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Présentation de la seconde année pour l'année 2023-2024

Fichier de Présentation

Parcours M2 MAM - Mathématiques Appliquées et Modélisation

La seconde année du Master recherche MAM permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques et des compétences en applications des mathématiques et la modélisation, nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.

La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en analyse numérique, modélisation stochastique, automatique et contrôle, optimisation et recherche opérationnelle).
La formation est co-habilitée avec l'INSA de Rouen.
Les enseignements sont organisés à cheval sur l'Université de Rouen et l'INSA de Rouen.

Journée d'accueil

07 septembre 2023

Réunion d'information

07 septembre à 15h00. Salle des séminaires M.0.1, Département de Mathématiques

Début des cours

11 septembre 2023

Architecture de la seconde année

La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).
Au cours de l'année, l'étudiant doit valider quatre cours de base et quatre cours d'option.

Listes des enseignements (UE)

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S] pour les cours fondamentaux, et par filières pour les options.

L'étudiant choisit  librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction de la filière choisie et des objectifs de recherche.

► Cours obligatoires (les élèves de GM (INSA) sont dispensés de ces cours) :

• Anglais (2 ECTS) ,
• Pré-professionalisation (1 ECTS)

► Cours fondamentaux :  (obligatoires  pour les étudiants inscrits à l'Université, les élèves de GM (INSA) doivent choisir 3 cours parmi les 4)

• [P] Chaînes et processus de Markov, (URN, 4 crédits),  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• [A] Méthodes avancées en EDP, (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• [S] Statistique asymptotique,  (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• [A] Optimisation et Analyse non lisse, (INSA, 4 crédits) Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

► Litste des Options : (les étudiants inscrits à l'Université peuvent valider au maximmum un cours dans la liste des cours GM, les élèves de l'INSA peuvent valider jusqu'à deux cours GM)

- Filière Analyse, Modélisation et Simulation :

• Option UA1 :  Introduction à la géométrie des sous-variétés de l'espace euclidien (URN, 4 ECTS), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Option IA1 : Modélisation et simulation numérique (INSA, 4 ECTS), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Option IA2 : EDP non-linéaires et homogénéisation (INSA, 4 ECTS), N. Forcadel
• Option IA3 : Contrôle des EDP et problèmes inverses (INSA, 4 crédits) Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Option GM5 (INSA, 4 crédits) (voir la liste ci-dessous)

- Filière Probabilités et Statistiques :

• Option UPS1 Entropie et théorie ergodique - Marches aléatoires (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Option UPS2 (URN, 4 ECTS) Statistique séquentielle et statistique des processus, (URN, 4 crédits), Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Option UPS3 (URN, 4 ECTS),
   
• Option GM5 (INSA, 4 crédits) (voir la liste ci-dessous)

► Liste des cours mutualisés, de l'année GM5 :

- Filière Analyse, Modélisation et Simulation :

• Contrôle optimal et applications, Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser., (Période T1,  les mardis PM , entre 12/09 et 16/12)
• Méthodes numériques pour la propagation de fronts, Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.i,  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
• Optimisation en grande dimension,  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.)
• Méthodes numériques avancées pour l’équation des ondes, A. Tonnoir
• Méthodes variationnelles pur le traitement d'images, C. Le Guyader

(les deux derniers cours, de 15h chacun, forment une seule unité)

- Filière Probabilités et Statistiques :

• Contrôle optimal stochastique et applications en finance,  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.et Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser., (Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.)

► Memoire ou stage (22 ECTS)

► Reading group et outils numériques (3 ECTS)

Inscriptions

Pour pouvoir accéder à la formation, les étudiants doivent justifier d'une première année de master de mathématiques ou d'un diplôme équivalent (Bac + 4). Les titulaires du Master 1 de Mathématiques fondamentales et appliquées de l'Université de Rouen et les titulaires de l'agrégation (partie théorique) sont admis de plein droit.

1. Si vous possédez un INE (étudiants français ou étrangers) : vous devez vous préinscrire sur le site de l’Université de Rouen (http://www.univ-rouen.fr/ -> Se préinscrire à l'Université de Rouen ou https://webap.univ-

rouen.fr/scripts/etudiant/opiweb/menu.php). A l'issue de votre pré-inscription vous pourrez télécharger le dossier de validation des études et le déposer ou le retourner par voie postale au service de la Scolarité de l'UFR des Sciences et des Techniques.                                                                                                        

2. Si vous êtes étudiant étranger (hors Union Européenne), résidant dans votre pays d’origine et votre pays a adhéré au dispositif Campus France : vous devez vous connecter à l’espace Campus France (http://www.(nomdupays).campusfrance.org). Pour plus de renseignements, consulter le document suivant ou contacter le Service Culturel Français de votre pays.

3. Dans tous les autres cas d’étudiants étrangers (étudiants résidants en France, étudiants dont le pays n’a pas encore adhéré au dispositif Campus France, étudiants ressortissants de l’UE-EEE, etc.) : vous devez demander le dossier de validation d’études par Téléphone, par mail ou par courrier auprès du service de scolarité du Madrillet. http://www.univ-rouen.fr/46619381/0/fiche_UFS__pagelibre/ Le dossier doit être déposé ou retourné par voie postale au service de Scolarité de l'UFR des Sciences et des Techniques.

La commission s'assurera principalement que les étudiants ont les connaissances suffisantes pour pouvoir suivre efficacement le Master. Elle se réunira en juin (1ère vague) et début septembre (2ème vague).

Tous les étudiants dont la demande d'inscription a été acceptée, recevront un dossier d'inscription pédagogique du service de la scolarité de la faculté des Sciences de l'Université de Rouen ou de l'INSA de Rouen.

Les demandes de bourses ainsi que les demandes de logement en résidence universitaire doivent être effectuées auprès du CROUS de Haute-Normandie.

Coordonnées

Responsables et commission pédagogique

Les responsables de la formation et les directeurs des laboratoires associés (LMRS et LMI) constituent la commission pédagogique. Celle-ci est chargée de l'organisation de la formation.

Responsables pédagogiques du Master 2 MAM : 

• Mustapha Mourragui (Université)
• Hasnaa Zidani  (INSA)

Président du jury du Master 2 MAM : Mustapha Mourragui

Secrétariat :  Sandrine Halé  Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

 

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La graduate school MINMACS

 

 

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Présentation du Master mention Mathématiques et Applications -  2ème année

Il s’agit d’un Master d’excellence en mathématiques fondamentales et appliquées à la modélisation, ayant pour débouchés une insertion professionnelle (enseignement, industries, sociétés de services) ou un doctorat en mathématiques appliquées.

Le LMI intervient notamment dans la 2eme année du master, dans le parcours MAM :

• Mathématiques Appliquées et Modélisation (M2 MAM) : Ce parcours propose une initiation à la recherche en mathématiques appliquées. Son obtention permet la préparation d'un doctorat ou l'insertion professionnelle dans l'ingénierie mathématique. Ce parcours est co-habilitée avec l'INSA de Rouen Normandie. Cette formation permet également de compléter la formation théorique des étudiants se destinant à l'enseignement secondaire ou aux élèves ingénieurs. Elle est notamment ouverte aux étudiants GM5 de l'INSA de Rouen.
• Les parcours de recherche et ingénierie (M1 MA et M2 MAM) sont cohabilités avec les universités de Augsburg (Allemagne), Naples (Italie), Séville (Espagne) et Tomsk (Russie), et offrent la possibilité d'une double diplomation. Pour obtenir le double diplôme, l'étudiant devra passer au moins un semestre (au maximum un an) dans une autre université partenaire, la réussite à ce Master sera alors sanctionnée par un double diplôme (celui de l'université d'inscription, et de l'université visitée pendant un semestre).

Il fait partie de l'École Doctorale Sciences Mathématiques et Physiques pour l'Ingénieur.

 

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Procédure d'inscription 202* (scolarité - INSA de Rouen)

GM : INSCRIPTION EN M2 A l'INSA ROUEN

Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.
Contacter Hasnaa ZIDANI pour obtenir les informations

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  Présentation

La seconde année du Master MAM permet aux étudiants d'acquérir les compétences théoriques nécessaires à la recherche et l'enseignement en mathématiques dans le supérieur.

La formation est assurée principalement par les chercheurs du Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem (LMRS) de l'Université de Rouen (spécialisés en probabilités, statistiques, équations aux dérivées partielles), du Laboratoire de Mathématiques de l'INSA (LMI) de Rouen (spécialisés en modélisation et simulation numérique, analyse numérique, imagerie, EDP, approximation, contrôle optimal, théorie du contrôle, optimisation).

Architecture de la seconde année - MAM2

Journée d'accueil

Début septembre 202*

 

Fichier de présentation

Début des cours

12 septembre 2022

Architecture de la seconde année

La seconde année du Master comprend des cours de base, des cours d'option et un mémoire de recherche. Il comprend également des cours non mathématiques obligatoires (anglais et outils informatiques pour la recherche).

Au cours de l'année,  l'étudiant doit valider trois cours de base et trois cours d'option.

Listes des enseignements (UE)

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

Pour guider le choix de cours, les différentes UE ont été classées en fonction de leur dominante : analyse [A] ; probabilités [P ]et statistiques [S]. L'étudiant choisit  librement ses cours. Ce choix devra néanmoins être approuvé par la commission pédagogique, ce qui garantira la cohérence du parcours ainsi constitué et sa pertinence en fonction des objectifs de recherche.

Le nombre de crédits pour chaque unité d'enseignement (UE) est donné entre parenthèses.

► Semestre 1

Cours obligatoires (30 ECTS)

• Anglais (2 ECTS) ,
• Pré-professionalisation (1 ECTS)
• Analyse fonctionnelle (7 ECTS)
• Introduction aux équations aux dérivées partielles (5 ECTS)
• Probabilités et analyse stochastique (5 ECTS)
• Statistique inférentielle (5 ECTS)
• Equations différentielles et Géométrie différentielle (5 ECTS)

► Semestre 2 : 

Cours obigatoires (5 ECTS)

• Anglais (2 ECTS)
• Initiation à la recherche mathématiques (3 ECTS)

Cours optionnels : 5 cours à choisir parmi 6 (25 ECTS)

• Distributions et opérateurs (5 ECTS)
• Méthodes numériques et calcul scientifique (5 ECTS)
• Martingales et chaînes de Markov (5 ECTS)
• Statistique inférentielle et apprentissage (5 ECTS)
• Algèbre (5 ECTS)
• Modélisation (5 ECTS)

 Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5 (se renseigner auprès d'Hasnaa Zidani).

 

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Archives

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MFA 2020

Cours obligatoires (5 crédits)

• Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. 
• Anglais,
• Pré-professionalisation

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5) (2019/20)

• [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny 
• [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
• [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
• [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

• [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
• [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
• [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
• [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
• [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
• [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

 Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

• Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
• Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
• Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
• Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
• Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
• Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
• Approximation et machine learning : applications au traitement d'images, (5 crédits), C. Gout
• Méthodes variationnelles pour le traitement d'images (5 crédits), C. Le Guyader
• Optimisation en grande dimension (5 crédits), A. Knippel

Contacts INSA : W. Respondek (M2), N. Forcadel (LMI)

 

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Procédure d'inscription 2018 (scolarité INSA de Rouen)
Cela concerne notamment les étudiants GM5 souhaitant faire ce Master Recherche.

Les dates limites

Date limite d'envoi du dossier (1ère vague) : 30 juin 2018
Date limite d'envoi du dossier (2ème vague) : 11 septembre  2018

Département de Mathématiques (Labo. de Math. de l’Université, LMRS, Madrillet) salle (M 03).

Nous vous résumons ci-dessous la procédure d'inscription au Master MFA (Master recherche Mathématiques Fondamentales et Appliquées, co-habilité INSA de Rouen - Université de Rouen)

1) L'étudiant souhaitant s'inscrire au Master MFA remplit le dossier de pré-inscription (le demander à C. Gout). En général début juin.

2) Une fois complété et signé, l'étudiant  fait signer ce dossier au Directeur GM puis le retourne  à Rachel Maeght (DRV, INSA de Rouen) accompagné d'une lettre de motivation et des relevés de notes du cycle ingénieur (GM4...). (Rq : lettre de recommandation d'un enseignant-chercheur GM facultative). Merci également de mettre en copie le Labo. de Math. de l'INSA (LMI, N. Forcadel) pour un suivi de vos candidatures lorsque vous envoyez votre dossier à Rachel Maeght (attendre que le dossier soit  complet avant de l'envoyer!).

3)  Dès réception du dossier, la DRV l'envoie aux responsables du master MFA (M. Mourragui & W. Respondek et au Secrétariat du Master MFA: Sandrine Pichard).

4) Le responsable du Master émet un avis, et le communique à la DRV - INSA de Rouen.

5)  La DRV transmet la décision aux étudiants.

6)  Si l'avis est favorable : Rachel Maeght (DRV)  adresse une "autorisation à l'inscription administrative" à l'étudiant concerné.

7) L'étudiant va s'inscrire (frais de scolarité etc..) auprès de la DFVE INSA de ROUEN - Service "pédagogie" (Mme Carole Gauquelin)

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Responsable du Master : Paul Lescot - L. Glangetas

Responsables pédagogiques du Master 2 MFA :  W. Respondek  (INSA), M. Mourragui et  Paul Lescot (Université)

Secrétariat :  Sandrine Pichard

 

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Programme 2018/19

Réunion d'information : 19 septembre à 16h 30 en salle M.03

Département de Mathématiques (Madrillet) salle (M 03).
Début des cours : mi septembre

Cours obligatoires (6 crédits)

• Outils informatiques pour la recherche, A. Blouza, I. Lamitte. S1 et S2
• Anglais,  S2
  Les étudiants INSA en double inscription (avec GM) sont dispensés de ces deux cours.
  

 

Cours fondamentaux (3 choix parmi  5)

• [P] Chaînes et processus de Markov, (5 crédits), P. Calka et D. Volny
• [A] Espaces de Sobolev, (5 crédits), P. Donato et O. Guibé
• [S] Statistique asymptotique,  (5 crédits), D. Fourdrinier
• [A] Equations différentielles ordinaires, (5 crédits), W. Respondek

Cours d'option  (3 choix parmi)

• [P] Géomètrie aléatoire et théorie érgodique, (5 crédits), P. Calka et El H. El Abdalaoui
• [A]  Méthodes numériques appliquées et calcul parallèle, (5 crédits), I. Danaila et F. Luddens
• [S] Statistique non asymptotiques, (5 crédits), D. Fourdrinier et S. Pergamenchtchikov
• [A] Modélisation et simulation numérique, (5 crédits), C. Gout
• [A] Contrôle et géomètrie, (5 crédits), W. Respondek
• [A] Introduction aux EDP non linéaires, (5 crédits), N. Forcadel

Stage obligatoire   : Mémoire de recherche (25 crédits),

Il est également possible de choisir un module (maximum) dit mutualisé, de l'année GM5, à choisir parmi :

• Contrôle optimal et synthèse numérique, (5 crédits), R. El Assoudi
• Systèmes dynamiques en temps discret, (5 crédits),  R. El Assoudi
• Applications des perturbations, (5 crédits), J.-G. Caputo
• Analyse non linéaire et problèmes inverses, (5 crédits), J.-G. Caputo
• Calcul stochastique et finance, (5 crédits), I. Ciotir
• Équations de Hamiton-Jacobi, (5 crédits),  N. Forcadel
• Calcul formel et modélisation géométrique, (5 crédits),  B. Gleyse
• Approximation et machine learning : applications au traitement d'images et big data, (5 crédits), C. Gout
• Optimisation en grande dimension, (5 crédits), A. Knippel
• Régression non linéaire, (5 crédits), B. Portier
• Méthodes itératives et algorithmes stochastiques pour le traitement en ligne de données, (5 crédits), B. Portier

Remarque : vous ne pouvez pas faire valider deux cours d'options/cours mutualisés  avec le même enseignant.

Enseignements du second semestre (30 crédits)

Cours obligatoire (18 crédits)

UE 39 (18) Mémoire de recherche [E, P, S]

Remarques :

• Les étudiants peuvent suivre plusieurs options ou cours. Dans ce cas, seules les six meilleures notes sont prises en compte, en respectant les règles ci-dessus.
• Les inscrits de l'INSA sont dispensés de l'UV Anglais-Informatique.
• Possibilité de prendre en compte un cours mutualisé INSA parmi les 6 cours retenus au final.