La graduate school MINMACS
MINMACS est une Graduate School commune aux départements de mathématiques et d'informatique des trois grandes universités (Caen, Le Havre et Rouen) et des grandes écoles (ENSICaen et INSA Rouen) de Normandie.
Ce programme de Master est à l'interface entre les mathématiques et les sciences de l'information avec deux majeures, "Informatique mathématique" et "Science des données", ainsi que plusieurs défis interdisciplinaires de haut niveau dans les sciences numériques. Le programme convient à ceux qui souhaitent poursuivre la recherche en entreprenant un doctorat et à ceux qui souhaitent entrer dans l'industrie.
Les étudiants, sélectionnés sur critères rigoureux, se verront proposer:
- un programme de cours coordonné et très diversifié, où chaque étudiant élabore son propre programme à partir des cours proposés dans les masters partenaires ou spécialement conçus;
- un encadrement intensif pendant toute la durée des études;
- une immersion complète en laboratoire;
- des opportunités de mobilité à l'internationnal;
- l'accès à tous nos groupes de recherche et ressources en Normandie pour un programme de doctorat.
Bourses d'études
10 bourses d'un an seront proposées pour la deuxième année du master (5 en 2020 et 5 en 2021) ainsi que 6 bourses de deux ans (3 en 2020 et 3 en 2021).
Les étudiants GM5 suivant le Master MAM2 peuvent bien sûr candidater, certains ont déjà été lauréats en 2021/22.
Pour candidater à l'obtention d'une de ces bourses, il faut constituer un dossier et le déposer sur une plateforme e-candidat (https://candidatures.unicaen.fr/ecandidat/) selon la procédure suivante (2021) :
- Créer un compte sur la plateforme (pour les étudiants qui ne sont pas déjà inscrits à l'Université de Caen Normandie)
- Dans l'onglet de gauche cliquer sur: "offre de formation" > "MASTER : Mathématiques - Informatique" > "Master" > "Master 2A Mathématiques et Informatique P. Label 'Graduate School MINMACS'".
- Remplir le dossier de candidature avec toutes les pièces justificatives et valider.
Les pièces à fournir pour constituer ce dossier sont :
- CV,
- relevés de notes de licence et master,
- copie des diplômes post-bac,
- lettre de motivation précisant le projet au sein de la graduate school,
- lettres de recommandation.
Présentation du Master mention Mathématiques et Applications - 2ème année
Il s’agit d’un Master d’excellence en mathématiques fondamentales et appliquées à la modélisation, ayant pour débouchés une insertion professionnelle (enseignement, industries, sociétés de services) ou un doctorat en mathématiques appliquées.
Le LMI intervient notamment dans la 2eme année du master, dans le parcours MAM :
- Mathématiques Appliquées et Modélisation (M2 MAM) : Ce parcours propose une initiation à la recherche en mathématiques appliquées. Son obtention permet la préparation d'un doctorat ou l'insertion professionnelle dans l'ingénierie mathématique. Ce parcours est co-habilitée avec l'INSA de Rouen Normandie. Cette formation permet également de compléter la formation théorique des étudiants se destinant à l'enseignement secondaire ou aux élèves ingénieurs. Elle est notamment ouverte aux étudiants GM5 de l'INSA de Rouen.
- Les parcours de recherche et ingénierie (M1 MA et M2 MAM) sont cohabilités avec les universités de Augsburg (Allemagne), Naples (Italie), Séville (Espagne) et Tomsk (Russie), et offrent la possibilité d'une double diplomation. Pour obtenir le double diplôme, l'étudiant devra passer au moins un semestre (au maximum un an) dans une autre université partenaire, la réussite à ce Master sera alors sanctionnée par un double diplôme (celui de l'université d'inscription, et de l'université visitée pendant un semestre).
Il fait partie de l'École Doctorale Sciences Mathématiques et Physiques pour l'Ingénieur.
Procédure d'inscription 202* (scolarité - INSA de Rouen)
GM : INSCRIPTION EN M2 A l'INSA ROUEN
Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.
Contacter Hasnaa ZIDANI pour obtenir les informations
Présentation
La seconde année du Master MAM permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.
La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en modélisation et simulation numérique, analyse numérique, imagerie, EDP, approximation, contrôle optimal, théorie du contrôle, optimisation).
Architecture de la seconde année - MAM2
Journée d'accueil
Début septembre 202*
Début des cours
12 septembre 2022
Architecture de la seconde année
La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).
Au cours de l'année, l'étudiant doit valider trois cours de base et trois cours d'option.
Listes des enseignements (UE)
Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.
Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S]. L'étudiant choisit librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction des objectifs de recherche.
Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.
► Semestre 1
Cours obligatoires (30 ECTS)
- Anglais (2 ECTS) ,
- Pré-professionalisation (1 ECTS)
- Analyse fonctionnelle (7 ECTS)
- Introduction aux équations aux dérivées partielles (5 ECTS)
- Probabilités et analyse stochastique (5 ECTS)
- Statistique inférentielle (5 ECTS)
- Equations différentielles et Géométrie différentielle (5 ECTS)
► Semestre 2 :
Cours obigatoires (5 ECTS)
- Anglais (2 ECTS)
- Initiation à la recherche mathématiques (3 ECTS)
Cours optionnels : 5 cours à choisir parmi 6 (25 ECTS)
- Distributions et opérateurs (5 ECTS)
- Méthodes numériques et calcul scientifique (5 ECTS)
- Martingales et chaînes de Markov (5 ECTS)
- Statistique inférentielle et apprentissage (5 ECTS)
- Algèbre (5 ECTS)
- Modélisation (5 ECTS)
Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5 (se renseigner auprès d'Hasnaa Zidani).
Archives
MFA 2020
Cours obligatoires (5 crédits)
- Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte.
- Anglais,
- Pré-professionalisation
Cours fondamentaux (3 choix parmi 5) (2019/20)
- [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny
- [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
- [S] Statistique asymptotique, (5 crédits), D. Fourdrinier
- [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek
Cours d'option (3 choix parmi)
- [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
- [A] Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
- [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
- [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
- [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
- [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel
Stage obligatoire : Mémoire de recherche (25 crédits),
Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :
- Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
- Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
- Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
- Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
- Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits), N. Forcadel
- Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits), B. Gleyse
- Approximation et machine learning : applications au traitement d'images, (5 crédits), C. Gout
- Méthodes variationnelles pour le traitement d'images (5 crédits), C. Le Guyader
- Optimisation en grande dimension (5 crédits), A. Knippel
Contacts INSA : W. Respondek (M2), N. Forcadel (LMI)
Procédure d'inscription 2018 (scolarité INSA de Rouen)
Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.
Les dates limites
Date limite d'envoi du dossier (1ère vague) : 30 juin 2018
Date limite d'envoi du dossier (2ème vague) : 11 septembre 2018
Département de Mathématiques (Labo. de Math. de l’Université, LMRS, Madrillet) salle (M 03).
Nous vous résumons ci-dessous la procédure d'inscription au Master MFA (Master recherche Mathématiques Fondamentales et Appliquées, co-habilité INSA de Rouen - Université de Rouen)
1) L'étudiant souhaitant s'inscrire au Master MFA remplit le dossier de pré-inscription (le demander à C. Gout). En général début juin.
2) Une fois complété et signé, l'étudiant fait signer ce dossier au Directeur GM puis le retourne à Rachel Maeght (DRV, INSA de Rouen) accompagné d'une lettre de motivation et des relevés de notes du cycle ingénieur (GM4...). (Rq : lettre de recommandation d'un enseignant-chercheur GM facultative). Merci également de mettre en copie le Labo. de Math. de l'INSA (LMI, N. Forcadel) pour un suivi de vos candidatures lorsque vous envoyez votre dossier à Rachel Maeght (attendre que le dossier soit complet avant de l'envoyer!).
3) Dès réception du dossier, la DRV l'envoie aux responsables du master MFA (M. Mourragui & W. Respondek et au Secrétariat du Master MFA: Sandrine Pichard).
4) Le responsable du Master émet un avis, et le communique à la DRV - INSA de Rouen.
5) La DRV transmet la décision aux étudiants.
6) Si l'avis est favorable : Rachel Maeght (DRV) adresse une "autorisation à l'inscription administrative" à l'étudiant concerné.
7) L'étudiant va s'inscrire (frais de scolarité etc..) auprès de la DFVE INSA de ROUEN - Service "pédagogie" (Mme Carole Gauquelin)
Responsable du Master : Paul Lescot - L. Glangetas
Responsables pédagogiques du Master 2 MFA : W. Respondek (INSA), M. Mourragui et Paul Lescot (Université)
Secrétariat : Sandrine Pichard
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Programme 2018/19
Réunion d'information : 19 septembre à 16h 30 en salle M.03
Département de Mathématiques (Madrillet) salle (M 03).
Début des cours : mi septembre
Cours obligatoires (6 crédits)
- Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. S1 et S2
- Anglais, S2
Les étudiants INSA en double inscription (avec GM) sont dispensés de ces deux cours.
Cours fondamentaux (3 choix parmi 5)
- [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny
- [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
- [S] Statistique asymptotique, (5 crédits), D. Fourdrinier
- [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek
Cours d'option (3 choix parmi)
- [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
- [A] Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
- [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
- [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
- [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
- [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel
Stage obligatoire : Mémoire de recherche (25 crédits),
Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :
- Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
- Systèmes dynamiques en temps discret, (5 crédits), R. El Assoudi
- Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
- Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
- Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
- Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits), N. Forcadel
- Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits), B. Gleyse
- Approximation et machine learning : applications au traitement d'images et big data, (5 crédits), C. Gout
- Optimisation en grande dimension, (5 crédits), A. Knippel
- Régression non linéaire, (5 crédits), B. Portier
- Méthodes itératives et algorithmes stochastiques pour le traitement en ligne de données, (5 crédits), B. Portier
Remarque : vous ne pouvez pas faire valider deux cours d'options/cours mutualisés avec le même enseignant.
Enseignements du second semestre (30 crédits)
Cours obligatoire (18 crédits)
UE 39 (18) Mémoire de recherche [E, P, S]
Remarques :
- Les étudiants peuvent suivre plusieurs options ou cours. Dans ce cas, seules les six meilleures notes sont prises en compte, en respectant les règles ci-dessus.
- Les inscrits de l'INSA sont dispensés de l'UV Anglais-Informatique.
- Possibilité de prendre en compte un cours mutualisé INSA parmi les 6 cours retenus au final.