LAMBERT Zoé

    • 2023/24 : Postdoc au CEREMA - Projet DEPHY3GEO, à partir du 2 janvier 2023 >>>.

    • 2019/22 : Docteur de l'INSA Rouen - Financement Région Normandie (2019/2022).
      Thèse soutenue le 9 décembre 2022 : Contraintes géométriques et topologiques pour la segmentation d’images médicales : approches hybrides variationnelles et par apprentissage profond.
      Directrice de thèse : Carole Le Guyader - Co-directrice : Caroline Petitjean.

    • 2018/19 : Ingénieur de Recherche - INSA Rouen Normandie.
      • Sujet/subject : segmentation/weakly supervised learning - applications to medical images (Centre H. Becquerel, Rouen 76).
      • Encadrement/Advisors: Christian Gout, Caroline Petitjean
      • Project : M2SiNum - (WP : Image Processing)
      • Thèmes de recherche/Research topics: Image processing, Variational methods, Machine learning, deep learning, math. modelling, simulation, data science:  approximation of large datasets - Image processing - Medical applications

A partir de 2023/From 2023 : Personal web page >>>

Contraintes géométriques et topologiques pour la segmentation d’images médicales : approches hybrides variationnelles et par apprentissage profond.

Soutenance de thèse de Zoé Lambert, le 9 décembre 2022 à 14h à l'INSA Rouen,
devant le jury constitué de:

    M. Jean-François Aujol, Professeur des Universités, Université de Bordeaux - Rapporteur
    M. Olivier Bernard, Professeur des Universités, INSA Lyon - Rapporteur
    Mme Noémie Debroux, Maître de Conférences, Université de Clermont Auvergne - Examinatrice
    M. Vincent Duval, Chargé de Recherche, INRIA Paris - Examinateur
    M. Gilles Gasso, Professeur des Universités, INSA Rouen - Examinateur
    M. Fabien Pierre, Maître de Conférences, Université de Lorraine - Examinateur
    Mme Carole Le Guyader, Professeure des Universités, INSA Rouen - Directrice de thèse
    Mme Caroline Petitjean, Professeure des Universités, Université de Rouen - Directrice de thèse

ISBI 2019

Challenge SegTHOR

Publications (journals & proceedings)

  • Z. Lambert, C. Le Guyader, C., Petitjean, Enforcing Geometrical Priors in Deep Networks for Semantic Segmentation Applied to Radiotherapy Planning, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 64(8), pp. 892–915, 2022.
  • Z. Lambert, C. Le Guyader, C. Petitjean. A geometrically-constained deep network for CT segmentation,  Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging, 2021, 2021-April, pp. 329–333, 9434088Nice (virtuel), France.
  • Z. Lambert, Le Guyader, C., Petitjean, C. , Analysis of the weighted Van der Waals-Cahn-Hilliard model for image segmentation, 2020 10th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA 2020.

  • (before PhD thesis) N. Warncke, I. Ciotir, A. Tonnoir, C. Gout and Z. Lambert, Analytical approach to Galerkin BEMs on polyhedral surfaces, SMAI J. of Computational Mathematics, Volume S5, p. 27-46, 2019.
  • (before PhD thesis) H. Calandra, Z. Lambert, C. Gout, A. Atle, M. Bonnasse-Gahot, J. Diaz, S. Ettouati,  Recent advances in numerical methods for solving the wave equation in the context of seismic depth imaging, SMAI J. of Computational Mathematics, Volume S5, p. 47-65, 2019.

 

Rapport/Support/Livres

  • (before PhD thesis) C. Gout, Z. Lambert and D. Apprato, Data approximation : mathematical modelling and numerical simulations, 166 pages, INSA Rouen Normandie, ISBN 9978-2-7598-2367-3, EDP Sciences, 2019.

Conférences/Proceedings

  • Z. Lambert, C. Le Guyader, C. Petitjean. A GEOMETRICALLY-CONSTRAINED DEEP NETWORK FOR CT IMAGE SEGMENTATION. Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging, 2021, 2021-April, pp. 329–333, 9434088Nice (virtuel), France.
  • C. Le Guyader, Z. Lambert, C. Petitjean, Analysis of the weighted Van der Waals-Cahn-Hilliard model for image segmentation, 10th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2020, 2020.
  • Z. Lambert, C. Petitjean, B. Dubray, S. Ruan, SegTHOR: Segmentation of Thoracic Organs at Risk in CT images, 10th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2020, 2020.
  • ISBI 2019, co-organisation du challenge SegTHOR avec B. Dubray (LITIS, Centre H. Becquerel), C. Petitjean et S. Ruan (LITIS), Venise, april 8-11, 2019 :
    Z. Lambert, C. Petitjean, B. Dubray, and S. Ruan. Segthor: Segmentation of thoracic organs at risk in ct images, arXiv:1912.05950, http://arxiv.org/abs/1912.05950.

Activité administrative

  • Elue au Conseil Scientifique de l'INSA Rouen (2020-2022)

Vulgarisation - Diffusion de la recherche

Formation

  • Ingénieur Génie Mathématique - INSA Rouen Normandie 2018.

Expérience professionnelle

  • Nov. 2018 - Oct. 2019 : Ingénieur de Recherche au LMI (projet M2SiNum, avec C. Gout et C. Petitjean)
  • Mars-Août 2018 : Data Scientist - AID - Add Intelligence to Data, Paris (14°), France.

Enseignement

  • 2022/23 : vacataire INSA Rouen [STPI]
  • 2021/22 : Mission enseignement INSA Rouen [STPI et GM3]
  • 2020/21 : Mission enseignement INSA Rouen [STPI et GM3]
  • 2019/20 : Mission enseignement INSA Rouen [STPI et GM3]
  • 2018/19 : TD de Probabilités au département Génie Mathématique INSA Rouen (GM3, niveau L3, vacataire)
  • 2018/19 : TD STPI, INSA Rouen (vacataire).

 

Projet de Fin d'Etudes 2017/18

  • Date: september 2017 to march 2018 (6 months)/PFE GM5
  • Subject : Approximation pour le traitement de données parcimonieuses - Approximation en science des données.
  • Encadrement/Advisor: Christian Gout
  • Project : M2NUM - Energy WorkPackage3 (Modélisation Mathématique: applications et simulations NUMériques pour les énergies renouvelables, l’éco-mobilité, l’imagerie et la physique)
    "M2NUM is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF, HN0002137) and by the Normandie Regional Council."


C. Gout, Z. Lambert and D. Apprato,
Data approximation : mathematical modelling and numerical simulations,
166 pages, INSA Rouen Normandie, ISBN 9978-2-7598-2367-3, EDP Sciences, 2019.