Présentation du Master recherche MFA 2ème année

Le Master recherche Mathématiques fondamentales et appliquées (MFA) a pour objectif de donner aux étudiants les connaissances théoriques nécessaires à la recherche et à l'enseignement en mathématiques. La 2ème année est co-habilitée Université de Rouen (LMRS) et INSA de Rouen (LMI).

Il fait partie de l'École Doctorale Sciences Mathématiques et Physiques pour l'Ingénieur.

La Seconde année propose une initiation à la recherche en mathématiques fondamentales et appliquées. Son obtention permet la préparation d'un doctorat. Elle permet également de compléter la formation théorique des étudiants se destinant à l'enseignement secondaire ou aux élèves ingénieurs. Elle est notamment ouverte aux étudiants GM5 de l'INSA de Rouen.


  Présentation

La seconde année du Master recherche MFA permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.

La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en modélisation et simulation numérique, analyse numérique, imagerie, EDP, approximation, contrôle optimal, théorie du contrôle, optimisation).

Architecture de la seconde année - MFA2

Journée d'accueil

12 septembre 2019

Réunion d'information

12 septembre à 14 h Salle M.03, Département de Mathématiques.

 

Fichier de présentation

Début des cours

16 septembre 2019

Architecture de la seconde année

La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).

Au cours de l'année,  l'étudiant doit valider trois cours de base et trois cours d'option.

Listes des enseignements (UE)

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S]. L'étudiant choisit  librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction des objectifs de recherche.

Cours obligatoires (5 crédits)

  • Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. 
  • Anglais,
  • Pré-professionalisation

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5)

  • [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny 
  • [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
  • [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
  • [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

  • [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
  • [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
  • [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
  • [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
  • [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
  • [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

 Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

  • Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
  • Systèmes dynamiques en temps discret, (5 crédits),  R. El Assoudi
  • Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
  • Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
  • Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
  • Approximation et machine learning : applications au traitement d'images, (5 crédits), C. Gout
  • Optimisation en grande dimension, (5 crédits), A. Knippel
  • Régression non linéaire, (5 crédits), B. Portier
  • Méthodes itératives et algorithmes stochastiques pour le traitement en ligne de données, (5 crédits), B. Portier

Contacts INSA : W. Respondek (M2), N. Forcadel (LMI)

 


 

 

 



Procédure d'inscription 2018 (scolarité INSA de Rouen)
Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.

Les dates limites

Date limite d'envoi du dossier (1ère vague) : 30 juin 2018
Date limite d'envoi du dossier (2ème vague) : 11 septembre  2018

Département de Mathématiques (Labo. de Math. de l’Université, LMRS, Madrillet) salle (M 03).

Nous vous résumons ci-dessous la procédure d'inscription au Master MFA (Master recherche Mathématiques Fondamentales et Appliquées, co-habilité INSA de Rouen - Université de Rouen)

1) L'étudiant souhaitant s'inscrire au Master MFA remplit le dossier de pré-inscription (le demander à C. Gout). En général début juin.

2) Une fois complété et signé, l'étudiant  fait signer ce dossier au Directeur GM puis le retourne  à Rachel Maeght (DRV, INSA de Rouen) accompagné d'une lettre de motivation et des relevés de notes du cycle ingénieur (GM4...). (Rq : lettre de recommandation d'un enseignant-chercheur GM facultative). Merci également de mettre en copie le Labo. de Math. de l'INSA (LMI, N. Forcadel) pour un suivi de vos candidatures lorsque vous envoyez votre dossier à Rachel Maeght (attendre que le dossier soit  complet avant de l'envoyer!).

3)  Dès réception du dossier, la DRV l'envoie aux responsables du master MFA (M. Mourragui & W. Respondek et au Secrétariat du Master MFA: Sandrine Pichard).

4) Le responsable du Master émet un avis, et le communique à la DRV - INSA de Rouen.

5)  La DRV transmet la décision aux étudiants.

6)  Si l'avis est favorable : Rachel Maeght (DRV)  adresse une "autorisation à l'inscription administrative" à l'étudiant concerné.

7) L'étudiant va s'inscrire (frais de scolarité etc..) auprès de la DFVE INSA de ROUEN - Service "pédagogie" (Mme Carole Gauquelin)


Responsable du Master : Paul Lescot - L. Glangetas

Responsables pédagogiques du Master 2 MFA :  W. Respondek  (INSA), M. Mourragui et  Paul Lescot (Université)

Secrétariat :  Sandrine Pichard

 

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Programme 2018/19

Réunion d'information : 19 septembre à 16h 30 en salle M.03

Département de Mathématiques (Madrillet) salle (M 03).
Début des cours : mi septembre

Cours obligatoires (6 crédits)

  • Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. S1 et S2
  • AnglaisS2
    Les étudiants INSA en double inscription (avec GM) sont dispensés de ces deux cours.

 

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5)

  • [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny
  • [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
  • [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
  • [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

  • [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
  • [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
  • [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
  • [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
  • [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
  • [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

  • Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
  • Systèmes dynamiques en temps discret, (5 crédits),  R. El Assoudi
  • Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
  • Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
  • Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
  • Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
  • Approximation et machine learning : applications au traitement d'images et big data, (5 crédits), C. Gout
  • Optimisation en grande dimension, (5 crédits), A. Knippel
  • Régression non linéaire, (5 crédits), B. Portier
  • Méthodes itératives et algorithmes stochastiques pour le traitement en ligne de données, (5 crédits), B. Portier

Remarque : vous ne pouvez pas faire valider deux cours d'options/cours mutualisés  avec le même enseignant.

Enseignements du second semestre (30 crédits)

Cours obligatoire (18 crédits)

UE 39 (18) Mémoire de recherche [E, P, S]

Remarques :

  • Les étudiants peuvent suivre plusieurs options ou cours. Dans ce cas, seules les six meilleures notes sont prises en compte, en respectant les règles ci-dessus.
  • Les inscrits de l'INSA sont dispensés de l'UV Anglais-Informatique.
  • Possibilité de prendre en compte un cours mutualisé INSA parmi les 6 cours retenus au final.