
  • Dimitri Komatitsch (CNRS et LMA, Aix Marseille): Modélisation de formes d'onde complètes dans le domaine temporel en acoustique sous marine : aller au-delà des approximations usuelles pour la surveillance du milieu marin et de l'environnement  [Dimitri Komatitsch, Paul Cristini and Alexis Bottero]
    Accurate numerical simulation of acoustic wave propagation at large propagation distances is important in the context of acoustic wave monitoring. Classical techniques often resort to widely-used approaches such as the parabolic approximation, which are very efficient because they result in inexpensive or moderately expensive calculations. However, when very accurate results are needed limitations arise from the underlying physical approximations made.
    In this work we will therefore describe time-domain full wave SOFAR channel numerical simulations based on the spectral-element method and that go beyond these usual approximations (however at larger cost). We will describe a 2.5D and then a 3D time-domain Legendre spectral element method (SEM) for full-wave simulation of regional ocean acoustic wave propagation, taking into account the shear modulus contribution in ocean sediments. The technique can handle range-dependent and/or depth-dependent wave speed and density, as well as steep sediment topography. It exhibits very good accuracy properties and is also very well suited to calculation on large clusters of computers based on parallel programming.
    In order to save computational time, in the fluid parts of the model we formulate our SEM based on the scalar second-order displacement potential form implemented in the framework of an explicit time scheme. For semi-infinite domain truncation i.e. for absorbing conditions we resort to Perfectly Matched Layers (PMLs).

  • Violaine Louvet (ICJ et CNRS, Lyon): Estimation de paramètres pour des modèles de croissance tumorale
    La modélisation de la croissance de certaines tumeurs cérébrales conduit à des systèmes d'EDP de type réaction-diffusion potentiellement très coûteux à évaluer. La nécessité d'identifier les paramètres du modèle pour chacun des patients suivis rend cette contrainte rédhibitoire. En outre, les données disponibles sont très peu nombreuses. Ces spécificités nous ont amenés à développer une méthodologie basée sur des algorithmes à effets mixtes avec une résolution de type SAEM couplée à des stratégies de pré-calcul nous permettant d'espérer des coûts calcul raisonnables pour l'identification des paramètres des modèles étudiés.

 

Vendredi 20 Février 2015 - Rouen (Campus du Madrillet) - LMI 201
9h-12h : Approximation d'un champ de vent : modélisation et simulation
[E@lin: P. Alexandre (Montpellier), D. Apprato (Biarritz), B. Jobard (Pau)]


 Org. : C. Gout & V. Moureau
This workshop is supported by M2NUM project (GRR LMN - Haute Normandie) and e@lin project (Labex AMIES)
En lien avec les thématiques des GT SMAI-SIGMA et SMAI-MAIRCI.


Journée Traitement d'Images
(dans le cadre du Projet M2NUM du GRR LMN)
Organisation: J. Fadili (GREYC, ENSICAEN), C. Le Guyader (LMI, INSA Rouen)
et S. Ruan/C. Petitjean (LITIS, U. Rouen)

Jeudi 9 Avril 2015 - INSA Rouen (Campus du Madrillet) - Amphithéâtre Dumont d'Urville - B.RJ.02

 

Inscription

L'inscription est gratuite mais obligatoire. Pour procéder à l'inscription, veuillez vous identifier via la fédération d'identités en sélectionnant votre établissement puis en vous authentifiant via ce lien. Si votre établissement ne figure pas dans la fédération d'identités, inscrivez-vous directement via ce lien en saisissant manuellement vos nom, prénom et email. La liste des participants sera mise à jour ultérieurement.


Programme

9h :                  Accueil.

9h15-10h :        Vincent Duval (INRIA, Rocquencourt)
                            Titre : Déconvolution avec a priori de parcimonie sur des grilles fines.

                              

10h-10h30 :      François Lozes (GREYC, Université de Caen)
                            Titre : Traitements d'images sur surfaces et variétés.

10h30-11h :      Pause, échanges entre participants. 

11h-11h30 :      Solène Ozeré (LMI, INSA Rouen
                            Titre : Un modèle de segmentation/registration basé sur la variation totale pondérée et l’élasticité non                                       linéaire.

11h30-12h :      David Tschumperlé (GREYC, CNRS)
                            Titre : Blending Methods and Other Improvements for Exemplar-based Image Inpainting Techniques.
                                       


12h-14h :         Pause déjeuner

14h-14h45 :      Etienne Mémin (INRIA, Rennes
                            Titre : Analyse d'écoulements fluides à partir de séquences d'images.


14h45-15h15 :   Caroline Petitjean (LITIS, Université de Rouen)
                              Titre : Image segmentation with statistical shape prior.


15h15-15h45 :   Pause, échanges entre participants. 


15h45-16h15 :   Julien Rabin (GREYC, Université de Caen)
                              Titre :  Co-segmentation non-supervisée d'images par les distances de Sinkhorn.

                          
16h15-16h45 :   Jérôme Lapuyade-Lahorgue (LITIS, Université de Rouen
                              Titre : Techniques d'inférence bayésienne en segmentation statistique d'images. Application à la
                                       fusion d'images TEP multi-traceur.

 

 

 Titles and abstracts / Titres et résumés des présentations:

  • Vincent Duval (INRIA, Rocquencourt) : Déconvolution avec a priori de parcimonie sur des grilles fines.

    Le problème de déconvolution consiste à retrouver un signal à partir de ses basses fréquences et d'un a priori sur le type de signal recherché.
    Introduites en Géophysique pour la reconstruction de signaux concentrés sur quelques pics (des sommes de masses de Dirac), les techniques de déconvolution avec régularisation de type $\ell^1$ ont connu leur essor à la suite notamment des travaux de Donoho (Basis Pursuit) d'une part et Tibshirani (LASSO) d'autre part.
    Il existe de nombreux travaux sur les propriétés de robustesse et de stabilité du support pour le LASSO, mais on montrera dans cet exposé que dans le cas particulier de la déconvolution sur des grilles fines, les critères proposés ne sont pas valides. Le support n’est pas stable, et le LASSO identifie en fait deux fois plus de masses de Diracs que celles présentes dans le signal original.
    On fera le lien entre les propriétés du LASSO sur des grilles fines et un problème récent, étudié notamment par Candès et Fernandez-Granda, pour la reconstruction de mesures de Radon dans un cadre continu.


  • François Lozes (GREYC, Université de Caen) : Traitements d'images sur surfaces et variétés.

    De plus en plus de données sont quotidiennement récoltées sous forme de nuages de points 3D ou nD ou de fonctions sur ces nuages de points. Les exemples de domaines d'applications sont nombreux : imagerie 3D, classification de données, etc. Dans cet exposé, je commencerai par présenter un cadre général très simple pour transposer et résoudre des Équations aux dérivées partielles (EDP) ou des méthodes variationnelles sur surfaces ou nuages de points. Ce cadre est basé sur la représentation d'un nuage de points par des graphes pondérés et sur l'utilisation des Équations aux différences Partielles (EdPs). Cette approche permet naturellement d'étendre des EDPs sous une formulation non-locale. Pour illustrer l'approche, différents exemples utilisant les EDPs sur nuages de points seront montrés tels que la restauration, l'interpolation de données et le calcul de distances géodésiques.



  • Solène Ozeré (LMI, INSA Rouen) : Un modèle de segmentation/registration basé sur la variation totale pondérée et l’élasticité non linéaire. 

    L'objectif de cette méthode est de construire un modèle conjoint de registration et segmentation permettant de traiter de larges déformations.
    Nous introduisons un modèle variationnel combinant un terme d'attache aux données basé sur la variation totale pondérée et une terme de régularisation basée sur la densité d'énergie du matériau de Saint-Venant Kirchhoff.
    Le terme de variation totale pondérée permet ainsi d'aligner les bords des objets même si les modalités des images sont différentes.
    Cependant, la densité d'énergie introduite n'est pas quasiconvexe, cela induit un problème de nature théorique, puisqu'on ne peut pas établir la semi-continuité inférieure faible de la fonctionnelle et donc l'existence de minimiseurs.
    L'idée consiste alors en la formulation du problème relaxé associé et plus précisément en la détermination de l'expression explicite de l'enveloppe quasiconvexe.
    Plusieurs résultats théoriques ont été obtenus: existence de solutions généralisées, résultat de \Gamma-convergence pour le problème étudié numériquement.
    Des résultats numériques ont été obtenus sur des images synthétiques ainsi que sur des images biologiques (cerveau, coeur).



  • David Tschumperlé (GREYC, CNRS) : Blending Methods and Other Improvements for Exemplar-based Image Inpainting Techniques.





  • Etienne Mémin (INRIA, Rennes) : Analyse d'écoulements fluides à partir de séquences d'images.

    Dans cet exposé nous passerons en revue un certain nombre d’outils permettant, à partir d'une séquence d'images, d'extraire les vitesses d'un écoulement fluide ou de suivre dans le temps des quantités transportées par l’écoulement. Nous décrirons dans un premier temps comment définir un estimateur de mouvement dédié aux écoulements fluides. Nous montrerons ensuite comment ce problème d'estimation du mouvement peut être étendu de façon à inclure un modèle dynamique de l’écoulement. La coopération entre le modèle dynamique et les observations extraites des images est ici exprimée soit dans un cadre de filtrage stochastique soit par le biais d’une technique de contrôle optimal. Nous montrerons également comment les techniques d'assimilation peuvent être utilisées afin d'estimer un modèle dynamique empirique de l’écoulement ou de variables géométriques de l'image.



  • Caroline Petitjean (LITIS, Université de Rouen) :  Image segmentation with statistical shape prior.

    In many segmentation applications, the shape of the object to be segmented is known a priori, up to a few variabilities. Automatic segmentation can benefit from the use of information regarding shape and/or gray levels, to increase its robustness against noise and occlusions. In particular, the shape knowledge may be incorporated by first constructing a shape space from training cases, and then constraining the segmentation results to be within the learned shape space. The shape space can be constructed with statistical analysis, e.g. with tools such as PCA. The main assumption of PCA is that the shape is a linear space, which might not hold for real world shape set. Thus non linear techniques have developed (such as Laplacian eigenmaps and diffusion maps) and a framework for image segmentation based on non linear shape modeling has been proposed recently. Statistical models can be integrated in any variational approaches for segmentation (active contour, Markov Random field…), still some challenges remain. In this talk we will present a graph cut based approach, with a non linear statistical model used to encode the shape variation. We will show some results on a medical imaging application.



  • Julien Rabin (GREYC, Université de Caen): Co-segmentation non-supervisée d'images par les distances de Sinkhorn.

    Nous proposons une formulation convexe et robuste du problème de co-segmentation de paire d'images non supervisé. Ce modèle définit l'adéquation statistique des régions segmentées dans le cadre du transport optimal,     en mesurant le coût de transport entre les histogrammes de descripteurs (ici la couleur).
    Afin de réduire la complexité de mise en oeuvre de ce modèle, le coût de transport optimal est approximé par les   distances de Sinkhorn, qui sont formulées comme la régularisation entropique du transport optimal. Un algorithme itératif exploitant la formulation primale-duale du problème est utilisé pour résoudre le problème de manière efficace et exacte.    
              



  • Jérôme Lapuyade-Lahorgue (LITIS, Université de Rouen) : Techniques d'inférence bayésienne en segmentation statistique d'images. Application à la fusion d'images TEP multi-traceur.

    Dans cet exposé, je présenterai dans un premier lieu l'inférence bayésienne en toute généralité ainsi que les différents domaines d'application de l'inférence bayésienne. Dans cette première partie essentiellement mathématique, je parlerai des différents modèles statistiques utilisés ainsi que des estimateurs des modèles associés. J'introduirai la notion de copule et son lien avec les mesures scalaires de dépendance telles que les corrélations de Pearson, de Spearman et de Kendall. J'aborderai différentes familles de copules telles que les copules elliptiques dont la copule gaussienne fait partie, les copules archimédiennes ainsi que des copules issues de modèles de régression non linéaires. Je présenterai également la théorie bayésienne de l'information ainsi que son application en tests statistiques du type "Neyman-Pearson". Dans un second temps, nous nous focaliserons sur l'application de l'inférence bayésienne en imagerie TEP multi- traceurs. L'inférence bayésienne est essentiellement utilisée pour la détection des volumes tumoraux en estimant pour chaque voxel la valeur binaire d'appartenance à la tumeur. Cette valeur booléenne d'appartenance constitue l'état caché du modèle bayésien. Je présenterai les travaux effectués sur l'utilisation des copules pour la fusion d'images TEP issues de différents traceurs (FDG, FLT, FMISO) ainsi que les problématiques futures à savoir : le choix automatique du modèle statistique à copules, la détection de tumeur résiduelle en utilisant des tests de Neyman-Pearson et l'historique avant et pendant traitement et l'utilisation des copules pour corriger les effets de volume partiel.

             

 

 

 

 


 This workshop is supported by M2NUM project (GRR LMN - Haute Normandie)
and Normandie Mathématiques (FR CNRS 3335)
and 'Axe Image' de NormaStic (FR CNRS 3638)
and GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Application.
En lien avec les thématiques du GT SMAI-SIGMA

 Rencontres SMAI Mathématiques - Industrie

[ENERGIE]
Vendredi 17 Juin 2016

Contact : C. Gout et I. Ciotir


avec le support de :

   


La 20ème Rencontre SMAI Mathématiques-Industrie ont eu lieu le Vendredi 17 Juin à l'INSA Rouen :
de 9h30 à 17h (Dumont d'Urville, Amphi Curie, B-RJ-02-CURIE).

COMPTE RENDU DE LA JOURNEE >>>


 

 Intervenants prévus:


Paul Deglaire
Norbert Warncke
Vincent Moureau (CORIA)


Philippe Alexandre
Christian Gout (LMI)


Ange Caruso


Jacques Segre
Andrea Zoia
Samuel Kokh


Eric Rouland
Ionut Danaila (LMRS)


Sylvain Delacroix
Arnaud Fur
E. Rivoalen (LOFIMS)


 

 
Marie-Sophie Cabot
Patrick Bousquet-Melou

 

Programme

A partir de 9h15 : Accueil café-viennoiseries
10h : P. Alexandre LCV, C. Gout (LMI)
10h45 : P. Deglaire ADWEN, N. Warncke ADWEN, V. Moureau (CORIA)
11h30 : A. Caruso, EDF.

12h15 : Déjeuner offert pour les participants : Novotel Rouen Sud


14h : A. Zoia, J. Segré, S. Kokh CEA
14h45 : S. Delacroix, A. Fur, IFREEMER - EEL ENERGY, E. Rivoalen (LOFIMS)
15h30 : E. Rouland AREELIS, I. Danaila (LMRS)
16h : Marie-Sophie Cabot et Patrick Bousquet-Melou (CRIANN)
16h15  : TBA.

Fin

 

Résumés


 

Development of a numerical wind tunnel for wind turbines under realistic conditions
par Norbert Warncke et Paul Deglaire
ADWEN
76800 Et Etienne du Rouvray

Abstract : The aim of the INWIT project partly funded by the Normandy region is the development of a toolbox  for the simulation of a wind turbine under realistic, unsteady conditions. For the flow solver, we rely on the  Boundary Element Method (BEM) as a compromise between simpler, steady-state models and the more accurate, but  also computationally more costly CFD tools. Both detailed (CFD) and wind-turbine scale simulations (BEM) require a lot of computational power with different concurrency levels. Within the Large-Eddy Simulation framework, CFD necessitates to solve large linear systems using thousands of threads in parallel.
Parallel and sequential efficiency are equally important. Inversely, BEM methods require a high sequential computational efficiency, getting closer to real time, in order to enable the computation of thousands of operating conditions for the certification of wind turbines. For both approaches, it is important to leverage the computational power of future computing architectures (GPU, Many-core architectures). Furthermore, our presentation will address some of the issues that we have encountered in the development process in more details:
- Going beyond the collocation point method : fulfilling the boundary conditions pointwise only (at the  collocation points) allows the use of fast analytical formulas for the surface integrals of the boundary element method, but does have disadvantages in terms of convergence and the numerical properties of the matrix of the LSE to solve. On the contrary, the Galerkin solution of the von Neumann problem provides a positive definite and symmetric matrix, but at the cost of more expensive numerical integration. We present the ideas that have been used in the literature and our tests and findings.
- Reducing the computational time of the simulations ie going below O(N^2) : to reduce the most computationally costly part of the flow solver, we work together with a group from Coria to implement a Fast Multipole Method for the self-induction of the wake. Our aim is to reduce the complexity, while preserving all properties of an incompressible fluid flow model
- Reduced order models, coupled structural mechanics and control : a positive definite and symmetric matrix  allows to create a reduced order model of the flow solver, something that might further reduce the  computational time needed. Deriving a LSE for the structural part, both can be solved simultaneously. Finally, linearising both the flow solver and the structural dynamics is required for the design and optimisation of the controller. These are three ideas for the future, but we would like to make use of the opportunity to discuss them with the audience.


 

Des mathématiques appliquées dans l’éolien et le solaire
par Philippe Alexandre
La Compagnie du Vent - Groupe ENGIE
Le Triade II - 215 rue Samuel Morse - CS 20756
34967 Montpellier cedex 2

Résumé : La loi sur la transition énergétique adopté courant 2015 repose sur des objectifs ambitieux notamment sur la part des énergies renouvelables (32%) dans le mix énergétique d’ici à 2030. Elle prévoit en particulier un nouveau mécanisme de rémunération appelé à progressivement tendre vers la vente sur le marché, comme toute énergie conventionnelle et mature. Cette situation crée alors des exigences en terme de maîtrise du caractère intermittent et fatal de ces énergies, et accentue l’intérêt de creuser des problématiques liées à la prédiction court terme, au stockage de l’énergie, à l’évaluation de la performance des centrales, à la gestion SmartGrid de l’électricité ou encore à l’au-consommation… Autant de sujets annonçant un fort développement numérique et logiciel, reposant inévitablement sur des algorithmes complexes donc sur de la recherche en mathématiques. Petit tour d’horizon (non exhaustif) sur les maths appli dans les EnR.


Quelques défis de la simulation Monte Carlo pour la physique des réacteurs
par Andrea Zoia
CEA Saclay

Résumé : Nous allons détailler deux des défis des méthodes de Monte Carlo pour la simulation du transport des neutrons dans les cœurs des réacteurs nucléaires.

En conditions stationnaires, la simulation Monte Carlo des systèmes critiques se base sur le suivi des chaines de fission, dans le cadre de l'algorithme de « l'itération de la puissance » (power iteration). La phase de convergence des neutrons vers l'équilibre (le mode

fondamental) et ensuite les fluctuations de la population neutronique autour de l'équilibre sont affectées par l'effet des corrélations spatiales induites par les événements de fission, et des phénomènes parasites (« clustering ») viennent contaminer l'échantillonnage du mode fondamental et l'estimation de sa variance.

Pour les problèmes non-stationnaires, le suivi des trajectoires des neutrons dans l'espace des phases élargi, comprenant position, vitesse et temps, nécessite la prise en compte d'un deuxième type de particules (dites « précurseurs »), dont le temps de vie est largement supérieur (d'un facteur 105) à celui des neutrons : la simulation Monte Carlo de ces systèmes « à deux échelles de temps » demande donc le développent de techniques de biaisage adaptées au transport cinétique.


 

Applications des matériaux à changements de phase
par Eric Rouland
AREELIS
675 Rue Isaac Newton,
76800 St Etienne du Rouvray

Résumé : La présentation va démarrer avec une présentation de la société, et des liens avec l'Université de Rouen.
On focalisera ensuite  sur l'utilisation des Matériaux à Changement de Phase (MCP) pour le refroidissement de composant/système électronique embarqué  en insistant sur :
- la technologie,
- les applications,
- le développement des MCP et le besoin en modélisation, en lien avec le projet M2NUM (collaboration avec  I. Danaila).
Un intérêt particulier sera porté sur l'utilité pour l'entreprise de la modélisation des phénomènes mis en jeu (matériau, changement de phase, thermique, intégration industrielle,...).


 

Caractérisation du fonctionnement d’une hydrolienne à membrane ondulante
par Sylvain Delacroix & Arnaud Fur
Eel Energy
60 rue de Folkestone
62200 Boulogne sur Mer

Résumé : Une première partie sera constituée par une présentation des travaux de R&D (développements de modèles analytique/expérimentaux/numériques) liés à la technologie  Eel Energy.
Un focus particulier concernera des travaux en cours de développement d'un code d'interaction fluide/structure dédié.

 


Enjeux de modélisation et de simulation à EDF pour la production d'électricité
par Ange Caruso
EDF R&D – EDF Lab Paris-Saclay
Délégation Technologies et Systèmes d'Information, Bur O3C.14A
7, Boulevard Gaspard Monge, 91120 Palaiseau

Résumé : Un industriel comme EDF a besoin de maitriser le comportement de ses infrastructures de production d’énergie (nucléaire, thermique, ENR,...), des réseaux électriques, mais également le management de l’énergie. L’objectif est d’améliorer la sureté, la performance, la durée de vie des systèmes, mais également d’optimiser les process. Pour atteindre ces objectifs, il est nécessaire de mieux comprendre les différents phénomènes physiques rencontrés dans les infrastructures, par exemple : les composants de production nucléaire (enceinte de confinement, cuve de réacteur, générateur de vapeur, assemblage combustible), les réseaux électriques (optimisation) ou management d’énergie (qualité de l’électricité). Il s’agit donc de gagner des marges (de sureté, de fonctionnement, d’optimisation). Les études sont réalisées via différents codes de calcul développés en propre à EDF R&D. L’usage de la simulation, notamment intensive via le HPC, permet de nouvelles approches et de nouvelles perspectives. On montrera quelques exemples d’applications illustrant les enjeux liés à l’énergie. 


 


Présentation du Centre Régional Informatique et d'Applications Numériques de Normandie
par Marie Sophie Cabot et Patrick Bousquet-Melou
CRIANN
76800 St Etienne du Rouvray

Résumé :
Mésocentre de calcul pour la Normandie, le CRIANN propose une plateforme de calcul intensif qui constitue un outil mutualisé pour les chercheurs des laboratoires publics de la ComUE Normandie Université. Il assure en outre la découverte, la formation et la prise en main du calcul intensif à l’échelle régionale et s'articule ainsi avec les moyens de calcul nationaux et européens.
L’ensemble des moyens pour le calcul intensif (matériels, logiciels, service d’assistance aux utilisateurs) constitue le Pôle Régional de Modélisation Numérique (PRMN) qui est cofinancé par la Région Normandie, l’État et l’Union Européenne. Le CRIANN est en particulier l’un des centres de calcul régionaux du projet Equip@meso (Investissements d’Avenir 2011) coordonné par GENCI.
La principale ressource de calcul du CRIANN est actuellement constituée d’un super-calculateur nommé ‘Antares’ de type grappe x86-64, de la gamme IBM iDataPlex. Sa mise en production a commencé en fin d’année 2010, et elle comporte actuellement 3048 coeurs de calcul, auxquels s’ajoutent 624 cœurs appartenant à l’Ecole Centrale de Nantes. Son renouvellement est prévu prochainement.
Le service d’assistance scientifique forme et accompagne les chercheurs pour une utilisation optimale des ressources de calcul, en particulier dans l’optimisation de leurs codes sur architecture parallèle.
L’accès aux ressources est gratuit pour les laboratoires académiques français sous condition de déposer un dossier à l’appel à projet scientifique réalisé deux fois par an. Un service payant est accessible aux industriels.
Sur les 17 M.heures de calcul produites annuellement sur le calculateur Antares, une bonne part concerne des applications qui peuvent être directement reliées à l’énergie, puisque la mécanique des fluides (écoulements réactifs ou non) constitue généralement de l’ordre de 70-80% de ce volume. En matériaux, certaines applications sont également liées à l’énergie, comme par exemple mise au point de nouveaux matériaux conducteurs d’électricité (laboratoire GPM).
Enfin, le CRIANN est le porteur de l’une des 7 plateformes régionales retenues pour le volet «Accompagnement de proximité et sur mesure» du projet SiMSEO, coordonné au plan national par Teratec et GENCI. SiMSEO a pour objectif de faciliter l’accès des PME/TPE/ETI françaises à la simulation numérique et au calcul intensif.

 

Mis à jour le 17/06/2016



 Org. : C. Gout et I. Ciotir (LMI, Rouen) et V. Moureau (CORIA, Rouen),
avec le soutien d'Annalisa Ambroso (SMAI),
Stéphane Cordier et Richard Fontanges (Labex AMIES),
This workshop is supported by
SMAI (Société des Mathématiques Appliquées et Industrielles),
Labex AMIES,
FR CNRS 3335 Normandie Mathématique,
& le projet M2NUM (GRR LMN - Normandie, FEDER).


 Etablissement : INSA ROUEN -  Localisation : Saint Etienne du Rouvray - Poste MCF CNU 26 - 2016

Remarque : il n'y aura pas de séminaire organisé avec des candidats potentiels.

L’INSA  de Rouen est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) qui dépend du Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique.

L'INSA de Rouen a pour missions: la formation initiale et continue d'ingénieurs, la recherche d'excellence et la diffusion de la culture scientifique.

Le département STPI est une structure interne à l’INSA ayant pour mission la formation initiale et continue d'ingénieur-e-s généralistes.

Le LMI est un laboratoire de recherche reconnu par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et Recherche, placé sous la tutelle de l’INSA, ayant pour mission la création, la diffusion et le transfert de connaissances.


 Mots clefs pour publication sur GALAXIE (en français) : [ Modélisation par EDP, Calcul scientifique, Analyse mathématique (analyse numérique), Analyse mathématique (équations aux dérivées partielles)]
Analyse et simulation numériques, EDP, schémas numériques, HPC.

Mots clefs pour publication sur GALAXIE (en anglais) : Numerical analysis and simulation, PDE, numerical schemes, HPC.

 

PROFIL ENSEIGNEMENT : [Rattachement principal : STPI, rattachement secondaire: GM]

            Le/la MCF assurera des enseignements de mathématiques au département STPI de l'INSA. Le département STPI est responsable des deux premières années de tronc commun de la formation d’ingénieur en cinq ans à l’INSA. Il encadre environ 600 étudiants. De manière plus précise, le/la MCF recruté(e) interviendra en Analyse en 1ère année et en 2ème année.

            La personne recrutée complètera son service par des enseignements dans le département Génie Mathématique de l’INSA de Rouen, notamment en lien avec l’INSA Euro-Méditerranée, par exemple sur des aspects numériques (analyse et schémas numériques, calcul haute performance…).

 Pour la partie enseignement en premier cycle, il s'agit de faire environ 2/3 de service (Analyse: fonction d'une variable, suites réelles , équations différentielles et fonctions de plusieurs variables en première année ), le complément de service étant à définir avec le département Génie Mathématique.

Contact : Jean-Marc Cabanial, Directeur du département STPI

 

PROFIL RECHERCHE : [Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen - LMI]

            L'objectif est de recruter un-e enseignant-e-chercheur-se de haut niveau pouvant s'intégrer naturellement dans les thématiques prioritaires du laboratoire, et de favoriser le développement de projets d'envergure au LMI, sur des aspects de modélisation mathématique et de simulation numérique (par exemple en lien avec le centre de calcul du CRIANN sur les aspects de calcul parallèle). Ces aspects applicatifs pourront également être valorisés en liens avec des entreprises.

            D’un point de vue stratégique, ce poste permettra également de lier les thématiques du laboratoire avec des axes forts de l’INSA de Rouen et plus généralement de Normandie Université : modélisation mathématique (EDP…) et simulation numérique (calcul haute performance, fusion de données en imagerie…), énergies (éolien…), imagerie mathématique (et applications en médecine et géosciences, systèmes embarqués…), ou encore dans le cadre d’applications vers la physique (mécanique, problèmes inverses…), autant de thèmes forts et identifiés du laboratoire.

            La personne recrutée contribuera également à développer des collaborations scientifiques au sein de la fédération CNRS Normandie Mathématique, du LMI, du réseau INSA et plus particulièrement du nouvel INSA Euro-Méditerranée (en formation et recherche), et avec leurs partenaires au sein de l'INSA de Rouen à travers ses grands projets structurants et en renforçant ses interactions avec son environnement interne et externe (région, filières et pôles).

Contact : Christian Gout, Directeur du laboratoire LMI


 

2016 - Open position - Associate professor (MCF) at INSA ROUEN in applied mathematics.

The aim is to recruit a high level assistant professor (Maître de Conférences) to be integrated in the priority research topics of the laboratory (LMI), and promote major projects of the laboratory, especially on mathematical modeling and numerical simulations (eg in connection with the CRIANN, the computer center of Normandie, France).

The assistant professor will have to teach at level Licence L1 and L2 (STPI department of INSA Rouen) and in the ‘Génie Mathématique’ department (level Master).

From a strategic point of view, this position will also link the laboratory subjects to strong regional research fields on the following topics: mathematical modeling (PDE ...) and simulation (high performance computing with applications to image processing ...), energy (wind power energy...), mathematical imaging (and applications to medicine and geosciences...), or in connection with applications to physics.

 

 

 

 Projet M2NUM


Premières journées de la

Maison Normande des Sciences du Numérique (MNSN)

             

INSA ROUEN NORMANDIE


Organisation :
M. S. Cabot (CRIANN),
I. Danaila (LMRS et FR 3335, M2NUM, correspondant mesocentre du Labex AMIES),
C. Gout (LMI et FR 3335, M2NUM, correspondant du réseau MSO du Labex AMIES pour la MNSN)
N. Forcadel, C. Le Guyader (LMI et FR 3335, M2NUM)
V. Moureau (CORIA, CNRS et M2NUM)


avec le support de :

    


La MNSN est une action de coordination inter-établissements vise à structurer et consolider, à l’échelle de
Normandie Université, un écosystème normand du calcul intensif (HPC), de la simulation numérique avancée
et de l’ingénierie des données numériques.
Le CRIANN a une mission de deux ans, soutenue par la Région Normandie et l’Union
Européenne, afin d'initier le démarrage de la MNSN avec l’appui scientifique des établissements
et des équipes de recherche impliquées dans le projet, en liens avec le tissu industriel.


La MNSN fait partie du réseau Modélisation-Simulation-Optimisation du Labex AMIES depuis mars 2017.
 


 

JEUDI 5 OCTOBRE
Journée académique

Matinée : 9h-12h atelier M2NUM

Programme
Amphi Curie - INSA Rouen

MERCREDI 8 NOVEMBRE
Journée industrielle

Matinée : 9h-12h atelier M2NUM

Programme
Amphi Curie - INSA Rouen

  • 14h - 14h30 : Présentation du CRIANN (Marie Sophie Cabot) et du réseau MSO (Christian Gout).
  • 14h30 - 15h : Pierre Benard (CORIA), Méthodes d’actuator line sur un maillage non-structuré pour l’éolien
  • 15h- 15h30 : Laurent Dumas (UVSQ), Optimisation de formes de coques minces, applications dans l'industrie l'automobile
  • 15h30 - 16h : Pause
  • 16h - 16h30 :  Stéphane le Masson (Orange), Optimisation énergétique des réseaux de télécommunications

 

 

  • 14h à 14h15 : Le programme SiMSEO, la simulation au service des entreprises (MS Cabot) & la MNSN.
  • 14h15 à 14h30 :  Labex AMIES, réseau MSO (S. Cordier)
  • 14h30-14h45 : Normandy French Tech (P.A. Martin)
  • 14h45 à 15h15 : Climatologie Haute résolution élaborée sur les serveurs du CRIANN, Yann Amice (Metigate)
  • 15h15 à 15h45 :  Besoins industriels et applicatifs de la simulations numérique, Jérémy Lavorel (GD TECH)
  • 15h45 - 16h : Pause
  • 16h à 16h30 :  Sébastien Yon (AREELIS), La simulation numérique pour le refroidissement de composants électroniques
  • 16h30 à 17h :  Simulation numérique dans l'éolien, Vincent Moureau (CORIA) et  Norbert Warncke (Adwen Offshore)

Journée du 8 novembre 2017

 

 

 

 

 

 

 

 


Journée du 5 octobre 2017


Une partie des 40 participants


C. Gout (M2NUM/LMI, INSA Rouen)


M.S. Cabot (CRIANN)


P. Bénard (CORIA)


L. Dumas (UVSQ)


S. Le Masson (Orange Labs)

 

Mis à jour le 09/11/2017


 Contact : C. Gout  (LMI, Rouen).
This workshop is supported by
Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen (LMI - EA3226),
Labex AMIES,
FR CNRS 3335 Normandie Mathématique,
& le projet M2NUM (RIN Normandie Digitale - RégionNormandie, FEDER).


 

 


9th International Conference on
CURVES AND SURFACES

ARCACHON - june 28 to july 4, 2018
website


Mini Symposium

Applications in energy industry

July 2, 2018 - 16h15 to 18h30

Org./Chair : Christian Gout & Zoé Lambert
M2NUM, LMI, INSA Rouen Normandie
Coordinator ENERGY of the

Labex 

Competitiveness cluster :  AVENIA

Jean Baccou
On the construction of adaptive design of experiments for the approximation of complex computer code behaviors

Henri Calandra
Recent advances in numerical methods for solving the wave equation in the context of seismic depth imaging

 
David Bonner
Wind Turbine Optimization
 

Ange Caruso
Modeling and simulation issues at EDF enabling energy challenges

 

Norbert Warncke
Exact and efficient computations for Galerkin Boundary Element Methods

 

 

 

 
 
 
 
   
   

 

Mis à jour le 19 juillet 2018
Contact : Christian Gout  (LMI, Rouen).
"M2NUM is co-financed by the European Union with the European regional development fund
(ERDF, HN0002137) and by the Normandie Regional Council."

 

 


 


 

Boundary Element Method for Wind Turbine Simulations

 

* General informations

Contact:     Antoine Tonnoir, LMI - INSA Rouen Normandie Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Internship from october 2018: 
“Boundary Element Method for wind turbine simulations" 6  months
 INSA Rouen Normandie
 (approximately 1200 euros per month)

Collaboration:     Ioana Ciotir, Antoine Tonnoir, Christian Gout,  LMI EA 3226 - INSA Rouen Normandie

Keywords: Numerical simulation, Numerica Analysis, Finite elements and Galerkin method...
C and/or C++ and/or Fortran and/or Python and/or Matlab

* Description of the subject

Introduction

This internship takes place in the general context of the development offshore wind energy in Normandie. Numerical simulation tools are an essential part of the design process and are used to analyze and validate designs of wind turbines. In this context, the goal of this internship is to study the efficiency of a BEM method for numerical simulations.

The project will be supervised by LMI. This topic has been proposed by ADWEN offshore through a subcontracting agreement between the LMI and ADWEN. ADWEN is a subsidiary of Siemens Gamesa Renewable Energy which is a world leader in the field of offshore wind turbine.

 

Description of the subject

We are interested in the numerical simulation of air flow around wind turbine blade. In order to consider realistic effects (like non-uniform incident wind), we cannot use “classical” approaches like Blade Element Momentum Theory or the methods of Computational Fluid Dynamics. Indeed, these methods are either too inaccurate or too costly. Recently, there has been a renewed interest in Boundary Element Method [3] since they enable to take into account realistic effects for reasonable computational costs.

To discretize the integral equation involved in BEM, we can consider three approaches:

  1. Collocation method: this method is easy to implement but it is in general very dependent on the choice of the collocation points and the convergence is not ensured. 

  2. Galerkin method: this second approach is more difficult to implement but has the strong advantage to ensure stability and convergence. Moreover, to exactly compute the integral term and avoid numerical quadrature we would like to use the recent method proposed by M. Lenoir and N. Salles [1,2]. 

  3. Fast Multipole Method: this third approach consists in developing the kernel involved in integral equation as a series expansion [4], yielding an approximate solution that converges quickly in the far field. This method is interesting since it avoids the complexity of integral computation and it considerably reduces the computational cost of an iterative resolution. 


 

Goals for the internship

The purposes for the internship are the following:

  • Implementation of the Fast Multipole or Galerkin Method as a prototype in Matlab. 

  • Evaluation of the implemented method and comparison with the existing Collocation point method (uncertainties, convergence rates, computational costs) 

  • If time permits, implement a parallelized version of the method or implement a prototype for the remaining method 


 

 Bibliography

  • [1]  Lenoir M. Influence coefficients for variational integral equations. Comptes Rendus Mathematique, 343(8), 561-564. (2006) 

  • [2]  Lenoir M. & Salles N. Evaluation of 3-d singular and nearly singular integrals in Galerkin BEM for thin layers. SIAM Journal on Scientific Computing, 34(6), A3057-A3078. (2012) 

  • [3]  Sauter S. A. & Schwab C. Boundary element methods. In Boundary Element Methods (pp. 183-287). Springer Berlin Heidelberg. (2010) 

  • [4]  Rokhlin V. Rapid Solution of Integral Equations of Classic Potential Theory. Computational Physics, Vol. 60, pp. 187–207. (1985) 


 

* Application : Internship from Master of applied mathematics or School of Engineers.

SEND your CV with a motivation letter to Antoine Tonnoir <Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.>  before september 04, 2018.

 

 

 

M2NUM day on September 21,  2018


M2NUM project organization


M2NUM is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF) and by the Normandie Regional Council.


 
 

 


Linked to :

ECOS Nord project M15M01 [C. Gout - Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.]
M2NUM (Région Normandie et Europe, N. Forcadel) & EPI MAGIQUE3D (A. Citrain, PhD student, Pau-Rouen)


  • Invited speaker : Michael Kuhn (Cornell University, USA), N. Debroux (Cambridge Univ., UK), L. Rada (Bahçeşehir Üniversitesi, Turkey).
  • M2NUM DAY on September 21 organized by Nicolas Forcadel : M2NUM, with A. Tonnoir, N. Warncke, C. Gout, V. Moureau, C. Le Guyader, C. Petitjean...
  • Program :
    10h30-11h15:  Michael Kuhn (Cornell Univ., USA)
    11h15-12h: Lavdie Rada (Bahçeşehir Üniversitesi, Istanbul, Turkey)
     
    12h-13h45: repas
     
    13h45-14h15: Caroline Petitjean (LITIS)
    14h15-14h45: Norbert Warncke (ADWEN)
    14h45-15h15: Redouane Khemmar (IRSEEM ESIGELEC)
    15h15 - 15h30: pause
    15h30- 16h: Noemie Debroux (Cambridge univ., UK)
    16h-16h30: Cyrille Fauchard (CEREMA)
    16h30-17h: Ionut Danaila (LMRS)
    17h FIN

  • Location: Rouen INSA - Bât. Bougainville

 

Michael Kuhn

Lavdie Rada

 

Norbert Warncke

 

Noémie Debroux

Redouane Khemmar

 

Ionut Danaila


 

 Projet M2NUM


Premières journées de la

Maison Normande des Sciences du Numérique (MNSN)

             

INSA ROUEN NORMANDIE


Organisation :
M. S. Cabot (CRIANN),
I. Danaila (LMRS et FR 3335, M2NUM, correspondant mesocentre du Labex AMIES),
C. Gout (LMI et FR 3335, M2NUM, correspondant du réseau MSO du Labex AMIES pour la MNSN)
N. Forcadel, C. Le Guyader (LMI et FR 3335, M2NUM)
V. Moureau (CORIA, CNRS et M2NUM)


avec le support de :

    


La MNSN est une action de coordination inter-établissements vise à structurer et consolider, à l’échelle de
Normandie Université, un écosystème normand du calcul intensif (HPC), de la simulation numérique avancée
et de l’ingénierie des données numériques.
Le CRIANN a une mission de deux ans, soutenue par la Région Normandie et l’Union
Européenne, afin d'initier le démarrage de la MNSN avec l’appui scientifique des établissements
et des équipes de recherche impliquées dans le projet, en liens avec le tissu industriel.


La MNSN fait partie du réseau Modélisation-Simulation-Optimisation du Labex AMIES depuis mars 2017.
 


 

JEUDI 5 OCTOBRE
Journée académique

Matinée : 9h-12h atelier M2NUM

Programme
Amphi Curie - INSA Rouen

MERCREDI 8 NOVEMBRE
Journée industrielle

Matinée : 9h-12h atelier M2NUM

Programme
Amphi Curie - INSA Rouen

  • 14h - 14h30 : Présentation du CRIANN (Marie Sophie Cabot) et du réseau MSO (Christian Gout).
  • 14h30 - 15h : Pierre Benard (CORIA), Méthodes d’actuator line sur un maillage non-structuré pour l’éolien
  • 15h- 15h30 : Laurent Dumas (UVSQ), Optimisation de formes de coques minces, applications dans l'industrie l'automobile
  • 15h30 - 16h : Pause
  • 16h - 16h30 :  Stéphane le Masson (Orange), Optimisation énergétique des réseaux de télécommunications

 

 

  • 14h à 14h15 : Le programme SiMSEO, la simulation au service des entreprises (MS Cabot) & la MNSN.
  • 14h15 à 14h30 :  Labex AMIES, réseau MSO (S. Cordier)
  • 14h30-14h45 : Normandy French Tech (P.A. Martin)
  • 14h45 à 15h15 : Climatologie Haute résolution élaborée sur les serveurs du CRIANN, Yann Amice (Metigate)
  • 15h15 à 15h45 :  Besoins industriels et applicatifs de la simulations numérique, Jérémy Lavorel (GD TECH)
  • 15h45 - 16h : Pause
  • 16h à 16h30 :  Sébastien Yon (AREELIS), La simulation numérique pour le refroidissement de composants électroniques
  • 16h30 à 17h :  Simulation numérique dans l'éolien, Vincent Moureau (CORIA) et  Norbert Warncke (Adwen Offshore)

Journée du 8 novembre 2017

 

 

 

 

 

 

 

 


Journée du 5 octobre 2017


Une partie des 40 participants


C. Gout (M2NUM/LMI, INSA Rouen)


M.S. Cabot (CRIANN)


P. Bénard (CORIA)


L. Dumas (UVSQ)


S. Le Masson (Orange Labs)

 

Mis à jour le 09/11/2017


 Contact : C. Gout  (LMI, Rouen).
This workshop is supported by
Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen (LMI - EA3226),
Labex AMIES,
FR CNRS 3335 Normandie Mathématique,
& le projet M2NUM (RIN Normandie Digitale - RégionNormandie, FEDER).


 

Journée Math - Entreprises

 en liens avec la

Maison Normande des Sciences du Numérique (MNSN)

             

Lieu : UNIVERSITE DE ROUEN NORMANDIE -


Organisation :
M. S. Cabot (CRIANN), I. Danaila (LMRS et FR 3335, M2NUM, correspondant mesocentre du Labex AMIES),
C. Gout (LMI et FR 3335, M2NUM, correspondant MNSN du réseau MSO du Labex AMIES), F. Luddens (LMRS et FR 3335 et M2NUM)


avec le support de :

    


La MNSN est une action de coordination inter-établissements vise à structurer et consolider, à l’échelle de
Normandie Université, un écosystème normand du calcul intensif (HPC), de la simulation numérique avancée
et de l’ingénierie des données numériques.
Le CRIANN a une mission de deux ans, soutenue par la Région Normandie et l’Union
Européenne, afin d'initier le démarrage de la MNSN avec l’appui scientifique des établissements
et des équipes de recherche impliquées dans le projet, en liens avec le tissu industriel.


La MNSN fait partie du réseau Modélisation-Simulation-Optimisation du Labex AMIES depuis mars 2017.
 


 

MERCREDI 17 OCTOBRE

Programme
Salle de séminaire - LMRS - Université de ROUEN

 

Programme (prévisionnel)

10h-10h30: M.-S. Cabot (CRIANN) et C. Gout (LMI) :  Présentation CRIANN, MNSN, AMIES et MSO
10h30-11h: P.-H. Tournier (UPMC), Parallel domain decomposition preconditioners for wave propagation
11h-11h30: G. Sadaka (LAMFA, Amiens), Water wave modeling,
11h30-12h: M. Gauding (CORIA), Using Highly-Resolved Direct Numerical Simulations to Analyze the Universality of Small-Scale Turbulence,

12h-13h30 : Déjeuner


13h30-14h: M. Kobayashi (Kyoto University), Simulations of quantum turbulence,
14h-14h30: C. Lothodé (LMRS) et D. Gross (K-Epsilon), Interaction Fluide-Structure appliquée à l'industrie navale, offshore et aux énergies renouvelables,
14h30-15h: P. Bousquet-Melou (CRIANN) et C. Le Guyader (LMI), Détection de fissure en surface de béton : modélisation mathématique et mise en œuvre HPC.

 

Premières Journées de la MNSN en 2017 >>>

Mis à jour le 03/10/2018


 C. Gout  (LMI, Rouen).

 

Modelling & Numerical Simulation
Workshop
@LMI

November 21-22, 2019


Supported by:
  

Linked to M2SiNum project


M2SINUM is co-financed by the European Union
with the European regional development fund (ERDF)
and by the Normandie Regional Council.



Organization :

Maria Kazakova and Christian Gout (LMI)


 

  • Program :
     
    Nov. 21 - Morning:
    Scientific council meeting - M2SiNuM
     
    Nov. 21 - Afternoon:
    15h - 15h30 : Lavdie Rada (Bahçeşehir Üniversitesi, Istanbul, Turkey, invited at LMI by FR CNRS 3335)
    Image Segmentation for Intensity Inhomogeneity in Presence of High Noise
    15h30 - 16h :  Antoine Tonnoir  (LMI, M2SiNum) 
    Pymeri : a python code for solving problems from topography to inverse problem
    16h-16h30 : Pierre Benard 
    (CORIA, M2SiNum) 
    Actuator line method applied to grid turbulence generation for large-Eddy simulations

    16h30 - 17h : Pause
    17h - 17h30 : Martin Pierre Schmidt (LMI, M2SiNum)
    On structural topology optimization enforcing graded porosity control.

    17h30 - 18h :
    Renata Troian (LMN, M2SiNum)
    Shape optimization under vibroacoustic criteria
     
    Nov. 22
    Scientific meeting M2SINUM (WP 1, 2, 3 and 4).
    14h30 : Meeting with L.Rada, C. Le Guyader and C. Gout (WP - image processing).
    16h00 : Talk : G. Khayretdinova, A survey of Image segmentation under geometrical constraints in medical image processing.

  • Location: Rouen INSA - Bât. Bougainville - Salle 201

 


Résumés/Abstracts

 

Image Segmentation for Intensity Inhomogeneity in Presence of High Noise

 L. Rada (BAU)

Automated segmentation of fine objects details in a given image is becoming of crucial interest in different imaging fields. In this talk we discuss on new variational level-set model for both global and interactive\ selective segmentation tasks, which can deal with intensity inhomogeneity and the presence of noise. The model utilizes a combination of locally computed denoising constrained surface and a denoising fidelity term to ensure a fine segmentation of local and global features of a given image. A two-phase level set formulation has been extended to a multi-phase formulation to successfully segment medical images of the human brain. Comparative experiments with state of the art models show the advantages of the proposed method.
 

PyMERI :a python code for solving problems from topography to inverse problem

 A. Tonnoir (LMI)

The general context of this work is the study of the evolution of the Normandy coast at a local scale. For this purpose, the idea is to coupled topography data with electrical resistivity measurements in order to have a cartography of the subsoil. Electrical Resistivity Imaging (ERI) is a classical method in geophysics that consists in studying the current propagation in the subsoil to image its resistivity (from which we can deduce its properties).  In this method, it is essential to precisely take into account the topography of the ground. This topography is constructed thanks to a series of aerial drone photographies and photogrammetry techniques. This leads to a series of xyz coordinates describing the ground. A first work consists then in constructing a Digital Elevation Model (DEM) from these data taking into account the subsoil. This operation (though quite simple) is not classical and not implemented in usual ERI solvers. A second part of the work consists in using this DEM for solving the inverse problem of ERI. A specificity of the developed code PyMERI (Python Modelling Electrical Resistivity Imaging) is to carry out all these operations from DEM construction to inverse problem resolution. 
 
This work is a joint work with Samer Taoum, Yannick Fargier and Cyrille Fauchard.

Actuator line method applied to grid turbulence generation for large-Eddy simulations

 P. Bénard (CORIA)

The constant growth of computational resources allows nowadays to perform Large-Eddy Simulation (LES) on realistic flow configurations. In this framework, it is important to properly model the turbulence inflow at a low computational cost. This study addresses wind tunnel applications where the object under investigation is downstream of a tur- bulence grid. This grid aims to generate a highly turbulent flow and a sheared velocity profile for further use in wind tur- bines applications. In this work, an original strategy based on the Actuator Line Method (ALM) is proposed to emulate the grid and generate realistic flow structures downstream. The proposed method is compared to usual turbulence injection strategies as well as a geometrical resolution of the turbulence generation grid.
 
This work is a joint work with Félix Houtin-Mongrolle (CORIA), Laurent Bricteux (UMONS), Ghislain Lartigue (CORIA), Vincent Moureau (CORIA) and Julien Réveillon (CORIA).

On structural topology optimization enforcing graded porosity control

 M.-P. Schmidt (LMI)

Topology optimization combining Finite Element Analysis (FEA) and numerical sensitivity based optimization schemes for generating optimized structural designs have been around for three decades. Recent technological advances in fabrication techniques like Additive Manufacturing (AM) as well as the increase in available computing power accentuates the interest towards topology optimization for geometrical details and higher resolution structural design results. One example of design freedom brought by AM is the creation of the intricate, robust and lightweight internal structures being the aim of the present study. Our approach builds upon and extends the recent works on topology optimization for the so-called infill structures with a local volume constraint. In order to have more design control over these infill structures, we present a new formulation allowing the generation of mixed design patterns containing bulk and porous regions using guiding constraint parameterizations by non-uniform local volume constraining fields. Secondly, we demonstrate multiple approaches of generating such non-uniform constraint fields to leverage the present formulation and analyze their effect on the geometrical and physical properties of the obtained designs through various numerical experiments.


Fig. 1 (a) Design domain of a simplified 2D femur model fully clamped at the bottom and having two loads applied at the top. The four variants of the femur model are displayed with their von Mises stresses in grayscale. (b) Non-optimized fully solid design. (c) Topology optimized using the classic SIMP approach with a total mass constraint. (d) Topology optimized by the present approach using a varying local volume constraint yielding a mixed material design with bulk and porous regions. (e) Topology optimized achieving a fully porous structure using a uniform local volume constraint previously reported in the literature. All optimized structural layouts have 50% mass of the fully solid design

 

Shape optimization under vibroacoustic criteria

R. Troian (LMN)

This presentation is devoted to the with shape optimization issues under vibroacoustic criteria. The aim of the conducted research is to minimize the energy density in the cavity by changing its geometry parameters.
The energy density is obtained through an energy method called simplified energy method (MES). The optimization method is based on a transformation function mapping 3D cavity surface on a 2D domain. The optimization process directly relies on this function and thus avoids remeshing of the geometry. The proposed method allows to describe the geometry through Bezier, Bspline and NURBS parametrization. To illustrate the method, we process a shape optimization on a simple acoustic cavity.

 Maria Kazakova / Christian Gout - Novembre 2019

 

Modelling & Numerical Simulation
Workshop
@Rouen

December 18, 2019


Supported by:
  

Linked to M2SiNum project


M2SINUM is co-financed by the European Union
with the European regional development fund (ERDF)
and by the Normandie Regional Council.


       

Coordonnateur & org. : Antoine Tonnoir (LMI)


 

  • Program :
     
    - 14h30 - 15h : Alexandre Imperiale (CEA)  
    Titre : Numerical modelling of wave propagation in anisotropic viscounts-elastic laminated materials in transient regime. Application to modelling ultrasonic testing of composite structures. 
     
    Résumé : Composite laminate structures remain an important family of materials used in cutting-edge industrial areas. Building efficient numerical modeling tools for  high-frequency wave propagation in order to represent ultrasonic testing experiments of these materials remains a major challenge. In particular, incorporating attenuation phenomena within anisotropic plies, and thin intermediate isotropic layers between the plies often represent significant obstacles for standard numerical approaches. In our work, we address both issues by proposing a systematic study of the fully discrete propagators associated to the Kelvin-Voigt, Maxwell and Zener models, and by incorporating effective transmission conditions between plies using the mortar element method. We illustrate the soundness of our approach by proposing intermediate 1D and 2D numerical evidence, and we apply it to a more realistic configuration of a curved laminate composite structure in a 3D setting.
     
     
    - 15h - 15h30 : Timothée Schmoderer (LMI)
    TitreMRI reconstruction with dictionary learned motion compensation.
     
    RésuméIn this talk, I will discuss the ill-posed problem of MRI reconstruction. The problem is to produce high quality images from under-sampled k-space data. Recently new hybrid methods with motion compensation were introduced and achieved state of the art. I will present these new methods and how they provide a challenging numerical problem. Finally I will introduce a new algorithm for the motion compensation, constructed by a dictionary learned approach. 
     
    - 15h30 - 16h : Pause café 
     
    - 16h - 16h30 : Raphaël Antoine (CEREMA) 
    Titre : Télédétection et imagerie géophysique de subsurface pour les risques naturels.
     
    Résumé : Nous présentons ici les résultats de plusieurs études menées dans le cadre des missions du Cerema dans les domaines des risques naturels (cavités, retrait du trait de cote, etc...).
    Nous développons dans ce cadre de nouvelles méthodologies en télédétection multi-spectrale par drone (visible + infrarouge thermique) et en imagerie géophysique 3D (notamment électrique), que nous combinons afin d'obtenir des modèles intégrés surface/subsurface. Ces outils permettent d'une part d'améliorer l'interprétation des mesures effectuées et d'autre part de faciliter la visualisation des observations 3D pour les gestionnaires. 

     
    - 16h30 - 17h : Norbert Warncke (Siemens Gamesa)
    Titre : Machine learning for the detection of blade defects and Boundary Element Methods for numerical flow solvers.
     
    RésuméThe R&D Center of Siemens Gamesa at INSA Rouen works on several topics ranging from Numerical Aerodynamics and Wakes to Turbine Control and Machine Learning. In our talk, we want to give a short overview of two of these research topics: Machine Learning for the detection of blade defects, and Boundary Element Methods for numerical flow solvers.
     
    Detecting blade defects (cracks in the composite material) early and reliably is essential to offshore wind turbine operations, as it allows repair and maintenance operations before a total failure occurs. The challenge is to do that based on the available sensors in the turbine. To detect small changes in resonance frequencies, Maximum Mean Discrepancy is used, a kernel based two sample test method. This method can be used to detect changes in the industrial automatized processes by detecting problems that are statistically formulated in the form of hypothesis tests.
     
    Boundary Element Methods are an efficient way to compute the flow around a wind turbine, less costly to compute than typical CFD methods, but capable of modelling instationary flows at a coarse scale. Our aim is to find closed-form expressions for the Galerkin BEM integrals that are computed inside our in-house aerodynamic flow solver Ardema3D. We use the decomposition method of Lennoir&Salles for surfaces approximated by flat triangular meshes, and try to replace complex terms in this decomposition by simpler and more efficient ones.

     
  • Location: Rouen INSA - salle B0 A RC 02

 


Antoine Tonnoir / Christian Gout - Novembre 2019

 

 

Groupe de Travail d'EDP et Calcul Scientifique


       

Contact LMI : Ioana Ciotir


 

Le Groupe de travail commun LMI-LMRS  a lieu (sauf précision contraire)
le mardi de 11h30 à 12h30 (lien LMRS)
Salle de séminaire du LMRS (et parfois en visio...)

Le programme 2021/2022

 

  • Mardi, 11 Janvier 2022 - 11h30 
    Francesco Russo  (ENSTA-ParisTech, Institut Polytechnique de Paris, France)
    "Fokker-Planck equations with terminal condition and related McKean probabilistic representation

    Abstract : Stochastic differential equations (SDEs) in the sense of McKean are stochastic differential equations, whose coefficients do not only depend on time and on the position of the solution process, but also on its marginal laws. Often they constitute probabilistic representation of conservative PDEs, called Fokker-Planck equations; 
    In general Fokker-Planck PDEs are well-posed if the initial condition is specified. Here, alternatively, we consider the inverse problem which consists in prescribing the final data: in particular we give sufficient conditions for existence and uniqueness.
    We also provide a probabilistic representation of those PDEs in the form a solution of a McKean type equation corresponding to the time-reversal dynamics of a diffusion process.
    The research is motivated by some application consisting in representing some semilinear PDEs (typically Hamilton-Jacobi-Bellman in stochastic control) fully backwardly.

    This work is based on a collaboration with L. Izydorczyk (ENSTA), N. Oudhane (EDF), G. Tes-
    sitore (Milano Bicocca).

  • Mardi, 14 Décembre 2021 - 11h30 - dans la salle de séminaire du LMRS.
    Adina Ciomaga (Laboratoire Jacques Louis Lions Université de Paris - Diderot, France et Octav Mayer Institute of Mathematics, Romanian Academy, Iasi branch, Romania)  
    "Homogenisation periodique pour des equations HJB nonlocales"  

    Abstract : Je vais présenter quelques résultats en homogenization périodique pour des équations nonlocales Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) associées aux opérateurs intégro-différentiells de type Levy-Itô. Une équation typique est l’équation de diffusion fractionnaire couplé avec un terme transport, ou les deux termes sont du meme ordre, mais la diffusion s’avere faiblement elliptique. Comme attendu, un role important va être joué par la régularité (fine!) des solutions, ce qu’on montre dans un premier temps et par un principe (faible) de comparaison, qu’on va montrer dans un deuxième temps. Ceci est un résultat recent avec Erwin Topp et Daria Ghilli, qui continue une séries de travaux de la communauté viscosité (Barles, Imbert, Chasseigne, Bardi, Cessaroni etc).


  • Mardi, 30 Novembre 2021 - 11h30 - dans la salle de séminaire du LMRS
    Youcef Mammeri (Université de Picardie Jules Verne LAMFA CNRS UMR 7352 France) 
    "Du phloème au paysage : quelques problèmes de modélisation continue 
    des interactions plantes-ravageurs"

    Abstract : Je présenterai quelques résultats concernant la modélisation du développement des plantes dans leur environnement.En partant d'un nouveau modèle de distribution de sucrose dans les arbres, nous arriverons à la propagation de ravageurs (végétales ou animales) dans des paysages agricoles. Mon propos sera centré sur des systèmes continus de type advection-réaction-diffusion.


  • Mardi, 12 Octobre 2021 - 11h30 (zoom)
    Dan Goreac (School of Mathematics and Statistics, Shandong Univ., Weihai, China and Lama UMR 8050, Univ. Gustave Eiffel, France), 
    "Optimal control of SIR models with ICU (and target) constraints"

    Abstract :This talk will focus on the simple SIR model in which the contact rate can be controlled (via, say, confinement). For this model, we consider an objective (running cost) function under state constraints (linked to infections being upper-bounded due to intensive care unit capabilities). Using viability tools, we explain the safe or green zone (where no control intervention is needed) and the admissible or yellow zone (in which ICU constraints can be achieved albeit the need for intervention). Then, we proceed with identifying the types of costs for which greedy policies (act only when “saturated”) are optimal until hitting the green zone. We will only talk about Hamilton-Jacobi verification (eluding the arguments on Pontryagin extremals). If the time allows it, we will also present dual programming algorithms intended for more complex (and less regular) costs. This latter part is based on occupation measures and linear programming. 
    The talk is (partially) based on several papers either submitted or on-going co-authored with F. Avram (Pau), G. Bianchin (Padova), E. Dallanese (Colorado), L. Freddi (Udine), J. Li (Weihai), B. Xu (Weihai).



  • Mardi, 14 Septembre 2021 - 11:30
    Ionut Munteanu (Al. I. Cuza University, Faculty of Mathematics, Roumanie)
    "
    Boundary stabilization of parabolic type equations
    "

    Abstract : In this talk we are going to discuss about the problem of asymptotic exponential stabilization of parabolic type equations, i.e., evolution equations governed by a linear operator which generates a C0−semigroup. We shall present two methods to design stabilizing controllers. Namely, we shall introduce the direct- proportional feedback control design method and the backstepping technique, respectively. These two methods share lots of common features, but conceptually are totally different. More exactly, in both cases, the stabilizing control is linear, given in an explicit integral form involving a kernel, thus, easy to manipulate from the computational point of view. But, while the kernel corresponding to the direct- proportional controller is given a-priori and involves the spectrum of the linear leading operator, in the backstepping case, the kernel is deduced by solving a PDE of hyperbolic type. We shall compare the two techniques but also we shall present an example where we combine them. Also, we shall talk about other examples and open research subjects.

 

 

Le programme 2020/2021

  • Mardi, 15 Juin 2021 - 11:30
    Lucie Baudouin (LAAS - CNRS) Enregistrement Zoom
    Algorithme de reconstruction de paramètre dans l'équation des ondes

  • Mardi, 18 Mai 2021 - 11:30
    Hasnaa Zidani (LMI, INSA Rouen) Enregistrement Zoom
    Equations HJB pour des problèmes de contrôle optimal avec contraintes sur l'état

  • Mardi, 4 Mai 2021 - 11:30
    Frank Boyer (IMT, Toulouse)
    Contrôlabilité et condensation spectrale

  • Mardi, 20 Avril 2021 - 11:30
    Nicola Abatangelo (University of Zurich)  Enregistrement Zoom
    Laplaciens fractionnaires d'ordre supérieur: Un aperçu

  • Mardi, 6 Avril 2021 - 11:30
    Pauline Lafitte (Centrale Supélec)
    Comportement asymptotique d’un schéma numérique hypocoercif pour l’équation de Fokker-Planck : construction et analyse
  • Mardi, 23 Mars 2021 - 11:30
    Dante Kalise (University of Nottingham)   Enregistrement Zoom
    High-dimensional Hamilton-Jacobi PDEs: Approximation, Representation, and Learning.

  • Mardi, 9 Mars 2021 - 11:30
    Yannick Privat (Université de Strasbourg) Slides
    Optimisation de forme en dynamique des populations

Le programme 2019/2020

  • Mardi, 28 avril 2020 - 11:30
    Ahmad El Hajj

  • Mardi, 7 avril 2020 - 11:30
    Andrea Mantile 
  • Mardi, 31 mars 2020 - 11:30
    Maher Zerzeri
  • Mardi, 17 mars 2020 - 11:30
    Reika Fukuizumi 

  • Mardi, 10 mars 2020 - 11:30
    Gisella Croce

    Sur l'inégalité isopérimétrique quantitative dans le plan

  • Mardi, 18 février 2020 - 11:30
    Ulrich Razafison

    Analyse du problème extérieur de Navier-Stokes dans des espaces de Sobolev à poids

  • Mardi, 11 février 2020 - 11:30
    Yavar Kian

    Problème inverse  pour des équations de diffusion à partir d'une seule mesure

  • Mardi, 4 février 2020 - 11:30
    François Vigneron

    En coulisses avec l'ensemble de Mandelbrot

  • Mardi, 28 janvier 2020 - 11:30
    Dorian Le Peutrec

    Asymptotiques spectrales précises pour des diffusions métastables non réversibles

  • Mardi, 21 janvier 2020 - 11:30
    Nabile Boussaïd

    La stabilité linéaire dans le modèle de Soler

  • Mardi, 3 décembre 2019 - 11:30
    Laurent Boudin

    Modèles diffusifs de mélanges gazeux, dérivation à partir de la théorie cinétique

  • Mardi, 12 novembre 2019 - 11:30
    Maria Kazakova

    Conditions aux limites transparentes pour équations de Green-Naghdi linéarisées

  • Jeudi, 6 juin 2019 - 11:30
    Frédéric Charve

    Asymptotiques précisées pour un système de type Boussinesq mal préparé

  • Jeudi, 21 mars 2019 - 11:30
    Francescantonio Oliva

    Existence and uniqueness for singular elliptic equations

  • Jeudi, 7 mars 2019 - 11:30
    Stefanella Boatto

    Modelling epidemics dynamics with time dependent infectivity parameters. The examples of dengue in Rio de Janeiro & Sao Paulo

  • Jeudi, 7 février 2019 - 11:30
    Guillaume Cantin

    Dynamique asymptotique et contrôle optimal pour des réseaux complexes de systèmes de réaction-diffusion

  • Jeudi, 27 septembre 2018 - 11:30
    Manuel Luna-Laynez

    Decomposition of the pressure of a fluid in a thin domain and applications: Asymptotic behavior of fluids and elasticity problems.

  • Jeudi, 17 mai 2018 - 10:15
    Stefano Scrobogna

    Zero entropic relaxation time for a ferromagnetic fluid system

  • Jeudi, 23 novembre 2017 - 10:30
    Jiang Xu

    Optimal time-decay estimates for the compressible Navier-Stokes equations in the critical Lp

 

 


 Le LMI est partenaire du projet I-CARE 

I-CARE : des alumnis INSA à la conquête des débris spatiaux

 

Clara Moriceau (INSA Rouen Normandie, Génie Mathématique 2019), Anthony De La Llave (INSA Rouen Normandie, Génie Mathématique 2016) et Manuel Amouroux (INSA Lyon, Informatique 2019) sont trois ingénieurs récemment diplômés du Groupe INSA. Ils poursuivent actuellement leurs études en mastère spécialisé « Space systems engineering » (TAS ASTRO) à l’ISAE-Supaero de Toulouse et ont remporté l’une des trois places du concours « Parabole » organisé par le Centre National d’Études Spatiales (CNES) grâce à leur système de capture, « I CARE ». Ils sont accompagnés de trois autres étudiants : Emma Baltide, Florian Roselli et Thibault Lemattre.

 
 

Des orbites encombrées

135 millions d’objets de 1mm ou plus1 : c’est le nombre vertigineux de débris qui errent dans l’espace. Situés majoritairement en orbite basse (entre 700 et 1000 km d’altitude) et en orbite géostationnaire (à 36 000 km d’altitude), les débris spatiaux mettent en péril les engins actifs. En raison de la vitesse à laquelle ils se déplacent, mêmes les plus petits sont capables de faire exploser un satellite en mission, générant à leur tour de nouveaux débris. Une réaction en chaîne dangereuse pour les engins actifs en orbite, pour les stations abritant des astronautes et à fortiori, pour certaines zones de la terre qui voient retomber les débris qui n’auraient pas été désintégrés lors de leur retour dans l’atmosphère. « La problématique de l’encombrement spatial ne date pas d’hier. Elle existe depuis que l’homme envoie des satellites dans l’espace. Cependant, elle s’est accentuée avec la prolifération de nano satellites, appelés CubeSats. Ces engins miniatures, simples et peu coûteux à fabriquer, permettent de tester des instruments, réaliser des expériences scientifiques, développer des initiatives commerciales ou des projets éducatifs. Mais une fois inopérants, ils continuent d’envahir l’espace, menaçant la sécurité et la viabilité d’autres missions spatiales. L’enjeu des outils de capture est d’anticiper les déplacements de ces débris errants à une vitesse allant jusqu’à 28 000 km à l’heure puis de les attraper », explique Manuel Amouroux.

 

Identifier et capturer

Pour faire le grand ménage dans l’espace, des solutions sont développées par les experts : filets de capture, harpons magnétiques, satellites autodestructibles, etc. Cependant, ces systèmes visent généralement les débris de grande taille. Dans le cadre du concours organisé par le CNES, Manuel, Clara, Anthony et leur équipe ont concentré leurs efforts sur la capture des CubeSats gravitant en orbite basse. « Notre projet se matérialise par un bras robotisé muni de deux systèmes de captures interchangeables : une pince ou un électro-aimant. « I CARE », dont le nom signifie Identification & Capture for Active debris Removal Experiment, devra être complémentaire aux autres solutions déjà existantes comme la capture par filet par exemple, tout en s’intégrant aux plateformes standards déjà existantes. Notre prototype nettoyeur nous met face à deux défis : celui de designer un système capable de capturer des petits débris et celui de développer un algorithme d’intelligence artificielle qui sera entraîné à identifier le mouvement et anticiper les déplacements de l’objet », poursuit Clara Moriceau.

 

Apprivoiser l’apesanteur

Dans le cadre du concours organisé par le CNES, les étudiants ont été sélectionnés pour tester leur prototype à bord du véhicule de la filiale Novespace, l’avion Zéro G. « Nous avons présenté un rapport technique de notre prototype qui a séduit le jury du CNES. La prochaine étape visera à améliorer la fiabilité de l’engin en vue du vol à bord de l’avion Zéro G. C’est un véhicule qui permet de reproduire l’absence de pesanteur en décrivant des trajectoires paraboliques. En chute libre, l’apesanteur est sensiblement la même que dans l’espace (0.02g), comme le vivent les astronautes à bord de l’ISS, la Station Spatiale Internationale. Tester notre prototype dans ces conditions nous permettra d’entraîner l’algorithme à identifier le mouvement et la vitesse d’un CubeSat et vérifier la robustesse de nos pinces. Rendez-vous en octobre 2020 sur le tarmac de Bordeaux-Mérignac pour la suite ! », conclut Anthony De La Llave.

[texte INSA Lyon]


Interview/Vidéo

<video>

 


Vol zéro G - Octobre 2020
(source Linkedin - I CARE)

 

 

 

 


INTERVIEW

Clara Moriceau (GM 2019) et Anthony De la Llave (GM 2016)



C. Moriceau
 

A. De la Llave

 Ton rôle dans l’équipe ?

Clara : “En tant que responsable du suivi de projet, je participe au bon déroulement des opérations, tant d’un point de vue technique qu’organisationnel. J’ai la chance d’être en interaction avec tous les membres de l’équipe et mon rôle implique de permettre à chacun d’aller dans une direction commune. Je fais aussi la liaison avec les interlocuteurs extérieurs et de manière plus pratique, je planifie les réunions et tâches hebdomadaires.”

Ton parcours avant l’ISAE-SUPAERO ?

“Je suis diplômée de l’ INSA Rouen Normandie, spécialisée en mathématiques appliquées et informatique. J’ai eu la chance de faire un stage ingénieur au CNES en optimisation de trajectoires interplanétaires. Ce stage passionnant a confirmé mon intérêt pour le spatial ce qui m’a incitée à intégrer le mastère spécialisé TAS ASTRO au sein de l’ISAE-SUPAERO.”

Tes meilleurs souvenirs de ton passage à l’INSA Rouen ?

« J’ai intégré l’INSA Rouen Normandie dès la première année et y suit donc restée 5 ans. Mes meilleurs souvenirs se composent évidemment de la diversité des enseignements, tant sur un point technique qu’humanitaire. D’autre part, l’INSA a représenté pour moi un tournant entre le passage du lycée à la vie adulte. J’y ai beaucoup évolué auprès de mes camarades, ce qui a créé l’ambiance si familiale qu’on lui connaît. »

L’apport de ta formation Génie Mathématique à l’INSA Rouen ?

“Les nombreux enseignements de la formation Génie Mathématique sont un de ses atouts. En effet, les métiers possibles à la sortie de l’école couvrent de multiples domaines, incluant évidemment le spatial ! J’ai pu y découvrir les statistiques ainsi que la modélisation numérique, notamment grâce aux divers projets qui nous sont proposés en cours d’année. De plus, les stages que j’ai réalisés, traduisent l’importance de l’informatique dans nos métiers. La formation Génie Mathématique prépare aussi ses élèves sur cet aspect. D’un point de vue moins technique, la formation Génie Mathématique nous prépare également à gérer des problèmes complexes ainsi qu’à pouvoir les résoudre en équipe. Elle m’a aussi permis de décrocher un stage ingénieur au CNES en dernière année sur le thème de l’optimisation. Le métier auquel j’aspire sera composé, je l’espère, de mathématiques appliquées au spatial, plus particulièrement d’optimisation, de modélisation mathématique et de simulation numérique. ”

Ce qui t’a motivé à participer à l’aventure ?

“Je souhaitais profiter pleinement de cette année supplémentaire d’études et donc m’impliquer dans de nombreux projets. Le concours Parabole m’a tout de suite attirée car il relie les cours quotidiens à un aspect très pratique du spatial : faire voler une expérience en apesanteur lors d’un vol parabolique. Avoir l’opportunité de travailler avec le CNES et Novespace lors d’un projet étudiant est aussi une opportunité unique. Le projet demande de nombreux challenges mais s’apparente à un travail d’ingénieur, ce qui me prépare pour la suite ! ”

Ce qui est important pour toi ?

“Je suis particulièrement impliquée dans des projets liés à l’égalité des genres et à la diversité dans le spatial. Avoir rencontré des personnes inspirantes a été déterminant dans mon parcours et j’espère aider les femmes à trouver le métier qui leur plaît ainsi qu’à s’y sentir bien. ”

Un plan de carrière ?

“Etant passionnée par le spatial, je souhaite évidemment trouver un métier dans ce secteur. Plus particulièrement, deux thèmes m’intéressent : l’exploration et les débris spatiaux. A terme, j’espère travailler au sein d’une agence spatiale pour y réaliser des projets ambitieux dans l’un de ces domaines et participer à l’expansion de l’exploration spatiale. ”

 

 

 

 

 

 


Ton rôle dans l’équipe ?

Anthony : “Au sein de l’équipe I CARE, j’ai le rôle de responsable logistique. Dans les grandes lignes cela veut dire que je fais tout ce que je peux afin de faciliter le travail du groupe et d’optimiser notre chaîne de production. J’essaie de mettre en place des outils de gestion de tâches et je fais en sorte que nous ayons tout ce dont nous avons besoin pour travailler efficacement, tant sur le point matériel que support informatique.”


Ton parcours avant l’ISAE SUPAERO ?

“Avant l'ISAE-SUPAERO, je suis passé par l’INSA Rouen Normandie où j’ai obtenu un diplôme d’ingénieur en mathématiques appliquées et informatique en 2017. Après ça j’ai travaillé 2 ans et demi chez Capgemini DEMS en tant qu’Ingénieur en Performance Avion pour le compte d’Airbus. J’ai ensuite décidé de reprendre mes études pour retourner à mon ambition première d’évoluer dans le secteur du spatial.”

Tes meilleurs souvenirs de ton passage à l’INSA Rouen ?

“Au cours de mon passage à l’INSA Rouen, j’ai énormément appris, tant sur l’aspect technique qu’humain. C’est au cours de ces cinq années passées à l’INSA Rouen que j’ai fait mes armes et trouvé ce que je souhaitais faire de ma vie. La formation et la vie étudiante y sont riches et diversifiées, ce qui permet aux étudiants de s’y épanouir pleinement. Je m’y suis fait de nombreux amis qui m’ont aidé à avancer et je suis aujourd’hui très fier de faire partie des anciens étudiants du Groupe INSA. ”

L’apport de ta formation Génie Mathématique à l’INSA Rouen ?

“La formation Génie Mathématique à l’INSA Rouen m’a permis d’acquérir de solides connaissances en Mathématiques Appliquées et en Informatique afin d’être capable de mettre immédiatement en application ces connaissances. Les professeurs y sont particulièrement ouverts aux initiatives des étudiants et à l’écoute. Cette ouverture m’a permis de travailler sur 2 projets de recherche de mon choix : Un premier projet d’étude de nouvelles techniques de calcul sur un GPU (Carte Graphique à la capacité de calcul très performante) dont disposait le LMI (via le projet M2NUM, Région et Europe) et un second sur l’étude de paramètres orbitaux d’objet du système solaire. C’est cette liberté sur le choix des projets m’a permis d’accéder à un stage de recherche en Astrophysique à l’Observatoire de Paris, ma première véritable expérience dans le secteur du spatial. ”

Ce qui t’a motivé à participer à l’aventure ?

“Si j’ai choisi de reprendre mes études dans le spatial, c’est que j’avais très envie d’apprendre et je souhaitais profiter au maximum de cette année d’étude. C’est en grande partie pour cela que je voulais m’impliquer dans de grands projets, découvrir un autre aspect que l’aspect technique du métier, rencontrer beaucoup d’acteurs de l’industrie spatiale.”

Ce qui te passionne ?

“Bien évidement, je suis passionné par l’exploration spatiale et l’astrophysique. Je trouve fascinant ce que les femmes et les hommes ont réussi à comprendre de l’Univers par de simples observations et la force de leur esprit. Je suis également admiratif du chemin parcouru par les ingénieurs et scientifiques depuis le lancement du premier satellite artificiel en 1957. Enfin, je suis tout particulièrement intéressé par l’aspect géopolitique de l’exploration spatiale, aspect qui a poussé des nations entières à dépasser les limites du possible.”

Ce qui te touche et est important pour toi ?

“La thématique du projet me tient aussi beaucoup à cœur car je me sens particulièrement concerné par la gestion des débris spatiaux et l'environnement spatial. En effet, les années à venir promettent une croissance exponentielle du nombre de satellites en orbite autour de la Terre avec la naissance des méga-constellations et le nombre croissant de pays capables de mettre des satellites en orbite. Le revers de la médaille est le nombre croissant de débris spatiaux qui polluent notre environnement spatial. Cela pourrait compromettre notre accès à l’espace, c’est pourquoi il est extrêmement important que nous nous y intéressions et de travailler sur ces thématiques afin de ne pas reproduire les erreurs que nous continuons de faire sur Terre.”

 

Connaissant parfaitement ces deux anciens GM (pour les avoir suivis en projet GM4 et PFE) et afin de soutenir ce projet remarquable, C. Gout a souhaité que le Laboratoire de Mathématiques de l’INSA Rouen Normandie (LMI) devienne, via un parrainage financé par  un contrat de recherche partenariale du LMI, l’un des sponsors de ce projet scientifique. La convention est en phase finale de rédaction et sera signée en avril. Le LMI et l’INSA Rouen Normandie seront donc partenaires (Gold bien sûr!) de ce projet.

 

Suivez leur aventure sur les réseaux !


Instagram : @icare_parabole
Twitter : @ICARE_Parabole
LinkedIn : linkedin.com/company/i-care-parabole

 

 

 

 

 

 

 

 

              


We live in the Era of Mathematics


We live in the Era of Mathematics.

Our colleagues at the European Mathematical Society have made a short video on the profound impact maths has on life and business in the 21st century with the intervention of the industrial core team of EU-MATHS-IN (Michelin, Siemens) and Wil Schilders(EU-MATHS-IN president).

Please watch & share : >>>

 

    EU-MATHS-IN Success Stories

E@lin from LMI - INSA Rouen Normandie
(C. Le Guyader, C. Gout, N. Forcadel, with D. Apprato (Pau and P. Alexandre (ENGIE GREEN) is among the success stories.


    LMI and ENGIE Green

e@lin: Wind velocity field approximation - Modelling and visualization on real datasets


Success story (until 2020) :
 
   

 

Modelling & Numerical Simulation
Workshop
@LMI

November 12, 2020


Supported by:
  

Linked to M2SiNum project


M2SINUM is co-financed by the European Union
with the European regional development fund (ERDF)
and by the Normandie Regional Council.



Organization :

Maria Kazakova and Christian Gout (LMI)


  • Room  (maximum attendees : ) :      
    • Salle de réunion Bougainville ARC02, INSA Rouen

 

  • Link to the virtual workshop -  Zoom URL :

               Subject : Modelling & Numerical Simulation Workshop @LMI
               Time : 12 nov. 2020 02:00 PM Paris

               click here to join zoom meeting

               There will be a waiting room in operation,
               the main call will open at 2pm and you will be admitted to the workshop.
               Please connect with you real name and institution.

 

 Program :

14:00 Volker Roeber & Fatima-Zahra Mihami (Université de Pau et des Pays de l'Adour)

14:40 Pierre Bénard (INSA, Rouen)

15:20 Pause

15:30 Stefano Frambati (Total, Paris)

16:10 Arnaud Duran (ICJ, Université  Lyon I)

 

 


Résumés/Abstracts

 Maria Kazakova / Christian Gout - Novembre 2020

  • Les 28 et 29 septembre, le LMI sera présent au salon Big Data à Paris avec le Datalab Normandie avec des entreprises normandes et d'autres acteurs académiques.
  • Le 30 septembre : journée IA - applications et défis mathématiques dans le cadre du :

 


Cycle de journées nationales [AMIES, INSMI] :

"Intelligence Artificielle & Entreprises  Applications et défis mathématiques"

30 septembre 2021 - ROUEN INSA

Lien ZOOM >>>>>>


Campus Rouen Madrillet - Amphi CORIA (plan)
Les inscriptions (présentiel)  sont closes
(LE PASSE SANITAIRE SERA APPLIQUÉ)

 
       

 Inscription      Liste des conférenciers     Programme     Contact 


 

En collaboration avec l'AMIES, le laboratoire de Mathématiques de INSA Rouen organise une journée thématique sur le thème de l'Intelligence Artficielle

 

Location & Inscription

INSA Rouen Normandie, 675 Avenue de l'Université 76800 Saint-Etienne-du-Rouvray

Les inscriptions sont closes - Lien ZOOM >>>>>>

Pour les inscrits en présentiel : l'accès à l’évènement sera conditionné par la présentation d'un passe sanitaire valide.

             

Conférenciers invités

 

Comité scientifique & Contacts

 Pour contacter un membre du comité (Prenom Nom): Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

 

Programme

09:00 - 09:45     Accueil des participants - CORIA (plan) [passe sanitaire obligatoire - Inscriptions closes, si vous n'êtes pas inscrits, solution >>> ZOOM]

 

 09:45 - 10:00     Magalie Fredoc (Cnrs-Amies)

Labex Amies (Agence Maths-Entreprise) 
  

10:00 - 10:45     Stéphanie Allassonière (Université de Paris & PR[AI]RIE)

Geometry-Aware Variational Autoencoders for Medical Data Augmentation.   [Abstract]
  

10:45 - 11:15     Pause café

 

11:15 - 12:00     Jalal Fadili (ENSICAEN & CNRS)

A dynamical system perspective of optimization in data science. [Abstract]
  

12:00 - 12:45   Alexandre Gramfort  (Inria & Univ. Paris Saclay)

Learning to learn on EEG signals: From bilevel optimization to automatic data-augmentation    [Abstract]

 

12:45 - 14:15    Déjeuner HALL MAGELLAN - INSA ROUEN [plateaux repas & poster session:
- E. Mace de Gastines, Titre.
- Guzel  Khayretdinova "Image segmentation with a priori conditions: applications to medical and geophysical imaging".
- S. Benhida, titre.
- ...-]

 

14:15 - 15:00     Ioana Manolescu (Inria & Institut Polytechnique de Paris) 

 What do the Sources Say? Interweaving Data Sources with the Help of AI for Journalistic Data Integration    [Abstract]  

  
15:00 - 15:45      Christophe Prieur (CNRS & Gipsa-Lab)
 
 Navigation avec données magnéto-inertielles: de Kalman aux réseaux de neurones    [Abstract]
 
 

15:45 - 16:15    Pause Café

 

16:15 - 17:00      Alain Rakotomamonjy (Criteo AI Lab)

Solving Machine Learning Domain Adaptation problems through Optimal Transport   [Abstract]



Résumés/Abstracts 

 

Geometry-Aware Variational Autoencoders for Medical Data Augmentation.

by Stéphanie Allassonière (Université de Paris & PR[AI]RIE)

Abstract: In this presentation, we present a new method to perform data augmentation in a reliable way in the High Dimensional Low Sample Size (HDLSS) setting using a geometry-Aware variational autoencoder (VAE). Our approach combines a proper latent space modeling of the VAE seen as a Riemannian manifold with a new generation scheme which produces more meaningful samples especially in the context of small data sets which is the most common targeting medical applications. The proposed method is tested through a wide experimental study where its robustness to data sets, classifiers and training samples size is stressed. It is also validated on a medical imaging classification task on the challenging ADNI database where a small number of 3D brain MRIs are considered and augmented using the proposed VAE framework. In each case, the proposed method allows for a significant and reliable gain in the classification metrics. 

 

 

A dynamical system perspective of optimization in data science.

by Jalal Fadili (ENSICAEN & CNRS)

Abstract: In this talk, I will discuss and introduce deep insight from the dynamical system perspective to understand the convergence guarantees of first-order algorithms involving inertial features for convex optimization in a Hilbert space setting. Such algorithms are widely popular in various areas of data science (data processing, machine learning, inverse problems, etc.).
They can be viewed discrete as time versions of an inertial second-order dynamical system involving different types of dampings (viscous damping,  Hessian-driven geometric damping).
The dynamical system perspective offers not only a powerful way to understand the geometry underlying the dynamic, but also offers a versatile framework to obtain fast, scalable and new algorithms enjoying nice convergence guarantees (including fast rates). In addition, this framework encompasses known algorithms and dynamics such as the Nesterov-type accelerated gradient methods, and the introduction of time scale factors makes it possible to further accelerate these algorithms.
The framework also handles non-smooth convex objectives. We report numerical results on structured problems to support these theoretical findings.

 

Learning to learn on EEG signals: From bilevel optimization to automatic data-augmentation 

by Alexandre Gramfort (Inria & Univ. Paris Saclay)

Abstract: Supervised learning involves the estimation of model parameters (weights in neural nets, regression coefficients etc.). Such parameters are obtained given some hyperparameters (regularization strength, number of neurons/layers, type of data augmentation, etc.). A major applied challenge is to efficiently select such hyperparameters: one aims to learn the parameters that allow us to learn well! In this talk, I will explain recent efforts in the team where we use bilevel optimization to tackle this type of problems. I will explain how hypergradients can be computed efficiently to estimate quickly hyperparameters in sparse models [1] and show how gradient based learning can be employed to optimize data augmentation policies [2]. The motivating applications are in neurosciences using EEG signals.
 
[1] Implicit differentiation of Lasso-type models for hyperparameter optimization
Bertrand Q., Klopfenstein Q., Blondel M., Vaiter S., Gramfort A., Salmon J. (2020)  Proc. ICML 2020 
[2]  CADDA: Class-wise Automatic Differentiable Data Augmentation for EEG Signals
Cédric Rommel, Thomas Moreau, Alexandre Gramfort,  arXiv:2106.13695

 

 

What do the Sources Say? Interweaving Data Sources with the Help of AI for Journalistic Data Integration

by Ioana Manolescu (Inria & Institut Polytechnique de Paris) 

Abstract: Professional journalism is of utmost importance nowadays. It is a main feature distinguishing dictatorships from democracies, and a mirror sorely needed by society to look upon itself and understand its functioning. In turn, understanding is necessary for making informed decisions, such as political choices.

With the world turning increasingly digital, journalists need to analyze very large amounts of data, while having no control over the structure, organization, and format of the data. Since 2013, my team has been working to understand data journalism and computational fact-checking use cases, to identify and develop tools adapted for this challenging setting. I will describe our SourcesSay project (2020-2024), in which extremely heterogeneous data sources are integrated as graphs, on top of which journalistic applications can be supported through flexible graph queries. I will explain the data source integration module, the role played by Information Extraction and Entity Disambiguation, as well as novel techniques to explore and simplify these graphs.

This work is joint with Angelos Anadiotis, Oana Balalau, Helena Galhardas, Tayeb Merabti, Emmanuel Pietriga, and many other colleagues.  Project Web site: https://sourcessay.inria.fr/  

 

 

Navigation avec données magnéto-inertielles: de Kalman aux réseaux de neurones

by Christophe Prieur (CNRS & Gipsa-Lab)

Abstract: Dans cet exposé nous aborderons le problème de l'estimation de l'attitude et de la position d'un corps rigide à partir de capteurs magnéto-inertiels miniatures à bas-coût. L'intérêt de cette approche pour la navigation est qu'elle ne nécessite pas de mesures GPS et donc qu'elle peut être exploitée en intérieur par exemple. Ces mesures nécessitent en revanche de résoudre un problème d'observation de l'état avec des mesures partielles, bruitées et biaisées. Nous montrerons comment les inhomogénéités locales du champ magnétique peuvent être exploitées en complément de techniques classiques (s'inspirant en particulier de R. Kalman). Nous montrerons ensuite comment les réseaux de neurones permettent de résoudre la modélisation optimale des capteurs utilisés, et comment ils permettent également d'améliorer les performances de filtres classiques. Nous conclurons cet exposé par des questions ouvertes en particulier sur l'utilisation de l'IA en boucle fermée avec des systèmes dynamiques.

 

 

Solving Machine Learning Domain Adaptation problems through Optimal
Transport

by Alain Rakotomamonjy (Criteo AI Lab)

Abstract: In this talk, I will discuss the key role that optimal transport can play within the context of machine learning, as optimal transport (OT) theory provides geometric tools to compare probability measures.
After introducing the basics of OT, I will describe how they can advance the state-of-the art in domain adaptation and representation learning context.
 


 Linked to M2SiNum project, and Chaire COPTI


M2SINUM is co-funded by the European Union with the European regional development fund (ERDF)
and by the Normandie Regional Council.

COPTI Chaire d'excellence in research program, co-funded by Région Normandie and EU through ERDF program (February 2021 - January 2025)



Le LMI sera présent sur le stand Datalab Normandie au salon BIG DATA de Paris les 28 et 29 septembre.

Zoé Lambert et Hasnaa Zidani seront présentes sur le stand Datalab Normandie.

Workshop@LMI, le 20 Janvier 2022

Ouvert aux étudiants GM [+ d'infos : I. Ciotir, resp. DDRS GM & LMI]


Supported by:
  

Linked to M2SiNum project


M2SINUM is co-financed by the European Union
with the European regional development fund (ERDF)
and by the Normandie Regional Council.



Organisation/Contacts :

Ioana Ciotir & Christian Gout (LMI)


 

Lien visio ZOOM >>> 

 

 Orateurs

  • 14h00 : Pourquoi le prix d'une ressource finie peut baisser pendant que la ressource s'épuise
    par Ivar EKELAND
    (CEREMADE, Paris Dauphine)

 

  • 14h45 : Apport de la modélisation numérique au développement des énergies marines renouvelables
    par Anne-Claire BENNIS (Université de Caen Normandie, UMR CNRS 6143 M2C)

 

  • 15h30 : Caractérisation des sols et des ouvrages à partir de l'imagerie optique et géophysique
    par Raphaël ANTOINE
    (CEREMA, Rouen)
 
FIN 16h15.

 


Résumés

Pourquoi le prix d'une ressource finie peut baisser pendant que la ressource s'épuise
par Ivar EKELAND
(CEREMADE, Paris Dauphine)
Il semble raisonnable de penser qu'au fur et à mesure qu'une ressource s'épuise, que ce soit le pétrole ou les métaux rares, son prix doive monter. C'est même un des arguments qui a conduit à rejeter les conclusions du rapport Meadows dans les années 70. Il s'appuie d'ailleurs sur un modèle économique bien connu (Hotelling, 1931). En pratique, les prix des ressources minières et pétrolières ne montrent guère de tendance générale. Je vais montrer que les conclusions de Hotelling dépendent de simplifications outrancières, et qu'en incorporant au modèle des faits basiques comme l'existence d'un marché physique pour ces ressources, l'existence d'un marché financier, ou tout simplement les aléas d'exploration, on obtient des conclusions opposées: le prix ne signale pas qu'on se rapproche de la fin, il peut même baisser.

 

Apport de la modélisation numérique au développement des énergies marines renouvelables
par Anne-Claire BENNIS (Université de Caen Normandie, UMR CNRS 6143 M2C)
La transition énergétique est au cœur des enjeux actuels pour aider à enrayer les effets du réchauffement climatique en partie causé par les énergies fossiles. Dans ce contexte, le mix énergétique, incluant les énergies renouvelables, est une solution envisagée qui est en cours de réalisation. Dans cet exposé, le sujet des Énergies Marines Renouvelables (ci-après dénommées EMR) est abordé sous l’angle de la modélisation numérique hydro-sédimentaire pour essentiellement aider à caractériser la dynamique des futurs sites d’implantation et à évaluer les impacts des engins récupérateurs d’énergie sur l’environnement. A cet effet, pour l’étude de deux technologies (éolien en mer et hydrolien), des modélisations numériques, basées sur différents jeux d’équations mathématiques et pour différentes échelles spatio-temporelles, ont été mises en œuvres. A l’échelle régionale, des modèles numériques basés sur les équations primitives de l’océan couplés dynamiquement à un modèle spectral d’états de mer reposant sur l’équation de conservation de l’action ont permis de caractériser les effets des interactions vagues-courant sur le productible hydrolien dans le Raz Blanchard et en baie de Seine pour aider à l’implantation des parcs éoliens en mer posés. Ces modèles numériques sont également couplés à des modèles de transport Lagrangien pour simuler les effets des éoliennes sur la dispersion larvaire et le transport sédimentaire, ou le remplissage des trous de forage par les sédiments ambiants et les résidus de forage. D’autre part des modélisations à l’échelle du processus basées sur les équations de Navier-Stokes 3D ont été déployées afin de pouvoir simuler explicitement les effets de l’encrassement biologique des structures hydroliennes sur l’hydrodynamique ambiante.

 

 Ioana Ciotir / Christian Gout - Novembre 2021

 

Un écosystème d’excellence autour de la modélisation et simulation numérique sur le Campus Sciences et Ingénierie Rouen Normandie.

2021/2023


Référence Projet :  DSG2 - INSA ROUEN - 2021

Période : d'octobre 2021 à octobre 2023

Financeurs : Etat

Porteur : INSA Rouen Normandie

Responsables Scientifiques : C. GOUT (LMI)

Budget du projet / Budget total : 257 000

Liens avec d'autres projets : WAKE OP, COPTI, M2SiNUM, SIEMENS GAMESA

Participants LMI : C. Gout, C. Le Guyader, T. Ternon, A. Tonnoir, H. Zidani.

Recrutement dans le cadre de ce projet : Nathan ROUXELIN (12 mois à partir de janvier 2022)

 

Ce projet contribuera également à favoriser la poursuite de la mise en place et le développement de la MNSN, qui avec le DataLab et le CRIANN, offre un environnement de qualité qui constituent un écosystème unique en France.

 

Workshop/Conference
6th Rouen Math Modelling and Numerical Simulations

6èmes Journées  rouennaises MNSN" :
Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour
le traitement d'image, l'énergie, le développement durable et la morphodynamique côtière.


Avec le soutien de :

FR CNRS 3335
Normandie Mathématique
Projet DSG2 INSA Rouen
LMI - MNSN (2021/22)
Rectorat-Académie de Normandie

 


Organisation :

       

C. Gout (LMI), C. Lothodé (LMRS), N. Rouxelin (LMI)
et merci à Charlotte Laulier (Normandie Université)


 

  • Date : Jeudi 17 novembre, à partir de 14h
  • Salle : Ancienne salle du conseil MAGELLAN (1e etage, au dessus du hall d'entrée), INSA Rouen
  • Programme :
     
    - 14h : Accueil
     
    - 14h15 - 14h45 : Anne-Sophie Macé (Institut Curie, Paris)  
    Titre : Analyse d'images sur une plateforme de microscopie
    RésuméIl s'agira dans cette présentation de parler du rôle d’une plateforme, plus particulièrement de microscopie, dans un institut de recherche. L'accent sera mis sur les aspects traités en image processing, le rôle d'un ingénieur-chercheur sur une telle plateforme. En microscopie, les données acquises sont multidimensionnelles (elles peuvent atteindre jusqu’à 5 dimensions : espace en 3 dimensions, plusieurs couleurs, plusieurs points de temps); les outils mathématiques et modélisations nécessaires et adaptés au traitement de ces images seront exposés.

    Anne-Sophie Macé (Institut Curie, Paris)
     
     
    - 14h45 - 15h15 : Patrick Bousquet-Melou, Marie-Sophie Cabot et Benoît Gaston (CRIANN)
    Titre : Traitement d'images, sciences de l'énergie et océanographie côtière : Soutien du CRIANN aux méthodes HPC et IA de la recherche normande.
     Résumé : Une introduction est faite du centre de calcul HPC du CRIANN, ses programmes de soutien aux PME, ses installations HPC et son projet de calcul vectoriel. Ensuite, un focus est fait sur un échantillon de recherches en traitement d'images (méthodes déterministes ou d'intelligence artificielle), en matériaux à changement de phase et en océanographie côtière effectuées par les laboratoires normands avec les installations de calcul haute performance du CRIANN. Les frameworks d'IA ou les codes de calcul sont installés et/ou portés sur des architectures standard (CPU) ou de type accélérateur (GPU, moteurs vectoriels) avec l'aide des ingénieurs du CRIANN.

    Patrick Bousquet-Melou et Benoît Gaston (CRIANN)
     
    - 15h15 - 15h45 : Pause café [& Posters sous réserve]
     
    - 15h45 - 16h15 : Gregory Pinon (Université Le Havre) 
    Titre : Développement de modèles numériques lagrangiens pour la simulation du comportement de turbine
     (travaux issus de la thèse de Camille Choma Bex)
    Résumé : "Dans le contexte actuel de diversification du panel d'énergies renouvelables, les hydroliennes sont sur la voie pour occuper une niche importante, et la simulation numérique est un outil essentiel pour leur étude. Le code de simulation DOROTHY développé en collaboration entre l'IFREMER et le LOMC utilise la méthode Vortex particulaire, qui offre un bon compromis entre réalisme physique et temps de simulation. Des développements supplémentaires sont nécessaires pour faire de ce logiciel un outil complet capable de simuler des configurations réalistes. Tout d'abord, une révision en profondeur du calcul d'efforts a été entreprise, comprenant un nouveau formalisme pour la représentation jusqu'ici simplifiée et à présent fidèlement détaillée des pales de la turbine. Cette contribution inclut la justification mathématique, l'étude, et la validation préliminaire de méthodes intégrales supplémentaires pour la prise en compte du corps de l'hydrolienne. Par ailleurs, l'importance de l'impact de la turbulence ambiante sur l'interaction de sillages et la production de puissance au sein d'une ferme d'hydroliennes ne peut être ignorée. Cet élément est introduit avec l'utilisation d'une méthode synthétique de la turbulence, adaptée pour une prise en compte Lagrangienne. Tous les éléments de cette méthode ainsi qu'une alternative prometteuse sont examinés soigneusement, aboutissant à la démonstration de ses capacités à simuler l'écoulement et prédire des effets indésirables au travers d'une configuration de ferme pilote hydrolienne de quatre machines."

    Gregory Pinon (LOMC, Le Havre) et Nathan Rouxelin (chairman)
     
    - 16h15 - 16h45 : Geoffrey Beck (INRIA Rennes)
    TitreTime domain waves-floating structure interactions in Boussinesq regime  
     
    Résumé : In the context of nearshore wave energy facilities, we have tackled, with David Lannes and Lisl Weynans, the interaction of waves with a floating structure immersed in a 2D fluid. Some difficulties come from the presence of several surfaces: the surface of the sea and the contact surface between the structure and the fluid. The horizontal plane is decomposed into two regions: the exterior region where the surface of the fluid is in contact with the air, and the interior region where it is in contact with the bottom of the object. In the exterior region, we have the standard wave equations, where the surface is free but the pressure is constrained (equal to the atmospheric pressure). In the interior region, the opposite happens: the pressure is free but the surface is constrained, which changes the structure of the equations. Finally, coupling conditions between both regions are needed. We show how to implement this program in the case where the waves are described by the nonlinear dispersive Boussinesq equations.

    Geoffrey Beck (INRIA Rennes)
     
     
    - 16h45 - 17h15 : Guzel Khayretdinova (TUSUR and INSA) - In visio ZOOM
    Titre : Image segmentation under constraints : theory and applications to medical images
    We propose a new model for image segmentation under geometric constraints. We define the geometric constaints and we give a minimization problem leading to a variational equation. This new model based on minimal surface permits to consider many different applications from image segmentation to data approximation. Des résultats liés au projet INTERWIND seront également présentés concernant l'approximation des champs de vent et leur visualisation.
     
     
    - 17h15 : Présentation Labex AMIES - C. Gout
     
  • Location: Rouen INSA

 


Christian Gout - Novembre 2022

 

 

Système de Simulation Industriel pour la recherche en Contrôle Vision

 


Partenaires du projet :

BUAWEI
Lille
LMI UR 3226
INSA Rouen
FR CNRS 3335
Normandie Mathématique

 


 

  • Type de projet  :  Projet Exploratoire du Labex AMIES
  • Durée du projet  :  18 mois - 2023/2025
  • Porteurs du projet : A. Leclerc et P. Besset (BUAWEI) et C. Gout (LMI)
     
  • Janvier-Mars 2024 : mise en place d'un convoyeur (DORNER)
  • Mars 2024 : Impression 3D d'un support (impression par filament Eco-responsable : huitre et blé - Société FRANCOFIL - 76110 Manneville-la-Goupil)

 

 
(vidéo 1 mp4)    
 

 

 

 


Le Labex AMIES :
(Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise et la Société)

AMIES est une initiative de l'Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interfaces (INSMI) du CNRS. Il fait suite à un ensemble de réflexions menées depuis quelques années dans la communauté des mathématiciens, en France notamment sous l'impulsion des sociétés savantes (SFdS, SMAI et SMF), en Europe et aux USA. Ces réflexions aboutissent toutes au constat dʼun besoin urgent de promouvoir les interactions entre les mathématiciens, professionnels et étudiants, et le monde de l'entreprise. Le projet AMIES, piloté par lʼINSMI en partenariat avec lʼUniversité Grenoble Alpes et INRIA, a été labellisé comme Laboratoire dʼExcellence au printemps 2011 dans le cadre du Programme Investissement d'Avenir. Une Unité Mixte de Service CNRS-UGA (aujourd'hui UAR 3458) a été créée le 1er Juin 2011 pour agir comme support à ce LabEx.


Christian Gout - Juillet 2023

 

 

Workshop/Conference
7th Rouen Math Modelling and Numerical Simulations

7ièmes Journées 
Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour
le traitement d'image, l'énergie, le développement durable et la morphodynamique côtière.


Avec le soutien de :

 
FR CNRS 3335
Normandie Mathématique
Projet INTERTWIND
INSA Rouen - SGRE (2021/23)
ANR Plan de relance

 


Organisation :

       

C. Gout (LMI et AMIES/Energie), G. Khayretdinova,  L. Riou-Durand, N. Rouxelin,
C. Lothodé (LMRS), et merci à Charlotte Laulier (Normandie Université)


 

  • Date : Jeudi 16 novembre, à partir de 11h
  • Salle : Salle LMI (201 - Bougainville 2ème étage/Amphi CURIE)
  • Total participants : 85
  • Programme :
     
    - 11h : Accueil et échanges scientifiques
     
    - 12h30 : Déjeuner
     
    puis trois conférences plénières :
     
    - 14h15 Théophile CHAUMONT-FRELET (INRIA Lille) :
    Estimateur d'erreur équilibré pour les problèmes de magnétostatique
     
    Résumé : "Les problèmes de magnétostatique sont présents dans de nombreuses applications, et leur modélisation mathématique met en jeu l'opérateur rotationnel. Dans cet exposé, on considérera des approximations du champ magnétique provenant d'une discrétisation par éléments finis de Nédélec, et le but sera d'établir des estimations d'erreur a posteriori fiables et efficaces. On verra dans cet exposé qu'adapter directement les techniques d'estimation a posteriori établies pour des problèmes basés sur l'opérateur laplacien est non trivial, et conduit à des algorithmes (trop?)  complexes pour la construction de l'estimateur d'erreur. Je présenterai donc une construction alternative de l'estimateur qui permet un contrôle de l'erreur fiable et efficace tout en minimisant les difficultés d'implémentation."
     
     
    - 15h Zoé LAMBERT (CEREMA Normandie) :
    Détection de fissures sur des falaises normandes à partir d'images aériennes bi-spectrales.
    Résumé : "La cartographie de la fissuration à grande échelle sur des terrains texturés tels que des falaises revêt un intérêt primordial à la fois structural et hydrologique pour les géologues. Dans cet exposé, on présentera les prémices de la segmentation semi-automatique et automatique des fissures de deux sites géologiques normands. Pour ce faire on cherche à traiter conjointement des données de l'infrarouge thermique et du visible. Dans un premier temps, on étudiera un modèle variationnel qui repose sur la décomposition des images en la somme d'une composante contenant les fissures, obtenue à l'aide d'un opérateur de type variation totale directionnelle et d'une composante incluant l'information restante superflue pour l'analyse. La fusion des résultats obtenus indépendamment pour chaque modalité sera présentée. Finalement, un premier réseau de neurones pour la classification de ces images sera introduit. En particulier, nous pourrons voir le bénéfice de la combinaison des images visibles et thermiques."
     
    Projet DEFHY3GEO
    - 15h45 Thibault TERNON (Siemens Gamesa Renewable Energy et LMI INSA Rouen) :
    Wind field reconstruction with convex optimisation
    Résumé : "Wind turbines gradually became a tangible source of energy. The increase of the turbine efficiency coupled with its large size has made it possible to produce more power, which is the goal of companies such as Siemens Gamesa Renewable Energy. However, improving the efficiency of a turbine is not an easy task because the size of the turbine (which can exceed 150 meters) makes impossible any attempt to measure something in a wind tunnel to model the behaviour of the turbine. This reason leads to have a numerical model of the turbine itself. To run simulations and compare the produced results with reality, some wind turbines have an instrument at the top that can measure the velocity of the coming wind. The leading idea of this project is to measure the wind in front of the turbine and to reconstruct it numerically on the whole domain, in line with the measurements, and with the subsequent goal of performing simulations on the behaviour of the turbine. "
     
    Projet INTERTWIND 
     
    - 17h : Echanges scientifiques
     
    - 20h : Diner Rouen.
     
     
  • Location: Rouen INSA - 685 Av. de l'Université, 76800 St Etienne du Rouvray

 


Christian Gout - Novembre 2022

 

 

Workshop/Conference
8th Rouen Math Modelling and Numerical Simulations

8ièmes Journées 
Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour
le traitement d'image, l'énergie, le développement durable et la morphodynamique côtière.


Avec le soutien de :

FR CNRS 3335
Normandie Mathématique

 


Organisation :

       

C. Gout (LMI et AMIES/Energie), G. Khayretdinova (LMI),  D. Manceau (LMAH),
et merci à Charlotte Laulier (Normandie Université)


 

  • Date :
  • Salle :
  • Total participants :
  • Programme :
     

     
    puis trois conférences plénières - speakers:
     
    - Georges SADAKA (LMRS, CNRS et Université de Rouen Normandie)
     
    -
     
    -
     
     
     
       

     
     
     
     
    - 17h : Echanges scientifiques
     
     
     
     
  • Location: Rouen INSA - 685 Av. de l'Université, 76800 St Etienne du Rouvray

 


Christian Gout - 2024

 

(Bât BOUGAINVILLE)



TÉLÉCHARGER LE PLAN D'ACCÈS >>>

 

 

Le Bâtiment Bougainville est à l'Est de l'INSA, à côté du bâtiment central Magellan.
Le LMI est localisé au 1er étage du Bâtiment (Secrétariat et bureau de C. Gout (B106)) et au 2e étage.

 

 Documents du LMI à usage interne:


  • Modèle de support powerpoint LMI 2016  >>>
  • Couverture de thèse (à partir de 2016) : >>>
  • Signature des publications, affiliation à mentionner :
    Normandie Univ, INSA Rouen Normandie, LMI, 76000 Rouen, France
  • Fichier de recrutement de contractuels INSA sur projets : >>>
  • Fichier de co-tutelle de thèse INSA Rouen / Normandie université 2017 >>>
  • Soutenance de HDR - Procédure Université de Rouen Normandie

 Missions à l’étranger

Procédure Missions à l'étranger >>>

Certains pays peuvent être déconseillés ou même interdits, pour cela consulter le site du Ministère des affaires étrangères (MAE). Consulter la liste des pays à risques : http://www.diplomatie.gouv.fr/fr/conseils-aux-voyageurs/conseils-par-pays/#tous_pays

Pour tout déplacement à l’étranger, penser à consulter les directives et recommandations relatives à la sécurité informatique, notamment sur le site de la DSI du CNRS.

Les "dernières minutes" concernant  l'étranger : http://www.diplomatie.gouv.fr/fr/conseils-aux-voyageurs/

Déplacement hors UE : Obligation de renseigner le site web (+ capture d'écran à remettre avec l'OM au secrétariat) : http://pastel.diplomatie.gouv.fr/fildariane

ALERTES


Liens directs - Supports de l'INSA ROUEN NORMANDIE
Plaquette Recherche
 
Plaquette institutionnelle
 
Plaquette entreprises

(page en cours de développement, qui sera bientôt hébergée en dehors du site du Labo!)

 

Le LMI est adossé à la filière Mathématiques Appliquées/Génie Mathématique (GM) de l'INSA de Rouen, première filière d'ingénieurs math/info du Groupe INSA ouverte en France, mise en place par Erik Lenglart en 1987.

 GM, depuis 1987.

Fiche Génie Mathématique (pdf) : français - anglais

 

OBJECTIFS de la filière GM


Ce qui différencie l’ingénieur du technicien doit être sa capacité d’innovation et de conceptualisation.

Les nouvelles technologies s’appuient toutes sur des concepts mathématiques et logiques : Modélisation mathématique, simulation numérique, méthodes numériques, traitement numérique des signaux digitaux, optimisation, traitement statistique et logique des informations, IA et science des données, HPC, nouveaux produits financiers, imagerie, cryptographie, réalité virtuelle etc…

L’ingénieur mathématicien doit posséder un goût très fort pour la conceptualisation afin de pouvoir s’adapter très vite aux nouvelles techniques qui apparaissent sans cesse. Son bagage mathématique doit être conséquent afin de pouvoir embrasser les innombrables applications des mathématiques de notre époque, sans préjuger d’une trop grande spécialisation. Sa capacité d'adaptation constitue sa marque de fabrique.

Il doit également dominer les différentes techniques liées à l’Informatique qui sera l'un de ses principaux outils.

Homme de dialogue, appelé a une carrière internationale, il doit également posséder un goût prononcé pour les relations humaines.

L’INSA de Rouen est la première école à avoir décerné ce diplôme d’ingénieur mathématicien. Fiche Génie Mathématique (pdf) : français - anglais

Les contacts 2019/20 sont : A. Knippel (Directeur), E. Engrand (Secrétariat GM), N. Forcadel (GM5), C. Le Guyader (GM4), N. Chaignaud (GM3).

FORMATION

Le département de Génie Mathématique dispense un enseignement approfondi de Mathématique et d’Informatique au service de :

- La modélisation mathématique et la simulation numérique (calcul scientifique, analyse numérique, équations aux dérivées partielles, optimisation, automatique, traitement du signal et de l’image, modélisation financière…)

- La productique (optimisation discrète, recherche opérationnelle, CAO…)

- La prévision et la planification (analyse des données, probabilités-statistiques,…)

- L’informatique (algorithmique et programmation, conception objet, systèmes d’exploitation, réseaux, systèmes experts, bases de données, intelligence artificielle,…)

- Les applications dans de très nombreux domaines : IA, énergie, science des données, banques et assurances....

Les deux premières années constituent un tronc commun. La dernière année est optionnelle et permet d’approfondir le domaine scientifique de son choix.

Nous attachons une grande importance aux langues : 2 langues obligatoires dont l’Anglais. L’élève ingénieur reçoit de plus un enseignement en Gestion et finance. Le sport est également obligatoire.

Nombre de nos élèves suivent les sections Théatre-études ou Image-études Sport-étude, Musique-étude.

La formation s’appuie sur une pédagogie conçue pour développer le goût du travail en équipe, l’autonomie, le sens des responsabilités et la connaissance de l’entreprise notamment par des projets :

chaque année une grande partie du temps de formation (7 à 8 h au minimum dans les 2 premières années) est consacrée à la réalisation de projets en binômes qui sont l’occasion de mettre en pratique les connaissances acquises et confèrent une grande maîtrise de l’outil informatique ;

Le projet de fin d’étude peut se faire en alternance avec une entreprise ( 2 jours par semaine tout au long de la 3ème année).

Les parcours (généralistes) de la 5ème année GENIE MATHEMATIQUE sont:

  • Aide à la décision
    mots clés : systèmes intelligents, intelligence artificielle, optimisation, contrôle, …
  • Méthodes mathématiques pour la Science des données
    mots clés : données massives, apprentissage automatique, approximation de données, imagerie, …
  • Modélisation et simulations numériques
    mots clés : modélisation déterministe et stochastique, calcul haute performance, EDP, finance, contrôle, …

 sans oublier les possibilités suivantes :

  •  

     Actuariat

    Diplôme de l’Université de Paris Dauphine, Paris (sur sélection, entre 0 et 4 étudiant(s) par an)
    La 5ème année est entièrement faite à Paris Dauphine.
    Double diplôme (GM et Actuaire Paris Dauphine)

    Contact : N. Forcadel

    DOUBLE DIPLOME avec

  • Double diplôme GM5 : Master recherche MFA, Master Aimaf, Sciences des données…
  • Etranger (semestre ou année entière): A voir suivant les cas.
  • Contrats professionnels – PFE industriels…. : Dès sa création à la fin des années 80, Erik Lenglart avait anticipé la mise en place de relations fortes avec les entreprises au sein du département GM, proposant en 5ème année les PFE industriels avec une partie académique sur les trois premiers jours de la semaine, et les jeudis et vendredis en entreprise. Il s'agissait d'un concept novateur (de type alternance), propre au département GM. Durant plus de vingt ans, ces PFE industriels ont connu un joli succès, et ils furent les précurseurs et initiateurs des contrats professionnels mis en place par la Direction des Relations Entreprises et de l'Innovation de l'INSA Rouen (D. Puechberty et C. Debaudre) en 2012, avec des applications en EP, GM et tous les départements de l'INSA Rouen.

Les débouchés des filières "Maths"  >>>

Etude de l’impact socio-économique des Mathématiques en France >>>

Synthèse de l'impact (Labex AMIES) : >>>

RELATIONS AVEC L’INDUSTRIE (2018/19)

L’élève ingénieur se forme constamment à la vie de l’entreprise notamment grâce à  :

- un stage technicien de 2 à 3 mois en début de 2ème année (entre GM3 et GM4).

- un stage optionnel de 2 à 3 mois entre les années 2 et 3 (entre GM4 et GM5)

- un stage ingénieur de 4 à 6 mois en fin de 3ème année (après GM5, à partir du mois d'avril en général).

- La possibilité d’effectuer son projet de fin d’étude sous la forme d’un stage à temps partiel tout au long de la 3ème année (souvent en liaison avec des entreprises). Contrats professionnels.

- Il suit régulièrement des séminaires sur l’emploi (formation à l’entretien d’embauche, aux CV, journée des métiers, Forum avec les entreprises…)

RELATIONS INTERNATIONALES

Les étudiants de dernière année peuvent effectuer leur année dans une université étrangère (GB, Irlande, Allemagne, Autriche, Espagne, Finlande, Canada, Danemark…) dans le cadre d’échanges ERASMUS ou autres (possibilité de double diplôme également).

Environ 20% à 30% d’entre eux profitent de cette opportunité (non limitée).

Par ailleurs les stages peuvent également avoir lieu à l’étranger (Europe, USA, Canada, Japon…).

Nous encourageons vivement nos étudiants à rencontrer d’autres cultures et d’autres façons d’aborder les problèmes.
Contact : Service Relations Internationales de l'INSA de ROUEN (Morgan Jones).

MASTER- RECHERCHE

Nos élèves de dernière année peuvent également suivre un Master Recherche. Ils ont le choix entre plusieurs Masters Recherche dont le Master Mathématiques Fondamentales et Appliquées (co-habilité avec l'Université de Rouen), ou encore le Master Informatique de l'université de Rouen (traitement de l'information multimedia, sciences des données, sécurités réeau, imagerie...) ou bien le Master AIMAF (Mathématiques Financières, UR).... ainsi que les Masters MATIS (le Havre).

Naturellement, ces masters peuvent ensuite se poursuivre par une thèse et déboucher sur la recherche ou l’enseignement supérieur.

A noter : Les étudiants du département GM sont susceptibles de poursuivre en thèse sur des profils très variés : mathématiques et informatique bien sûr, mais aussi physique, finances, chimie, biologie, mécanique. Le département GM est largement sollicité par l'INRIA et par de très nombreux laboratoires proposant des sujets pour nos étudiants.

DEBOUCHES : MATHEMATIQUES: l'explosion continue...
Banques et assurances (Société Générale, Caisse des dépôts, Matmut, AXA...), Dassault Systèmes, SAFRAN (Thalès, Morpho, Aircelle...), EADS, Cap Gémini et de très nombreuses PME et Start-ups, sans oublier le milieu de la R&D académique (Laboratoires, INRIA, CNRS) en France et à l'international.

Thèmes:
- R&D, Ingénierie scientifique et technique

- Recherche académique et industrielle
- Informatique, réseaux, internet, télécommunications  
- Finances, banques et assurances
- Qualité, sécurité, hygiène et environnement
etc...

A noter:
>>>> 30% des GM font un Master durant leur 5ème année...
>>>> Plus de 30% des GM font un séjour à l'étranger durant leur 5ème année...
>>>> Plus de 20% des GM poursuivent en thèse de doctorat

 

 

Les mathématiques : un impact majeur
Une étude consacrée à l’impact économique des mathématiques en France confirme leur forte contribution à l’économie nationale, en hausse depuis 2015 et met en avant le rôle qu’elles ont à jouer dans la souveraineté économique du pays (>>> lien CNRS).
>>>
Etude de l'impact économique des mathématiques en France

 

 

Le livre blanc sur la valorisation du Doctorat (2011) --->>>

Nos ingénieurs se placent très rapidement dans toutes les branches de l’économie: grands groupes industriels, PME, PMI, banques , SSII, avec une demande très forte dans toute l’industrie du logiciel et des nouvelles technologies, ainsi qu’en finance.

Les métiers des mathématiques:  L'explosion des Mathématiques.


En 2013, a été éditée une nouvelle version, à ne pas manquer : <LIEN ICI>.

Le bulletin MATAPLI, en libre service au département GM (Bât. Bougainville, 2eme étage) donne des informations sur les mathématiques appliquées et industrielles en France.
Le LMI et le département GM sont présents au forum Emploi - Math depuis sa création.

EFFECTIFS

Les promotions tournent aux alentours d’une soixantaine d’ étudiants dont une majorité sont issus du 1er cycle de l’INSA, ainsi que des admis sur dossiers.

En 4ème année nous accueillons quelques étudiants des Masters (sur dossier).

 

 

CONSEIL DE DEPARTEMENT

Directeur du Département GM: A. Knippel (2019-...).

Les membres suivants du LMI sont (ou ont été) membres du Conseil de Département GM :

2021-2024 : N. Forcadel, C. Gout, B. Portier (PR), B. Gleyse, R. El Assoudi (MCF).

2018-2021 : N. Forcadel, C. Le Guyader, B. Portier (PR), B. Gleyse, A. Knippel, A. Tonnoir (MCF).

2015-2018 : N. Forcadel, B. Portier, W. Respondek (PR), N. Fortier, B. Gleyse, A. Knippel (MCF).

2012-2015 : C. Gout, B. Portier, W. Respondek (PR), N. Fortier, B. Gleyse, A. Knippel (MCF).

2009-2012 : A. Draux, E. Lenglart, W. Respondek (PR), N. Fortier, B. Gleyse, A. Knippel (MCF).

2006-2009 : A. Draux, E. Lenglart, B. Portier (PR), N. Fortier, B. Gleyse (MCF).

 

Le LMI a récemment développé des partenariats importants avec

  • SIEMENS-GAMESA
  • POKAIOK by BUAWEI
  • DASSAULT SYSTEMES (Non Disclosure Agreement/Accord de confidentialité signé en 2017)
  • ENGIE GREEN
  • METEO FRANCE
  • ROUTES DE FRANCE (CIFRE, avec le CEREMA)

et auparavant avec

  • TOTALENERGIES (en lien avec le projet INRIA MAGIQUE 3D)
  • ADWEN (Non Disclosure Agreement/Accord de confidentialité signé en 2017)
  • ENGIE - LA COMPAGNIE DU VENT
  • l'IFP ENERGIES NOUVELLES
  • TEB - PRYNEL
  • SNCF
  • SHELL
  • BASSIN d'ESSAI des CARENES, Val de Reuil
  • MATRA
  • SHELL RESEARCH
  • ASSELIN (SCHLUMBERGER)

 Le LMI collabore aussi avec l'association Atmo Normandie (ex Air Normand) depuis de nombreuses années.

LABEX AMIES - Projet PEPS

 

 Relations avec les collectivités locales et territoriales - France et Europe.

Le LMI a également des liens avec la Région Normandie (réseaux d'Intérêts Normands Normandie Digitale et Normandie Terre et Mer). Le LMI porte des projets financés par l'Union Européenne et participe bien sûr à des projets ANR.

 

Publications july 2015 - dec 2019

[1] M. Akil, Y. Chitour, M. Ghader et A. Wehbe. “Stability and exact controllability of a Timoshenko
system with only one fractional damping on the boundary”. In : Asymptotic Analysis (2019), p. 1–60.
[2] Z. Ales, A. Pauchet, A. Knippel, L. Vercouter et C. Gout. “Two-dimensional dialogical patterns
extraction [Extraction de motifs dialogiques bidimensionnels]”. In : Revue d’Intelligence Artificielle
29.6 (2015), p. 655–683.
[3] A. I. Aptekarev, A. Draux, V. A. Kalyagin et D. N. Tulyakov. “Asymptotics of sharp constants
of Markov-Bernstein inequalities in integral norm with Jacobi weight”. In : Proc. Amer. Math. Soc. 143.9
(2015), p. 3847–3862.
[4] A. I. Aptekarev, A. Draux et D. N. Tulyakov. “On asymptotics of the sharp constants of the
Markov-Bernstein inequalities for the Sobolev spaces”. In : Lobachevskii J. Math.. 39.5 (2018), p. 609–
622.
[5] B. Auder, M. Bobbia, J.-M. Poggi et B. Portier. “Sequential aggregation of heterogeneous experts
for PM10 forecasting”. In : Atmospheric Pollution Research 7.6 (2016), p. 1101–1109.
[6] G. Barles, O. Ley, T. T. Nguyen et T. V. Phan. “Large time behavior of unbounded solutions of
first-order Hamilton-Jacobi equations in RN”. In : Asymptot. Anal. 112.1-2 (2019), p. 1–22.
[7] V. Baronian, A.-S. B.-B. Dhia, S. Fliss et A. Tonnoir. “Iterative methods for scattering problems
in isotropic or anisotropic elastic waveguides”. In : Wave Motion 64 (2016), p. 13–33.
[8] H. Barucq, T. Chaumont-Frelet et C. Gout. “Stability analysis of heterogeneous Helmholtz problems
and finite element solution based on propagation media approximation”. In : Math. Comp. 86.307
(2017), p. 2129–2157.
[9] M. Benaim, I. Ciotir et C.-E. Gauthier. “Self-repelling diffusions via an infinite dimensional approach”.
In : Stochastic Partial Differential Equations: Analysis and Computations 3.4 (2015), p. 506–
530.
[10] B. Bercu, B. Portier et V. Vazquez. “A Durbin-Watson serial correlation test for ARX processes
via excited adaptive tracking”. In : International Journal of Control 88.12 (2015), p. 2611–2618.
[11] B. Bercu, A. Godichon et B. Portier. “An Efficient Stochastic Newton Algorithm for Parameter
Estimation in Logistic Regressions”. In : SIAM J. Control Optim. 58.1 (2020), p. 348–367.
[12] M. Bobbia, M. Misiti, Y. Misiti, J.-M. Poggi et B. Portier. “Spatial outlier detection in the air
quality monitoring network of Normandy (France)”. In : Atmospheric Pollution Research 6.3 (2015),
p. 476–483.
[13] J. Bonnans et A. Festa. “Error estimates for the euler discretization of an optimal control problem
with first-order state constraints”. In : SIAM Journal on Numerical Analysis 55.2 (2017), p. 445–471.
[14] A.-S. Bonnet-Ben Dhia, S. Fliss, C. Hazard et A. Tonnoir. “Un théorème de type Rellich pour
l’équation de Helmholtz dans un domaine conique.” English. In : C. R., Math., Acad. Sci. Paris 354.1
(2016), p. 27–32.
[15] A.-S. Bonnet-Ben Dhia, S. Fliss et A. Tonnoir. “The halfspace matching method: a new method
to solve scattering problems in infinite media”. In : J. Comput. Appl. Math. 338 (2018), p. 44–68.
[16] F. Boussaha, A. Féret, C. Chaumont, J.-G. Caputo et T. Vacelet. “Optimized Nb SIS parallel
junction array oscillators”. In : IEEE Trans. Appl. Superconductivity 26.3 (2016).
[17] M. Brio, J.-G. Caputo, K. Gwirtz, J. Liu et A. Maimistov. “Scattering of a short electromagnetic
pulse from a Lorentz-Duffing film: theoretical and numerical analysis”. In : Wave motion 89 (2019),
p. 43–56.
[18] S. Cacace, R. Ferretti et A. Festa. “Stochastic hybrid differential games and match race problems”.
In : Applied Mathematics and Computation 372 (2020).
[19] H. Calandra, Z. Lambert, C. Gout, A. Atle, M. Bonnasse-Gahot, J. Diaz et S. Ettouati.
“Recent advances in numerical methods for solving the wave equation in the context of seismic depth
imaging”. In : SMAI J. Comput. Math. (2020), in press.
[20] F. Camilli, A. Festa et S. Tozza. “A discrete hughes model for pedestrian flow on graphs”. In :
Networks and Heterogeneous Media 12.1 (2017), p. 93–112.
[21] J.-G. Caputo, G. Cruz-Pacheco et P. Panayotaros. “Bistable reaction-diffusion on a network”.
In : J. Phys. A 48 (2015), p. 075102.
[22] J.-G. Caputo, D. Dutykh et B. Gleyse. “Coupling conditions for water waves at forks”. In :
Symmetry 11 (2019), p. 1–20.
[23] J.-G. Caputo, I. Gabitov et A. Maimistov. “Polarization rotation by an rf-SQUID metasurface”.
In : Phys. Rev. B 91 (2015), p. 115430.
[24] J.-G. Caputo, A. Hamdi et A. Knippel. “Inverse source problem in a forced network”. In : Inverse
Problems 35.5 (2019), p. 055006.
[25] J.-G. Caputo, I. Khames et A. Knippel. “On graph Laplacians eigenvectors with components in
1,-1,0”. In : Discrete Applied Math 269 (2019).
[26] J.-G. Caputo, I. Khames, A. Knippel et A. Aceves. “Localized solutions of nonlinear wave
equations on networks”. In : J. Phys A 52 (2019), p. 3.
[27] J.-G. Caputo, I. Khames, A. Knippel et P. Panayotaros. “Periodic orbits in nonlinear wave
equations on networks”. In : J. Phys A 50 (2017), p. 375101.
[28] J.-G. Caputo, A. Knippel et N. Retiere. “Spectral solution of load flow equations”. In : Eng. Res.
Express 1 (2019), p. 025007.
[29] E. Carlini, A. Festa et F. Silva. “The Hughes model for pedestrian dynamics and congestion modelling”.
In : IFAC-PapersOnLine 50.1 (2017), p. 1655–1660.
[30] E. Carlini, A. Festa, F. Silva et M.-T. Wolfram. “A Semi-Lagrangian Scheme for a Modified
Version of the Hughes’ Model for Pedestrian Flow”. In : Dynamic Games and Applications 7.4 (2017),
p. 683–705.
[31] D. A. Cervantes, P. González Casanova, C. Gout et M. Á. Moreles. “A line search algorithm
for wind field adjustment with incomplete data and RBF approximation”. In : Comput. Appl. Math. 37.3
(2018), p. 2519–2532.
[32] E. Chasseigne, O. Ley et T. T. Nguyen. “A priori Lipschitz estimates for solutions of local and
nonlocal Hamilton-Jacobi equations with Ornstein-Uhlenbeck operator”. In : Rev. Mat. Iberoam. 35.5
(2019), p. 1415–1449.
[33] T. Chaumont-Frelet. “On high order methods for the heterogeneous Helmholtz equation”. In :
Computers and Mathematics with Applications 72.9 (août 2016), p. 2203–2225.
[34] Y. Chen et W. Respondek. “Internal and external linearization of semi-explicit differential algebraic
equations”. In : IFAC-PapersOnLine 52.16 (2019). 11th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems
NOLCOS 2019, 292?297.
[35] I. Ciotir. “A Variational Approach to Neumann Stochastic Semi-Linear Equations Modeling the Thermostatic
Control”. In : Journal of Optimization Theory and Applications 167 (juil. 2015).
[36] I. Ciotir. “Existence and uniqueness of the solution for stochastic super-fast diffusion equations with
multiplicative noise”. In : Journal of Mathematical Analysis and Applications 452.1 (2017), p. 595–610.
[37] I. Ciotir. “Stochastic porous media equations with divergence Ito noise”. In : Evolution Equations and
Control Theory (2019).
[38] I. Ciotir et J. M. Tolle. “Nonlinear stochastic partial differential equations with singular diffusivity
and gradient Stratonovich noise”. In : Journal of Functional Analysis 271.7 (2016), p. 1764–1792.
[39] N. Debroux, J. Aston, F. Bonardi, A. Forbes, C. L Guyader, M. Romanchikova et C.-B.
Schönlieb. “A Variational Model Dedicated to Joint Segmentation, Registration and Atlas Generation
for Shape Analysis”. In : Accepted for publication in SIAM J. Imaging Sci. (2019).
[40] N. Debroux et C. Le Guyader. “A Joint Segmentation/Registration Model Based on a Nonlocal
Characterization of Weighted Total Variation and Nonlocal Shape Descriptors”. In : SIAM Journal on
Imaging Sciences 11.2 (2018), p. 957–990.
[41] N. Debroux, C. Le Guyader et L. Vese. “A second order free discontinuity model for bituminous
surfacing crack recovery and analysis of a nonlocal version of it”. In : Annals of Mathematical Sciences
and Applications 3 (2018), p. 49–88.
[42] N. Debroux, C. Le Guyader et L. Vese. “A Nonlocal Laplacian-Based Model for Bituminous Surfacing
Crack Recovery and its MPI Implementation”. In : Accepted for publication in J. Math. Imaging
Vision subject to minor modifications (2019).
[43] N. Debroux, S. Ozeré et C. Le Guyader. “A non-local topology-preserving segmentation guided
registration model”. In : J. Math. Imaging Vision 59.3 (2016), p. 432–455.
[44] A. Draux. “-coherent pairs of linear functionals and Markov-Bernstein inequalities”. In : J. Difference
Equ. Appl. 22.11 (2016), p. 1583–1608.
[45] A. Draux. “On quasi-orthogonal polynomials of order r”. In : Integral Transforms Spec. Funct. 27.9
(2016), p. 747–765.
[46] A. Draux. “Coherent pairs of measures and Markov-Bernstein inequalities”. In : J. Math. Anal. Appl.
450.2 (2017), p. 996–1028.
[47] D. Dutykh et J.-G. Caputo. “Wave dynamics on networks: method and application to the sine-
Gordon equation”. In : Applied Numerical Mathematics 131 (2018), p. 54–71.
[48] G. Duval et A. Maciejewski. “Integrability of potentials of degree k 6= 2. Second order variational
equations between Kolchin solvability and Abelianity”. In : Discrete and Continuous Dynamical Systems-
Series A 35.5 (2015), p. 1969–2009.
[49] G. Duval, A. Maciejewski et W. Respondek. “Non-integrability of the optimal control problem
for n-level quantum systems”. In : J. Phys. A 50.17 (2017), p. 175202, 27.
[50] R. El Assoudi-Baikari. “Adjoint orbits of sl(2;R) on real simple Lie algebras and controllability”.
In : J. Dyn. Control Syst. 23.1 (2017), p. 33–54.
[51] R. El Assoudi-Baikari. “Cartan decompositions and semigroups of simple Lie groups”. In : J. Lie
Theory 28.1 (2018), p. 187–210.
[52] R. El Assoudi-Baikari et A. Gerber. “Optimal Control and Integrability on Lie groups”. In :
ScienceDirecte (2016), p. 994–999.
[53] R. Ferretti et A. Festa. “Optimal Route Planning for Sailing Boats: A Hybrid Formulation”. In :
Journal of Optimization Theory and Applications 181.3 (2019), p. 1015–1032.
[54] A. Festa. “Domain decomposition based parallel Howard’s algorithm”. In : Mathematics and Computers
in Simulation 147 (2018), p. 121–139.
[55] A. Festa, S. Gattlich et M. Pfirsching. “A model for a network of conveyor belts with discontinuous
speed and capacity”. In : Networks and Heterogeneous Media 14.2 (2019), p. 389–410.
[56] A. Festa, R. Guglielmi, C. Hermosilla, A. Picarelli, S. Sahu, A. Sassi et F. Silva. “Hamilton-
Jacobi-Bellman equations”. In : Lecture Notes in Mathematics 2180 (2017), p. 127–261.
Vague B : campagne d’évaluation 2020 – 2021 14
Évaluation des unités de recherche
[57] A. Festa, A. Tosin et M.-T. Wolfram. “Kinetic description of collision avoidance in pedestrian
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  86. MR2740508  Ricardo, Sandra; Respondek, Witold When is a control system mechanical? J. Geom. Mech. 2 (2010), no. 3, 265–302.
  87. MR2723519 Tall, Issa Amadou; Respondek, Witold Analytic normal forms and symmetries of strict feedforward control systems. Internat. J. Robust Nonlinear Control 20 (2010), no. 13, 1431–1454.
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(01/2010 à 06/2015) :

Articles dans des revues - ACL  [SCOPUS / WoS]

 EQUIPE APPROXIMATION, IMAGERIE et ANALYSE NUMERIQUE

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  4. J-G. Caputo and D. Dutykh, "Nonlinear waves in networks: a simple approach using the sine--Gordon equatio, Phys. Rev. E 90, 022912, (2014)
  5. Aceves and J.-G. Caputo, Mode dynamics in nonuniform waveguide arrays: a Graph Laplacian approach, J. Opt. 16, 035202, (2014)
  6. J-G. Caputo, L. Gozzelino, F.Laviano, G.Ghigo, R.Gerbaldo, J.Noudem, Y.Thimont, P.Bernstein, Screening magnetic fields by a superconducting disk: a simple model, J. Appl. Phys. 114, 233913 (2013)
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Equipe : Contrôle, Optimisation et Probabilités-Statistiques

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  32. Hamdi A. and Griewank A. (2011) Reduced quasi-Newton method for simultaneous design and optimization, Computational Optimization and Applications (COAP), Vol. 49, No. 3, pp. 521-48
  33. Gauger N., Griewank A., Slawig T., Hamdi A., Kratzenstien C., Oezkaya E. (2011) Automated Extension of Fixed Point PDE Solvers for Optimal Design with Bounded Retardation , International Series of Numerical Mathematics, Vol. 160, pp. 85-108
  34. Hamdi A. and Mahfoudhi I. (2010) Boundary null-controllability of linear diffusion-reaction equations, C. R. Acad. Sci. Paris, Vol. 348, Issues 19-20, pp. 1083-86
  35. Hamdi A. and Griewank A. (2010) Properties of an augmented Lagrangian for design optimization, Optimization Methods and Software (OMS), Vol. 25, No. 4, pp. 645-64
  36. Bercu, B. Portier and V.H. Vazquez, A Durbin-Watson serial correlation test for ARX processes via excited adaptive tracking, to appear in International Journal of Control, Online publication 18 May 2015, doi: 10.1080/00207179.2015.1052017
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  38. Hilgert, B. Portier, Revisiting the estimation of the error density in functional autoregressive models, Online publication 18-May-2015, doi: 10.1016/j.jkss.2015.04.005.
  39. Bobbia, M. Misiti, Y. Misiti, J.M. Poggi and B. Portier, Spatial outlier detection in the air quality monitoring network of Normandy (France), Atmospheric Pollution Research, 6, pp. 476-483, 2015. doi: 10.5094/APR.2015.053
  40. Brazey and B. Portier, A new spherical mixture model for head detection in depth images, SIAM Journal on Imaging Science, Vol. 7, No. 4, pp. 2423–2447, 2014.
  41. Bercu, B. Portier and V.H. Vazquez, On the asymptotic behavior of the Durbin-Watson statistic for ARX processes in adaptive tracking, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Vol 28, pp. 1002-1023, 2014, DOI: 10.1002/acs.2424.
  42. Hilgert and B. Portier, Strong uniform consistency and asymptotic normality of a kernel based error density estimator in functional autoregressive model, Statistical Inference for Stochastic Processes, Vol 15, Issue 2, pp. 105-125, 2012. DOI 10.1007/s11203-012-9065-7.
  43. M. Poggi and B. Portier, PM10 forecasting using clusterwise regression, Atmospheric Environment, Vol 45, Issue 38, pp. 7005–7014, 2011.
  44. Bobbia, F.X. Jollois, J.M. Poggi and B. Portier, Quantifying local and background contributions to PM10 concentrations in Haute-Normandie using random forests, Environmetrics, Vol 22, Issue 6, pp. 758-768, 2011.
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  60. Le Thi Hoai An, Mahdi Moeini, Pham Dinh, Joaquim Júdice: "A DC programming approach for solving the symmetric Eigenvalue Complementarity Problem". Computational Optimization and Applications, 51(3): 1097-1117, 2012.
  61. Duc Manh Nguyen, Hoai An Le Thi, Pham Dinh: "Solving the Multidimensional Assignment Problem by a Cross-Entropy method". Journal of Combinatorial Optimization, DOI 10.1007/s10878-012-9554-z, pp. 1-16, Online first October 2012.(SCIE, H-index 30, 5-Y IF 0.865)
  62. Babacar Mbaye Ndiaye, Hoai An Le Thi, Pham Dinh: "Single straddle carrier routing problem in port container terminals: mathematical model and solving approaches". International Journal of Intelligent Information and Database Systems IJIIDS, volume 6(6), pp. 532-554, 2012.
  63. Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Tran Duc Quynh: "A DC programming approach for a class of bilevel programming problems and its application in portfolio selection". NACO Numerical Algebra, Control and Optimization, Volume 2, Issue 1, pp. 167 – 185, 2012.
  64. Anh Son Ta, Hoai An Le Thi, Djamel Khadraoui, Pham Dinh: "Solving Partitioning-Hub Location-Routing Problem using DCA". Journal of Industrial and Management Optimization, volume 8, num 1, pp. 87-102, 2012.
  65. S. Niu, T. Pham Dinh, H.A. Le Thi, J. Judice: "Efficient DC Programming Approaches for Asymmetric Eigenvalue Complementarity Problem". Optimization Methods and Software, volume 28(4), pp. 812-829, 2012.
  66. D. Muu, Q. Tran Dinh, H.A. Le Thi, T. Pham Dinh: "A new decomposition algorithm for globally solving mathematical programs with affine equilibrium constraints". Acta Mathematica Vietnamica, volume 37, No 2, pp. 201-218, 2012.
  67. Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Huynh Van Ngai: "Exact penalty and error bounds in DC programming". Journal of Global Optimization, volume 52(3): pp. 509-535, 2012.
  68. Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Nguyen Dong Yen: "Behavior of DCA sequences for solving the trust-region subproblem". Journal of Global Optimization, 53(2): 317-329, 2012.(SCI, H-index 51, 5-Y IF 1.547)
  69. Le Thi Hoai An, Moeini Madhi, Pham Dinh, Joaquim Judice: "A DC programming approach for solving the symmetric Eigenvalue Complementarity Problem". Computational Optimization and Applications, 51(3): 1097-1117, 2012.
  70. Le Thi Hoai An, Nguyen Duc Manh, Pham Dinh: "Globally solving a Nonlinear UAV Task Assignment Problem by stochastic and deterministic optimization approaches". Optimization Letters, 6(2): 315-329, 2012.
  71. Le Thi Hoai An, Pham Dinh: "On Solving Linear Complemetarity Problems by DC programming and DCA". Computational Optimization and Applications, 50(3): 507-524, 2011.
  72. Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Nguyen Dong Yen: "Properties of two DC algorithms in quadratic programming". Journal of Global Optimization, 49(3): 481-495, 2011.
  73. Pham Dinh, Yi-Shuai Niu, An efficient DC programming approach for portfolio decision with higher moments, Computational Optimization and Applications 50 (3), 525-554, 2011.
  74. Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Nguyen Canh Nam, Le Dung Muu: Methods for Optimizing Over the Efficient and Weakly Efficient Sets of an Affine Fractional Vector Optimization Program. Optimization journal, 59(1-2): 77-93, 2010.
  75. Pham Dinh, Nguyen Canh Nam, Le Thi Hoai An: "An efficient combined DCA and B&B using DC/SDP relaxation for globally solving binary quadratic programs". Global Optimization journal, 48(4): 595-632, 2010.
  76. Le Hoai Minh, Le Thi Hoai An, Pham Dinh, Bouvry Pascal: "A Combined DCA - GA for Constructing Highly Nonlinear Balanced Boolean Functions in Cryptography". Journal of Global Optimization, 47(4): 597-613, 2010.
  77. A. Tall et W. Respondek, Analytic Normal Forms and Symmetries of Strict Feedforward Control Systems, Int. Journal of Robust and Nonlinear Control, 20 (2010), pp. 1431-1454.
  78. Rupniewski et W. Respondek, A classification of generic families of control-affine systems and their bifurcations, Mathematics of Control, Signals, and Systems, 21 (2010), pp. 303-336.
  79. Ricardo et W. Respondek, When is a control system mechanical, accepté au Journal of Geometric Mechanics (39 pages).
  80. Shun-Jie Li and Witold Respondek, The geometry, controllability, and flatness property of the n-bar system,International Journal of Control, 84, no. 5, 834–850. 2011.
  81. Shun-Jie Li and Witold Respondek, Flat outputs of two-input driftless control systems, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations,no. 3, 774–798, 2012.
  82. Respondek, Witold; Ricardo, Sandra Equivariants of mechanical control systems. SIAM J. Control Optim. 51 (2013), no. 4, 3027–3055.
  83. Li, S.-J., Respondek, W., Orbital feedback linearization for multi-input control systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control, in press 2014.

ACT-INT (proceedings)

EQUIPE APPROXIMATION, IMAGERIE et ANALYSE NUMERIQUE

  1. Draux, A. Aptekarev,V. Kaliagin et D. Touliakov , Asymptotics of sharp constants of Markov-Bernstein inequalities in integral norm with Jacobi weight, Proceedings of AMS, 2011.
  2. Draux, L. Abbas, Markov-Bernstein and Landau-Kolmogorov type inequalities in several variables for the Jacobi measure, Rendiconti di Matematica e delle sue applicazioni, Serie VII, Vol. 35 (2014) 99-114.
  3. Brazey, C. Gout, An algorithm for automatic people tracking from depth map sequences, 5th European Workshop on Visual Information Processing, ref. 7018368, IEEE, 2014.
  4. Brazey, C. Gout, Kinect depth map inpainting using spline approximation, 5th European Workshop on Visual Information Processing, ref. 7018372IEEE, 2014.
  5. H. Miyaura, Y. Aoues, D. Lemosse, E. Souza de Cursi and C. Gout, Fatigue analysis on a wind turbine tower under random loading, DINAME, 2014.
  6. Roy, C. Gout, C. Le Guyader, E. Lenglart,Wind velocity field approximation from sparse data, IEEE IGARSS, ref. 6723098, pp. 1606-1609, 2013.
  7. Doumergue, W. Salazar, C. Gout, E. Lenglart,Surface reconstruction from ship track data using a recursive method, IEEE IGARSS ref. 6723045, pp. 1399-1402, 2013.
  8. Reséndiz, H. Juárez, D. A. Cervantes, C. Gout, P. González-Casanova, Numerical Study of Wind Field Adjustment with Radial Basis Functions, Experimental and Theoretical Advances in Fluid Dynamics, Volume II (Mexican Phys. Society Eds), 2013..
  9. Dominique Apprato ; Christian Gout ; Carole Le Guyader; On the construction of topology-preserving deformations. Proc. SPIE 8314, Medical Imaging 2012: Image Processing, 83141Q, 2012.
  10. Ratiba Derfoul and Carole Le Guyader. A Relaxed Problem of Registration Based on the Saint Venant-Kirchhoff Material Stored Energy for the Mapping of Mouse Brain Gene Expression Data to a Neuroanatomical Mouse Atlas. In Mathematical Foundations of Computational Anatomy, Nagoya, Japon, 2013.
  11. Duggan, H. Schaeffer, C. Le Guyader, E. Jones, M. Glavin, and L. A. Vese. Boundary detection in echocardiography using a Split Bregman edge detector and a topology preserving level set approach. In Biomedical Imaging (ISBI), 2013 IEEE 10th International Symposium on, 2013.
  12. Ratiba Derfoul ; Carole Le Guyader; A constrained registration problem based on Ciarlet- Geymonat stored energy. Proc. SPIE 9034, Medical Imaging 2014: Image Processing, 90343Q, 2014.
  13. Ozeré and C. Le Guyader. A joint segmentation-registration framework based on weighted total variation and nonlinear elasticity principles. IEEE International Conference on Image Processing, Paris, 2014.
  14. Ozeré and C. Le Guyader, Nonlocal Joint Segmentation Registration Model, Fifth International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, Lège Cap Ferret, France, 2015.
  15. Mateï, S. Meignen, A. Zakharova, Interpolatory Nonlinear and Non-Separable Multi-scale Representation: application to Image Compression, Proceedings of the 7th Conference on Curves and Surfaces, Volume 6920 of Lecture Notes in Computer Science, pages 473-487, Springer, 2012.
  16. Qinglin Lu, Olivier Laligant, Eric Fauvet, Anastasia Zakharova, Local Surface Curvature Analysis based on Reflection Estimation, ICDIP 2015.

Equipe : Contrôle, Optimisation et Probabilités-Statistiques

  1. Vernieres-Hassimi, R. El Assoudi-Baikari, M.-A. Abdelghani-Idrissi & N. Mouhab, New Analytical Method for Maximum Temperature Assessment in an Exothermic Tubular Chemical Reactor, Chemical Engineering Communications, 2014. (DOI link)
  2. Auder, J-M. Poggi, B. Portier, Mixture of experts for sequential PM10 forecasting in Normandy (France), Proceedings GRASPA 2015, Bari 15-16, June 2015, 4 pages, 2015
  3. Xuan Thanh Vo, Hoai An Le Thi, Thi Bich Thuy Nguyen and Tao Pham Dinh, DC Programming and DCA for Dictionary Learning, in Computational Collective Intelligence Technologies and Application, LNAI (Lecture Notes in Artificial Intelligence), Springer 2015.
  4. Thi Thuy Tran, Hoai An Le Thi, T Tao Pham Dinh , DC Programming and DCA for a Novel Resource Allocation Problem in Emerging Area of Cooperative Physical Layer Security, in "Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering", Advances in Intelligent Systems and Computing AISC 358, pp. 57-68, Springer 201
  5. Yi-Shuai Niu, Joaquim Júdice, Hoai An Le Thi, T Tao Pham Dinh , Solving the Quadratic Eigenvalue Complementarity Problem by DC Programming, in "Modelling, Computation and Optimization in Information and Management Sciences", Advances in Intelligent Systems and Computing AISC 359, pp. 203-214, Springer 2015.
  6. Duy Nhat Phan, Hoai An Le Thi, Ta Tao Pham Dinh , A DC Programming Approach for Sparse Estimation of a Covariance Matrix, in "Modelling, Computation and Optimization in Information and Management Sciences", Advances in Intelligent Systems and Computing AISC 359, pp. 131-142, Springer 2015.
  7. Hoai An Le Thi, Duc Manh Nguyen, Tao Pham Dinh, A Based-DC Programming Approach for Planning a Multisensor Multizone Search for a Moving Target, in "Modelling, Computation and Optimization in Information and Management Sciences", Advances in Intelligent Systems and Computing AISC 359, pp. 107-118, Springer 2015.
  8. Le Thi Hoai An, T Tao Pham Dinh, Xuan Thanh Vo: DC Programming and DCA for Nonnegative Matrix Factorization. In D. Hwang, Jason J. Jung, N.T. Nguyen (Eds.): Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications (ICCCI 2014). Lecture Notes in Computer Science, ISBN 978-3-319-11288-6: 573-582, Springer 2014. 
  9. Pham Dinh Tao, Yi-Shuai Niu, DC Programming Approaches for BMI and QMI Feasibility Problems, In T.V. Do et al. (Eds.): Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering (ICCSAMA 2014). Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN 978-3-319-06568-7, pp. 37-63, Springer 2014
  10. Hoai An Le Thi, Van Ngai Huynh, T Tao Pham Dinh: DC Programming and DCA for General DC Programs. In T.V. Do et al. (Eds.): Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering (ICCSAMA 2014). Advances in Intelligent Systems and Computing ISBN 978-3-319-06568-7, pp. 15-35, Springer 2014.  
  11. Tao Pham Dinh, Viet Nga Pham, Hoai An Le Thi: DC Programming and DCA for Portfolio Optimization with Linear and Fixed Transaction Costs.In N.T. Thanh et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2014).Lecture Notes in Computer Science, volume 8398, ISBN 978-3-319-05457-5, pp. 392-402, Springer 2014.
  12. Hoai An Le Thi, Xuan Thanh Vo, Tao Pham Dinh: Robust Feature Selection for SVMs under Uncertain Data.In P. Perner (Ed): Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects (ICDM 2013), Lecture Notes in Computer Science, volume 7987, 151–165, Springer 2013.
  13. Pham Viet Nga, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh o: A DC programming framework for portfolio selection by minimizing the transaction costs.In N.T. Nguyen et al. (Eds.): Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering (ICCSAMA 2013), Studies in Computational Intelligence, volume 479, pp 31-40, Springer 2013.  
  14. Le Thi Hoai An, Nguyen Quang Thuan, Phan Tran Khoa, Tao Pham Dinh: DC Programming and DCA Based Cross-layer Optimization in Multi-hop TDMA Networks.In A. Selamat et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2013), Lecture Notes in Computer Science, volume 7803, pp. 398-408, 2013.
  15. Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "Network Utility Maximisation: a DC programming approach for Sigmoidal Utility function".Proceedings of IEEE conference Advance Technologies for Communications ATC'13 Ho Chi Minh city, 5 pages (published by IEEEXplore), october 16-18, 2013. 
  16. Le Hoai Minh, Ta Minh Thuy, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "DC Programming and DCA for clustering using weighted dissimilarity measures".Proceedings of the 5th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning, Lake Tahoe, Nevada, USA, 4 pages, December 2012.  
  17. S Ta, H. A Le Thi, Tao Pham Dinh, D. Khadraoui: "A distributed algorithm solving multiobjective dynamic car pooling problem".Proceeding International Conference on Computer and Informatic Science, Kuala Lumpur, Malaysia, (Published by IEEEXplore), 6 pages, 11-14 June 2012.  
  18. S Ta, H. A Le Thi, Tao Pham Dinh, D. Khadraoui: "Solving many to many multicast qos routing problem using dca and proximal decomposition technique".In Proceeding International Conference on Computing, Networking and Communications, Hawaii, American,pages 809-814, (published by IEEEXplore), 30 January-2 February 2012.
  19. Viet Nga Pham, Hoai An Le Thi, Tao Pham Dinh: Solving Nurse Rostering Problems by a Multiobjective Programming Approach.In N.T. Nguyen et al. (Eds.): Computer and Computational Intelligence. Technologies and Applications (ICCCI 2012), Lecture Notes in Computer Science, volume 7653, pp. 544-552, 2012.  
  20. Le Hoai Minh, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: Gaussian Kernel Minimum Sum-of-Squares Clustering and Solution Method based on DCA.In J.-S. Pan et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2012), Lecture Notes in Computer Science, volume 7197, pp 331-340, Springer Verlag 2012.  
  21. Babacar Mbaye Ndiaye, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh, Yi Shuai Niu: DC Programming and DCA for Large-scale Two-dimensional Packing Problems.In J.-S. Pan et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2012), Lecture Notes in Computer Science, volume 7197, pp 321-330, Springer Verlag, 2012.  
  22. Duc Manh Nguyen, Hoai An Le Thi, Tao Pham Dinh: A Cross-Entropy Method for Value-at-Risk constrained Optimization.In N.T. Nguyen et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2011), Lecture Notes in Computer Science, volume 6592, pp. 442-451, Springer Verlag 2011.  
  23. Le Hoai Minh, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh, Huynh Van Ngai: "An efficient DCA for spherical separation".In N.T. Nguyen et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2011), Lecture Notes in Computer Science, volume 6592, pp 421-431, Springer Verlag 2011.  
  24. Ta Anh Son, Le Thi Hoai An, Gérald Arnould, Djamel Khadraoui, Tao Pham Dinh: "Solving Car Pooling Problem using DCA".Proceeding of Global Information Infrastructure Symposium (GIIS 2011), 6 pages (published by IEEE Xplore), Danang 4-6 August 2011. 
  25. Conan-Guez, Hoai An Le Thi, Manh Cuong Nguyen, Tao Pham Dinh: "Détection de communautés: une approche par programmation DC".Dans les Actes des XVIII rencontres de la Société Francophone de Classification, Orléans, France, SFC'11, 4 pages, Septembre 2011.  
  26. Ta Anh Son, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "Power control by DC programming and DCA".In the proceedings of International Conference on Industrial Engineering and Systems Management IESM 2011, 8 pages, May 25-27 2011.  
  27. Ta Anh Son, Le Thi Hoai An, Djamel Khadraoui, Tao Pham Dinh: "Solving QoS Routing Problems by DCA".In N.T. Nguyen et al. (Eds.): Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2010), Lecture Notes in Computer Science, volume 5991, pp. 460-470, Springer Verlag 2010.  
  28. Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "Minimum Sum-of-Squares Clustering by DC programming and DCA".In D.-S. Huang et al. (Eds.): Advanced Intelligent Computing Technology & Applications (ICIC 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence, volume 5755, pp. 327-340, Springer Verlag 2010.  
  29. Nguyen Duc Manh, Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "A Cross-Entropy method for Nonlinear UAV Task Assignment Problem".EEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies Research, Innovation and Vision for the Future, Hanoi, Vietnam, pp. 267-271, November 1-4 2010.  
  30. Le Thi Hoai An, Nguyen Trong Phuc, Tao Pham Dinh: "Discrete Tomography based on DC programming and DCA". IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies Research, Innovation and Vision for the Future, Hanoi, Vietnam, pp. 218-223, November 1-4, 2010 .  
  31. Le Thi Hoai An, Tao Pham Dinh: "Solving the Euclidean k-median problem by DCA".Proceedings of WSEAS conference The 10th International Conference on Applied Computer Science (ACS'10), 7 pages, Iwate, Japan, 2010.
  32. Ta Anh Son, Le Thi Hoai An, Djamel Khadraoui, Pham Dinh Tao: "Solving Multicast QoS Routing Problem in the context V2I Communication Services using DCA". 9th IEEE/ACIS (ICIS 2010), Yamagata, Japan, pp 471-476, August 18–20, 2010.  
  33. Mamadou Thiao, Pham Dinh Tao, Le Thi Hoai An: "A DC Programming Approach for Sparse Eigenvalue Problem". International Conference on Machine Learning ICML, pp. 1063-1070, 8 pages, 2010.  
  34. Ricardo, Sandra; Respondek, Witold State equivalence to the second-order nonholonomic chained form. Mathematical papers in honour of Fátima Silva Leite, 95–108, Textos Mat. Sér. B, 43, Univ. Coimbra, Coimbra, 2011.
  35. Nicolau, F., Respondek, W., Normal forms for flat control-affine systems linearizable via one-fold prolongation, 2014 European Control Conference, ECC 6862348, pp. 2448-2453, 2014.
  36. Ricardo, Sandra; Respondek, Witold, Control systems that admit a mechanical Structure, NOLCOS'2010, pp. 102-107.
  37. Shun-Jie Li and Witold Respondek, A kinematic model of the nonholonomic n-bar system: geometry and flatness, NOLCOS'2010, pp. 683-688.
  38. Shun-Jie Li and Witold Respondek, Describing et Calculating Flat Outputs of Two-input Driftless Control Systems, NOLCOS'2010, pp. 689-694.
  39. Witold Respondek, A geometric characterisation of the second-order nonholonomic chained form, CONTROLO 2010, 9th Portuguese Conference on Automatic Control, Coimbra, Portugal, 2010 (avec S. Ricardo).
  40. Ricardo, Sandra; Respondek, Witold, Equivalence and Equivariants of Mechanical Control Systems, Proc. of the 50th IEEE Conf. on Decision and Control, Florida, USA, 2011.
  41. Ricardo, Sandra; Respondek, Witold, On Linearization of Mechanical Control Systems, 4th IFAC Workshop on Lagrangian et Hamiltonian Methods for Nonlinear Control (LHMNLC 2012), Bertinoro, Italy, 2012.
  42. Nicolau, F., Respondek, W., Flatness of two-inputs control-affine systems linearizable via one-fold prolongation, dans Nolcos 2013, pp. 499-504.
  43. Nicolau, F., Respondek, W., Multi-input control-affine systems linearizable via one-fold prolongation and their flatness, dans of the 52th IEEE CDC, 2013, Florence, pp. 3249-3254.
  44. Nicolau, F., Respondek, W., Control-affine systems compatible with the multi-chained form and their x-maximal flatness, 21st MTNS, Groningen, 2014, pp. 303-310.
  45. Nicolau, F., Respondek, W., Normal forms for flat control-affine systems linearizable via one-fold prolongation", dans 13th European Control Conference, 2014, pp. 2448-2453.
  46. Nicolau, F., Respondek, W., Flatness of Mechanical Systems with 3 Degrees of Freedom, dans 5th IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Nonlinear Control, Lyon, 2015.
  47. Respondek, W., Jozwikowski , A comparison of vakonomic and nonholonomic dynamics for systems on Lie groups, dans Proc. 5th IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Nonlinear Control, Lyon, 2015.

 

Ouvrage ou chapitre d’ouvrage international

Chapitres de livre

Equipe Approximation, imagerie et anamlyse numérique

  1. Draux, G. Gouesbet, ”Generalized orthogonality relation for spherical harmonics”, c’est le chapitre 1 du livre ”Electromagnetic Radiation”, InTech 2012, pages 1-18. 

Equipe : Contrôle, Optimisation et Probabilités-Statistiques

  1. Griewank A., Hamdi A. and Oezkaya E. Quantifying retardation in simulation based optimization, Chapter 6 of the book Optimization, simulation and control, Springer optimization and its applications Vol. 76, pp. 79-96, Springer New York 2013.
  2. Gauger N., Griewank A., Slawig T., Hamdi A., Kratzenstien C., Oezkaya E. Automated Extension of Fixed Point PDE Solvers for Optimal Design with Bounded Retardation , Chapter 6 of the book Constrained Optimization and Optimal control for Partial Differential Equations, International Series of Numerical Mathematics, Vol. 160, pp. 99-122, Springer Basel 2012.
  3. S. Ricardo et W. Respondek, State equivalence to the second-order nonholonomic chained form. João Cardoso, Knut Hüper et Paulo Saraiva (eds.), Textos de Matematica, 43, Coimbra, 2011.
  4.  Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao: "DC programming approaches for Distance Geometry problems".In “Distance Geometry: Theory, Methods and Applications”, Mucherino, A; Lavor, C; Liberti, L.; Maculan, N. (Eds), pp 225-290, Springer 2013.

 

Direction d’ouvrage international - Springer LNCS collection

  1. Springer – LNCS 9213: Curves and Surfaces, 8th International Conference, Paris, France, 2015, Revised Selected Papers, Editors: Boissonnat, J.-D., Cohen, A., Gibaru, O., Gout, C., Lyche, T., Mazure, M.-L., Schumaker, L.L. (Eds.).
  2. Springer – LNCS 6920: Curves and Surfaces, 7th International Conference, Avignon, France, June 24-30, 2010, Revised Selected Papers, Editors: Boissonnat, J.-D., Chenin, P., Cohen, A., Gout, C., Lyche, T., Mazure, M.-L., Schumaker, L.L. (Eds.), 746 pages.



 

(2006-2010)

Articles dans des revues

  1. F. Akoa, A. Hachemi, Le Thi Hoai An and Pham Dinh Tao, Application of Lower Bound Direct Method to Engineering Structures, Journal of Global Optimization (2007) 37: pp. 609-630
  2. N. Belili et H. Heinich, Approximation of Distributions, Statistics and Probability Letters vol 76 n° 3, p. 298-303, 2006.
  3. B. Bercu and B. Portier, Kernel density estimation and goodness-of-fit test in adaptive tracking, SIAM Journal of Control and Optimization, Volume 47, Issue 5, pp. 2440-2457, 2008.
  4. S.Bouallagui, Hoai An Le Thi, and Tao Pham Dinh, Design of highly nonlinear balanced Boolean functions using an hybridation of DCA and Simulated Annealing algorithm, in "Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences", Communications in Computer and Information Science (CCIS) Volume 14, Springer, pp. 583-592 (2008).
  5. J. Demongeot, N. Glade et L. Forest et J. Demongeot, Liénard systems and potential-Hamiltonian decomposition. II. Methodology, C. R. Math. Acad. Sci. Paris 344 (2007) no. 2, 121-126.
  6. J. Demongeot , N. Glade, et L. Forest et J. Demongeot, Liénard systems and potential-Hamiltonian decomposition. I. Algorithm. Applications, C. R. Math. Acad. Sci. Paris 344 (2007), no. 3, 191-194.
  7. A. Draux, B. Moalla et M. Sadik, Generalized qd algorithm and Markov-Bernstein inequalities for Jacobi weight}, Numer. Algorithms 51 (2009), no. 4, 429-447
  8. A. Draux et M. Sadik, QD Block Algorithm, accepté pour publication dans Applied Numer. Math
  9. A. Draux and V. Kaliaguine , Markov-Bernstein inequalities for generalized Hermite polynomials, East Journal on Approximations 12 (2006) 1-23.
  10. El Badia A. and Hamdi A. (2007) Inverse source problem in an advection dispersion reaction system: application to water pollution, Inverse Problems journal, vol 23, pp 2101-20.
  11. J.-G. Caputo, E. V. Kazantseva, A.I. Maimistov , Electromagnetically induced switching of ferroelectric thin films', Phys. Rev. B 75, 014113 (2007)
  12. J.-G. Caputo, L. Loukitch , Statics of point Josephson junctions in a micro strip line, SIAM J. Appl Math, 67, No. 3, 810-836, (2007).
  13. J. G. Caputo et L. Loukitch, Dynamics of point Josephson junctions in a microstrip line, Physica C 425 69-89, (2005).
  14. J.-G. Caputo, E. V. Kazantseva, A.I. Maimistov, Fast electromagnetic response of a thin film of resonant atoms with permanent dipole, J. Phys. A: Math. Theor. 43 (2010) 015206.
  15. J.-G.Caputo, E. V.Kazantseva, L. Loukitch and A.I.Maimistov , Cavity with an embedded polarized film: an adapted spectral approach, J. Phys. A 42, 165204, (2009).
  16. J. G. Caputo et L. Loukitch, Designing arrays of Josephson junctions for specific static responses,Inverse Problems 24 No 2 (April 2008) 025022 ,
  17. J. G. Caputo et Y. Stepanyants , Front solutions of Richards equation', Transport in porous media, 74, 1-20, (2008).
  18. J. G. Caputo, Y. Gaididei, F. G. Mertens and D. Sheka, Vortex polarity switching by a spin--polarized current', Phys. Rev. Lett. 98, 056604 (2007).
  19. J. G. Caputo, Y. Gaididei, V. P. Kravchuk, F. G. Mertens, D. D. Sheka, Effective anisotropy of thin nanomagnets: Beyond the surface-anisotropy approach", , Phys. Rev B 76, 174428 (2007).
  20. N. Forcadel, C. Le Guyader and C. Gout, Generalized Fast Marching Method: Applications to Image Segmentation, Numerical Algorithms, 48(1-3):189-211, 2008.
  21. S. Fourati, Inversion de l'espace et du temps pour les processus stables, Probability Theory and Related Fields. 135, 201-215 (2006).
  22. S. Fourati, Fluctuations of Lévy processes and Scattering Theory". Transactions of the Mathematical Society, Volume 362, Number 1, January 2010, Pages 441-47.
  23. Y. B. Gaididei, R. Berkemer, J. G. Caputo, P. L. Christiansen, A. Kawamoto, T. Shiga, M. P. Sorensen, and J. Starke , Analytical solutions of jam pattern formation on a ring for a class of optimal velocity traffic models, New Journal of Physics, in press, (2009).
  24. N. Glade, Nicolas; L. Forest et J. Demongeot, Liénard systems and potential-Hamiltonian decomposition. III. Applications, C. R. Math. Acad. Sci. Paris 344, no. 4, 253-258 (2007).
  25. C. Gout, C. Le Guyader, L. Romani and A.-G. Saint-Guirons, Approximation of Surfaces with fault(s) and/or rapidly varying data, using a segmentation process, D^m splines and the finite element method, Numerical Algorithms, 48(1-3):67-92, 2008.
  26. C. Gout and C. Le Guyader, Segmentation of complex geophysical structures with well data, Comput. Geosci, 10:361-372, 2006.
  27. Hamdi A. (2009) Identification of a time-varying point source in asystem of two coupled l inear diffusion-advection-reaction equations: application to surface water pollution, Inverse Problems journal, Vol 25 115009.
  28. Hamdi A. and Griewank A. (2009) Reduced quasi-Newton method for simultaneous design and optimization, Computational Optimization and Applications (COAP) journal, DOI 10.1007/s10589-009-9306.
  29. Hamdi A. and Griewank A. (2009) Properties of an augmented Lagrangian for design optimization, Optimization Methods and Software (OMS) journal, Vol 25:4, pp 645-64.
  30. Hamdi A. (2009) The recovery of a time-dependent point source in a linear transport equation: application to surface water pollution, Inverse Problems journal, Vol 25 075006.
  31. Hamdi A. (2007) Identification of point sources in two dimensional advection-diffusion-reaction equation: application to pollution sources in a river. Stationary case, Inverse Problems in Science and Engineering journal, Vol 15, pp 855-70.
  32. A. Hamdi, I. Mahfoudhi, Boundary null-controllability of linear diffusion-reaction Equations, à paraître dans note au CRAS.
  33. H. Heinich, Vers un théorème de Skorohod simultané, Annales de la faculté des sciences de Toulouse, Mathématiques, Série 6, vol 17, n° 3, p. 519-575, 2008.
  34. H. Heinich, The Monge Problem in Banach Spaces, Journal of Theoretical Probability. Volume 19, Number 2, June, 2006 p.509-534, 2006.
  35. B. Jakubczyk et W. Respondek, Bifurcations of control-affine systems in the plane, SIAM J. Contr. and Optim., 44 (2006), pp. 2038-2062
  36. F.X. Jollois, J.M. Poggi and B. Portier, Three nonlinear statistical methods to analyze PM10 pollution in Rouen area, CSBIGS, Volume 3, Issue 1, pp. 1-17, 2009.
  37. E. V. Kazantseva, A. Maimistov et J. G. Caputo,"The reduced Maxwell-Duffing description of extremely short pulses in non resonant media" , Phys. Rev. 71, 056622-056634, (2006).
  38. C. Le Guyader and C. Gout, Geodesic Active Contour under Geometrical Conditions: Theory and 3D applications, Numerical Algorithms, 48(1-3):105-133, 2008.
  39. C. Le Guyader and L. Guillot, Extrapolation of vector fields using the infinity Laplacian and with applications to image segmentation, Communications in Mathematical Sciences, 7(2): 423-452, 2009.
  40. C. Le Guyader and L. Vese, Self-Repelling Snakes for topology-preserving segmentation models, IEEE Transactions on Image Processing,17(5):767-779, 2008.
  41. Knippel, Arnaud; Lardeux, Benoit The multi-layered network design problem. European J. Oper. Res. 183 (2007), no. 1, 87--99. 90C27 (90B10)
  42. Le Hoai Minh, Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, Pascal Bouvry, A combined DCA-GA for constructing highly nonlinear balanced boolean functions in cryptography, Journal of Global Optimization (Online since November 05, 2009), Volume 47 Number 4 (2010), pp. 597 - 614
  43. Le Thi Hoai An, Nguyen Trong Phuc, Pham Dinh Tao, A continuous approach for solving the concave cost supply problem by combining DCA and B&B techniques, European Journal of Operational Research (2007), 183: pp. 1001-1012.
  44. Le Thi Hoai An, Le Hoai Minh and Pham Dinh Tao, Optimization based DC programming and DCA for Hierarchical Clustering, European Journal of Operational Research (2007) 183: pp. 1067-1085.
  45. Le Thi Hoai An, Belghiti M. Tayeb and Pham Dinh Tao, A new efficient algorithm based on DC programming and DCA for Clustering, Journal of Global Optimization (2007), 37:593-608.
  46. Le Thi Hoai An, Le Hoai Minh and Pham Dinh Tao, Fuzzy clustering based on nonconvex optimisation approaches using difference of convex (DC) functions algorithms, Advances in Data Analysis and Classification, Vol.1, No. 2, (2007), pp. 85 -104.
  47. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, A continuous approach for the concave cost supply problem via DC Programming and DCA, Discrete Applied Mathematics, 156 (2008) pp. 325 - 338.
  48. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao and François Akoa, Combining DCA and Interior Point Techniques for large-scale Nonconvex Quadratic Programming, Optimization Methods & Software, Vol. 23, No. 4, (2008), pp. 609-629.
  49. Le Thi Hoai An, Le Hoai Minh, Nguyen Van Vinh, Pham Dinh Tao, A DC programming approach for feature selection in support vector machines learning, Advances in Data Analysis and Classification, Vol 2, Num 3 (2008), pp. 259-278.
  50. Le Thi Hoai An, Madhi Moeini, Pham Dinh Tao, Portfolio Selection under Downside Risk Measures and Cardinality Constraints based on DC Programming and DCA, Computational Management Science, Volume 6, Number 4, pp. 477-501, (2009).
  51. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, Nguyen Van Thoai, Nguyen Canh Nam, DC Optimization Techniques for Solving a Class of Nonlinear Bilevel Programs, Journal of Global Optimization, Volume 44, Number 3(2009) pp. 313- 337.
  52. Le Thi Hoai An, Mahdi Moeini and Pham Dinh Tao, DC Programming Approach for Portfolio Optimization under Step Increasing Transaction Costs, Journal of Optimization,Volume 58 Issue 3 (2009), pp. 267-289
  53. Le Thi Hoai An, Madhi Moeini, Pham Dinh Tao, Portfolio Selection under Downside Risk Measures and Cardinality Constraints based on DC Programming and DCA, Computational Management Science, Volume 6, Number 4, pp. 477-501, (2009).
  54. Le Thi Hoai An, Nguyen Quang Thuan, Nguyen Huynh Tuong, Pham Dinh Tao, Solving the earliness tardiness scheduling problem by DC programming and DCA, Mathematica Balkanica, Vol. 23 (2009), Fasc. 3-4, pp. 271-288.
  55. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, Nguyen Canh Nam, Le Dung Muu, Methods for Optimizing Over the Efficient and Weakly Efficient Sets of an Affine Fractional Vector Optimization Program, Journal of Optimization, Volume 59, Issue 1(2010), 77-94.
  56. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, A new efficient algorithm based on DC programming and DCA for solving LCP, to appear in Computational Optimization and Applications (2010)
  57. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, and Nguyen Dong Yen, Properties of two DC Algorithms for quadratic programming, to appear in Journal of Global Optimization (2010)
  58. Le Thi Hoai An, Mahdi Moeini, Pham Dinh Tao, Joaquim Judice, A DC Programming Approach for Solving the Symmetric Eigenvalue Complementarity Problem, to appear in Computational Optimization and Applications (2010)
  59. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao, Difference of Convex functions Algorithms for Image restoration via a Markov Random Field model, to appear in Journal of Mathematical Imaging and Vision.
  60. W. Malesza et W. Respondek, State-linearization of positive nonlinear systems; Applications to Lotka-Volterra controlled dynamics, dans Taming Heterogeneity and Complexity of Embedded Control, F. Lamnabhi-Lagarrigue, S. Lagrouche, A. Loria, and E. Panteley (eds.), Wiley-ISTE, 2007, pp. 451-473.
  61. B. M. Ndiaye, Pham Dinh Tao and Le Thi Hoai An, Single Straddle Carrier Routing Problem in Port Container Terminals : Mathematical Model and Solving Approaches, in "Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences", Communications in Computer and Information Science (CCIS) Volume 14, Springer, pp. 21-30 (2008)
  62. Babacar M. Ndiaye, Tao Pham Dinh and Hoai An Le Thi, DC programming and DCA for SSCRP, in Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, Communications in Computer and Information Science CCIS Volume 14, Springer, pp. 21-30 (2008)
  63. Yi-Shuai Niu, Pham Dinh Tao, A DC Programming Approach for Mix-Integer Linear Programs, in "Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences", Communications in Computer and Information Science (CCIS), Vol. 14, Springer, pp. 244-254 (2008).
  64. Pham Dinh Tao, Yi-Shuai Niu, An efficient DC Programming Approach for Portfolio Decision with Higher Moments, to appear in Computational Optimization and Applications (2010)
  65. Pham Dinh Tao, Nguyen Canh Nam and Le Thi Hoai An, "An efficient combination of DCA and B&B using DC/SDP relaxation for globally solving binary quadratic programs", (38 pages). To appear in Journal of Global Optimization (available online December 2009)
  66. Pham Dinh Tao, Nguyen Canh Nam and Le Thi Hoai An, DC Programming and DCA for Globally Solving the Value-At-Risk, Computational Management Science, Volume 6, Number 4, pp. 459-475, (2009).
  67. S.I. Popov, W. Respondek et J.-M. Strelcyn, On rational integrability of Euler equations on Lie algebra so(4,C), revisited, Physics Letters A, 373 (2009), pp. 2445-2453.
  68. W. Respondek et I.A. Tall, Feedback equivalence of nonlinear control systems: a survey on formal approach, dans Chaos in Automatic Control, J.-P. Barbot et W. Perruquetti (eds.), Taylor and Francis, pp. 137-262, 2006 (125 pages!).
  69. W. Respondek et I.A. Tall, Feedback Linearizability of Strict Feedforward Systems, Proc. of the IEEE Conf. On Decision and Control, pp. 2499-2504, 2008.
  70. W. Rupniewski et W. Respondek, Generic families and generic bifurcations of control-affine systems, dans Taming Heterogeneity and Complexity of Embedded Control, F. Lamnabhi-Lagarrigue, S. Lagrouche, A. Loria, and E. Panteley (eds.), Wiley-ISTE, 2007, pp. 645-671.
  71. W. Rupniewski et W. Respondek, A classification of generic families of control-affine systems and their bifurcations, Mathematics of Control, Signals, and Systems, 21 (2010), 303-336.
  72. M. Salez, F. Boussaha, L. Loukitch et J. G. Caputo , Interference filter properties of nonuniform Josephson junction arrays, J. Appl. Phys. 102, 083904, (2007).
  73. D. Sheka, J. P. Zagorodny, J. G. Caputo, Y. Gaididei et F. Mertens,"Vortex motion in a nanomagnet: a simple model",Phys. Rev. B 71, 134420-134435, (2005).
  74. E. Simo et J. G. Caputo , Solitons in Proteins at Non-Zero Temperatures with Allowance for the Fluctuations of Polarization, Chinese J. of Physics, vol. 46 , NO. 2 APRIL 2008.
  75. E. Simo, J.-G. Caputo, High-order harmonic generation by double-photoionization accounting for the correlation between continuum electrons, Optik - Int. J. Light Electron Opt. (2010).
  76. I.A. Tall et W. Respondek, Analytic Normal Forms and Symmetries of Strict Feedforward Control Systems, Int. Journal of Robust and Nonlinear Control, 2009, 32 pages.
  77. Mamadou Thiao, Tao Pham Dinh, and Hoai An Le Thi, DC programming approach for a class of nonconvex programs involving l0 norm, in Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, Communications in Computer and Information Science CCIS Volume 14, Springer, pp. 358-367 (2008).
  78. S. Ricardo et W. Respondek, When is a control system mechanical, Journal of Geometric Mechanics, to appear, 2010, 39 pages

Ouvrages scientifiques (ou chapitre)

  1. D. Apprato, C. Gout and C. Le Guyader, Surface approximation from rapidly varying data: applications to geophysical surfaces and seafloor surfaces, Geoscience and Remote Sensing, Chapter 17, InTeh Editor Croatia, ISBN 978-953-307-0032, 347-374, 2009.
  2. J.G. Caputo et Y. Stepanyants, Tsunami surge in rivers: a hydraulic jump in an inhomogeneous channel, dans l'ouvrage "Tsunamis and non linear waves" edite par A. Kundu, Springer geosciences, (2007).
  3. J. G. Caputo et C. Prudhomme (éditeurs), Biomaths, Numero special de la revue ECMI Newsletter (2009).
  4. Nonlinear waves in complex systems: energy flow and geometry, édité par J. G. Caputo et M. P. Soerensen, dans la collection "Special Topics" de European J. Phys. et Springer, (2007).
  5. Livre en préparation de Le Thi Hoai An et Pham Dinh Tao : DC Programming : Local and Global Approaches - Theory, Algorithms and Applications (1000 pages), chez Springer.
  6. Le Thi Hoai An, Nguyen Van Thoai, Pham Dinh Tao: Editors of the Special Issue"Operations Research Methods for IT-Based Management" of European Journal of Operations Research 2007.
  7. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao : Editors of the Double Special Issue "Modeling, Computation and Optimization in Systems Engineering" of Journal of Global Optimization 2007
  8. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao and Gunter Ritter : Editors of the Special Issue "Optimization and Nonconvex Programming in Data Mining" of Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) Theory, Methods, and Applications in Data Science Volume 2, Number 3, December, 2008.
  9. Le Thi Hoai An, Pascal Bouvry, Pham Dinh Tao: Editors of the Special Issue "Modeling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences" of Communications in Computer and Information Science, Volume 14, September 2008, Springer.
  10. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao: Editors of the Special Issue of Journal of Optimization (2010) "Local and Global Approaches to Nonconvex Programming - 25 years of its extensive and successful developments. In Celebration of Prof. Dr. Hoang Tuy's 80th Birthday Nonconvex Programming. This special issue is dedicated to the International Conference on "Nonconvex Programming: Local and Global Approaches- Theory, Algorithms and Applications" (NCP07), which takes place at the National Institute for Applied Sciences (INSA), Rouen, France during the December 17-21, 2007. This conference marks the seminal 25-year period of extensive and successful developments in these fields, and, at the same time, pays a tribute to Prof. Dr. Hoang Tuy on the occasion of his 80th birthday, in recognition of his pioneering achievements which considerably affected the field of Global Optimization.
  11. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao : Editors of the Double Special Issue "Nonconvex Programming : Local and Global Approaches -Theory, Algorithms and Applications" of Journal of Global Optimization (2010)
  12. Shashi-Kant Mishra, Pham Dinh Tao, Nguyen Dong Yen : Editors of the Special Issue of Journal Optimization Letters, (2010) devoted to the International Conference on Optimization and its Applications, February 16-18, 2010, Banaras Hindu University, Varanasi, India.
  13. Le Thi Hoai An, Pham Dinh Tao : Editors of the Special Issue of Springer Book Series on Nonconvex Optimization and Its Applications (2010)

 

Mise en place des comités de suivi:

Comme vous le savez, une évaluation à 9 mois doit être organisée pour les nouveaux doctorants avec leur Comité de Suivi Individuel de thèse (CSI).

Ces évaluations consistent en l'édition d'un rapport écrit qui sera transmis au secrétariat de l'ED (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.). Celui-ci peut consister en un simple message, sans format imposé.
Les doctorants sont encouragés à remplir leur rapport d'activité (document fourni) pour le fournir aux membres du comité avant la réunion.

Rappel CSI :

Le comité fait le point sur tous les aspects de la thèse, en particulier :
- l'environnement et les conditions matérielles : bureau, accès aux ressources matérielles, notamment aux moyens informatiques, à la documentation...,
- vie scientifique : participation à des séminaires et colloques, politique de publication, avancement de la thèse...,
- encadrement : relations avec l'encadrant, disponibilité...,
- financements : prise en charge de déplacements, de séjours à l'extérieur...,
- formations suivies (le doctorant doit suivre 60 h de formation, qui peuvent comprendre des activités collectives liées à la thèse, des écoles d'été...),
- préparation de l'avenir professionnel.

Après chaque réunion du comité de suivi, le comité transmet à l'école doctorale ce rapport (qui peut être assez court si la thèse se déroule bien).

  • Comité de suivi (avec tous les membres) : présentation du doctorant (20’) suivie d’une discussion (15’)
  • Puis les encadrants sortent, discussion du doctorant avec les membres du comité de suivi.
  • Un petit résumé de quelques lignes est rédigé (sans les encadrants).
  • Ce résumé est transmis aux encadrants.
  • Le résumé est envoyé à l’ED.

Doctorants du LMI

Equipe Analyse Numérique, Imagerie et Approximation

En cours
- Zoé Lambert (C. Le Guyader, C. Petitjean depuis 11/2019)
- Théau Cousin (CIFRE, C. Gout, A. Tonnoir et C. Fauchard) depuis avril 2O21
- Augustin Leclerc (allocation Région, C. Gout, A. Tonnoir et H. Barucq) depuis octobre 2021
- Guzel Khayretdinova (cotutelle Tomsk, C. Gout et S. Kuksenko) à partir de juin 2021.


Soutenues  depuis 2006

- Imen Bouzarkouna (D. Baudry (CESI), C. Gout), soutenance en juillet 2021.
- Rim Fayad (allocation établissement, N. Forcadel) soutenance en janvier 2021.
- Martin Pierre Schmidt (thèse, Dassault Systèmes, C. Gout, D. Bonner, A. Ortuzar), soutenance en mars 2020.
- Aurélien Citrain (C. Gout/H. Barucq, INRIA MAGIQUE3D), soutenue le 16 décembre 2019.
- Soufia Benhida (cotutelle ENSA Agadir, dir. : A. Mir/C. Gout) soutenue le 12 décembre 2018.
- Imene Khames (Alloc. Région, Dir JG Caputo) soutenue le 26 septembre 2018.
- Noémie Debroux (Thèse MESR, C. Le Guyader) soutenue le 15 mars 2018.
- Daniel Cervantes Cabrera (inscrit UNAM Mexico, P. Gonzalez Casanova et C. Gout) soutenue le 28 mars 2017, UNAM Mexico city, Mexique..
- Edson Miyaura, Thèse (MESR) EOLIEN avec le LOFIMS, en lien avec le projet M2NUM, co-direction E. Souza et C. Gout, de 2012 à 2016 (4 ans). [Brésil]
- Qinglin Lu (A. Zakharova, Cifre, Le2I, inscrit *Univ. Bourgogne) soutenue fin 2016.
- Théophile Chaumont-Frelet (nov. 2012 à decembre 2015, Bourse INRIA Bordeaux Sud Ouest, MAGIQUE 3D) en Analyse Numérique (H. Barucq 50% et C. Gout 50%) soutenue le 11/12/2015. [postdoc BCAM Bilbao]
- Solène Ozeré: (nov. 2012 à nov. 2015) Thèse (MESR) en Imagerie (C. Le Guyader 75% & C. Gout 25%) soutenue le 6/11/2015. [Fonctionnaire Ministère]
- Denis Brazey (Dec 2011-Nov. 2014,  C. Gout 50%, B. Portier 50%. [CDI Ingénieur TEB Prynel]
- Zacharie Alès (2011-2014) : Optimisation et Langages, dans le cadre du projet PRIMO. (A. Knippel et C. Gout, avec le LITIS) [MCF Avignon]
- Ratiba Derfoul, bourse IFPEN (2010-2013) :  New Formulation of the Objective Function for Better Incorporation of 4D Seismic Data into Reservoir Models and Image Registration Based on Nonlinear Elasticity.[CDI Ingénieur CGG]
- Lamia Abbas (2008-2012) : Les inégalités de type Landau-Kolmogorov, encadré par A. Draux. [contrat ESITPA]
- Benoît Sarels (2008-2012) :  "Obstacles géographiques pour la propagation d'epidemies", en thèse depuis 2008 (Jean Guy Caputo) [MCF CNU 26]
- Marc Helbling, bourse CIFRE (2006) avec Dassault Systèmes (Travaux Confidentiels DS). Soutenue le 25 novembre 2010. Marc Helbling a été embauché en CDI comme Ingénieur chez Dassault Systèmes en 2009. Encadré par D. Bonner (Dassault) et C. Gout.
- Mohamed Sadik : Inégalités de Markov Bernstein en norme L2, Les outils mathématiques d'encadrement de la constante de Markov Bernstein. Soutenue le 18/11/2010 à l'INSA de Rouen, encadré par A. Draux. [MCF Algérie]
- A. Larabi " Sous-Résultants et localisation de racines de polynômes " 13/11/2007 à l'Université de Rouen (encadrement de B. Gleyse à 100%) sous la responsabilité de A. Draux ( PU). [A. Larabi est dans l'enseignement supérieur en Algérie]
- B. Gaston " Algorithmes séquentiels et parallèles pour le calcul de zéros de fonctions analytiques " 18/12/2007 à l'Université de Rouen (encadrement de B. Gleyse à 75%) ( 25% par C. Carré du LITIS ) sous la responsabilité de A. Draux ( PU). [B. Gaston a intégré le CEA après sa thèse].
- A. Travert, bourse CIFRE avec Dassault Systèmes. (Titre: Application des représentations volumétriques aux offsets de surfaces. Travaux Confidentiels DS/LMI). Encadré par D. Bonner (50%, Dassault Sys.) et C. Gout (50%, INSA). Contrat CIFRE avec Dassault Systèmes du 31/07/2002 au 31/07/2005. [A. Travert embauché en CDI à partir du 01/08/2005 chez Dassault Systèmes.]
- L. Loukitch, soutenue en décembre 2006. Titre :''Dynamique de jonctions Josephson ponctuelles''. Encadré par J.G. Caputo. [L. Loukitch est enseignant du second degré]

 

Equipe Contrôle, Optimisation et Proba.-Stats

En cours

- Edouard Irigo Zibo Bourse Côte d'Ivoire (N. Forcadel, R. El Assoudi)
- Timothée Schmoderer (W. Respondek), soutenance le 21 juin 2022
- Etienne Mace de Gastines (A. Knippel, B. Portier)
- Piero Visconti (Chaire COPTI, H. Zidani, N. Forcadel et I. Ciotir) depuis septembre 2021
- Rita Zantout (N. Forcadel) depuis sep. 2021
- Wei Lu (B. Portier) depuis sep. 2021

 

Soutenues depuis 2006

- Marcin Nowicki (Pologne, W. Respondek) soutenance en 2021.
- Yahao Chen (W. Respondek) soutenue en 2019.
- Imène Khames (Allocation GRR Région, JG Caputo et A Knippel) soutenue en 2018.
- Sonda Walha (N. Forcadel)
- Mamdouh Zaydan (thèse allocation Région) de 2014 à 2017 (N. Forcadel)
- Wilfredo Salazar (thèse Allocation d'établissement) de 2013 à 2016 (3 ans) (N. Forcadel). [Ingénieur Dassault Systèmes.]
- Carl-Erik Gauthier (I. Ciotir, avec M. Benaïm, Neuchatel, Suisse) soutenance en 2016.
- Denis Brazey (Dec 2011-Nov. 2014),  C. Gout 50%, B. Portier 50%.
- Florentina Nicolau (2010-2015), W. Respondek. [MCF CNU 61]
- Zacharie Alès (2011-2014) : Optimisation et Langages, dans le cadre du projet PRIMO. (A. Knippel et C. Gout, avec le LITIS) [MCF Avignon]
- Imed Mafhoudhi (2010-2013), (codirection : Adel Hamdi et Pham Dinh Tao) Identification de sources dans des équations de transport à coefficients variables, Date de début de la thèse : Octobre 2010
- Viet Nga Pham (2009-2012, boursiere franco-vietnamien) (codirection : Pham Dinh Tao et Le Thi Hoai An): Modélisation et Optimisation Non Convexe en Finance. [EC Vietnam]
- Duc Manh Nguyen (boursier franco-vietnamien), (codirection : Pham Dinh Tao et Le Thi Hoai An) : Optimisation non convexe en finance et recherche d'information : modèles déterministes et stochastiques, méthodes de résolution. (Novembre 2008- 2012)
- Anh Son Ta (boursier franco-vietnamien) (codirection : Pham Dinh Tao et Le Thi Hoai An)
Contributions aux développements des nouvelles technologies de communication en transport multimodal par des techniques d'optimisation non convexe. Novembre 2008 - 2012.
- Mamadou Thiao (Allocation de Recherche 2007-2010) Soutenance le 28 octobre 2011, Modélisation et Programmation DC en Data Mining et Machine Learning,  (direction : Pham Dinh Tao). Devenir: uis Postdoc Univ Metz.
- K. Dahamna
(Enseignant Education Nationale). Soutenance le 23/9/2011, Classification des algèbres de Lie Nilpotentes sous-Riemanniennes et intégrabilité des équations d'Euler associées. Dir de thèse : R. El Assoudi et W. Respondek. Devenir: Enseignant.
- M.Ouanes (Enseignant Chercheur à l'Université Tizi-Ouzou), Programmation semi-infinie et Optimisation Globale, Thèse d'Etat de l'Université Tizi-Ouzou), soutenue Juin 2006 (Codirection Le Thi Hoai An et M. Aidene) Remarque : Thèse commencée via une coopération entre LMI et USTHB d'Alger quand Le Thi était MCF au LMI
- Nguyen Van Vinh (Enseignant Chercheur de l'Université Dalat, Vietnam), (direction : Le Thi Hoai An, Thèse au LMI quand Le Thi y était MCF) Méthodes exactes pour l'optimisation polyédrale en variables mixtes 0-1 basées sur DCA et des nouvelles coupes, soutenue le 7 Juillet 2006, Enseignant Chercheur à l'Université Dalat, Vietnam
- B. M. Ndiaye (Bourse Doctorale Régionale du Pôle Transport - Logistique) : Simulation et Optimisation DC dans les réseaux de Transport Combiné. Code à l'usage industriel, soutenue le 29 Mai 2007, Enseignant Chercheur l'Université Cheik Anta Diop, Dakar , Sénégal.
- Nguyen Canh Nam : (Allocation de Recherche du MESR) (direction : Pham Dinh Tao), Approches Locales et Globales basées sur la Programmation DC & DCA et les Techniques B&B avec Relaxation SDP pour certaines classes des programmes non convexes. Simulations numériques et codes à l'usage industriel, soutenue le 21 Juin 2007. Enseignant-Chercheur à Hanoi University of Technology (HUT), Vietnam
- M.T. Belghiti : Modélisation et Techniques d'Optimisation en Fouille de Données et Bioinformatique. Soutenue le 1 Février 2008 (codirection : Pham Dinh Tao et Le Thi Hoai An), Informaticien à l'Education Nationale
- Hoang Trung Tuyen (Ancien Eleve de l'Ecole Polytechnique de Paris), boursier Européen à Eurocontrol) : Modélisation et optimisation de la prédictabilité et de la flexibilité du système de gestion du trafic aérien, soutenue le 14 Décembre 2009 (direction : Pham Dinh Tao), Ingénieur de développement en Optimisation et Probabilité Financières à la banque HSBC, Paris
- Yi-Shuai NIU : Programmation DC & DCA en Optimisation Combinatoire et Optimisation Polynomiale via les Techniques de SDP. Codes et Simulations Numériques, soutenue le 28 Mai 2010 (direction : Pham Dinh Tao), Posdoctorant à l'Insa-Rouen dans le cadre du PRIMO.
- Sarra Bouallagui (codirection : Pham Dinh Tao et Le Thi Hoai An) : Techniques d'optimisation déterministes et stochastiques pour la résolution de problèmes difficiles en cryptographie, soutenue le 5 Juillet 2010, en attente d'un recrutement comme Ingénieur de développement en sécurité informatique
- Sandra Ricardo, Géométrie des systèmes mécaniques de contrôle avec des applications aux systèmes soumis à des contraintes non holonomes d'ordre deux, Thèse de Doctorat de l'INSA de Rouen soutenue le 28 novembre 2008. Sandra Ricardo est maintenant MCF à l'Université de Vila Real (Portugal).
- Wiktor Malesza, Geometry and Equivalence of Linear and Nonlinear Control Systems Invariant on Corner Regions, Thèse de Doctorat de la Polytechnique de Varsovie soutenue le 22 janvier 2009.
Wiktor Malesza est maintenant MCF à la Polytechnique de Varsovie.
-. Shun-Jie Li, Géométrie et la classification des systèmes de contact : Applications au contrôle des systèmes mécaniques non holonomes, Thèse de Doctorat de l'INSA de Rouen soutenue le 16 fevrier, 2010. Shun Jie Lie a commencé un postdoc au CNRS en juin, 2010.
- Saul Mapagha, Qualification de la prédiction du comportement vibratoire d'un sous système sur véhicule, Thèse de Doctorat de l'INSA de Rouen soutenue le 5 mars 2010 (co-encadré par Vincent Martin) Saul Mapagha a fait un postdoc au LMI, INSA de Rouen.


 

Prochaines soutenance de thèse (2022) : INSA Rouen Normandie [LMI]

  • Thimothé Schmoderer
  • Zoé Lambert

Dernières soutenance de thèse :

  • Edouard Zibo (2021)
  • Imen Bouzarkouna (2021)
  • Rim Fayad (2021)
  • Marcin Nowicki (2020)
  • Martin Pierre Schmidt (2020)
  • Aurelien Citrain (2019)
  • Yahao Chen (2019)
  • Sonda Walha (2018)
  • Noémie Debroux (2018)
  • Soufia Benhida (2018)
  • Imène Khames (2018)
  • Mamdouh Zaydan (le 21 novembre 2017)
  • Daniel Cervantes (UNAM Mexique, le 28 mars 2017)

 

 

Un colloquium commun au LMI et LMRS (depuis la rentrée 2019) est organisé un jeudi par mois. Il a lieu dans la salle de séminaires du LMRS, ou dans la salle de conférences du LMI (ou par zoom)

 

Un séminaire / groupe de travail commun au LMI et LMRS est organisé une fois par mois, le mardi à 11h30. Il a lieu dans la salle de séminaires du LMRS ou dans la salle de conférences du LMI (ou par zoom)

 

Ce rendez-vou a lieu deux fois par mois, le mardi à 11h30, dans la salle de séminaires du LMI

 

 


Les thèmes de recherche du laboratoire sont la modélisation, la simulation numérique et l'optimisation, en voici une liste :

Analyse Numérique, Imagerie et Approximation [AN-IA]

  Responsable LE GUYADER Carole

Imagerie: la e-santé, recalage, segmentation, registration et restauration d'images. Compressive sensing. Applications dans les Géosciences et la Médecine. (+ d'infos)

Le LMI est membre du GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Applications

Le LMI est aussi membre du GDR IGRV (GTMG).

Plateforme FabLab - Shape optimization, 3D printing

Modélisation, approximation et visualisation de champs de vecteur pour les énergies éoliennes et hydroliennes - Industrie du Futur - Numérique - Energies renouvelables

EDP, Calcul des variations, Imagerie: applications à l'imagerie médicale et géophysique, au trafic routier.

Approximation de données et modélisation géométrique : applications pour l'énergie, la morphodynamique côtière, et l'impression 3D.

Analyse numérique et calcul scientifique/simulation numérique  (le LMI a des projets avec le CRIANN depuis 1998).

Electromagnétisme, ondes, conditions absorbantes.

Polynômes orthogonaux et  calcul polynomial (formel, numérique, fiable, multi-précision et parallèle)
Optimisation de forme

Contrôle, Optimisation et Probabilités-Statistiques [COPS]

Responsable   ZIDANI Hasnaa

Optimisation et Contrôle optimal, Homogénéisation d'équations non-linéaires de type Hamilton-Jacobi, Equations non linéaires avec termes non-locaux

Problèmes inverses

Théorie du contrôle

Optimisation dans les réseaux, optimisation non convexe : Approches locales et globales, EDP sur graphes et réseaux
Contrôle et homogénéisation stochastiques, statistiques de la pollution de l'air
Probabilités et statistiques, application au traitement statistiques de gros volumes de données pour l'étude de la pollution de l'air
 Applications en Intelligence territoriale, logistique et mobilité

         
         


 

<Flyer in english>

 

visuel plaquette laboratoire LMI

Plaquette du LMI 2016

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visuel plaquette laboratoire LMI

Plaquette du LMI 2014

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visuel plaquette laboratoire LMI

Plaquette du LMI 2011

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 Les actualités "maths" de l'INSA Rouen

  • Soutenance de thèse le Lundi 25 mars 2024, 14h15 par Théau COUSIN, Amphi Curie,

    Modélisation et simulation numérique du problème inverse en tomographie électromagnétique.

    La soutenance aura lieu devant le jury composé de :

    Mme Marion Darbas, Professeure des Universités, Université Paris 13, Rapporteure ;

    M. Hervé Dumont, Ingénieur, Eiffage, Examinateur ;

    M. Cyrille Fauchard, Directeur de recherche, Cerema, Directeur de thèse ;

    Mme Sonia Fliss, Professeure des Universités, ENSTA, Examinatrice ;

    M. Christian Gout, Professeur des Universités, INSA Rouen, Directeur de thèse ;

    Mme Donatienne Leparoux, Directrice de recherche, Université Gustave Eiffel, Rapporteure ;

    M. Mohammed Serhir, Professeur, Centrale Supélec, Examinateur ;

    M. Antoine Tonnoir, Maître de conférence, INSA Rouen, Encadrant scientifique ;
    M. Brice Delaporte, Routes de France, membre invité.

  • Le LMI vous souhaite de Joyeuses Fêtes de fin d'année!....
  • Réunion du LMI le 20/12/2023 ) 14h - Salle 201.
  • Soutenance de la thèse de doctorat de C. Tain le 21/12/2023, 14h amphi Curie.
  • Jeudi 16 Novembre : 7ème Journée Modélisation et Simulation Numérique >>>
  • Jeudi 12 Octobre : Journée CEREMA (ENDSUM) - INSA (LMI) : Méthodes d’état adjoint et applications en inversion et optimisation >>>
  • Soutenance de thèse d'Etienne de Gastines -  lundi 9 octobre à 13h à l'INSA Rouen Normandie
    Modélisation, approche polyédrale et approche arborescente pour des problèmes de comparaison de graphes,
    devant le jury composé de:
    M. Didi Biha Mohamed – Professeur des Universités – Université de Caen Normandie  
    M. Knippel Arnaud – Maître de Conférence – Institut national des sciences appliquées de Rouen  
    Mme Labbé Martine – Professeur des Universités émérite – Université Libre de Bruxelles
    M. Mahjoub Ali Ridha – Professeur des Universités émérite – Université Paris Dauphine  
    M. Picouleau Christophe – Professeur des Universités – CNAM, Paris  
    M. Portier Bruno – Professeur des Universités – Institut national des sciences appliquées de Rouen  
    MME Solnon Christine – Professeur des Universités – Institut national des sciences appliquées de Lyon  
    M. T'Kindt Vincent – Professeur des Universités – Université de Tours 
  • Septembre 2023 : Offre de thèse au LMI/PhD grant, Projet ANR COSS - Trafic flow analysis and modelling >>>
  • 10 juillet 2023 : clôture du projet Wake Op (Siemens Gamesa, CORIA, LMI, Région Normandie et UE)
  • 2023 : Offre de thèse au LMI / PhD Grant at LMI - ANR Mediseg >>>
  • 2023 : Deux postes MCF au LMI (session synchronisée)
  • Projet ANR COSS >>>
  • Vidéo table ronde AMIES "Energie" du Forum Emploi-Math 2022 >>>
  • 2èmes Rencontres Ondes et Applications, le mercredi 29 juin 2023, Pau
  • Soutenance de thèse de Zoé Lambert, le 9 décembre à 14h à l'INSA Rouen, devant le jury constitué de:
      
      M. Jean-François Aujol, Professeur des Universités, Université de Bordeaux - Rapporteur
        M. Olivier Bernard, Professeur des Universités, INSA Lyon - Rapporteur
        Mme Noémie Debroux, Maître de Conférences, Université de Clermont Auvergne - Examinatrice
        M. Vincent Duval, Chargé de Recherche, INRIA Paris - Examinateur
        M. Gilles Gasso, Professeur des Universités, INSA Rouen - Examinateur
        M. Fabien Pierre, Maître de Conférences, Université de Lorraine - Examinateur
        Mme Carole Le Guyader, Professeure des Universités, INSA Rouen - Directrice de thèse
        Mme Caroline Petitjean, Professeure des Universités, Université de Rouen - Directrice de thèse

  • 6èmes Journées  rouennaises MNSN" :  Modélisation Mathématique et Simulation Numérique le jeudi 17 novembre à l'INSA Rouen >>>>
  • Les mathématiques : un impact majeur
    Une étude consacrée à l’impact économique des mathématiques en France confirme leur forte contribution à l’économie nationale, en hausse depuis 2015 et met en avant le rôle qu’elles ont à jouer dans la souveraineté économique du pays (>>> lien CNRS).
    >>>
    Etude de l'impact économique des mathématiques en France
  • Recrutement d'un postdoc dans le cadre du projet Supramag - Durée 9 mois à partir de décembre 2022 <français - english>
  • Forum EMPLOI-MATH 2022 - Paris La Villette >>>
  • Rim Fayad et Zoé Lambert recrutées sur le projet DEPHY3GEO (12 mois, postdocs).
  • Hasnaa ZIDANI recrutée au LMI (PR).
  • Réunion Labo + repas pizzas summer 2022  : 11 juillet 2022
  • Recrutement postdoc CEREMA/LMI, 12 mois à partir du 1er octobre 2022 - (français - english)
  • Workshop Nonlinear waves and networks, Rouen, 4 et 5 juillet 2022 (+ d'infos >>>)
  • Rencontres Ondes et Applications - Projet SMAI - BOUM, le mercredi 29 juin 2022, INSA Rouen
  • Le LMI est partie prenante dans l'organisation du CANUM 2022 à Evian du  13 au 17 juin 2022.
  • Workshop au LMI sur le thème de la théorie du contrôle optimal du 22 au 24 juin 2022 >>>.
  • Soutenance de thèse : T. Schmoderer, 21 juin 2022 9h45, Study of control systems under quadratic nonholonomic constraints. Motion planning, introduction to the regularised continuation method.
  • 2022 - session synchronisée : Poste de professeur section CNU 26 au LMI >>>
  • Mars 2022 : lancement du projet ANR MEDISEG (2022-2025), avec le LITIS, IMVia et le LMI pour un budget de 402 000€ (ANR) (+ d'infos >>>)
  • La réunion de lancement du projet DEPHY3GEO (2022-2025) a eu lien en mars 2022. Ce projet est en lien avec le CEREMA, les laboratoires LETG et M2C, ainsi que le LMI. Le budget du projet est de 738 000€ (FEDER et Région) (+ d'infos >>>)
  • Plan de relance de l'Etat français / ANR /  Préservation de l'emploi R&D : projet du LMI avec Siemens Gamesa Renewable Energy et le CORIA  2022-2024 - Budget total : 897 000€  (+ d'infos >>>)
  • 1st Announcement : Conf. Nonlinear waves and networks, Rouen, 4 et 5 juillet 2022 (+ d'infos >>>)
  • Projet DSG 2021/2022 : le projet MNSN porté par le LMI retenu. Budget de 257 000 € + d'infos
  • Journée Thématique "Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour le développement durable et l’environnement", jeudi 20 janvier 2022, LMI-INSA Rouen.
    Avec R. Antoine, A.C. Bennis et I. Ekeland. Contact : I. Ciotir
  • Sep. 2021 : Le projet ANR MEDISEG retenu (responsable INSA : C. Le Guyader).
  • Le LMI est membre du GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Applications (correspondante : C. Le Guyader).

 


Anciennes actualités >>>

 Anciennes actualités du LMI...

  • 2022 - session synchronisée : Poste de professeur section CNU 26 au LMI >>>
  • Mars 2022 : lancement du projet ANR MEDISEG (2022-2025), avec le LITIS, IMVia et le LMI pour un budget de 402 000€ (ANR) (+ d'infos >>>)
  • La réunion de lancement du projet DEPHY3GEO (2022-2025) a eu lien en mars 2022. Ce projet est en lien avec le CEREMA, les laboratoires LETG et M2C, ainsi que le LMI. Le budget du projet est de 738 000€ (FEDER et Région) (+ d'infos >>>)
  • Plan de relance de l'Etat français / ANR /  Préservation de l'emploi R&D : projet du LMI avec Siemens Gamesa Renewable Energy et le CORIA  2022-2024 - Budget total : 897 000€  (+ d'infos >>>)
  • 1st Announcement : Conf. Nonlinear waves and networks, Rouen, 4 et 5 juillet 2022 (+ d'infos >>>)
  • Projet DSG 2021/2022 : le projet MNSN porté par le LMI retenu. Budget de 257 000 € + d'infos
  • Journée Thématique "Modélisation Mathématique et Simulation Numérique pour le développement durable et l’environnement", jeudi 20 janvier 2022, LMI-INSA Rouen.
    Avec R. Antoine, A.C. Bennis et I. Ekeland. Contact : I. Ciotir
  • Sep. 2021 : Le projet ANR MEDISEG retenu (responsable INSA : C. Le Guyader).
  • Le LMI est membre du GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Applications (correspondante : C. Le Guyader).
  • Repas du labo : 5 juillet 2021
  • SAVE the DATE) Journée thématique "Intelligence Artificielle: Applications et Défis Mathématiques", 30 septembre 2021 (une page web sera bientôt disponible ...) 
  • Une allocation de thèse Région Normandie 2021 au LMI (2021/24) - candidat : Augustin Leclerc, ainsi qu'une allocation établissement.
  • Rim Fayad a soutenu sa thèse de doctorat le mardi 12 janvier 2021 à 14h devant le jury composé de:
    -M. Pierre Cardaliaguet Professeur, Université de Paris Dauphine - Examinateur.
    -Mme Ioana CIOTIR, Maître de conférence, INSA de Rouen -  Co-encadrante de thèse.
    -M. Ahmad EL HAJJ Professeur, Université de technologie de Compiègne - Examinateur.
    -M. Nicolas FORCADEL, Professeur, INSA de Rouen - Directeur de thèse.
    -M. Hassan IBRAHIM Professeur, Université Libanaise - Codirecteur de thèse.
    -Mme Adina Raela, Maître de conférence, Université Denis Diderot - Examinateur.
    -M. Antonio SICONOLFI,  Professeur,  Università di Roma, La Sapenza - Rapporteur.
    -Mme Nicoletta TCHOU, Maître de conférence, Université de Rennes 1 - Rapporteur.
  • Réunion du LMI - 10 décembre 14h (visio)
  • La Chaire d'Excellence "Contrôle OPTImal pour la modélisation mathématique et simulation numérique
    appliquées à l’environnement, le transport et le traitement d’images" [COPTI] - Hasnaa ZIDANI portée par l'INSA Rouen Normandie pour le LMI a été retenue par la Région Normandie. Démarrage début 2021.
  • Février : validation par l'ANRT d'une thèse CIFRE INSA LMI et CEREMA avec Routes de France (C. Gout, A. Tonnoir, C. Fauchard).
  • Suite aux élections de janvier 2021, voici la composition du Conseil de Laboratoire :

    I. Ciotir (collège B) B. Diarra (collège C)
    R. El Assoudi (collège B)
    N. Forcadel (collège A)
    A. Hamdi (collège B)
    Z. Lambert (collège D)
    C. Le Guyader (collège A) W. Respondek (collège A)
    T. Schmoderer (collège D)
      A. Tonnoir (collège B)
     
  • 10 Novembre 2020 : Soutenance de thèse de Marcin Nowicki, Feedback Linearization of Mechanical Control Systems
    The defense will take place on Tuesday November 10, 2020 at 10 AM and will be held online in front of the jury composed of:
    Dariusz HORLA, Professeur, Poznan University of Technology, Président
    Pierre ROUCHON, Professeur, MINES ParisTech, Rapporteur
    Krzysztof TCHOŃ, Professeur, Wrocław University of Science and Technology,Rapporteu
    Andrzej BARTOSZEWICZ, Professeur, Lodz University of Technology, Examinateur
    Pascal MORIN, Professeur, Sorbonne Université, Examinateur
    Dariusz PAZDERSKI,MCF HDR, Poznan University of Technology, Examinateur
    Witold RESPONDEK,Professeur, INSA de Rouen Normandie, Directeur de thèse
    Krzysztof KOZŁOWSKI, Professeur, Poznan University of Technology,Codirecteur de thèse
  • Novembre 2020 - COVID-19: contactez la Direction du Laboratoire pour le confinement 2.0. L'accès au Laboratoire est possible cette fois... (même si le télétravail est privilégié)
  •  Le LMI est partenaire du projet I-CARE 

    I-CARE : des alumnis INSA
    à la conquête des débris spatiaux >>>

  • Postdoc in Applied Mathematics from october 01, 2020  >>>
  • Prochaines Réunions du LMI : 2 juillet, 8 octobre, 2 décembre 2020.
  • 24 Août 2020 - COVID-19: reprise en présentiel. Avec masque obligatoire dans les locaux.
  • 25 juin 2020 : Eméritat renouvelé pour A. Draux, E. Lenglart, et Tao. D. Pham.
  • ED MIIS : Allocation établissement INSA pour C. Tain (LMi-LMRS)
  • 29 mai 2020 - COVID-19 : Le plan de Reprise d'Activités se poursuit, de manière très progressive. Le télétravail demeure largement privilégié. Contacter le Directeur du LMI pour plus d'informations.
  • Réunion du LMI : le jeudi 14 mai 2020, 14h
    [réunion en visio]
  • Ioana CIOTIR est référente Développement Durable du Laboratoire de Mathématique de l'INSA Rouen à partir de Mai 2020.
  • 24 Août 2020 - COVID-19: reprise en présentiel. Avec masque obligatoire dans les locaux.
  • 25 juin 2020 : Eméritat renouvelé pour A. Draux, E. Lenglart, et Tao. D. Pham.
  • ED MIIS : Allocation établissement INSA pour C. Tain (LMI-LMRS)
  • 29 mai 2020 - COVID-19 : Le plan de Reprise d'Activités se poursuit, de manière très progressive. Le télétravail
  • COVID-19 - Mai : il est demandé un maintien du télétravail si possible. Le Laboratoire est cependant désormais accessible sur demande (contacter le Directeur pour la procédure à suivre et les conditions de distanciation - PRA INSA Rouen).
  • COVID-19 : L'accès au laboratoire n'est plus possible à partie du Mardi 17 mars 2020 (et pour une durée indéterminée). La poursuite de l'activité de recherche se poursuit via le travail à distance.
    Pour les doctorants-postdocs-stagiaires, n'hésitez pas à échanger régulièrement avec vos encadrants, et si nécessaire avec le Directeur du Laboratoire.
  • Success story : e@lin
    [EU-MATH-IN, Labex AMIES et Fondation Sciences Mathématiques de Paris]
  • Soutenance de thèse  : Martin-Pierre Schmidt, 12 mars 2020 à Velizy (Dassault Systèmes)
  • Dernière réunion du LMI : jeudi 13 février, 14h [préparation dossier HCERES]
  • 18 décembre 2019  : Workshop Modelling & Numerical Simulation, INSA Rouen.
  • 19 décembre 2019 : une journée interne à la fois scientifique et festive est organisée conjointement par les laboratoires LMRS et LMI le 19 décembre 2019.
    Elle aura lieu de 10h à 14h en salle de séminaires M.0.1 et sera composée de courts exposés, accessibles aux non-spécialistes, de travaux récents des 2 laboratoires, suivis par un potluck.
    Programme prévisionnel
    10h : présentation, nouvelles des laboratoires
    10h15-10h30 :  exposé LMI 1 (Ioana Ciotir)
    10h30-10h45 : exposé LMRS 1 (Jean-Baptiste Bardet)
    10h45-11h : exposé LMI 2 (Antoine Tonnoir)
    11h-11h15 : pause
    11h15-11h30 : exposé LMRS 2 (Mohamed Ben Alaya)
    11h30-11h45 : exposé LMI 3 (Nicolas Forcadel)
    11h45-12h : exposé LMRS 3 (Van-Sang Ngo)
    12h-14h : repas collaboratif "potluck"
    Fin: 14h.
  • Modelling & Numerical Simulation Workshop@LMI, November 21, 2019
  • Le LMI affiché à l'Institut Henri Poincaré : Success story : e@lin
    [Fiche Labex AMIES et Fondation Sciences Mathématiques de Paris]
  • GT EDP et calcul scientifique LMI - LMRS >>>
  • Soutenance de thèse d'Aurélien Citrain, le 16 décembre 2019.  Méthode d'éléments finis hybride pour la simulation des ondes sismiques : couplage des discrétisations Galerkine Discontinue et éléments spectraux. Jury : S. Lantéri (Rapporteur, INRIA), R. Martin (Rapporteur, CNRS, Toulouse), H. Calandra (Ing. Dr, Total), J. Diaz (INRIA), E. Estecahandy (Ing. Dr, Total), S. Pernet (CR, Onera Toulouse), H. Barucq (Directrice de thèse, INRIA) et C. Gout (Directeur de Thèse, INSA Rouen).

  • 12 novembre 2019 - salle de séminaire (M.0.1) de 11h30 à 12h30. Maria Kazakova (LMI, INSA de Rouen), "Conditions aux limites transparentes pour équations de Green-Naghdi linéarisées".
    Résumé: La simulation directe du phénomène de propagation des vagues à l'aide des équations d'Euler ou de Navier-Stokes à surface libre est complexe et coûteuse numériquement. Certains phénomène aux grandes échelles sont bien décrit par des modèles réduits plus simples à simuler numériquement; toutefois, ces modèles nécessitent des techniques plus avancées pour imposer les conditions aux limites. Puisque les problèmes sont posés initialement dans l'espace infini, des conditions aux limites spéciales pour le traitement numérique sur un domaine réduit sont nécessaires. Dans un premier temps, des conditions aux limites transparentes sont dérivées pour les équations de Green-Naghdi linéarisées, et des validations numériques sont proposées. Les tests montrent que des conditions aux limites similaires peuvent s'appliquer pour la simulations d'ondes rentrantes. Dans un deuxième temps, on considère une technique de relaxation pour un système Green-Naghdi proposé récemment, présentant l'avantage de se mettre sous forme hyperbolique. En particulier, ce formalisme nous permet d'appliquer la technique de Perfectly Matched Layers (PML) pour traiter les ondes sortantes et rentrantes.

  • Le projet ECOS NORD du LMI avec le Mexique 2016-2019.

    Equations aux dérivées partielles
    pour des ondes et problèmes inverses :
    applications en physique, biologie et énergie propre

    Participants :
    JG Caputo, A. Hamdi, C. Gout, I. Khames, A. Zakharova (LMI INSA Rouen),
    M.A. Moreles (CIMAT), G. Cruz (UNAM), P. Panayotaros (UNAM),
    D. Cervantes Cabrera et P. Gonzalez Casanova (UNAM).

    + d'infos : http://lmi.insa-rouen.fr/76.html

     

     

  • Recrutement  LMI 2019 : Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées "Modélisation et analyse des écosystèmes" au LMI <<<fiche de poste >>> / LMI recruits a Research scientist in Applied Mathematics Modelling and analysis of ecosystems <<<link >>>

  • Recrutement LMI 2019 : Postdoc au LMI (CEREMA - LMI) <<< fiche de poste >>>>
  • Réunion-Pizza LMI le jeudi 4 juillet.
  • Maria Kazakova est recrutée MCF au LMI.
  • Tao Pham Dinh co-organise la conférence WCGO 2019 à Metz en juillet 2019 (lien ICI).
  • 23 et 29 mai 2019 - Auditions communes avec le LMRS pour les candidats aux allocations doctorales.
    Allocation Région Normandie 2019 LMI
    (C. le Guyader) - Candidate retenue : Zoé Lambert.
  • Allocation Etablissement 2019 : dossier retenu pour B. Portier et A. Knippel (candidat validé : E. de Gastines)
  • Session synchronisée 2019 : POSTE MCF CNU 26 au LMI : Modélisation mathématique, analyse numérique, équations  aux dérivées partielles, imagerie, simulations numériques, calcul haute performance.  (Opération Postes >>>)
  • Ecole CIMPA co-organisée par Sonia Fourati en Analyse stochastique et applications, 1er au 9 mars 2019  <lien>
  • Une équipe GM5 encadrée par C. Le Guyader et P. Bousquet-Melou au Hackathon GENCI (lien)
  • Offre de thèse au CEREMA <<<Segmentation et caractérisation semi-automatique de fissurations à partir de l'imagerie multispectrale>>>
  • Diffusion de la recherche : Z. Lambert, C. Gout, J. Baccou, H. Calandra, A. Caruso, N. Warncke, Mathematical tools in Energy Industry, Matapli 118, pp. 23--38 , 2019.
  • Mars 2019 :
  • Participation à
    Ma thèse en 180 secondes,

    Imen Bouzarkouna
    Le Havre, 2019

     

     


    (cliquer sur l'image pour l'agrandir)
  • Séminaires - Lundi 4 Mars et Lundi 11 Mars, 11h (au LMRS, Salle M01) - Erik Lenglart (LMI)
  • Séminaire - Jeudi 7 février, 14h - Salle 201 - Alexandre Imperiale
    Stratégie macro-élément pour la propagation d’ondes en domaine temporel. Application à la modélisation du contrôle non-destructif des matériaux composites.
  • PEPS Labex AMIES "objets connectés" pour B. Portier avec ATMO Normandie (02/2019).
  • Vendredi 1er février : Blockchain @ INSA - Présentation de David Bonner (Dassault Systèmes)
  • Soutenance de HDR d'Adel Hamdi le lundi 10 decembre, INSA Rouen devant le jury composé de
    Grégoire Allaire, Ecole Polytechnique, Président du Jury
    Faker Ben-Belgachem, UTC Compiègne
    Patrizia Donato, Université de Rouen
    Nicolas Forcadel, INSA Rouen
    Adreaas Greiwank, Univ. Equateur
    Houssem Haddar, Ecole Polytechnique
    Daniel Lesnic, Université de Leeds
    Arnaud Munch, Université de Clermont Auvergne.
  • Thèse de doctorat de Soufia Benhida, soutenue le 12 décembre 2018,
    De l’optimisation pour l’aide à la décision : Application au problème du voyageur de commerce probabiliste et à l’approximation des données par Soufia Benhida, thèse soutenue devant le jury composé de :
    Allal Guessab, Université de Pau, rapporteur
    Bouchaïb Radi, FST Settat, rapporteur
    Malika El Kyal, ENSA Agadir, présidente du Jury
    Hélène Barucq, INRIA Bordeaux, examinatrice
    Ahmed Mir, ENSA Agadir, Directeur de Thèse
    Christian Gout, INSA Rouen Normandie, Directeur de Thèse
    Arnaud Knippel, INSA Rouen Normandie, encadrant
    Ghizlane Lakhnati, ENSA, invitée-rapporteur.
  • Soutenancs de thèse de Sonda Walha (4/12/2018).
  • Recrutement de Zoé Lambert (Ingénieur de Recherche), projet M2SiNum.
  • Recrutement d'Imene Khames (Ingénieur de Recherche), projet M2NUM.
  • Soutenance de thèse d'Imene Khames : La soutenance aura lieu le jeudi 27 septembre à 14h dans l'amphithéâtre Marie Curie DU.B.RJ.02 à l'INSA de Rouen Normandie devant le jury composé de :
    M. Aziz ALAOUI, Université du Havre Normandie, Examinateur
    M. Jean-Guy CAPUTO, INSA Rouen Normandie, Directeur de thèse
    M. Arnaud KNIPPEL, INSA Rouen Normandie, Co-encadreur de thèse
    M. Panayotis PANAYOTAROS, Universidad Nacional Autónoma de México, Examinateur
    M. Christophe PICOULEAU, Conservatoire National des Arts et Métiers, Examinateur
    Mme. Irene SCIRIHA, University of Malta, Rapporteur
    M. Mads-Peter SØRENSEN, Technical University of Denmark, Rapporteur
  • Hackathon 2017 - Equipe INSA Rouen GM
  • M2NUM day @ INSA Rouen - September 21
  • MS à la conférence Curves and Surfaces : applications in energy industry
  • Dans le cadre des Rencontres Mathématiques de Rouen 2018, Ioana Citoir, co-organisatrice avec nos collègues du LMRS, nous annonce que nous aurons le plaisir d'accueillir Martin HAIRER, médaille Fields 2014, qui fera un exposé sur  : Solution Theory for Quasilinear Singular Stochastic PDEs, le mercredi 20 juin de 11h à 12h30, Amphi D, site du Madrillet (URN). Lien :  https://rmr2018.sciencesconf.org/
  • Projet M2NUM : recrutements 2018 (stagiaires)
  • Jeudi 31 mai, 14h - Salle 201 - Eloïse Comte, de l'Université de la Rochelle : Contrôle optimal pour un problème de pollution en sous-sol.
  • Jeudi 26 avril - 16h00 - Salle 201 - Moysey Brio de l'Universite d'Arizona a Tucson USA, Towards development of the practical software for numerical inversion of the Laplace transform
    Abstract :  We present a brief overview of the popular numerical inversion methods based on Fourier series, Talbot contour integration, Post-Wider formula and Weeks Laguerre polynomial expansion. Then we focus on the accuracy and convergence properties of the Weeks method. Finally, we show that the robustness for all of the methods discussed requires their implementation to be done in arbitrary precision arithmetic,  with the precision selection algorithm being the key component of each of the algorithms.
  • Jeudi 4 avril :séminaire de Yosra Hafiene (Greyc Ensicaen) - 14h dans la salle 201. Titre: The nonlocal p-Laplacian evolution and variational problems on graphs.
    Résumé: The non-local p-Laplacian evolution equation, governed by given kernel, has various applications to model diffusion phenomena, in particular in signal and image processing. In practice, such an evolution equation is implemented in discrete form (in space and time) as a numerical approximation to a continuous problem, where the kernel is replaced by an adjacency matrix of graph. The natural question that arises is to understand the structure of solutions to the discrete problem, and study their continuous limit. This is the goal pursued in this work. Combining tools from graph theory and non-linear evolution equations, we give a rigorous interpretation to the continuous limit of the discrete p-Laplacian on graphs. More specifically, we consider a sequence of (deterministic) graphs converging to a so-called "graphon". The continuous p-Laplacian evolution equation is then discretized on this graph sequence both in space and time. We therefore prove that the solutions of the sequence of discrete problems converge to the solution of the continuous evolution problem governed by the graphon, when the number of graph vertices grows to infinity. We exhibit the corresponding convergence rates for different graph models, and point out the role of the graphon geometry. For random graph sequences, using sharp concentration inequalities, we deliver convergence rate with overwhelming probability and show the influence of the choice of p. The same task is carried out for the numerical approximations of the nonlocal p-Laplacian variational problem corresponding to the energy function of the p-Laplacian operator
  • Jeudi 15 mars 2018 - 10h Colloquium - Madrillet (avec LMRS) - Viorel BARBU,  "Al. I. Cuza" University, Iasi, Roumanie (http://www.math.uaic.ro/~barbu/),  invité toute la semaine au LMI dans le cadre du projet M2NUM
    Titre : Nonlinear stochastic Fokker-Planck equations
    Résumé : Existence and uniqueness of strong solutions to nonlinear Fokker-Planck equations driven by linear multiplicative noise is studied.  This is a joint work with Michael Rockner.
  • Jeudi 15 mars : Soutenance de thèse de Noémie Debroux, 13h30 (BO.AR. 02)
    M. Gabriel PEYRE, Directeur de Recherche CNRS, Université Paris-Dauphine et École Normale Supérieure - Président du Jury                
    Mme Carola-Bibiane SCHÖNLIEB , Professeur, University of Cambridge - Rapporteur
    M. Simon MASNOU, Professeur des Universités, Université Lyon 1 - Rapporteur
    M. Benedikt WIRTH, Professeur, Universität Münster - Rapporteur
    Mme Luminita VESE, Professeur, University of California, Los Angeles - Examinateur
    M. Christian GOUT, Professeur des Universités, INSA Rouen -   Examinateur
    M. Charles KERVRANN, Directeur de Recherche INRIA, INRIA Rennes - Examinateur
    Mme Carole LE GUYADER, Professeur des Universités, INSA Rouen - Directrice de thèse
  • 11/12/2017 : Non Disclosure Agreement/Accord de confidentialité signé avec ADWEN
  • L'INSA Rouen dans le Groupe A des Ecoles d'Ingénieurs 2018 >>>
  • Dernière réunion du LMI : le jeudi 23 novembre, 14h30, salle 201.
  • Recrutements 2018 au LMI :
    - un stage CLASSE2 : modélisation et optimisation des réseaux multimodaux, contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
    - un stage XTERM :Systèmes complexes de réactions chimiques, contacts : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
    - un stage XTERM sur des modèles stochastiques d’épidémies avec espace discret (graphes) : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
    - un stage ANR sur des modèles d’optimisation pour les réseaux électriques : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • Soutenance de thèse de Mamdouh Zaydan : La soutenance aura lieu le mardi 21 novembre 2017 à 14h30 dans l'amphithéâtre DU.B.RJ.02 à l'INSA de Rouen devant le jury composé de :
    M. Olivier LEY, Professeur, INSA de Rennes, Rapporteur
    M. Ahmad FINO, Professeur, Université Libanaise, Rapporteur
    M. Nicolas FORCADEL, Professeur, INSA de Rouen, Directeur de thèse
    Mme. Hasnaa ZIDANI, Professeur, ENSTA ParisTech, Examinatrice
    M. Emmanuel CHASSEIGNE, Maître de conférences, Université François-Rabelais de Tours, Examinateur
    Mme. Adina CIOMAGA, Maître de conférences, Université Paris Diderot, Examinatrice
    Mme. Ioana CIOTIR, Maître de conférences, INSA de Rouen, Examinatrice
  • Journée Optimisation dans les réseaux le 17/11 à l'INSA >>>
  • Le LMI est laboratoire d'accueil MOPGA sur les thématiques
    Transition energétique (éolien, energies...)
    et Sciences de la terre (imagerie sismique...).
  • Election à la direction du laboratoire : jeudi 28 septembre 2017
  • Séminaire : le Mercredi 19 juillet,  2017, 10h30, Prof. Soumyendu RAHA, Indian Institute of Science, Bangalore, India : On high index differential-algebraic equations (DAEs).
  • Félicitations à JG Caputo (délégation CNRS) et A. Zakharova (CRCT, CNU 26) en 2017/18.
  • Euraxess

  • Séjour de R. El Assoudi à Fès (INSA Euromed) - Mai/Juin 2017.
  • Projet M2NUM : recrutements 2017 (stagiaires, ingénieur de recherche)
  • AG du Labo le 21 septembre 2017, 14h salle 201
  • Election à la direction du laboratoire : jeudi 28 septembre 2017
  • Séminaire : le Mercredi 19 juillet,  2017, 10h30, Prof. Soumyendu RAHA, Indian Institute of Science, Bangalore, India : On high index differential-algebraic equations (DAEs).

  • RIN Recherche 2017

    le LMI participe à deux projets (MoNoMaD et TeLeDETac), et A. Hamdi est co-encadrant d'une thèse RIN Allocation 100%.

    Réseaux d'Intérêts Normands

  • Partenariat avec le dans le cadre des projets M2NUM et Teledetac.
  • Pizza party le vendredi 7 juillet
  • Prochaine réunion du LMI : le jeudi 8 juin 2017, 14h15
  • 2017  Ph. D. proposal :
    Image segmentation and observer strategy for elastography

    Ph. D. supervisor : C. Le Guyader
    (avec A. Tonnoir, collaboration with INRIA M3DISIM Paris Saclay (P. Moireau))

  • Félicitations à JG Caputo (délégation CNRS) et A. Zakharova (CRCT, CNU 26) en 2017/18.
  • Séjour de R. El Assoudi à Fès (INSA Euromed) - Mai/Juin 2017.
  • Offre de thèse M2C (UniRouen) et LMi (INSA Rouen)

Euraxess

  • Mars 2017 : participation à RUE 2017
  • Soutenance de thèse, le 28 mars 2017 : Daniel Cervantes (UNAM Mexique, ECOS Nord M15M01)
    APROXIMACIÓN DE CAMPOS VECTORIALES USANDO FUNCIONES DE BASE RADIAL
    TUTORES
    - DR. P. Gonzalez-Casanova Henriquez, Instituto de Matematicas, UNAM
    - DR. Christian Gout, INSA ROUEN
    MIEMBROS DEL COMITÉ TUTORAL
    - DR. Miguel Angel Moreles Vazquez, Centro de Invistgacion en Matematicas A.C.
    - DR A. Maria de la Luz de Teresa de Oteyza, Instituto de Matematicas, UNAM, MÉXICO, D.F.
  • Séminaire : Jeudi 9 mars,  2017, 11h00,  bâtiment Bougainville, Salle AR201
    Professeur Fernand Pelletier, Université Savoie Mont Blanc
    On conic Finler metric on an anchored bundle
  • Séminaire : Jeudi 9 mars, 2017, 13h45, bâtiment Bougainville, Salle AR201Professeur Michal Jozwikowski, Institut de Mathématiques, l'Académie Polonaise de Sciences
    Sub-Riemannian extremals via homotopy
  • Workshop on Advance in Nonlinear Complex Systems and Applications au Havre  - 2/4 Juillet 2017
  • Méthodes Variationnelles et Statistiques appliquées au Traitement d’Images
  • Plan Particulier de Mise en Sûreté (PPMS) >>>
  • Elections au conseil de département du LMI : dépôt des listes le 9 janvier - élections le 16 janvier
  • Dernière  réunion du LMI : le 5 janvier 2017, 14h, salle 201.
  • Plan Particulier de Mise en Sûreté (PPMS) >>>
  • Le LMI a signé un contrat de collaboration avec Dassault Systèmes (2017-2020) : Depuis plus d'une quinzaine d'années, le Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen et l'entreprise Dassault Systèmes entretiennent des liens privilégiés. Outre de très nombreux stages ingénieurs, Dassault Systèmes, leader mondial du 3D avec notamment son logiciel Catia,  à développé une activité de recherche forte avec les mathématiciens de l'INSA (André Draux, Christian Gout, Carole Le Guyader...) : tout d'abord dans les années 2000 via des Projet de Fin d'Etudes industriels propres au département Génie Mathématique (PFE industriel = une alternance entre cours à l'INSA en GM5, et séjours en entreprises les jeudis et vendredis chaque semaine, avec signature d'une convention de collaboration de recherche -en gros, Erik Lenglart avait mis en place  dès les années 90 l'équivalent des contrats de professionnalisation actuels!-), puis des thèses CIFRE régulièrement, ainsi que des contrats de collaborations.  En juin 2016, un Non Disclosure Agreement (NDA) a été signé entre le Dassault Systèmes et le LMI/INSA Rouen Normandie. Et en décembre 2018, un contrat de collaboration en lien avec la modélisation 3D (contenu confidentiel, NDA) a été signé sur plusieurs années (contacts INSA : C. Gout, C. le Guyader, A. Zakharova et N. Debroux). Un nouveau doctorant va intégrer le LMI dans ce cadre ces prochaines semaines.
  • Rencontre avec Normandie Valorisation le 14/12 afin de présenter l'activité du LMI aux référents de NV.
  • La journée de la Fédération Normandie Mathématique a eu lieu le Jeudi 6 octobre à l'INSA Rouen (+ d'infos).
  • Déjeuner Pizzas/Réunion de labo le vendredi 1er Juillet, 12h30.
  • Les rencontres rouennaises d'EDP auront lieu les 3 et 4 novembre au LMRS, campus du Madrillet.
  • Etude de l'impact socio-économique des mathématiques en France (rapport complet - synthèse - slides)
  • Soutenance de thèse : Wilfredo Salazar.
    La soutenance aura lieu le vendredi 7 octobre 2016 à 10h00 dans l'amphithéâtre DU.B.RJ.02 à l'INSA de Rouen devant le jury composé de :
    M. Claudio MARCHI, Professeur, Université de Padova - Rapporteur
    M. Yves ACHDOU, Professeur, Université Paris-Diderot - Rapporteur
    M. Nicolas FORCADEL, Professeur, INSA de Rouen - Directeur de thèse
    M. Pierre CARDALIAGUET, Professeur, Université Paris-Dauphine - Examinateur
    Mme. Patrizia DONATO, Professeur, Université de Rouen - Examinatrice
    M. Cyril IMBERT, Directeur de recherche, CNRS - Examinateur
    Mme. Carole LE GUYADER, Professeur, INSA de Rouen - Examinatrice
  • Soutenance de thèse :  Edson Haruo Miyaura le 04/10/2016
    M. Dominique Apprato, Univ de Pau / IM UNAM - Rapporteur
    M. Renato Pavanello, Univ Campinas, Brésil, Rapporteur
    M. Eduardo Souza de Cursi, INSA Rouen Normandie, Directeur de thèse
    M. Christian Gout, INSA Rouen Normandie, Directeur de thèse
    M. Younès Aoues, INSA Rouen Normandie, Co-encadrant
    M. Elodie Tillier, Technip France, Examinatrice
  • Dernière réunion du LMI : 29/09 à 14h
  • Le secrétariat du LMI sera fermé du 25 juillet au 26 août.
  • La journée de la Fédération Normandie Mathématique aura lieu le Jeudi 6 octobre à l'INSA Rouen (+ d'infos)
  • Soutenance de thèse : Wilfredo Salazar.
    La soutenance aura lieu le vendredi 7 octobre 2016 à 10h00 dans l'amphithéâtre DU.B.RJ.02 à l'INSA de Rouen devant le jury composé de :
    M. Claudio MARCHI, Professeur, Université de Padova - Rapporteur
    M. Yves ACHDOU, Professeur, Université Paris-Diderot - Rapporteur
    M. Nicolas FORCADEL, Professeur, INSA de Rouen - Directeur de thèse
    M. Pierre CARDALIAGUET, Professeur, Université Paris-Dauphine - Examinateur
    Mme. Patrizia DONATO, Professeur, Université de Rouen - Examinatrice
    M. Cyril IMBERT, Directeur de recherche, CNRS - Examinateur
    Mme. Carole LE GUYADER, Professeur, INSA de Rouen - Examinatrice
  • Soutenance de thèse :  Edson Haruo Miyaura le 04/10/2016
    M. Dominique Apprato, Univ de Pau / IM UNAM - Rapporteur
    M. Renato Pavanello, Univ Campinas, Brésil, Rapporteur
    M. Eduardo Souza de Cursi, INSA Rouen Normandie, Directeur de thèse
    M. Christian Gout, INSA Rouen Normandie, Directeur de thèse
    M. Younès Aoues, INSA Rouen Normandie, Co-encadrant
    M. Elodie Tillier, Technip France, Examinatrice
  • Compte rendu de la Rencontre SMAI Math-Industrie du 17 juin 2016 à l'INSA Rouen.
  • Non Disclosure Agreement signé entre le LMI et Dassault Systèmes le 17 juin 2016.
  • Délégation CNRS pour JG Caputo (au LMRS) en 2015/16.
  • Allocation d'établissement pour A. Citrain, en lien avec le projet INRIA Magique3D.
  • Félicitations à notre collègue Pierre Calka, directeur du LMRS, pour sa nomination à l'IUF.
  • Félicitations à Florentina Nicolau, recrutée MCF à l'ENSEA (Cergy-Pontoise).
  • Le LMI organisera la Journée de la Fédération Normandie Mathématique (octobre 2016...?)
  • Séminaire - Jeudi 3 mars, 16h, salle 201.
    Alexandre Aptekarev (Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences) qui nous parlera de "Rational approximation of the algebraic functions and a functional analog of the Thue--Siegel–Roth Theorem ".
  • Le LMI organisera la Journée de la Fédération Normandie Mathématique (octobre 2016...?)
  • Poste MCF au LMI pour la campagne d'emplois 2016 (+ d'infos)

Le projet ECOS NORD du LMI avec le Mexique a été sélectionné pour 2016-2019.

Equations aux dérivées partielles
pour des ondes et problèmes inverses :
applications en physique, biologie et énergie propre

Participants :
JG Caputo, A. Hamdi, C. Gout, I. Khames, A. Zakharova (LMI INSA Rouen),
M.A. Moreles (CIMAT), G. Cruz (UNAM), P. Panayotaros (UNAM),
D. Cervantes Cabrera et P. Gonzalez Casanova (UNAM).

+ d'infos : http://lmi.insa-rouen.fr/76.html

 

 

  • Missions/déplacements hors de France : obligation de s'enregistrer sur le Fil d'Ariane

Décembre 2016:

Première visite de l’INSA Euro-Méditerranée à l’Université Euro-Méditerranée de Fès par son excellence M. l'Ambassadeur Jean-François Girault et son épouse Mme Marie-Cécile Tardieu, chef du service économique régional de Rabat auprès de l’ambassade de France au Maroc en présence du Consul Général de France à Fès M. Gilles Bourbao.

En présence de R. El Assoudi (à droite sur la photo), correspondante INSA Euro-Méditerranée du LMI.

 

  • Variational methods in image processing, par Carole Le Guyader (INSA Rouen) et Luminita Vese (UCLA), by Chapman and Hall/CRC, 386 Pages - ISBN 9781439849736 - Forthocming december 2015.

Variational Methods in Image Processing presents the principles, techniques, and applications of variational image processing. The text focuses on variational models, their corresponding Euler–Lagrange equations, and numerical implementations for image processing. It balances traditional computational models with more modern techniques that solve the latest challenges introduced by new image acquisition devices.
The book addresses the most important problems in image processing along with other related problems and applications. Each chapter presents the problem, discusses its mathematical formulation as a minimization problem, analyzes its mathematical well-posedness, derives the associated Euler–Lagrange equations, describes the numerical approximations and algorithms, explains several numerical results, and includes a list of exercises. MATLAB® codes are available online.
Filled with tables, illustrations, and algorithms, this self-contained textbook is primarily for advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics, scientific computing, medical imaging, computer vision, computer science, and engineering. It also offers a detailed overview of the relevant variational models for engineers, professionals from academia, and those in the image processing industry. 

  • Prochaine Soutenance de thèse de T. Chaumont-Frelet le 11/12/2015
    M. Rémi Abgrall, Universität Zürich, Suisse - Rapporteur
    M. Grégoire Allaire, Ecole Polytechnique, Rapporteur
    M. Markus Melenk, TU Wien, Autriche, Rapporteur
    Mme Hélène Barucq, INRIA, Directrice de thèse
    M. Henri Calandra, Total Houston, USA
    M. Christian Gout,  INSA Rouen -   Directeur de thèse
    Mme Carole Le Guyader,  INSA Rouen
    M. Serge Nicaise, Univ. Valenciennes
  • Ajout de la page web de Guillaume Duval.
  • Visite du comité HCERES : lundi 16 novembre.
  • Dernière réunion du LMI: 12/11/2015, 14h
  • Soutenance de thèse de S. Ozeré le 6/11/2015,  devant le jury suivant:
    Mme Stéphanie ALLASSONNIERE ,  Ecole Polytechnique - Rapporteur
    M. Christian GOUT,  INSA Rouen -   Directeur de thèse
    Mme Carole LE GUYADER,  INSA Rouen - Directrice de thèse
    M. Olivier LEY,  INSA Rennes -  Examinateur
    M. Simon MASNOU, Université Lyon 1 - Rapporteur
    Mme Caroline PETITJEAN,  Université de Rouen -  Examinatrice
    M. Gabriel PEYRE,  Université Paris-Dauphine Président du Jury                
    Mme Carola-Bibiane SCHONLIEB, University of Cambridge - Rapporteur
  • Séminaire - Jeudi 10 septembre, 14h, salle 201.
    Cyril IMBERT
    (CNRS, Université de Créteil), qui nous parlera de: "Equations de Hamilton-Jacobi sur réseaux"
  •  Prochaine réunion du LMI le jeudi 03/09, 14h.
  • Pizza-Réunion LMI le jeudi 16 juillet, 12h
  • Clémentine Cavaroc en stage à l'UNAM (Mexique) avec P. Gonzalez-Casanova (en lien avec M2NUM) >>>
  • Prochaine réunion du LMI: Jeudi 11 juin, 14h [Statuts du laboratoire -Dossier HCERES].
  •  20 Mai 2015 : bienvenue à Youssef Khlifi, nouveau doctorant en co-tutelle avec la Tunisie  (Encadrement: Sonia Fourati  et Mohamed Mnif (LAMSIN, ENIT)).
  • Allocation d'établissement 2015 : N. Debroux (Imagerie).
  • Le projet M2NUM, porté par le LMI,a été retenu par le comité de pilotage du GRR LMN comme projet pluri-annuel pour 2015/2018. Le même comité de pilotage du GRR LMN a validé une allocation de thèse pour le LMI (JG Caputo et A. Knippel) via le projet XTERM (ULH).
  • Allocation régionale 2015 :  Dynamique de flux sur des réseaux par J.-G. Caputo et A. Knippel. Financement Région, démarrage en octobre 2015, sujet >>>. Ph D thesis offer: Flux dynamics on network, subject >>>Contact: send email to  jean-guy.caputo.AT.insa-rouen.fr   and   arnaud.knippel.AT.insa-rouen.fr
  • Le projet M2NUM, porté par le LMI,a été retenu par le comité de pilotage du GRR LMN comme projet pluri-annuel pour 2015/2018. Le même comité de pilotage du GRR LMN a validé une allocation de thèse pour le LMI (JG Caputo et A. Knippel) via le projet XTERM (ULH).
  • Rachida El Assoudi est la correspondante du LMI avec INSA Euro-Méditerranée  .
  • Distinction : Ratiba DERFOUL (LMI)  Finaliste du Prix de Thèse du Labex AMIES 2014
  • Jeudi 2 avril 2015 : Réunion du LMI à 14h.
  • Zacharie Alès (LMI-LITIS, docteur depuis novembre 2014) obtient le Prix Jeune Chercheur 2015 de la ROADEF.
  • Jeudi 19 fevrier 2015 : Workshop Workshop "Modelling and Numerical Simulation/HPC" LMI - M2NUM, avec. V. Louvet et D. Komatitsch
  • 13/02, 20/02, 13/03, 20/03, 27/03 de 10h35-12h40 puis de 14h00-16h45
    Cours de Dr. Michal Jozwikowski  (Institut de Mathématiques Académie Polonaise des Sciences)  va présenter un cours: Geometric foundations of partial differential equations.
    In a series of lectures I am going to present basics of a  geometric approach towards PDEs. In the first part I will concentrate on contact manifolds, which can, in a natural way,  be associated with first order PDEs. In the second part I will introduce the concept of a jet space in order to  provide a suitable geometric language to speak about higher order PDEs. An emphasis will be put on the concept of  symmetry. I will sketch a proof of a classical Lie-Backlund's theorem classifying all symmetries of a jet space and  discuss symmetries for some special cases of differential equations.
    Cinq séances de 4h30 : les vendredis 13/02, 20/02, 13/03, 20/03, 27/03 de 10h35-12h40 puis de 14h00-16h45.
  • Jeudi 8 Janvier : Réunion du LMI à 14h.
  • JEUDI 8 JANVIER 2015 [CPU]
    Ils ont visé un journal, ses journalistes, les policiers qui les protégeaient. En les attaquant ainsi, les assassins ont aussi attaqué les valeurs de l’université qui sont naturellement celles de la République, la liberté d’expression en tête.
    Ils ont tué des journalistes, des dessinateurs, des libre penseurs, parce qu’ils étaient journalistes, parce qu’ils étaient dessinateurs, parce qu’ils étaient libre penseurs. Ils ont voulu tuer un journal, combattre la pensée et les mots par des balles et du sang. Ceci nous replonge dans les heures les plus noires de notre histoire.
    Ce n’est pas la violence qui peut venir à bout des libertés, c’est la pensée libre qui vient à bout de toutes les oppressions.
    La conférence des présidents d ‘université ainsi que l’ensemble de la communauté universitaire s’associent à la douleur des familles des victimes.
    Nous vous proposons de tous nous réunir demain à 11h45 sur le terre plein Magellan (nouvelle allée principale face au nouveau parking visiteur) afin de témoigner notre solidarité et notre soutien aux familles de victimes de Charlie hebdo.
    Le président de la République a annoncé un jour de deuil national, ce jeudi, ainsi qu'une minute de silence à midi dans les services publics, que nous respecterons.
  • Soutenance de Zacharie Alès, Vendredi 28 Novembre, 14h, Amphi Curie, Dumont d'Urville
  • Soutenance de Florentina Nicolau, Lundi 1er Décembre, 14h, Amphi B.RJ.10, Dumont d'Urville
  • Soutenance de Denis Brazey, Mardi 9 décembre 2014, 10h30, salle Bougainville RdC.
  • Deux projets déposés au CRIHAN en 2014: J.-G. Caputo et C. Le Guyader.
  • Séminaire Jeudi 27 novembre, 14h00, salle 201 - Gustavo-Cruz Pacheco (UNAM, Mexico)
  • Réunion LMI - Mois invité, 16 octobre 2014. M. Mnif sera invité en 2014 (1 mois, S. Fourati)
  • Réunion du LMI: Jeudi 25 Septembre 2014 (répétition évaluation du labo).
  • Séminaire - Jeudi 18 septembre, 15h, salle 201. T. Chaumont-Frelet (INSA Rouen) Méthodes d'ordre élevé pour l'équation d'Helmholtz en milieu hétérogène
  • Réunion du LMI: Mercredi 9 Juillet 2014, 10h (puis repas).
  • Conférence Curves and Surfaces, Paris ENSAM (11-18 juin).
  • Journée de la Fédération (Caen) le Jeudi 12 Juin.
  • Concours de recrutement 2014 : I. Ciotir (MCF) et C. Le Guyader (PR).
  • Le projet "Modélisation, approximation et visualisation d’un champ de vent à partir de données ponctuelles: applications à l’éolien" (@Olin pour EOlien LMI INSA) soumis au LABEX AMIES  en relation avec  a été retenu.
  • Poste MCF CNU 26 GM/LMI - Session synchronisée 2014 (profil)
    Comités de sélection les 15 avril (mcf), 17 avril (pr) puis les 7 mai (pr) et 12 mai (mcf) pour les auditions.
  • Jeudi 27 mars : JOURNEE ERIK LENGLART - Repas du LMI le midi.
  • 12 mars 2014 : comité de pilotage GRR LMN - Le Havre
  • Colloquium - Jeudi 6 février 14h, salle 201.V. Duval (Paris Dauphine) :"Déconvolution de signaux parcimonieux et reconstruction exacte de leur support »
  • Réunion du LMI : Jeudi 9 janvier 2014.
  • Le projet Imagerie Mathématique et Analyse Numérique déposé par C. Le Guyader au  a été validé.
  • Partenariat renouvelé entre le LMI et METEO FRANCE.
  • Projet PRIMOSS
  • 2013: MATHEMATIQUES de la Planète Terre  
  • Séminaire M. Malandain (CORIA) le jeudi 19/12, 14h.
  • Forum EMPLOI-MATH 2013 : le 6 décembre 2013 au CNAM >>>
  • Soutenance de thèse d'Imed Mahfoudhi le vendredi 15 novembre, 14h30 (Du BRJ02).
  • Soutenance de thèse de Ratiba Derfoul, le 4 octobre. Jury: Thierry Coléou, Sébastien Da Veiga, Nicolas Forcadel, Christian Gout, Carole le Guyader, Simon Masnou, Gabriel Peyré, ElodieTillier, Luminita Vese.
  • Election du Directeur du LMI: 3 octobre 2013
  • Prochaine réunion du LMI : 26 septembre 2013. 
  • Séminaire de Violaine Louvet le Mercredi 19 juin 2013, 14h30....
  • Poste PR 0089 - CNU26 INSA de ROUEN (LMI/GM): Le CA restreint de l'INSA de Rouen a validé le classement du Comité de Sélection. Nicolas FORCADEL (Paris Dauphine) est recruté PR au LMI.
  • Séminaire le Vendredi 17 Mai, 15h30: (Bougainville, AR201), par Isabelle Ramière (CEA Cadarache) + photos
    Méthodes multi grilles locales pour la simulation de l'interaction pastille gaine en centrale nucléaire.
  • Réunion du LMI le 4 avril
  • L'INSA de Rouen a décidé de participer au financement d'une série de Colloquia à l'INTERFACE DES MATHEMATIQUES en 2013.
  • Réunion du LMI le 4 avril
  • Poste PR CNU 26 au LMI en 2013. Fiche Galaxie.
  • Les maths de l'INSA étaient largement représentés au 2ème Forum Emploi Math organisé par le Labex AMIES, avec notamment la présence d'une quinzaine d'étudiants de la filière GM.
  • Le projet Imagerie Mathématique et Analyse Numérique déposé par C. Le Guyader au  a été accepté.  
  • Participation au Forum Emploi-Math du 11 janvier au CNAM à Paris (LMI et GM).
  • Pôt de Noel LMI: jeudi 20 décembre, 14h.
  • L'INSA de ROUEN classée 4ème des Ecoles d'ingénieurs post-bac >>>.
  • Soutenance d'HDR de Carole Le Guyader le vendredi 16 novembre: "Contribution à l'analyse mathématique d'images: segmentation, registration et décomposition". La soutenance aura lieu le vendredi 16 novembre 2012 à 14h30 dans l'amphithéâtre DU.B.RJ.06 à l'INSA de Rouen devant le jury composé de: M. Grégoire ALLAIRE , Ecole Polytechnique (Rapporteur), M. Christian GOUT,  INSA Rouen,M. Olivier LEY, INSA Rennes (Rapporteur),M. Simon MASNOU, Université Lyon 1 (Rapporteur), Mme. Valérie PERRIER, INPG-ENSIMAG, M. Gabriel PEYRE, Université Paris-Dauphine.
  • 14-16 Novembre 2012 : Workshop Integrability in Dynamical Systems and Control, à l'INSA de Rouen.
  • Soutenances à mi-parcours des doctorants : Jeudi 13 Décembre 2012, en collaboration avec le LMRS et le LOFIMS (Bougainville, salle 111).
  • Séminaire - Jeudi 11 Octobre 2012, 16h, Salle 201, Bougainville) : Erik Lenglart,, Calcul différentiel généralisé (en particulier stochastique)
  • Rapport de l'Académie des Sciences liées aux assises de la recherche >>>... (avec le passage assez plaisant pour notre discipline : "Le nombre de médailles Fields obtenues par la France est une garantie de l'excellence des mathématiques de notre pays. Pour les trois disciplines scientifiques (physique, chimie et biologie), le nombre total de prix Nobel français (33) est largement inférieur à celui obtenu par d'autres pays européens comme l'Allemagne (68) ou la Grande‐Bretagne (87)").
  • W. Respondek (titulaire) et R. El Assoudi (suppléante) sont les représentants du LMI au Conseil de la fédération Normandie Mathématiques à partir d'octobre 2012.
  • Septembre 2012: collaboration avec l'  MAGIQUE 3D (H. Barucq) dans le cadre du doctorat de T. Chaumont-Frelet (2012-2015).
  • Juillet 2012 (Thème EOLIEN): Convention de collaboration entre le LMI et .
  • Soutenance de thèse de L. Abbas le 18 juillet, 14h.
  • Journée de la Fédération FR 3335 CNRS Normandie Mathématique à l'INSA >>>
  • ATER 2012/2013: V. Salnikov classé premier (LMI, GM/STPI). V. Salnikov a obtenu le Prix Lavrentiev 2012 (projet GPU).
  • Groupe de travail "surface de subdivision" avec L. Romani (U. Milano Biccoca, Italie) le mardi 5 juini, 9h15, salle 201.
  • Groupe de travail "modélisation géométrique" avec L. Romani (U. Milano Biccoca, Italie) le mardi 15 mai, 9h15, salle 201.
  • Soutenance de thèse de Benoît Sarels le Mardi 15 Mai, 14h, DU.BRJ.02 
  •   Le LMI organisera la Journée de la Fédération Normandie Mathématiques le Mercredi 13 Juin 2012 à l'INSA de Rouen.
  •  Présentation du CETE (Centre d'Etude Technique de l'Equipement) le jeudi 9 février, 14h à l'INSA de Rouen - Amphi DU BRJ06.
  • Le livre blanc de la sur la valorisation du Doctorat (2011)>>> 
  •  Soutenances de stages ingénieurs Analyse-Numérique/Optimisation le Mercredi 18 Janvier, salle 201, en liaison avec TOTAL SA et l'INRIA (programme: + d'infos).
  •  Le LMI sera présent aux Rencontres Industrielles de la SMAI sur le sujet: "Energies renouvelables et innovation mathématique" le 10 Avril à Paris (+ d'infos). 
  •  GM et LMI seront présents au Forum Emploi-Math organisé par la SMAI le 26 Janvier 2012 (+ d'infos).
  •  L'Eolien offshore est déjà là en Mathématiques!... Dans le cadre du Projet de Fin d'Etudes de T. Roy (GM5, actuellement au Danemark), GM et LMI ont lancé une première collaboration avec La Compagnie du Vent-GDF SUEZ!... (+ d'infos)
  • Participation d'étudiants GM encadrés par Arnaud Knippel à la compétition ICPC-SWERC(International Collegiate Programming Contest - Southwestern European Regional Programming Contest) qui a eu lieu les 19-20 novembre à Madrid.
  • Collaboration GM/LMI avec l'entreprise K-Epsilon (C. Lothodé, GM5) sur des problèmes de simulation numérique sur des carènes (Novembre 2011).
  • Démarrage d'une bourse CIFRE avec la société PRYNEL dans le cadre du doctorat de D. Brazey (Octobre 2011).
  • Collaboration GM/LMI avec l'INRIA Bordeaux Sud Ouest (MAGIQUE 3D, Pau) en Analyse Numérique (T. Chaumont-Frelet, GM5) depuis Juin 2011
  • Poste ATER au LMI pour 2012/2013 (profil Géométrie et systèmes dynamiques)
  • Anastasia Zakharova est correspondante locale de la SMAI.
  • Poste ATER au LMI pour 2011/2012
  • Poste MCF 0065/CNU 26: classement validé par le CA.
  • Concours de recrutement 2011 - Poste MCF n°65 - CNU 26 <fiche de poste> :
    Date de la Réunion de sélection des candidats auditionnés: 5 mai 2011
    Date des auditions et réunion de classement: 19 mai 2011.
    Le LMI n'organisera pas de séminaires avec des candidats potentiels sur le poste MCF n°65.
  • Conférence NLWO en Juin 2011 à Rouen >>>
  • Conférence MATA 2012 en Uruguay 
  • Télécharger la plaquette du LMI (pdf)
  • La visite de l'AERES a eu lieu le LUNDI 8 NOVEMBRE 2010.

 

Les Réunions du LMI  (AG si non précisé)

Réunion du LMI
le jeudi 31 janvier 2019

Réunion du Conseil de Laboratoire
le jeudi 31 janvier 2019

Réunion du LMI:
le jeudi 13 decembre 2018

Réunion du LMI:
le jeudi 21 juin 2018

Réunion du LMI:
le jeudi 12 avril 2018

Réunion  du LMI:
le jeudi 11 janvier 2018

Réunion  du LMI:
le jeudi 23 novembre 2017

Elections du Directeur du LMI
le jeudi 28 septembre 2017

AG  du LMI:
le jeudi 21 septembre 2017

Pizza-party - Réunion  du LMI:
le jeudi 7 juillet 2017

Réunion  du LMI:
le jeudi 8 juin 2017

Réunion  du LMI:
le lundi 16 janvier 2017

Elections au conseil du laboratoire:
le lundi 16 janvier 2017

Réunion  du LMI:
le Jeudi 6 janvier 2017, 14h, salle 201.

Réunion  du LMI:
le Jeudi 29 septembre 2016, 14h, salle 201.

Réunion - Déjeuner Pizzas du LMI:
le Vendredi 1er Juillet 2016, 14h, salle 201.

Réunion du LMI:
le Jeudi 14 avril 2016, 14h, salle 201.

Réunion du LMI: [Demande BQR - Poste INSA EuroMed STPI/LMI - Demandes Fédération - Projets régionaux].
le Jeudi 7 janvier 2016, 14h, salle 201.

Evaluation HCERES du LMI:
le Lundi 16 novembre 2015,à partir de 8h, Salle du Conseil INSA, Dumont d'Urville

Réunion du LMI:
le Jeudi 5 novembre 2015, 14h, salle 201.

Réunion du LMI:
le Jeudi 15 octobre 2015, 14h, salle 201.

Réunion du LMI:
le Jeudi 3 septembre 2015, 14h, salle 201.

Réunion/Pizzas du LMI:
le Jeudi 16 juillet 2015, 12h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 11 juin 2015, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 2 avril 2015, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 8 janvier 2015, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 16 Octobre 2014, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 25 Septembre 2014, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Mercredi 9 Juillet 2014, 14h, salle 201.

Repas de laboratoire
le jeudi 27 mars - Journée Erik Lenglart

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 09  Janvier 2014, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 17 Octobre 2013,
(réunion annulée : 0 mois invité INSA)

Election du Directeur du LMI:
le Jeudi 3 Octobre 2013, 

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 26 Septembre 2013, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 04 Avril 2013, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 31 janvier 2013, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire (Pôt de Noël):
le Jeudi 20 Décembre  2012, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 8 Novembre  2012, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 20 Septembre  2012, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 5 Avril  2012, 15h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 2 Février 2012, 14h, salle 201.

Réunion de laboratoire:
le Jeudi 8 décembre 2011, 14h, salle 201.

Pôt GM-LMI le Jeudi 17 Novembre 2011 (12h-14h)

Réunion de Laboratoire :
le Jeudi 06 Octobre 2011, 14h (2ème étage) suivie d'un pôt

Réunion de Laboratoire :
le Jeudi 30 Juin 2011, 14h (2ème étage) suivie d'un pôt

Réunion de Laboratoire :
le Lundi 24 Janvier 2011, 13h45 (2ème étage)

Réunion de la Fédération CNRS Normandie Mathématiques :
le Mardi 18 Janvier 2011, 14h (RdC, Bougainville, INSA Rouen)

Réunion de Laboratoire :
le Jeudi 2 Décembre 2010, 14h (2ème étage)

Réunion de Laboratoire :
le Jeudi 4 Novembre 2010, Salle de séminaires

Réunion de Laboratoire :
le Jeudi 21 Octobre 2010, 14h

Réunion de Laboratoire + pôt :
le Jeudi 23 Septembre 2010, 14h

 

LMI (Laboratoire de Mathématiques de l'INSA Rouen Normandie) - EA 3226 - FR CNRS 3335 was founded on January 1, 2000 and is backed by the INSA Rouen Normandie Mathematical Engineering Department. It graduates roughly 50 engineers each year. The Research Master in Fundamental and Applied Mathematics is accredited by INSA Rouen and University of Rouen Normandy. LMI members provide courses in Year 2. In addition, LMI is part of the Fédération de Recherche FR CNRS 3335 Normandie Mathématiques. (>>>) LMI is integrated into the MIIS Doctoral Institution and includes a Laboratory Council. For more information click on the Flyer

Director

Nicolas FORCADEL

  +33 232 956 634

Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Assistant:

Brigitte DIARRA

  +33 232 959 884

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TOPICS - Several  LMI research  projects
 
 
Projet ANR MEDISEG (2022-2025)

Projet DSG2 - MNSN (2021-2023)

Projet INTERTWIND (SIEMENS GAMESA) (2021-2023)

Projet DEFHY3GEO (2022-2025)

Success story: e@lin

Advanced Mathematical Modeling and Numerical Simulation
for innovation in environment and medicine M2SiNum (2018-2021)

Mathematical Modeling: applications and numerical simulations in renewable energies, eco-mobility,  

(M2NUM), supported by LMI – NU (Normandy University) Digital Innovation Cluster

TELEDETACT (since 2017)

Management of coastal erosion using remote sensing, in partnership with CEREMA Rouen

MONOMAD (since 2017)

ANR (French National Research Agency) Fractal grids

ECOS Nord with Mexico (2016-2019) supported by LMI

Logistics corridors: Application to the Seine Valley and its environment (CLASSE) - LAND-SEA CONTINUUM

Complex systems, intelligent urbanism and mobility (XTERM) - DIGITAL INNOVATION CLUSTER AND LAND-SEA

CONTINUUM

PEPS1 (AMIES Labex) - e@lin supported by LMI - NU DIGITAL INNOVATION CLUSTER



 

Laboratory research themes include modeling, numerical simulation and optimization:

Numerical analysis, Image processing and Approximation [AN-IA]

Head Research Professor: Carole LE GUYADER

Image processing: eHealth, registration, segmentation and restoration. Compressive sensing. Applications in geophysics and medicine. (for more information, click here)

  • LMI is a member of the multidisciplinary research committee GDR CNRS 2286 Mathématiques de l'Imagerie et de ses Applications
  • LMI is also integrated into the GDR IGRV (geometric modeling working group) (GTMG link).

Approximation and visualization of vector fields in wind and tidal energies - Industry 4.0 - Digital - Renewable energies

EDP, variation method, road traffic modeling and image processing.

Geometric design, approximation, 3D modeling, CAD. Geometric modeling using 3D sensor data.

Numerical analysis and scientific computing/numerical simulation (LMI manages projects in partnership with CRIANN since 1998).

Big data approximation: applications in wind and solar energies, geophysics, medicine, etc.

Orthogonal polynomial and polynomial computing (algebra, numerical, reliable, arbitrary-precision and parallel)

Nonlinear acoustics waves and theoretical physics


Control, Optimization, Probability and Statistics [COPS]

Head Research Professor: Witold RESPONDEK

Optimal control, Nonlinear Hamilton-Jacobi Equations Homogenization, Nonlinear equations involving

non-local terms

Viscosity solutions

Control theory

Inverse problems, boundary controllability

Network optimization, nonconvex optimization: local and global approaches, combinatorial optimization

Stochastic control and homogenization, air pollution statistics

Big data statistical analysis applied to pollution study

Intelligent urbanism applications, logistic flows optimization and eco-mobility

 


 

Members

Assistant professors


Associated Teacher


Postdocs/IR/Internships

  • Thibault Ternon (IR, 2021/2023)
  • Nathan Rouxelin (Postdoc, 2022)
  • Claire Guilloteau (ATER 2021/22)
  • Rim Fayad (ATER 2020/2022)
  • Zoé Lambert (Ingénieur de Recherche 2018/19, M2SiNum)
  • Imene Khames (postdoc 2018/19, M2NUM)
  • stage 2018 - Classe 2 - modélisation et optimisation des réseaux multimodaux
  • stage 2018 - XTERM Systèmes complexes de réactions chimiques, contacts
  • stage 2018 - XTERM sur des modèles stochastiques d’épidémies avec espace discret
  • stage 2018 - ANR sur des modèles d’optimisation pour les réseaux électriques
  • Antoine Godichon (ater 2017/18, LMI-LITIS)
  • Lorette Noiret (ater 2016/17, LMI-LITIS)
  • M2NUM Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) :  Shuang Ding
  • M2NUM Stage M2 ou ingénieur (6 mois, 2017) :   Lilian Le Bras
  • M2NUM Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) :  Li Delong
  • M2NUM Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Rym Fayad
  • M2NUM INGENIEUR DE RECHERCHE (12 mois + 12 mois): Fabien Bonardi
  • XTERM Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Mohamed Amcharhal
  • XTERM Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Duc-Hoan Nguyen
  • CLASSE2 Stage M2 ou ingénieur (6 mois,  2017) : Fadwa Abbes
  • Adriano Festa (postdoc 2016/17)
  • Saliha Schiff (stagiaire MS-ESD, avec A. Knippel) février-septembre 2017.

DSI (computer sciences engineers)

  • Jean-François Brulard (pôle Stic-Math) 02.02.95.66.42
  • Omar Jaumat (math, pôle Stic-Math) 02.32.95.65.46

External collaborators

  • Cyrille Fauchard (HDR, CEREMA)
  • Florentina Nicolau
  • Elodie Tillier

Secrétariat

  • Brigitte Diarra 02 32 95 98 84

Anciens membres (MCF, ATER, postdocs, stagiaires...)

  • Maria Kazakova (mutation à Chambery en 2021)
  • Anastasia Zakharova (mutation MCF à La Rochelle en sep. 2018)
  • Fabien Bonardi (IR M2NUM devenu MCF Paris Evry, avec C. Le Guyader)
  • Sonia Fourati (retr. 2020)
  • Antoine Godichon (ater 2017/18, LMI-LITIS) devenu MCF CNU 26 Paris Sorbonne (2018)
  • Lorette Noiret (ater 2016/17, LMI-LITIS) devenue MCF CNU 26 Paris VI (2017)
  • Jade Ludjet (stage Juin-Septembre 2016, M2NUM, C. Gout/M. Bardet)

Doctorats récemment soutenus