• Doctorante au LMI - Financement Région Normandie (2019/22).
      Directrice de thèse : Carole Le Guyader - Co-directrice : Caroline Petitjean.
    • Ingénieur de Recherche - INSA Rouen Normandie en 2018/2019.
    • Thèmes de recherche/Research topics: Machine learning, deep learning, math. modelling, simulation, data science:  approximation of large datasets - Image processing - Medical applications
    • Date: 2018-2019
    • Subject : segmentation/weakly supervised learning - applications to medical images (Centre H. Becquerel, Rouen 76).
    • Encadrement/Advisors: Christian Gout, Caroline Petitjean
    • Project : M2SiNum - (WP : Image Processing)


ISBI 2019

Challenge SegTHOR


Publications

  • (before PhD thesis) N. Warncke, I. Ciotir, A. Tonnoir, C. Gout and Z. Lambert, Analytical approach to Galerkin BEMs on polyhedral surfaces, SMAI J. of Computational Mathematics, Volume S5, p. 27-46, 2019.
  • (before PhD thesis) H. Calandra, Z. Lambert, C. Gout, A. Atle, M. Bonnasse-Gahot, J. Diaz, S. Ettouati,  Recent advances in numerical methods for solving the wave equation in the context of seismic depth imaging, SMAI J. of Computational Mathematics, Volume S5, p. 47-65, 2019.

Rapport/Support/Livres

  • (before PhD thesis) C. Gout, Z. Lambert and D. Apprato, Data approximation : mathematical modelling and numerical simulations, 166 pages, INSA Rouen Normandie, ISBN 9978-2-7598-2367-3, EDP Sciences, 2019.

Conférences

  • C. Le Guyader, Z. Lambert, C. Petitjean, Analysis of the weighted Van der Waals-Cahn-Hilliard model for image segmentation, 10th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2020, 2020.
  • Z. Lambert, C. Petitjean, B. Dubray, S. Ruan, SegTHOR: Segmentation of Thoracic Organs at Risk in CT images, 10th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2020, 2020.
  • ISBI 2019, co-organisation du challenge SegTHOR avec B. Dubray (LITIS, Centre H. Becquerel), C. Petitjean et S. Ruan (LITIS), Venise, april 8-11, 2019 :
    Z. Lambert, C. Petitjean, B. Dubray, and S. Ruan. Segthor: Segmentation of thoracic organs at risk in ct images, arXiv:1912.05950, http://arxiv.org/abs/1912.05950.

Vulgarisation - Diffusion de la recherche

Formation

  • Ingénieur Génie Mathématique - INSA Rouen Normandie 2018.

Expérience professionnelle

  • Nov. 2018 - Oct. 2019 : Ingénieur de Recherche au LMI (projet M2SiNum, avec C. Gout et C. Petitjean)
  • Mars-Août 2018 : Data Scientist - AID - Add Intelligence to Data, Paris (14°), France.

Enseignement

  • 2020/21 : Mission enseignement INSA Rouen [STPI et GM3]
  • 2019/20 : Mission enseignement INSA Rouen [STPI et GM3]
  • 2018/19 : TD de Probabilités au département Génie Mathématique INSA Rouen (GM3, niveau L3, vacataire)
  • 2018/19 : TD STPI, INSA Rouen (vacataire).

 

Projet de Fin d'Etudes 2017/18

  • Date: september 2017 to march 2018 (6 months)/PFE GM5
  • Subject : Approximation pour le traitement de données parcimonieuses - Approximation en science des données.
  • Encadrement/Advisor: Célia Barthelemy and Christian Gout
  • Project : M2NUM - Energy WorkPackage3 (Modélisation Mathématique: applications et simulations NUMériques pour les énergies renouvelables, l’éco-mobilité, l’imagerie et la physique)
    "M2NUM is co-financed by the European Union with the European regional development fund (ERDF, HN0002137) and by the Normandie Regional Council."



C. Gout, Z. Lambert and D. Apprato,
Data approximation : mathematical modelling and numerical simulations,
166 pages, INSA Rouen Normandie, ISBN 9978-2-7598-2367-3, EDP Sciences, 2019.